MỤC LỤC
Số trung bình trợt là số trung bình cộng của một nhóm các mức độ của dãy số đ- ợc tính bằng cách lần lợt loại dần các mức độ , đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo ,sao cho tổng số lợng các mức độ tham gia tính số trung bình không thay đổi. Việc lựa chọn bao nhiêu mức độ để tính trung bình trợt đòi hỏi phải dựa vào đặc. Trung bình trợt đợc tính từ càng nhiều mức độ thì càng có tác dụng san bằng.
Trờng hợp 2: Biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm có sù.
Trớc tiên ,từ các mức độ của dãy số , ngời ta tính các số trung bình trợt ( có thể tính trung bình trợt một hoặc hai lần ).Ngời ta hy vọng rằng việc tính các số trung bình trợt sẽ nói lên xu thế biến động của hiện tợng ft .Ta có. Để xác định chỉ số thời vụ St , ta cần loại bỏ Zt bằng cách tính số trung vị hoặc trung bình xén ( trung bình đợc tính bằng cách loại bỏ giá trị lớn nhất và nhỏ nhất ). Tổng trung bình mong đợi là tổng trung bình trong điều kiện không có biến.
Tổng trung bình thực tế là tổng trung bình xén của các quý hoặc tháng.
Thống kê nắm phần lớn các thông tin kinh tế xã hội trong các lĩnh vực khác nhau. Thông kê có hệ thống các phơng pháp chuyên môn thích hợp cho cả phân tích. Chúng ta có thể sử dụng nhiều phơng pháp khác nhau để dự đoán cho cùng một.
Trong thống kê có nhiều nhân tố khác nhau đồng thời cũng tác động với các mức. Dự đoán điểm: Là kết quả dự đoán đợc biểu hiện dới dạng con số duy nhất nào. Dự đoán khoảng: Là chỉ số dự đoán có thể nằm trong một khoảng giá trị với xác xuất giá trị nhất định, khoảng dự đoán đó còn gọi là khoảng tin cậy.
Nh vậy yˆt+1 là trung bình cộng gia quyền của các mức độ thực tế yt và mức độ dự đoán yˆt. Nh vậy yˆt+1 là tổng của tất cả các mức độ của dãy số thời gian tính theo quyền số mà các quyền số giảm dần theo thời gian hàm mũ tuỳ thuộc vào mức độ cũ trong dãy số. Thứ nhất là chọn tham số san bằng α: về nguyên tắc α càng lớn thì các mức độ mới càng đợc chú ý và ngợc lại.
Nếu α đợc chọn nhỏ thì các mức độ cũ đợc chú ý một cách thoả đáng. Để xác định dợc α phải dựa và đặc điểm biến động của hiện tợng và những kinh nghiệm nghiên cứu đã qua. Giá trị α tốt nhất là giá trị làm cho tổng bình phơng sai số dự đoán nhỏ nhất.
Thứ hai là việc xác định giá trị ban đầu y0 vì phơng pháp san bằng mũ đợc thực hiện theo phép đệ quy, tức là để tính yˆt+1 ta phải có yˆt có nhiều cách để xác định… giá trị ban đầu nh: có thể lấy giá trị đầu tiên trong dãy số hoặc số trung bình của một số giá trị đầu tiên hoặc tham số của hàm xu thế Tuy nhiên, dù điều kiện ban đầu đ… ợc chọn theo cách nào nhng qua một số bớc sẽ hội tụ về tơng đơng nhau.
Mô hình xu thế tuyến tính không biến động thời vụ 4.3.Mô hình thế tuyến tính kết hợp biến động thời vụ 4.3.1.Kết hợp nhân ( mô hình WINTER). Vận dụng dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu gạo Việt Nam giai đoạn 1995-2004 và dự báo giai. Nớc ta từ một nớc thuộc địa nghèo không đủ ăn phải viện trợ của nớc ngoài,nh- ng nay chúng ta đã đủ ăn no măc ấm và còn xuất khẩu ra n… ớc ngoài ,và trong những ngành xuất khẩu chủ yếu của Việt Nam.
