MỤC LỤC
Họ vận dụngtốiđacáccôngcụởmọinềntảngmạngxãhộitảngnhƣFacebook,TikTok,Youtube,…đến khai thác các tính năng đặc biệt sẵn có nhƣ livestream, xây dựng nộidung thông qua video, liên kết với người có sự ảnh hưởng trong nhiều lĩnh vực, đa nềntảng để thúc đẩy hoạt động truyền thông thương hiệu và hướng đến mục tiêu bán hàng.Điều này đã tạo ra một thời đại, nơi người mua không còn bị ảnh hưởng trực tiếp bởihoạt động marketing thông qua người bán mà trở nên quan tâm, hứng thú hơn với sựgiới thiệu gián tiếp bởi người nổi tiếng, có sự ảnh hưởng mà họ yêu thích, từ đó xâydựngniềmtin, sựtươngtácđểdẫnđếnhànhvimuahàng. Hơn thế nữa, đây là thời đại nơi đa phần người trẻ yêu thích việc thể hiện bản thân, cóthểtậndụngtốiđamọinguồnlực,côngcụđểsángtạonộidungvàkiếmtiềnthôn gqua nội dung họ chia sẻ.
Với kì vọng hoàn thiện cơ sở lý luật và tạo mô hình nghiên cứu đƣợc hoàn chỉnh hơndựa trên những nghiên cứu nền tảng sẵn có, kết hợp thêm sự quan tâm đặc biệt đếnhành vi mua sắm trực tuyến của ngành hàng mỹ phẩm thông qua livestream của ngườiảnhhưởngđểcócáinhìntoàndiệnvàsâusắchơn,tácgiảđãquyếtđịnhlựachọnđề tài “Tác động người ảnh hưởng trên nền tảng Tiktok đến hành vi mua sắm mỹ phẩmtrựctuyếnthôngqualivestreamcủasinhviênthành phốHồChí Minh”.
Sau khi hoàn thành bảng câu hỏi cuối cùng đã đƣợc điều chỉnh từ phiếu khảo sát trongnghiên cứu sơ bộ, bảng câu hỏi sẽ tập trung vào các nhân tố xuất phát từ người ảnhhưởng tác động đến đến hành vi mua sắm mỹ phẩm trực tuyến thông qua livestreamcủa sinh viên TP.HCM với 150 mẫu nghiên cứu. Sau đó dùng kiểm định độ. đểkiểmđịnhthangđo,loạibỏcácbiếnquansátkhôngđủđộtincậynhƣhệsốCronbach’s Alpha biến tổng < 0.6 và biến quan sát < 0.3),, tác giả loại bỏ cho đến khibiến quan sát đạt độ tin cậy, sau đó thực hiện phân tích EFA các biến phụ thuộc và biếnđộc lập, tái cấu trúc biến quan sát còn lại. Phân tích nhân tố khám phá giúp rút gọn vàloại biến, phân tích tương quan Pearson, kiểm định hồi quy tuyến tính bội để xác địnhsự phù hợp của mô hình, kiểm định ANOVA và kiểm.
Ngoài ra cuối chương cũng trình bày hạn chế và định hướng nghiên cứu tiếptheo.
Kết quả của đề tài nghiờn cứu giỳp cho doanh nghiệp cú cỏi nhỡn rừ ràng và thiết thựchơn về hiệu quả khi ứng dụng người ảnh hưởng vào hoạt động marketing doanhnghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp đang kinh doanh ngành nghề mỹ phẩm. Đề tài góp phần giúp sinh viên ngành marketing đƣợc học hỏi, kế thừa thêm tính ứngdụng sáng tạo của marketing trên nền tảng mạng xã hội vào thời đại mới để nhanhchóng linh hoạt, nắm bắt và triển khai các kế hoạch phù hợp trong quá trình học cũngnhưđilàmtrongtươnglai.
Nghiờn cứu cũng xõy dựng rừ những mong muốn của sinh viờn trong quỏ trỡnh quyếtđịnh mua sản phẩm để từ đó giúp doanh nghiệp có thể thấu hiểu, nắm bắt insight vàđƣarachiếnlƣợctiếpcậnđúngđắnvớinhómkháchhàngsinhviên.
