MỤC LỤC
Ngoài các nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hớng biến động của hiện tợng, còn có những nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hớng. Xu hớng thờng đ- ợc hiểu là chiều hớng tiến triển chung nào đó , một sự tiến triển kéo dài theo thời gian , xác định tính quy luật biến động của hiện tợng theo thời gian. Việc xác định xu hớng động cơ bản của hiện tợng có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu thống kê Vì vậy ,cần sử dụng những phơng pháp thích hợp, trong một chừng mực nhất định ,loại bỏ tác động của những nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hớng và tính quy luật về sự biến động của hiện tợng.
Phơng pháp này đợc sử dụng khi có một dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tơng đối ngắn và có nhiều mức độ mà qua đócha phản ánh đợc xu hớng biến. Do khoảng cách thời gian đợc mở rộng (từ tháng sang quý )nên mọi mức độ của dãy số mới thì sự tác động của các nhân tố ngẫu nhiên (với chiều hớng khác nhau ) phần nào đó đợc bự trừ (triệt tiờu) và do đú cho thấy rừ xu hớng biến động cơ. Số trung bình trợt (còn gọi là số trung bình di động ) là số trung bình cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số đợc tính bằng cách lần lợt loại dần các mức độ đầu đồng thời thêm vào các mức độ thời gian ,sao cho tổng số lợng các mức.
Trợt với bao nhiêu mức độ phụ thuộc vào đặc điểm biến động của hiện tợng và phụ thuộc vào sản lợng mức độ của dãy số thời gian. Nhng mặt khác số lợng mức độ dãy trợt trung bình giảm xuống thì ảnh hởng đến sự phân tích xu hớng phát triển cơ bản. Để lựa chọn đúng đắn dạng của phơng trình hồi quy đòi hỏi phải dựa vào sự phân tích đặc điểm sự biến động của hiện tơng qua thời gian ,đồng thời kết hợp với một số phơng pháp đơn giản khác(nhdựa vào đồ thị , dựa vào độ tăng giảm tuyệt đối ,dựa vào tốc độ phát triển ).….
Sự biến động của một số hiện tợng kinh tế – xã hội thờng có tính thời vụ nghĩa là hàng năm, trong từng thời gian nhất định ,sự biến động lặp đi lặp lại .Ví dụ :các sản phẩp của ngành nông nghiệp phụ thuộc vào từng mùa vụ .Nguyên nhân gây ra biến động thời vụ là do ảnh hởng của điều kiện tự nhiên và phong tục, tập quán sinh hoạt của dân c. Nghiên cứu biến động thời vụ nhằm đề ra những chủ trơng biện pháp phù hợp,kịp thời, hạn chế những ảnh hởng của biến động thời vụ đối với sản xuất và sinh hoạt của xã hội. Nhiệm vụ nghiên cứu thống kê là dựa vào số liệu của nhiều năm(ít nhất là 3 năm) để xác định tính chất và mức độ của biến động thời vụ.
- Chỉ số thời vụ: Đợc sử dụngtrong trờng hợp biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm tơng đối ổn định. Trong mô hình dự đoán thống kê ngắn hạn: Khi xây dựng các mô hình dự đoán thì các mức độ của dãy số thời gian đợc xem nh nhau, nghĩa là có quyền số trong tính toán. Quá trình ngẫu nhiên là một tập hợp các giá trị của biến ngẫu nhiên xuất hiện qua thời gian và tuân theo một quy luật phân phối xác suất nào đó.
Một quá trình ngẫu nhiên đợc gọi là dừng nếu quy luật phân phối của Yt1−k,Yt2−k,..,Ytn−kcũng là quy luật phân phối của. Có dãy sốYt có biến động thời vụ chúng ta phải khử biến động thời vụ thông qua toán tử(1−Bs)Yt thông thờng với s=4 theo tài liệu quýlà s =12 với tài liệu là tháng.
