Xây dựng mạng lưới quan trắc bụi PM10 tại tỉnh Vĩnh Phúc phục vụ công tác quản lý môi trường không khí

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU

Một số khái niệm về quan trắc môi trường

Cũng trực thuộc GEMS còn có GEMS/Air (chương trình quan trắc và đánh giá ô nhiêm không khí đô thị) do WHO điều hành trực tiếp. Các trạm quan trắc được vận hành bởi chính quyền thành phố hay quốc gia ở các nước công nghiệp và đang phát triển. Đến năm 1996, WHO phát triển hệ thống thông tin quản ly không khí (Air Management Information System, AMIS) kế tục GEMS/Air.

Tiền thân của GAW bắt đầu từ cuối những năm 1960 khi mạng lưới quan trắc ô nhiễm không khí nền (Background Air Pollution Monitoring Network - BAPMoN) được thành lập bởi WMO. Đến năm 1989, BAPMoN hợp nhất với hệ thống quan trắc ozon toàn cầu (Global Ozone Observing System) thành chương trình theo dõi khí quyển toàn cầu (Global Atmosphere Watch - GAW). Ngoài các tổ chức trên, còn có các định chế quốc tế khác về quan trắc môi trường như: IGBP (International Geosphere-Biosphere Programme) - chương trình Địa-Sinh quyển quốc tế; hay IPCC (Intergovernmental Panel on Climate change) - Ủy ban liên chính phủ về biến đổi khí hậu.

Hiện nay, cơ quan quản ly môi trường Quốc gia Thái Lan điều hành hoạt động các trạm quan trắc và phân tích môi trường cấp Trung ương.

Mạng lưới quan trắc môi trường

Văn bản này phải được chuyển tới những người phụ trách và quản ly chiến lược quan trắc quốc gia. Sampson, Peter Guttorp và David M.Holland ở Đại học Washington và Cục Môi trường Mỹ đã sử dụng phương pháp tối ưu Pareto cho tiếp cận đa mục tiêu kết hợp với cải tiến công nghệ. Quá trình xây dựng mạng lưới quan trắc môi trường ở Việt Nam được tăng cường dần theo thời gian.

Các phòng thử nghiệm môi trường thực hiện kiểm chuẩn thiết bị và phương pháp quan trắc. TNMT thực hiện chức năng QTMT, theo dõi và giám sát chất lượng môi trường không khí và nước trên địa bàn của địa phương mình.

Tổng quan về bụi PM 10

    TNMT thực hiện chức năng QTMT, theo dõi và giám sát chất lượng môi trường không khí và nước trên địa bàn của địa phương mình. Nguồn gốc Thành phần chính. Kim loại nặng-khoáng. Thiên thạch Kim loại nặng - khoáng. Nguồn gốc Dạng bụi Thành phần chính. Sản xuất năng lượng. Công nghiệp hóa. chất Bụi công nghiệp Sunfat, clorit, phôtphat, Ca, ôxit kim loại, nhựa. Công nghiệp xây dựng. Công nghiệp thủy. tinh Bụi thủy tinh Thạch anh, silicat, ôxit kim loại, phi kim loại. Công nghiệp gỗ Bụi gỗ Xenlulo. Như bụi chì, thủy ngân, benzen gây nhiễm độc. Sông Lô và huyện Lập Thạch. Trong vùng còn có nhiều hồ. Trạm Vĩnh Yên. Trạm Tam Đảo. c) Tài nguyên thiên nhiên Tài nguyên đất. Tuy nhiên, các bãi này chưa được thiết kế và xây dựng đạt tiêu chuẩn quy định nên không đảm bảo vệ sinh môi trường. Các làng nghề trên địa bàn tỉnh đang phát triển nhanh chóng, tuy nhiên công tác vệ sinh môi trường chưa được quan tâm.

    Điều này đã và đang gây ra tình trạng ô nhiễm môi trường nghiêm trọng trên địa bàn tỉnh. Tối ưu bầy kiến (Ant Colony Optimization) tuy không phải là một phương pháp hoàn toàn mới, tuy nhiên, đây lại là phương pháp đang rất được quan tâm vì. Quá trình tiết ra vết mùi pheromones và hành vi của một số loài kiến đã được điều tra có kiểm soát trong các thử nghiệm của một số nhà nghiên cứu.

    Kiến luôn phải chọn con đường ngắn nhất vì chất dịch pheromone mà chúng tiết ra để đánh dấu sẽ bốc hơi theo thời gian. Tuy nhiên, do sự lựa chọn là ngẫu nhiên nên trong cùng một khoảng thời gian, số lượng các con kiến đi trên nhánh ls sẽ nhiều hơn số lượng kiến đi trên nhánh ll. Thêm nữa, vì những con kiến sẽ tiết pheromones trong khi di chuyển cùng với sự bay hơi của pheromones theo thời gian, dần dần mật độ pheromones trên nhánh ls sẽ càng cao hơn so với trên nhánh ll.

    Thiết lập mạng lưới quan trắc trên cơ sở tối ưu hóa sai số nội suy bằng phương pháp tối ưu bầy kiến. Trong nghiên cứu này, việc ước lượng nồng độ tại một điểm bất kì được xác định bằng phương pháp nội suy Kriging. Việc đánh giá được tiến hành dựa trên việc xây dựng bản đồ phân bố nồng độ bụi PM10 bằng phương pháp nội suy Kriging trên phần mềm Mapinfo.

    Thứ tự mà một con kiến thăm các điểm được xác định ngẫu nhiên, tùy thuộc vào tương quan mật độ pheromone trên đường đến điểm đó với các điểm xung quanh; và sai số nội suy tương đối ηi tại mỗi điểm. Nếu AIE nhỏ hơn tham số T cho trước thì pheromone sẽ được cập nhập cho lần đi này của kiến.

    Y Bắt đầu

    Các hệ số điều chỉnh mối tương quan giữa pheromone và β được xác định dựa vào mối tương quan giữa (t) và ηij.

    KẾT LUẬN

    TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt

    [17] Abdullah Mofarrah, Tahir Husain (2010), "A holistic approach for optimal design of air quality monitoring network expansion in an urban area", Atmospheric Environment, 44, pp. [18] Antonio Lozano, Jose Usero, Eva Vanderlinden, Juan Raez Juan Contreras, Benito Navarrete & Hicham El Bakouri, "optimization of the design of air quality monitoring networks and its application to NO2 and O3 in Seville, Spain". Sampson, Peter Guttorp & David M.Holland (2001), "Air Quality Monitoring Network Design Using Pareto Optimality Methods for Multiple.

    (2001), "Air quality monitoring design: optimization of PM2,5 network using satellite observation", Proceedings of 17th Conference on Environgmental Science and Technology, Syros, Greece. [22] Vu Van Manh, Bui Phuong Thuy (2009), "Using geostatistics and clustering to design and optimize the environmental monitoring network for Hai Duong province, Viet Nam", Environmental Informatics and Industrial Envỉonmental Protection: Concepts, Methods and Tools, Enviroinfo Conference, Berlin.

    PHỤ LỤC