Phân tích định lượng và ứng dụng trong nghiên cứu quan hệ quốc tế
MỤC LỤC
Mô hình phân tích định lượng
Dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biết giá trị của các biến độc lập. Phân tích hồi quy đo mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến; ước lượng hay dự báo một biến trên cơ sở giá trị đã cho của một biến. Phân tích tương quan không có sự phân biệt giữa các biến, chúng có tính chất đối xứng.
Quan hệ nhân quả nếu biến X là nguyên nhân mang lại kết quả Y và ngược lại, nếu có kết quả Y thì có thể suy luận do nguyên nhân X. Quan hệ nhân quả tồn tại dựa trên các xác lập của lý thuyết kinh tế. Phân tích hồi quy không nhất thiết phải là phân tích quan hệ nhân quả.
Phân tích hồi quy nghiên cứu quan hệ thống kê của một biến phụ thuộc vào một biến (hay nhiều biến) độc lập theo nghĩa, ứng với một giá trị của biến độc lập có thể có nhiều giá trị khác nhau của biến phụ thuộc. Quan hệ hàm số: Ứng với mỗi giá trị của biến độc lập có duy nhất một giá trị của biến phụ thuộc; các biến số không phải là ngẫu nhiên.
Hệ số co dãn
Giả thuyết 1: Mức thu nhập của nền kinh tế phụ thuộc vào mức độ phụ thuộc vào nông nghiệp của nền kinh tế đó. Cụ thể, thu nhập bình quân đầu người có quan hệ nghịch với mức độ phụ thuộc vào nông nghiệp của nền. Giả thuyết 2: Mức thu nhập của nền kinh tế phụ thuộc vào trình độ đào tạo của lao động.
Nói cách khác, trình độ đào tạo của lao động cao có xu hướng đi cùng với thu nhập bình quân cao. -> biến số kinh tế “mức độ phụ thuộc vào nông nghiệp của nền kinh tế”. Giả sử chúng ta phải kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy của x1 bằng.
Giả thuyết không: Tỷ lệ lao động trong nông nghiệp không ảnh hưởng đến thu nhập bình quân,. Giả thuyết đối: Tỷ lệ lao động trong nông nghiệp có ảnh hưởng đến thu nhập bình quân,. Kết quả kiểm định: có thể bác bỏ giả thuyết không nói rằng tỷ lệ lao động trong nông nghiệp không ảnh hưởng đến thu nhập bình quân ở mức ý nghĩa 5%.
Nói cách khác, chúng ta chấp nhận giả thuyết cho rằng tỷ lệ lao động trong nông nghiệp có ảnh hưởng đến thu nhập bình quân ở mức ý nghĩa. Kết quả kiểm định còn cho thấy mối quan hệ giữa thu nhập bình quân và tỷ lệ lao động trong nông nghiệp là nghịch chiều. Quy trình: Từ giả thuyết kinh tế đi đến giả thuyết thống kê, trình bày kết quả kiểm định, phát biểu kết quả kiểm định (bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết. không), phát biểu mối quan hệ theo giả thuyết thống kê, và phát biểu mối quan hệ theo giả thuyết kinh tế.
Nếu F là hàm phân phối logistic
Giả sử đi bằng phương tiện công cộng chậm hơn đi bằng phương tiện cá nhân 30 phút, khả năng phương tiện cá nhân được lựa. Như vậy khi chênh lệch thời gian đi bằng phương tiện công cộng và phương tiện cá nhân là 30 phút thì xác suất chọn phương tiện cá nhân là 0.7873.
Trường hợp: F là hàm PROBIT
PROBIT không nghiên cứu ảnh hưởng trực tiếp của biến độc lập Xk lên Y mà xem xét ảnh hưởng của Xk đến xác suất để Y nhận giá trị bằng 1 hay kỳ vọng của Y. β2hat>0 nghĩa là nếu ta tăng được sự khác biệt giữa thời gian đi phương tiện công cộng và. Các phương pháp thống kê (hồi quy) được sử dụng để nghiên cứu mối quan hệ thống kê (hồi quy) giữa biến độc lập và biện phụ thuộc.
Phân tích thành tố được sử dụng để nghiên cứu hình mẫu về mối quan hệ giữa các biến phụ. Bạn có thể hỏi “Bạn thích chiếc xe gắn máy nào?” (Dĩ nhiên là bạn có thể hỏi bằng câu hỏi khác để có thể đo lường ở chiều kích khác). Lý thuyết về nhân tố thứ nhất cho rằng người ta chỉ giản đơn thích loại xe mắc tiền nhất.
Lý thuyết về nhân tố thứ hai cho rằng người ta thích loại xe thể thao, trong khi đó một số người khác thì thích loại xe sang trọng. Lý thuyết thành tố thứ ba và thứ tư có thể là an toàn và tin cậy. Thay vì xe gắn máy để nghiên cứu hành vi thì người ta có thể chọn lương thực, chính sách chính trị, ứng viên chính trị hoặc nhiều vật khác.
Người nào cho điểm cao về tính chất “chạy êm” thì cũng cho điểm cao về tính chất “không gây tiếng ồn”.