Theo Li & Zhang (β=0,265),2002) đã đề cập rằng có hai loại rủi ro nhận thức khác nhau liênquan đến việc xác định hành vi người tiêu dùng trong quá trình mua sắm trực tuyến.Đầu tiên là mô tả rủi ro đƣợc nhận thức liên quan đến sản phẩm và dịch vụ trực tuyến,tức là rủi ro tài chính, rủi ro thời gian và rủi ro sản phẩm trong khi loại rủi ro nhận thứckhác liên quan đến giao dịch điện tử bao gồm quyền riêng tƣ và bảo mật (β=0,265),Li & Zhang,2002). Subhalakshmi & Ravi, 2015) lập luận rằng rủi ro nhận thức nhƣ rủirotàichính,rủirosảnphẩm,rủirokhônggiaohàng,rủirothờigian,quyềnriêngtƣr ủirothôngtin,rủiroxã hộivàrủirocánhâncótácđộngtiêucựcvàđángkểđến. Điều này mang lại cảm giác về một giao tiếp đồngbộ, trực tiếp (β=0,265),Bründl và cộng sự, 2017; Deshpande & Hwang, 2001) khi khách hàngquansátlờinói/ hànhviphingôn ngữvàdanh tínhcủangườibán. hưởngthụ, tìm kiếm thông tin, hiện diện xã hội) và các động cơ liên quan đến công nghệ (β=0,265),vídụ: Công nghệ Mô hình chấp nhận, chi phí CNTT), nhận thấy rằng người tiêu dùng bịthu hút bởi tính năng phát trực tiếp mua sắm do các nhân tố liên quan đến thông tin sảnphẩm, chất lƣợng truyền thông, mức độ thích thú và sự hiện diện xã hội, từ đó có thểnâng cao trải nghiệm và niềm tin của người tiêu dùng đối với người bán/sản phẩm, vàdođó,ýđịnhxemcủahọvàmuahàng.
Mô hình nghiên cứu đƣợc đề xuất dựa trên cơ sở các lý thuyết, nghiên cứu đƣợc thựchiện trước đó về hành vi mua sắm dựa do sự tác động của người ảnh hưởng và xuấtphát từ thực trạng Marketing dựa trên người ảnh hưởng tại thị trường quốc tế và ViệtNam. Theo đó nghiên cứu đƣợc đề xuất có 5 nhân tố tác động đến hành vi mua sắmtrực tuyến của sinh viên dựa trên tác động của người ảnh hưởng thông qua livestreamtrên nền tảng TikTok, bao gồm: Giá trị giải trí, Độ tin cậy, Sự thu hút, Chất lượngthông tin, Chuyên môn từ người ảnh hưởng.
Nghiên cứu định tính thực hiện để khám phá nhân tố, thay đổi,điềuchỉnhthangđochophùhợpvớicácnhântốảnhhưởnghànhvimuasắmmỹphẩmtrực tuyến của sinh viên TP.HCM. Sau khi thực hiện nghiêncứu định tính, tác giả tiến hành điều chỉnh và thực hiện nghiên cứu định lƣợng sơ bộnhằm kiểm tra một lƣợt về độ tin cậy của các biến quan sát, giá trị thang đo và dữ liệusơ cấp của mô hình bằng bảng câu hỏi đƣợc thu thập trực tuyến.
Hệ thống thang đo đƣợc sử dụng dựa trên các mô hình lý thuyết nền tảng và các thangđo đã đƣợc các tác giả trên thế giới nghiên cứu và công bố. Phạm Thị ThùyMiên (β=0,265),2020)Phạm HoàngYến Nhi,Trương QuốcKing, PhạmHoài Nam(β=0,265),2021) GTGT2 Tôiđánhgiácaocácbàiđánhgiácótínhhữu ích. TC2 Ngườiảnhhưởngtôiyêuthíchlàngườithànhthậtkhiđưa ra các nhận định về thương hiệu/ sản phẩm họquảngcáo. TH3), Ngườiảnhhưởngtôiyêuthíchsangtrọng TH4); Ngườiảnhhưởngtôiyêuthíchthanhlịch TH5 Ngườiảnhhưởngtôiyêuthíchquyếnrũ.
Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải tuổi trở lên vì đây là độ tuổi có tính độc lập cao trongviệc tiêu sản phẩm, có khả năng cao trong việc đƣa ra quyết định lựa chọn (β=0,265),NguyễnHữuThọ,2003),). Bảng câu hỏi đƣợc thiết kế dựa trên cơ sở thang sau khi đã điều chỉnh và đƣợc thêmcácphầnlàphầngiớithiệu,phầncâuhỏisànglọcvàphầnđặcđiểmcủasinhviênđƣợcphỏngvấ n. Nộidung bảngcâuhỏi gồm3),phầnchính:. Phầnmở đầu:Tac sgiar giới thiệu vềbản thâncũng nhƣmụcđích thực hiệnbuổi thảoluận. Các thông tin về nhân khẩu khẩu học khác bao gồm: Năm học, giới tính, thu nhập vàtrình độ. Trong đó, sinh viên đƣợc chia làm 4); cấp học bao gồm: Năm nhất, năm hai,năm ba, năm tƣ. 3.4.3 PhươngphápthuthậpvàxửlýsốliệuThut hậpdữliệusơcấp. Mục đích có đƣợc thông tin và các dữ liệu liên quan từ sinh viên TP.HCM về nhân tốtácđộnghànhvimuasắmtrựctuyếnngànhhàngmỹphẩmtừngườiảnhhưởng,tácgiảtiến hành thu thập dữ liệu qua bảng câu hỏi chi tiết bằng phương pháp phỏng vấn trựctiếp. SỬ dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường mức độ của các biến quan sát. Đểđáp ứng điều kiện đối tượng khảo sát và có thêm thông tin trong việc đề xuất hàm ýchính sách, bảng câu hỏi cũng thu thập các thông tin về năm học; giới tính; thu nhập;trìnhđộvàcủasinhviênđƣợcphỏngvấn. Có nhiều loại độ tin cậy, trong đó đƣợc sử dụng phổ biến là tính nhất quán nội tạiCronbach’s alpha. Hệ số kiểm định độ tin cậy bao gồm 3), biến quan sát trở lên và có giátrị dao độngtừ 0-1. - Thông qua hệ số R bình phương (β=0,265),R Square) để đánh giá mức độ giải thích củamô hình với các biến phụ thuộc. Tuy nhiên R hiệu chỉnh không bị tác động bởi sốlƣợngcủacácbiếnđộclậpđƣavàomôhìnhnênkếtquảR2hiệuchỉnhsẽchokếtquả. phù hợp hơn, do đó tác giả sử R2 hiệu chỉnh để đánh giá mức độ giải thích của mô hìnhhồiquy. - Tác giả sử dụng phương pháp phân tích ANOVA để kiểm định sự phù hợp củamô hình và tối ƣu mô hình hồi quy. Ngoài ra nếu giá trị thống kê F có sig < 0,05, giảthuyết biến phụ thuộc và biến độc lập không có mối liên hệ với nhau bị bác bỏ, khi đótác giả có thể kết luận các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu có ý nghĩa trong quátrình giải thích sự biến thiên của biến phụ thuộc. Khi đó mô hình nghiên cứu đƣợc xâydựngcóýnghĩanghiên cứuvàhợpvớidữliệuthịtrường. - Xác định hệ số của phương trình hồi quy là phần βk nhằm đo lường sự thay đổitrung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi 1 đơn vị trong trường hợp cácbiếnđộclậpkháckhôngcósựthayđổi.Hệsốphươngtrìnhhồiquycũnggópphầngiảithíchmứcđ ộtácđộngmạnhyếucủatừngnhântốvớibiếnphụthuộcvàđượcđolườngđộđộlệchchuẩnbằnghệs ốβ. Để xác định mô hình hồi quy có phù hợp hay không, tác giả cần kết hợp tiến hành kiểmtra vi phạm của giả định nghiên cứu. Dưới đây là các vi phạm giả định tác giả cần tiếnhànhkiểmtra:. Sử dụng kiểm định Independent-Sample T-Test trường hợp các thông tin về nhân khẩuhọccó2thuộctínhvàchiatổngthểmẫuthành2nhómtổngthểriêngbiệtvàphântích. phương sai ANOVA khi yêu tố nhân khẩu học có ba nhân tố trở lên, các tổng thể mẫunghiêncứuchialàm3),nhómtổngthểriêngbiệt. Phân tích trung bình để phân tích mức độ đồng ý của đối tƣợng sinh viên khi đánh giámỗi biến quan sát về ý định mua sắm mỹ phẩm trực tuyến mỹ phẩm. Đây là cơ sở đểđánh giá chi tiết về sự phù hợp của mỗi thang đo, giúp tạo tiền đề để tác giả đề xuấthàmýquảntrịtrongcácchươngtiếp theo. Chương 3), đã tóm tắt quy trình thực hiện nghiên cứu, xấy dựng thang đo phù hợp vớimô hình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu bao gồm: nghiên cứu định tính, nghiêncứuđịnhlượngsơbộ,nghiêncứuđịnhlượngchínhthức.Vớiphươngphápnghiêncứuđịnh tính, tác giả thực hiện kỹ thuật thảo luận nhóm với đối tƣợng sinh viên.
