Đánh giá khả năng ứng dụng ảnh vệ tinh Spot-5 trong lập bản đồ hiện trạng tài nguyên rừng tỉ lệ 1:50.000

TONG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

Nguồn dữ liệu viễn thim được cung cấp bởi các vệ tinh quan trắc và máy chụp ảnh (quang học, radar và laser) trở nên dồi dio và đẫy đủ cho các hoạt động nghiễn cứu và quản lý tài nguyên thiên nhiên. Những nguồn dữ liệu và phương pháp mới ra đời mang đến nhiều tim năng cho công nghệ viễn thảm trong việc cũng cấp thông tin và giải quyết các vẫn đề liên quan đến quản lý lâm nghiệp.

AVI= NDVI, ~NDVI 63)

- Cue đo đạc bản đổ, Bộ tổng tham mưu sử dụng ảnh SPOTS xây dựng bản đồ nền địa hình tỷ lệ 1:25.000 trên đó có thể hiện một số trang thải sử dung đắt wong 4 có các đối tượng rừng tự nhiễn và rừng trồng, do vay chi sử đụng như một ti liệu ham khảo cho việc xây dựng bản đồ hiện trang rùng và sử dụng đất chỉ tết cắp. Trong việc xử lý thông tin viễn thảm thì giới đoán bằng mất (visual interpretaion) là công việc đầu tiên, phổ biến nhất và có thể áp dụng trong mọi điều kiện có trang thiết bị từ đơn giản đến phức tạp và có thể áp dụng trong nhiễu lĩnh. ve nghiên cứu khác nhau,. “Giải đoán bằng mắt là sử dụng mắt thường hoặc có sự trợ giúp của các dụng ey. ‘quang học từ đơn giản đến phúc tạp như: kính lip, kính lập thể, kính phóng đại, may. tổng hợp màuvà giải đoán trực tiếp rên màn hình.. Cơ sở để giải đoán bằng mắt là. ‘ura vào các dẫu hiệu giải đoán trực tiếp hoặc gián tiếp và chia khoá giải đoán. Tổ hợp màu BGR thực vat mau do, nước có mầu xanh lơ. màu xanh lục và nước có màu hong. 2.4.2.Quy trình giải đoán ảnh thành lập bản dé chuyên đề. T liệu vệ tinh [Cites bồng. PC tổng hợp màu gi).

LẬP BAN ĐỒ TAI NGUYÊN RUNG

+ Ảnh SPOT do trung tâm viễn thám cung cấp mang tính thương mại thưởng là đã được chỉnh lý,chuyển đổi về màu thật nên tiện lợi cho người giải đoán bằng mắt nhưng sẽ không thích hợp cho xử lý số vi ảnh đó không phải là nh gốc ( Thông tin của Trung tâm Viễn thám quốc gia -www.tse.gov.vi/). “Hoàn thiện tập mẫu: Toàn bộ nội dung trong biéu mô tả, mẫu ảnh ngoại nghiệ phiếu migu tả ngoại nghiệp và các ảnh mẫu được tập hợp trình bảy trong một tập Album theo trình tự các nhóm đối tượng như trong hệ thống nội dung bản đồ. - Số cây/ha (tre nữa) ~ Đường kính bình quân Tỉnh hình sử đụng hiện ti. - Xác định thuộc trạng thi rừng: IHa3 — Khoảng cách chụp ảnh. Ảnh vệ tinh Spot 5 Ảnh chụp thực địa 3.3.7, Kidm tra độ chính xác của công the giải đoán. Để có những kết luận về độ tn cậy của bán đỗ rùng được thực hiện từ trong sau mỗi khâu như xây dựng mẫu,. phòng, bên cạnh việc kiểm tra ngoại nghiệp lái đoán, chuyển họa. Đây là một vn để khá phức tạp song cũng rất ý thú. và đang được nhiều chuyên. gia về điều trà rừng quan tâm. + _ Xác định hệ số đồng nhất cho mỗi loại rừng và đắt rừng. * _ Xác định tỷ lệ pha tạp của mỗi đối tượng phân bổ trong đổi tượng chính. = Xây dựng hệ lằng nhất và pha tạp bình quân cho toàn khu vực nghiên. + Phương pháp thu thập dữ liệu. so cấp của chương trình lâm tâm ô nghiên. trên thực địa).

"Độ đồng nhất ở đây đợc hiễu là tỷ lệ phần trim của một đối tượng nào đó trên ảnh máy bay và cũng là loại đối tượng được giải đoán trên ảnh vệ tỉnh, còn tỷ lệ pha tạp được hiểu là tỷ lệ của đối tượng không cùng loại phân bổ trong đối. Việc xử lý tính toán, đánh giá, phân tích số liệu diện tích các trạng thái rừng và sử dụng đắt được thực hiện bằng phương pháp chẳng xếp bản đồ hiện trạng rừng và sử dạng đắt thành quả với bản đồ ranh giới hành chính xã tễu khu, khoảnh.

