Phân tích và dự đoán thống kê về Du lịch: Ứng dụng dãy số thời gian

Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng

-Phương pháp hồi quy là phương pháp được sử dụng để biểu hện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng có nhiều dao động ngẫu nhiên , mức độ giảm thất thường. Nội dung của phương pháp này là người ta tìm một phương trình hồi quy được xây dựng trên cơ sở dãy số thời gian gọi là hàm xu thế. Phương trình này thường được sử dụng khi các lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn δi (còn gọi là sai phân bậc một) xấp xỉ nhau.

Biến động thời vụ là biến động mang tính chất lặp đi lặp lại trong từng thời gian nhất định của từng năm. Phương pháp phổ biến nhất là phân tích dãy số thời gian gồm ba thành phần. -Thành phần thứ nhất là hàm xu thế (ft) phản ánh xu hướng cơ bản của hiện tượng kéo dài qua thời gian.

-Thành phần thứ hai là biến độnh thời vụ (st) nó là sự lặp lại của hiện tượng trong khoảng thời gian nhất định hàng năm. Thông thường ta dùng bảng Buys-Ballot (Bảng B.B) để phân tích các thành phần của dãy thời gian. Giả sử hàm xu thế là dạng tuyến tính:. Biến động thời vụ theo tháng. Biến động ngẫu nhiên có độ lệch bằng 0. Và ba thành phần được kết hợp theo dạng cộng ta có:. Trong thực tế Zt rất khó xác định vì vậy nên ta có:. Các tham số a,b,ci được xác định băng phương pháp bình phương nhỏ nhất. Dạng tổng quát. Tháng, quý Năm. IV) Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn trên cơ sở dãy.

Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn trên cơ sở dãy số thời gian

Phương pháp này được áp dụng khi tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau. Trong trường hợp có tài liệu của từng quý ta có thể sử dụng mô hình dự đoán.

VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ TRONG VIỆC PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG

- Khi đời sống của xã hội ngày càng được cải thiện và nâng cao, nhu cầu xã hội của con người ngày càng tăng thì du lịch đã trở thành một món ăn tinh thần không thể thiếu được đối với cuộc sống hàng ngày của mỗi chúng ta. Không những thế du lịch còn trở thành một ngành kinh tế quan trọng của nhiều quốc gia trên thế giới trong đó có Việt Nam. Song việc khai thác những tiềm năng về du lịch là một vấn đề mà chúng ta cần phải đặt dấu chấm hỏi (?). Để có thể trả lời được câu hỏi đó chúng ta cần phải đi sâu vào hai vấn đề đó là:. + Số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ. + Tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch. Thông qua việc nghiên cứu hai vấn đề này ta có thể dự đoán được sự biến động của thị trường du lịch trong tương lai để từ đó đưa ra những chính sách quản lý hợp lý nhằm mang lại hiệu quả tốt nhất. Để có thể đưa du lịch Vệt. Nam chúng ta lên một tầm cao mới, để Việt Nam trở thành một trung tâm du lịch thương mại – dịch vụ có tầm cỡ trong khu vực cũng như trên thế giới. II) Dãy số thời gian trong việc phân tích biến động về tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch. 1) Phân tích đặc điểm sự biến động tổng doanh thu qua thời gian.

Nó là căn cứ quan trọng để chúng ta lập các kế hoạch hoạt động trong những năm tới .Vì vậy việc nghiên cứu tổng doanh thu của nghành Du Lịch là một điều tất yếu khi chúng ta sử dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán thống kê về Du Lịch Việt Nam. Tốc độ tăng (giảm) liên. + Tổng doanh thu du lịch bình quân. + Lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân:. + Tốc độ phát triển bình quân. + Lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối bình quân. + Tốc độ phát triển bình quân. Qua kết quả tính toán ta thấy tổng doanh thu của ngành du lịch ngày càng tăng song không đạt được mức cao, thậm chí có lúc còn giảm như năm 1999. Nguyên nhân chính của vấn đề này cũng là do tổng doanh thu của nghành du lịch 1999 thấp hơn 1998. Qua đây ta thấy ngành du lịch hoạt động thực sự chưa có hiệu quả, do đó doanh thu của ngành du lịch còn thất thường chưa ổn định. Nguyên nhân của tình trạng này không chỉ chịu ảnh hưởng của các yếu tố chủ quan mà một phần là do sự biến động của các nhân tố kinh tế - xã hội, không chỉ ở nước ta mà cả các nước trong khối và các nước trên thế giới cũng bị tác động. 2) Phân tích xu hướng biến động của doanh thu qua thời gian. Để phân tích sự biến động của hiện tượng qua thời gian có nhiều phương pháp khác nhau: Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian, phương pháp số bình quân trượt, phương pháp hồi quy, phương pháp biến động thời vụ..Do đặc điểm về nguồn số liệu nên trong phần này ta nên sử dụng phương pháp hồi quy.

Vì vậy chúng ta phải lựa chọn dạng hàm nào cho thích hợp và phản ánh đúng xu hướng biến động của hiện tượng một cách tốt nhất; có nhiều cách lực chọn các hàm khác nhau như dựa vào đồ thị thống kê, các chỉ tiêu phản ánh mức độ tăng hoặc giảm. - Số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ là một trong những chỉ tiêu quan trọng có ảnh hưởng trực tiếp tới tổng doanh thu của ngành du lịch. Nguyên nhân của tình trạng này cũng có thể do cơ sở vật chất, trình độ chuyên môn của nhân viên ngành du lịch còn hạn xã hộiế.

Nhưng nguyên nhân khách quan là do sự biến động của các nhân tố kinh tế - xã hội, không chỉ ở Việt Nam mà còn của các nước trên thế giới. Có nhiều phương pháp khác nhau để phân tích xu hướng biến động của số lượt khách ngành du lịch phục vụ, tuy nhiên dựa trên số của nguồn số liệu hiện có, xu hướng biến động của số lượt khách du lịch sẽ được đánh giá thep phương pháp hồi quy. Vì các mức độ trong dãy số biểu diễn số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ có sự biến động lớn và thất thường, do đó việc dự đoán cho thật chính xác là rất khó.

Sự phát triển của nghành Du Lịch không những làm tăng mức doanh lợi mà nó còn là một giải pháp rất hữu hiệu trong việc tạo công ăn việc làm và làm giảm tỷ trọng thất nghiệp. Tuy nhiên hoạt động kinh doanh của nghành Du Lịch nước ta vẫn đang còn nhiều mặt hạn chế, đặc biệt là hiệu quả hoạt động. + Cần phải thu thập thông tin và số liệu một cách chính xác, công tác phân tích và dự đoán phải đầy đủ và thường xuyên hơn.

Đặc biệt là hệ thống báo cáo thống kê định kỳ của doanh thu, số lượt khách du lịch, số ngày nghỉ bình quân của một lượt khách. + Cần phải nâng cao chất lượng dịch vụ Du lịch, hiệu quả quản lý của nhà nước và nâng cấp cơ sở vật chất phục vụ Du lịch với mục tiêu là “Khách đến, khách ở, khách đi nhưng rồi khách lại trở lại”.