Bậctự do(df). Kết quả cho thấy giả thuyết H0 các biến độc lập không có ý nghĩa giải thích vớibiến độc lập bị bác bỏ. Nhƣ vậy, mô hình nghiên cứu tác giả đề xuất phù hợp với dữliệunghiêncứuvàthịtrườngyêucầu. Tác giả kết luận mô hình hồi quy nhân tố ảnh hưởng hành vi mua sắm trực tuyến mỹphẩmcủasinhviênkhuvựcTP.HCMđƣợcmô tảnhƣsau:. =0,265) của người ảnh hưởng có tác động lớn nhất đến hành vi của sinh viên. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải). Bảng4.9: Tổnghợpkếtquảkiểmđịnhgiảthuyếtnghiêncứu Giảt. ànhvimua sắmtrựctuyếncủasinh viên. Nguồn:Dữ liệuphântíchtừSPSS,2023 4.3.3 Kiểmđịnhviphạmcácgiảthiếtvềhồi quy tuyếntính. Nguyên tắc chỉ số Durbin-Waston nằm trong mức [1;3),] là không có hiện tƣợng tươngquan. Thông số thống kê trong bảng kết quả mô hình hồi quy cho thấy hệ số Durbin-Waston =1.624); chứng tỏ không có hiện tượng tương quan giữa các nhân tố, vì vậy tácgiảchấpnhậngiảthuyếtđặtralàkhôngcóhiệntượngtươngquanphầndư. Nguồn:Dữ liệuphântíchtừSPSS,2023 Theo hình trên về biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa với kết quả cho thấy giá trị trungbình của các biến rơi vào khoảng gần = 0, có độ lệch chuẩn tại Std.Dev. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải9. Từ kếtquảtrêncóthểkếtluậnkhôngbịviphạmgiảđịnhphầndƣ cóphânphốichuẩn. Giá trị phương sai VIF có giá trị lớn nhất là 1.4);15 < 10, điều này cho thấy không có khảnăngxảyrahiệntươngđacộngtuyếngiữacác biếnđộclập. Nguồn:Dữ liệuphântíchtừSPSS,2023 Giả định phương sai số không đổi không có dấu hiệu vi phạm nguyên nhân bảng kiểmđịnh tương quan Spearman nhận được giá trị Sig giữa giá trị ABS (β=0,265),tuyệt đối phần dư)và biến độc lập có kết quả đều >0.05. Do đó phương sai của sai số có kết quả tin cậyđạt95%. Do đó những kết quả nghiên cứu trong. 4.4 Kiểmđịnhsựkhácbiệttheođặcđiểmcánhân 4.4.1.1 Kiểmđịnhsựkhácbiệttheogiới tính. Tiến hành kiểm định khác biệt yếu tố giới tính nam và nữ ở đối tƣợng nghiên cứu làsinh viên thông qua sử dụng kiểm định T-Test để nhận định sự khác biệt trong hành vimuasắmmỹphẩmtrựctuyếndotácđộng của ngườiảnhhưởng. Ngoài ra tác giả sử dụng kiểm định t tại Equal variances assumed có giá trịbằng 0.713), > 0.05 cũng cho thấy không có sự khác biệt trung bình về hành vi mua sắmmỹ phẩm trực tuyến giữa 2 nhóm giới tính này. Tác giả chấp nhận giả thuyết không cósự khác biệt trung bình Hành vi với giới tính khác nhau. Kết luận cho thấy không khácbiệtgiữanamvànữsinhviênđối vớihànhvimuasắmtrựctuyến. Tiến hành kiểm định khác biệt yếu tố 4); năm học khác nhau ở đối tƣợng nghiên cứu làsinh viên thông qua sử dụng kiểm định Anova để nhận định sự khác biệt trong hành vimuasắmmỹphẩmtrựctuyếndotácđộng của ngườiảnhhưởng.
