Tìm hiểu về kho dữ liệu: Vai trò trong phân tích và ra quyết định

Kiểu của dữ liệu và cách sử dụng 1. Kiểu của dữ liệu (Types of data)

Dữ liệu có thể là dữ liệu cá nhân, khi đó chủ nhân của nó có thể thay đổi nó theo ý muốn của mình, hoặc công cộng - nơi sử dụng của nó là chia sẻ giữa một số người sử dụng và bất kỳ thay đổi theo yêu cầu phải được quản lý cẩn thận. Nó xuất hiện khi xử lý thông tin hoạt động kinh doanh, chẳng hạn như các đơn đặt hàng hoặc các hoá đơn thanh toán, giữa các tổ chức giữa các tổ chức trao đổi dữ liệu điện tử (EDI), và các dữ liệu vào được sử dụng cơ bản cho các hoạt động của công ty nhận được. Bởi vì nó nhận từ dữ liệu thời gian thực, nó thậm chí là thời điểm trong thực tế, thể hiện quan sát của doanh nghiệp tại thời điểm đó, hoặc định kỳ trong thực tế, bảo toàn lịch sử bản ghi của doanh nghiệp qua kỳ thời gian.

Mặc dù quan niệm là dữ liệu nguồn có thể được cập nhật tự động, trong một số trường hợp việc xử lý được làm thủ cụng, với cỏc nội dung của cỏc bỏo cỏo được in ra được gừ lại vào các công cụ quản lý thông tin. Siêu dữ liệu thời gian sản xuất (Build time metadata):. Nguồn gốc của siêu dữ liệu được sử dụng trong kho là quá trình mà theo đó các ứng dụng kinh doanh và các dữ liệu được mô tả và định nghĩa. Siêu dữ liệu được tạo ra và được sử dụng trong giai đoạn này là siêu dữ liệu thời gian sản xuất. Theo định nghĩa của phạm vi kho dữ liệu, siêu dữ liệu thời gian sản xuất là ở bên ngoài phạm vi kho. Tuy nhiên, như đối với dữ liệu công việc thời gian thực, siêu dữ liệu thời gian sản xuất không thể bỏ qua bởi vì nó là nguồn gốc của các siêu dữ liệu mà không thuộc phạm vi của kho. Ngày nay, siêu dữ liệu thời gian sản xuất được tạo ra và lưu trong mô hình dữ liệu và các công cụ thiết kế ứng dụng như CASE tools. Theo yêu cầu, các ứng dụng tồn tại, siêu dữ liệu thời gian sản xuất thường tồn tại hoàn toàn chỉ trong cơ sở dũ liệu hoặc các thiết kế file của ứng dụng hoặc trong thiết kế hoặc tài liệu người dùng. Siêu dữ liệu thời gian sản phẩm là ổn định so với các dữ liệu công việc nó mô tả. Nói chung, siêu dữ liệu thay đổi chỉ khi cấu trúc tổng thể của doanh nghiệp hoặc thực hiện của chúng trong các ứng dụng thay đổi. Siêu dữ liệu đã được định nghĩa trong việc thiết kế của một ứng dụng sẽ không thay đổi từ việc phiên bản đầu tiên của ứng dụng đó cho đến khi một phiên bản cuối cùng, và vẫn tồn tại đến khi phiên bản được nâng cấp. Tìm hiểu về Data Warehouse b). Ví dụ, một phần tử dữ liệu có thể được mô tả dưới dạng nới nó lưu trữ vật lý, cái mà cấu trúc dữ liệu được sử dụng, khi nó là ký tự hoặc số, kích thước của nó là bao nhiêu và ứng dụng nào quản lý nó.

Một số sưu tầm nhóm, thao tác, hoặc thông tin sản xuất dưới dạng điện tử đang tăng lên nhanh chóng về tầm quan trọng và giá trị nhưng không thuộc phạm vi của kho dữ liệu như đã được định nghĩa, và thực sự nó nằm bên ngoài phạm vi của hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống.

Khái niệm kiến trúc dữ liệu(Conceptual data architecture)

Kiến trúc đơn lớp dữ liệu (The single-layer data architecture) Nguyên tắc cơ bản quan trọng trong kiến trúc đơn lớp là bất kỳ yếu tố dữ liệu nào chỉ được lưu trữ một lần và một lần duy nhất. Điểm yếu nữa là nó không cung cấp sự trợ giúp trong việc làm thế nào dữ liệu được phân loại có thể thực hiện được hoặc làm thé nào người dùng ở các vị trí địa lý khác nhau có thể truy cập được dữ liệu của công ty. Kiến trúc ba lớp dữ liệu (The three-layer data architecture) Kiến trúc ba tầng là sự chuyển đổi của dữ liệu thời gian thực và dữ liệu nguồn thêm một bước so với kiến trúc hai tầng.

Ví dụ về sự điều chỉnh, giả định rằng một ứng dụng quản lý đơn hàng quản lý một cơ sở dữ liệu bao gồm một tập tin khách hàng, tập tin một sản phẩm, và bảng một đơn đặt hàng và bảng một hoá đơn. Ví dụ, có thể cần phải phân tích làm thế nào hoá đơn liên quan đến các đơn đặt hàng của khách hàng ban đầu để tìm thấy những gì tỷ lệ phần trăm đơn đặt hàng trong một chuyến.