Hiện nay chung ta đang đứng thứ 2 về xuất nhập khẩu về gạo lớn thứ 2,3 trên thế giới , chỉ sau Thái Lan .Đợc nh vậy chúng ta có những thuận lợi nh là một nớc nông nghiệp có từ lâu đời , với đất đai màu mỡ ,có 3/4 là đồng bằng ,phù sa của 2 con sông lớn đó là sông Hồng sông Thái Bình bồi đắp ,nói chung là đợc tự nhiên u đãi. Mùa nhưng giá lương thực khó có khả năng giảm do cũng phụ thuộc v o à diễn biến của thời tiết tới tiến độ thu hoạch v nhu cà ầu tiêu dùng tăng. Diễn biến giá lương thực 9 tháng đầu năm cho thấy, thị trường tiêu thụ v giáà cả lương thực được cải thiện, nguồn cung bảo đảm, đáp ứng đủ nhu cầu.
Do chi phí đầu v o tà ăng (phân bón, xăng dầu, giống, nhân công..) cùng với giá gạo thế giới tăng nên giá lương thực năm nay luôn trong chiều hướng tăng (chỉ giảm trong thời gian ngắn khi thu hoạch rộ vụ lúa Đông Xuân). Bộ Thương mại cho biết, thời gian qua gạo xuất khẩu của Việt Nam không chỉ tăng nhanh về lượng, mà chất lượng cũng được nâng cao. Gần đây nhất, Nhật Bản - một thị trường vào loại khó tính nhất thế giới - đã nhập 90.000 tấn gạo thơm của Việt Nam, đưa Việt Nam vào danh sách các quốc gia có thể cung cấp gạo thường xuyên cho thị trường Nhật Bản.
Cũng theo Bộ Thương mại, 10 tháng qua tổng kim ngạch xuất khẩu của cả nước đạt gần 26,5 tỷ USD, tăng khoảng 22% so với cùng kỳ năm ngoái. Tháng tới, mặc dự các tỉnh bước v o thuà hoạch rộ lúa Mùa nhưng giá lương thực khú cú khả năng giảm do cũng phụ thuộc v o à diễn biến của thời tiết tới tiến độ thu hoạch v nhu cà ầu tiêu dùng tăng. Diễn biến gía lương thực 9 thỏng đầu năm cho thấy, thị trường tiêu thụ v gÝa cà ả lương thực được cải thiện, nguồn cung bảo đảm, ph©n ứng đủ nhu cầu.
Do chi phí đầu v o tà ăng (phân bón, xăng dầu, giống, nhân công..) cùng với giá gạo thế giới tăng nên giá lương thực năm nay luôn trong chiều hướng tăng (chỉ giảm trong thời gian ngắn khi thu hoạch rộ vụ lúa Đông Xuân). Các tỉnh phía Bắc đang thu hoạch vụ lúa Mựa (đến nay đó thu hoạch được 800 ng n hà a trên 1,2 triệu ha gieo cấy) v trià ển khai sản xuất c©y vụ Đông, nhưng do ảnh hưởng của cơn bão số 6&7 thì sản lượng lương thực giảm khoảng 300.000 tấn (theo báo cáo ban đầu của các tỉnh bị thiên tai với đo n công tác), nên giá là ương thực trong thấng nhìn chung không giảm. Bên cạnh những thuận lợi vẫn có nhiều khó khăn nh bão, lụt, hạn hán mất mùa liên tục .Nh trận bão vừa qua đã làm h hại hàng nghìn ha gạo Đồng Bằng Sông Cửu Long ,Đồng Bằng Sông Hồng .Có những năm thiệt hại rất lớn ,đẩy giá.
Như vậy, đây không phải l mà ặt h ng có thà ể giúp kim ngạch xuất khẩu tăng mạnh trong quý IV. Vận dụng lý thuyết dãy số thời gian để phân tích biến động của kim.