Tác giả chấp nhận giả thuyết không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm nămhọctronghànhvimuasắm. Tiến hành kiểm định khác biệt về thu nhập ở đối tƣợng nghiên cứu là sinh viên thôngqua sử dụng kiểm định Anova một chiều để nhận định sự khác biệt trong hành vi muasắmmỹphẩmtrựctuyếndotácđộngcủangườiảnhhưởng. Tác giả chấp nhận giả thuyết có sự khác biệt trung bình giữa các thu nhậptronghànhvimuasắmmỹphẩmtrựctuyếncủasinhviên. Vì vậy kết quả nghiên cứu là có cơ sở từ những nền tảng trước và làđángtincậy. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải). Điều nàyđƣợc cho là phù hợp với những đặc điểm từ người ảnh hưởng bởi họ phải là người cókinh nghiệm, sự hiểu biết và trình độ về những mặt hàng mỹ phẩm họ sử dụng và xácthực sẽ xây dựng đƣợc lòng tin cũng nhƣ truyền tải thông tin đầy đủ chính xác để cóthể thúc đẩy đƣợc hành vi mua sắm.
Về doanh nghiệp: cần phải lựa chọn người ảnh hưởng có kiến thức chuyên môn, sựhiểu biết nhất định về sản phẩm để họ có thể truyền tải những thông tin về sản phẩmnhư: Xuất xứ, thành phần, cách sử dụng,..đến người tiêu dùng một cách đầy đủ, chínhxác để nhóm khách hàng là đối tƣợng sinh viên có thể đƣa ra các quyết định mua sắmnhanhhơn. Hoạt động quảng cáo trong những năm gần đây đã có sự sai lệch dẫn tới nghi ngại củakháchhàngvềchấtlƣợngsảnphẩmkhôngthựcsựtốtnhƣquảngcáovàbịtunghôquámức.Vìvậ yngườiảnhhưởnglẫndoanhnghiệpcầnphải cósựthayđổiđể lấylạiniềmtin của khách hàng đối với sản phẩm mà họ đƣợc tiếp cận bởi đa phần khi thực hiệnquy trình mua sắm, khách hàng không thể tự cảm.
Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải6.The varieties of consumption experience:comparing two typologies of emotion in consumer behavior.Journal of consumerresearch,13(β=0,265),3),),3),94);-4);04);. Tôi là La Thụy Phương Thảo, sinh viên Đại học Ngân hàng đang thực hiện đề tàinghiên cứu “Tác động người ảnh hưởng trên nền tảng Tiktok đến hành vi mua sắm mỹphẩmtrựctuyếnthôngqua livestreamcủasinhviênThànhphốHồChíMinh”.
Xin chân thành cảm ơn sự đóng góp của Anh/ Chị trong việc hỗ trợ tôi hoàn thành bảnkhảo sát cho đề tài nghiên cứu này. Tôi xin cam kết thông tin cá nhân của Anh/ Chị sẽchỉđƣợcdùngnhằmphụcvụcho bàinghiêncứuvàđƣợcbảomậttuyệtđối. Frequency Percent ValidPercent. Cumulative Percent Valid Nam 108). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải 10.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.0. Frequency Percent ValidPercent. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải 9.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.0. Frequency Percent ValidPercent. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải 8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.0. ReliabilityStatistics Cronbach'sAlpha Nof Items. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải19 4);. Corrected Item-Total Correlation. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải03),. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải7 BIẾNĐỘTINCẬY. Cronbach'sAlpha Nof Items. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải56 4);. CorrectedItem- Total Correlation. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải08). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải18). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải BIẾNSỰTHU HÚTLẦN1. Cronbach'sAlpha Nof Items. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải3),1 5. BIẾNCHUYÊNMÔNLẦN2(BỎCM1). Cronbach'sAlpha Nof Items. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải22 3),. Corrected Item- TotalCorrelation. Cronbach's Alpha if. Cronbach'sAlpha Nof Items. Corrected Item-Total Correlation. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải04);. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải .792. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải1 .78). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải20. Kaiser-Meyer-OlkinMeasureof SamplingAdequacy.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải3),1 Bartlett'sTestofSphericity Approx.Chi-Square 198). RotationSumsof SquaredLoadings Tot. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải9 28). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải9 28). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải61 8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải02 8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải 8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải4);.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải52. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải6 8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải9.299. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải29. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.960. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải .18). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải 7. RotatedComponent Matrixa Component. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải1. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải09. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải00. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải50. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải3),8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải CM2 .8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải03),. Kaiser-Meyer-OlkinMeasureof SamplingAdequacy.8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải4);0 Bartlett'sTestofSphericity Approx.Chi-Square 3),8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.050 100.000 ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải4);.
