Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư tài chính của thế hệ Z tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2023

GIỚI THIỆU VỀ NGHIÊN CỨU 1.1. LÝ DO NGHIÊN CỨU VÀ TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI

• MỤC TIÊU VÀ CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1. Mục tiêu tổng quát
• PHẠM VI VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 1. Đối tượng nghiên cứu
• PHƯƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 1. Phương pháp nghiên cứu định tính

Khóa luận sẽ sử dụng các kỹ thuật như thống kê mô tả, hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá sơ bộ thang đo và độ tin cậy cũng như và độ giá trị (factor loading) của biến đo lường, phân tích yếu tố khám phá Exploratory Factor Analysis (EFA) để tìm ra các yếu tố đại diện cho các biến quan sát tác động đến quyết định đầu tư tài chính của Gen Z trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh, phân tích tương quan và hồi quy để phân tích các dữ liệu đã thu thập được. Từ đó dựa trên các phát hiện từ mô hình nghiên cứu, tác giả đưa ra một số hàm ý chính sách nhằm giúp cho các nhà quản trị chiến lược của đơn vị công ty trong tương lai có thể nâng cao chất lượng dịch vụ và thu hút thêm được nhiều nhà đầu tư trẻ thuộc Gen Z trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh tham gia đầu tư tài chính.

Giới thiệu về nghiên cứu

Thực hiện khảo sát trực tuyến thông qua Internet bằng các phương tiện truyền thông, các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Facebook, Zalo, Twitter,… Bên cạnh đó, khóa luận sẽ sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện để lựa chọn mẫu khảo sát, kích thước mẫu nghiên cứu dự kiến là 300 mẫu. Trước tiên, nghiên cứu là sự kế thừa từ những kết quả thực nghiệm của các nghiên cứu trước đó, đóng góp của đề tài liên quan đến việc xác định, đo lường mức độ và đánh giá tác động của các yếu tố đến quyết định đầu tư tài chính của thế hệ Z trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh.

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 3.1. QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU

• PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Thông qua cơ sở lý thuyết, kết hợp với việc phân tích và khảo lược các công trình nghiên cứu trước đây có liên quan đến vấn đề quyết định đầu tư tài chính của các nhà đầu tư cá nhân, tác giả đã chọn lọc và xây dựng mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 7 biến độc lập là: Nhân khẩu học, Sản phẩm và dịch vụ đầu tư tài chính, Phương tiện truyền thông, Niềm tin và uy tín, Kỳ vọng nỗ lực, Ảnh hưởng xã hội, Năng lực công nghệ và Mức độ hiểu biết tài chính. Chất lượng sản phẩm và dịch vụ đầu tư tài chính là yếu tố tác động đáng kể đến các quyết định đầu tư của các cá nhân, được định nghĩa qua sự đa dạng của các sản phẩm, dịch vụ tài chính để đáp ứng được nhu cầu tài chính của từng nhà đầu tư, mức phí giao dịch hay duy trì tài khoản và lãi suất cạnh tranh giữa các kênh đầu tư. (2021) chỉ ra rằng phương tiện truyền thông xã hội là một công cụ hiệu quả để thúc đẩy giáo dục tài chính khi số lượng nền tảng đào tạo tài chính trên phương tiện truyền thông hiện đang là một xu hướng mới trong giới trẻ và quan trọng tất cả mọi người đều có thể tìm hiểu mà không cần tốn phí.

Công nghệ tài chính được định nghĩa là sự chuyển đổi của các dịch vụ tài chính thông qua một công nghệ có thể tạo ra các mô hình kinh doanh, các ứng dụng, quy trình và sản phẩm có tác động quan trọng đến các dịch vụ tài chính (Financial Stability Board, 2017). Hiểu biết tài chính là kiến thức và kỹ năng của mỗi cá nhân áp dụng các khung lý thuyết và sự hiểu biết rủi ro khi tham gia đầu tư trong thị trường tài chính, từ đó khả năng đưa ra quyết định sẽ hiệu quả hơn để cải thiện phúc lợi tài chính, của cả cá nhân và xã hội. Thông thường, những biến có giá trị hệ số tương quan biến - tổng (Corrected Item - Total Correlation) từ 0,3 trở lên và hệ số Cronbach’ Alpha của tổng thể cao hơn 0,7 sẽ được coi là thang đo đủ điều kiện và sử dụng được cho nghiên cứu, với một thang đo lường tốt nhất sẽ có độ tin cậy từ 0,8 đến gần 1.

Phân tích hồi quy tuyến tính là một phương pháp phân tích mối quan hệ đồng thời giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu (Hair et al., 1998), xem giữa các biến có mối tương quan với nhau hay không, để từ đó xác định mức độ tác động của một hay nhiều biến độc lập lên biến phụ thuộc.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SƠ CẤP

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỨ CẤP

• Phân tích nhân tố khám phá EFA

Tiến hành kiểm định thang đo như bảng 4.4 bên dưới cho ra kết quả Cronbach’s Alpha của tất cả nhân tố như đều > 0,6 và tất cả hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, rút ra kết luận tất cả thang đo này phù hợp được giữ nguyên cho phân tích EFA. Nguồn: Kết quả khảo sát trên phần mềm SPSS Kết quả phân tích nhân tố ở bảng 4.5 bên dưới cho thấy chỉ số KMO là 0,872 > 0,5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp. Như vậy giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố.

Như vậy giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố. Nguồn: Kết quả khảo sát trên phần mềm SPSS Các giá trị giữa các biến độc lập và phụ thuộc đều có Sig < 0,05 nên giữa các cặp biến độc lập và phụ thuộc đều có tương quan tuyến tính và có ý nghĩa thống kê. Nguồn: Kết quả khảo sát trên phần mềm SPSS Từ kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số R = 0,760 thể hiện rằng các biến trong mô hình có mối quan hệ tương quan với nhau.

Có nhiều lý do mà phần dư có thể không theo phân phối chuẩn như: sử dụng sai mô hình, số lượng các phần tử không đủ để phân tích, cho nên cần thực hiện nhiều cách khác nhau.