Trong những năm qua đảng và nhà nớc Việt Nam đề ra chính sách dân số và chơng trình kế hoạch hóa gia đình đã đạt đợc một số kết quả ,đó là: Phát động cuộc vận động kế hoạch hóa gia đình; từng bớc huy động các lực lợng xã hội tham gia ; tranh thủ đợc sự giúp đỡ vật chất và kinh nghiệm của quốc tế; đã giảm số con trumg bỡnh của một phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ những năm 60 là 6 cừnuống cũn 3,7 con năm 1996. Đồng thời chúng ta đã có cơ sở khoa học vận động phân bố lại dân c và loa động giữa các vùng và địa phơng. Sự gia tăng dân số quá nhanh là một trong những nguyên nhânquan trọng cản trở tốc độ phát triển kinh tế xã hội , gây khó găn về mặt trí tuệ , văn hóa và thể lực của giống nòi.
Nếu xu hớng cứ tiếp tục diễn ra thì trong tơng lai không xađất nớc ta sẽ đứng trớc những khó khăn lớn , thậm trí những nguy cơ không thể nào lờng trớc. Vì vậy việc làm tốt công tác dân số và kế hoạch hóa gia đình thực hiện từ 1 đến 2 con giảm nhanh tỉ lệ phát triển dân số là vấn đề rất quan trọng và bức xúc với Việt Nam.
Để thể hiện xu hớng biến động của tốc độ tăng dân số em dùng phơng pháp hồi quy theo thêi gian. Các kết quả tính toán để xây dựng các mô hình hồi quy theo thời gian của tốc. Để lựa chọn xem mô hình nào phản ánh xu thế biến động của tốc độ tăng dân số ta dựa vào sai số chuẩn của các hàm xu thế.
Gọi SE1 ,SE2,SE3 lần lợt là sai phân của các mô phơng trình đờng thẳng, mô. Vây ta nên chọn mô hình đờng thẳng là mô hình phản biến động tốc độ tăng d©n sè tèt nhÊt. Dự đoán tốc độ tăng dân số năm 2004 bằng một số phơng pháp đơn giản.
Ta có mô hình dự đoán dựa vào lợng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình là. Theo phần 2.4 ta đã chọn đợc hàm xu thế tốt nhất là phơng trình đờng thẳng do. Trong các mô hình dự đoán trên để xem mô hình nào là tốt nhấ ta dựa vào sai số chuẩn (SE) của mô hình.
Các kết quả tính toán để xác định SE của các mô hình: Lợng tăng giảm tuyệt. Dãy số thời gian là phơng pháp rất hữu ích để phân tích các hiện tợng kinh tế xã hội nói chung và vận dụng các phơng pháp để phân tích tốc độ tăng dân số Việt Nam thời kỳ1995 – 2002 và dự đoán cho năm 2004. Dùng phơng pháp dãy số thời gian chúng ta có thể phân tích đợc các chỉ tiêu nh là : Mức độ trung bình qua thời gian, lợng tăng ( giảm ) tuyệt đối giữa hai kỳ liên tiếp hoặc trong nhiều kỳ, lợng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình; tốc độ phát triển giữa hai kỳ liên tiếp hoặc nhiều kỳ, tốc độ phát triển trung bình, tốc độ tăng ( giảm ) giữa hai kỳ liên tiếp và nhiều kỳ; tốc độ tăng ( giảm ) trung bình; giá trị tuyệt đối của 1% tăng ( giảm).
Ngoài ra dùng phơng pháp dãy số thời gian còn cho chúng ta biết đựơc, những biểu hiện tơng quan thời gian. Đặc biệt dãy số thời gian còn cho chúng ta biết đơc các mức độ của hiện tợng ở thời gian tiếp theo. Vận dụng các chỉ tiêu phân tích của dãy số thời gian em đã phân tích đựơc các chỉ tiêu nh là : mức độ trung bình của tốc độ tăng dân số, lợng tăng ( giảm ) tuyệt.