GIẢI DOAN ANH SPOT THÀNH LẬP BẢN DO TẢI NGUYÊN RUNG

Mức 2B: ảnh v tinh được nin chính về hệ tọa độ bản đỗ sử dụng các điểm khống chế ảnh được đo đạc ngoài thực địa boặc lấy từ bản đồ tỷ lệ lớn hơn (áp dụng. Do không phải là ảnh gốc nên ảnh không thích hợp nhiều cho việc xử lý ảnh xố, đặc biệt với những ảnh ghép giữa hai Kin thu khác nhau thì việc xử lý ảnh số là không thé đạt độ chính xác cao. Các chỉ tiêu thu thập bao gồm, chiều cao vit ngọn (chỉ đo chiều cao. Hin 03 cây gần tâm 6), tén loài cay, phẩm chất, năm trồng (ct xác định năm trồng đối với rừng tring).

Rimg rừng trồng lá kim trồng RTG (thì hiển thị màu. Khếp tin 2 jxanh đậm, rừng trồng lá rộng có mẫu sing bạc và nhỡn rừ lụ rừng. z Màu sắc rừng CS. khép tín có màu. Rừng xanh đen đậm tần lá. trồng theo hàng rễ nhậnRT. cao su biết, rừng mới trồngcs. Nii đã Không cây hiển thị trên ảnh có. màu xám tối, lỗi. lỡm gốc cạnh. nhiều bóng núi. Đặc điểm nhận biế của trang thấi le là. tên ảnh thể hiện. mẫu xanh nhật mịn,. Không có dấu hiệu. ccủa những in cây to, Đất. Dat trồng tiên anh. Không có dấu hiệu. trắng của tín cây rừng. có, cây cố mầu xanh nhạc Đại rái cia có và những làm. Đụi di ác,. Dấu hiệu trên ảnh thường có mâu. sing không có dẫu. NR | higu của tấn cây hoặc mầu xanh mướt nhỡn rừ từng đám trên ảnh,. Dat NN thường có màu nâu thâm, tập pit. NN | nhin rừ bờ thừa, nghiệp hoặc màu xanh nhạt mịn vào mùa. Mặt nước là đối. ơ tượng rễ nhận bi nhất, vì nước có MN | mau xanh rà tồi. mịn và nhỡn rất rừ. mếp nước và đường bờ. Kho din ow thể hiện tên ảnh là. Dit những đốm trắng. Tho TC | va rất tập chung. cư trong một khoảng. Mẫu ảnh loại dé.t loại rừng tại huyện Mường La 4.4, Xây dựng bản đồ rừng huyện Mường La. 44.1.Neuyén tắc khoanh vẽ các khoanh vi. Nguyên tắc chí tiết bóa và khái quất hóa: Các yêu tổ dạng vùng có diện tích từ 15mm? trở lên trên bản phải xác định để biểu thị trừ một số yết. dụng có quy định riêng. Các yếu tổ dạng đường có độ rộng từ 0.5mm trở lên trên. Cúc yếu tổ cơ sở toán học. a) Các yí dang số bao gồm:cơ sở toán học phải thể hiện trên bản dé khung mảnh bản đồ và các yếu tố trinh bay ngoài khung (tir phần giải thích ký. hiệu); lưới ki lô mét (bao gồm cả lưới ki lô mét của múi kể cận nếu mảnh bản đổ. nằm trong độ gối phủ giữa hai mũ): lưới kinh, vĩ độ: các điểm tọa độ và độ cao. quốc gia còn tồn tại mốc trên thự dia; cúc điểm tọa độ và độ cao chuyên dụng được sử đụng khi thành lập bản đổ. b)_ Trên bản đồ gốc dang s, vi tí điểm góc khung, độ dải cạnh khung, đường điểm tọa độ quốc chéo khung bản đồ không có sai số so với giá trị lý thuyết. gia không có sai số so với giá tri tọa độ g. 4) Thủy hệ và các đối tượng liên quan. ©) Các yếu tổ thủy hệ phải thể hiện trên bản đồ địa hình bao gdm biển, đo, hi,. ao, các loại bai ven bồ: sông, ngôi, suối, mương, ming, kénh rach; mạch nước. khoáng thiên nhiên, giếng nước va các đối tượng khác có liên quan. Các sông, subi có chiều di trên bản đồ lớn hơn Lem; kênh, mương có độ. rộng thực tẾ từ Im tở lên và chiều dải rên bản đồ lớn hơn 1 em đều phải thể hiện. suéi, kênh, mương trên bản đỗ có độ rộng từ 0,5 mm trở lên phải biể thị bằng hai nét, dưới 0,5 mm biểu thị ng một nét theo hướng dẫn của ký hiệu tương ứng. Những sông, suối, kênh, mương có chiều dải ngắn hơn quy định trên nhưng có. ý nghĩa đặc bigt quan trong vẫn phải thể hiện. hiểm nước, dân cư thưa thốt, các ao, hd, giếng nước phải thể hiện diy đủ. những vùng có mật độ ao, hỗ đà ác ưuđặc được lựa chọn để bigu thị theo nguy,. tiên các đổi tượng có ý nghĩa quan trong về kinh tế, văn hóa, xã hội đổi với ving. dain cư hoặc có ý nghĩa định hướng. h) Đối với sông, hồ khi đường mép nước cách đường ba trên bản đồ từ 03. ‘mmtré lên phải biểu thị cả đường bờ và đường mép nước. i) Các loại sông subi có nước theo mũa hoặc khô cạn: đoạn sông subi khổ xác. - Các rừng hỗn giao, rừng phục hỗi, rừng tre nứa là khó phân biệt ngay cả trên thực địa cho nên việc phân loại chúng phụ thuộc vào kinh nghiệm của người giải đoán, vi vậy độ chính xác ở mức độ trung bình.