CM Correlation Coefficient. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải68). TestofHomogeneity ofVariances Levene. Statistic df1 df2 Sig. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải.570 .3),50 Basedontrimmedm. SumofSquares df MeanSquare F Sig. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải98). Maxim Lower um. Upper Bound Dưới2. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải8). Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải8). Statistica df1 df2 Sig. TestofHomogeneity ofVariances Levene. Statistic df1 df2 Sig. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải8). Statistica df1 df2 Sig. PHIẾU THEO DếI TIẾN ĐỘ THỰC HIỆNĐỒÁN,KHểALUẬN. Tênđềtàiđồán,khóaluận:TácđộngngườiảnhhưởngtrênnềntảngTiktokđếnhànhvimuasắmmỹphẩm trựctuyếnthôngqualivestreamcủasinh viên thành phố HồChíMinh. GVHDkýtên Đãthựchiện Tiếptụcthựchiện. 1 3),0/1 – 7/2 Đặt vấn đề và nêu lýdo chọn đề tài, trìnhbày các mục tiêunghiên cứu, câu hỏinghiên cứu, phươngpháp nghiên cứu vàý nghĩa của. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải/2 – 15/2 Tổng hợp các lýthuyết liên quan đếnhành vi mua hàngcủa khách hàng, quátrình ra quyết địnhvà các yếu tố ảnhhưởng đến quyếtđịnh mua hàng củakhách hàng. Tiếnhành khảo lƣợc cáccông trình nghiêncứu trong và ngoàinước để xây dựngcác giả. thuyếtnghiêncứu,mô hìnhnghiên cứu. Tiếnhànhkhảolƣợccác công trìnhnghiên cứu trong vàngoài nước để xâydựng các giả thuyếtnghiêncứu,mô hìnhnghiên cứu. 3), 16/2 – 23),/2 Tiếnhànhkhảolƣợccác công trìnhnghiên cứu trong vàngoài nước để xâydựng các giả thuyếtnghiêncứu,mô hìnhnghiên cứu. Trình bày quy trìnhnghiên cứu, mô tảcách thiết lập cácthang đo cho cácquansátđạidiệnch ocác biến, các chỉ sốđƣợc sử dụng đểđánh giá kết quảnghiên cứu và môhìnhhồi quy. Mô tả cách thiết lậpcác thang đo cho cácquansátđạidiệncho các biến, các chỉ sốđƣợc sử dụng đểđánh giá kết quảnghiên cứu và môhìnhhồi quy. 4); 24);/2 – 3),/3), Mô tả cách thiết lậpcác thang đo cho cácquansátđạidiệncho các biến, các chỉ sốđƣợc sử dụng đểđánh giá kết quảnghiên cứu và môhìnhhồi quy. liệubằng phần mềmSPSS. Mô hình nghiên cứu đã phản ánh tương đối đầy đủ và giải 27/3), – 2/4); Phân tích thống kêmô tả của mẫu, đánhgiá độ tin cậy củathang đo bằngCronbach's alpha,phân tích nhân tốkhám phá, phân tíchhồi quy và xem xétsựkhácbiệtcủabiến độc lập với biến phụthuộc. Phân tích thống kêmô tả của mẫu, đánhgiá độ tin cậy củathang đo bằngCronbach's alpha,phân tích nhân tốkhám phá, phân tíchhồi quy và xem xétsựkhácbiệtcủabiến độc lập với biến phụthuộc.