Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Chat-GPT trong học tập của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh

Giới thiệu nghiên cứu

Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích, nghiên cứu cũng chỉ ra những thách thức trong việc áp dụng công nghệ hiện đại vào học tập và giáo dục, chẳng hạn như sự phụ thuộc vào công nghệ, mối lo ngại về an ninh kỹ thuật số và dữ liệu chưa được xác thực. Đề tài được thực hiện thông qua phương pháp nghiên cứu định tính, tác giả tìm kiếm tài liệu, thu thập, tổng hợp, phân tích, so sánh, đánh giá tài liệu của các nghiên cứu trước, kế thừa có chọn lọc tài liệu của các nghiên cứu trước để xác định mô hình, nhân tố và thang đo. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là cụm từ xuất hiện từ những năm 1950 khi các nhà khoa học máy tính nghiên cứu để tìm ra phương pháp tự động hóa đơn giản, từ đó họ bắt đầu học cách đào tạo máy tính để bắt chước một số hình thức lý luận của con người nhằm mục đích biến máy tính trở thành người bạn đồng hành thông minh với con người.

Chatbot truyền thống có khả năng nhận biết và phán đoán ý định của người dùng thông qua các từ khóa mà họ đã sử dụng trước đó, nhưng nó phải ở trong kịch bản đã được lập trình sẵn, nếu không thì Chatbot truyền thống vẫn sẽ không xử lý được yêu cầu đó. Chatbot trí tuệ nhân tạo (AI Chatbot) là một ứng dụng phần mềm được hỗ trợ bởi AI, có khả năng hiểu bối cảnh của cuộc hội thoại, cũng như ý định, quan điểm và thái độ của người dùng, từ đó tạo ra các phản hồi chính xác và tự nhiên nhất. Ngoài ra, AI chatbot còn có khả năng học hỏi để đưa ra các câu trả lời không có trong dữ liệu nhưng được lặp lại nhiều lần, có thể nói AI Chatbot là công nghệ tiên tiến có vai trò làm cầu nối giữa con người và phần mềm thông tin tự động, giúp tăng cường sự tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng một cách chuyên nghiệp mà không cần sự tác động của con người.

- Philip Kotler cho rằng “hành vi người tiêu dùng là quá trình nghiên cứu về cách các cá nhân, nhóm và tổ chức chọn lựa, mua, sử dụng và vứt bỏ các sản phẩm, dịch vụ, ý tưởng và trải nghiệm để đáp ứng nhu cầu và mong muốn của họ”. - Công cụ học tập thay thế: Sinh viên có thể đã sử dụng các công cụ học tập khác trước đó và cảm thấy thoải mái với chúng, vậy nên họ có thể không muốn sử dụng Chat GPT vì cảm thấy chúng không cần thiết và không phù hợp với nhu cầu của mình. Venkatesh và cộng sự (2003) đã phát triển mô hình chấp nhận sử dụng công nghệ hợp nhất (UTAUT) và đã xác định các yếu tố quyết định, đó là sự nỗ lực kỳ vọng, hiệu suất mong đợi, ảnh hưởng xã hội, các điều kiện thuận lợi.

Bao gồm các sinh viên đang học tập tại các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh, có thể là các sinh viên đang hoạt động trong các câu lạc bộ/ đội/ nhóm, các sinh viên thuộc một khoa nhất định hoặc sinh viên thuộc một khóa nhất định.

Báo cáo kết quả nghiên cứu

Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố sự hữu ích đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo. Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố dễ sử dụng đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo. Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố kiểm soát hành vi đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo.

Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố ảnhhưởng xã hội đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo. Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố kiểm soát hành vi đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo. Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố rào cản kỹ thuật đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo.

Vì thế, các biến quan sát trong nhân tố chấp nhận sử dụng đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo, do đó phù hợp để thực hiện kiểm định tiếp theo. Tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc: Trong bảng kết quả, sig kiểm định t tương quan Pearson các giữa sáu biến độc lập HI, DSD, KSHV, AHXH, KVHQ, RCKT với biến phụ thuộc CNSD đều nhỏ hơn 0.05. Tương quan giữa biến độc lập với biến độc lập: Trong bảng kết quả, sig kiểm định t tương quan Pearson giữa 6 biến độc lập HI, DSD, KSHV, AHXH, KVHQ, RCKT với nhau đều nhỏ hơn 0.05.

Kết quả của R2 hiệu chỉnh sau khi đưa các biến độc lập vào mô hình hồi quy là 0.323, điều này nghĩa là các yếu tố trên giải thích cho 32.3% sự ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Chat GPT trong học tập của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh, 67,7% còn lại là sự ảnh hưởng của các yếu tố khác không thể giải thích bằng các biến có trong mô hình. Vậy có thể khẳng định được mô hình hồi quy này được xây dựng phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Chat GPT ứng dụng trong học tập của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh. - KVHQ: Là”mức độ kỳ vọng hiệu quả”vào Chat GPT của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh (là trung bình của các biến KVHQ1, KVHQ2, KVHQ3) (Bác bỏ) - RCKT: Là những”rào cản kỹ thuật”mà sinh viên gặp phải khi sử dụng Chat GPT trong học tập (là trung bình của các biến RCKT1, RCKT2, RCKT3).(Bác bỏ).

Dựa theo hệ số hồi quy chuẩn hoá và phương trình hồi quy chuẩn hoá, có thể nhận biết được mức độ tác động cũng như thứ tự ảnh hưởng của biến độc lập nhiều hay ít lên biến phụ thuộc. Biểu đồ Histogram trên có giá trị trung bình (Mean) rất nhỏ gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.991 (xấp xỉ 1), có thể khẳng định phân phối là xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm. Việc kiểm định sự khác biệt trung bình giúp chúng ta xác định xem có sự khác biệt về ý định sử dụng Chat GPT vào học tập của sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh hay không.

Thực hiện kiểm định One-Way ANOVA để xem xét ý định sử dụng Chat GPT vào học tập tại Thành phố Hồ Chí Minh có khác nhau giữa các sinh viên có năm học đại học khác nhau không. => Có sự khác biệt phương sai giữa các năm học đại học, do đó nhóm tác giả sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.