MỤC LỤC
- Công tác dự báo cung cấp các thông tin cần thiết nhằm phát hiện và bố trí các nguồn lực trong tương lai một cách có căn cứ thực tế. - Các dự báo về thị trường , giá cả tiến bộ về khoa học , công nghệ nguồn lực , sự thay đổi của các nguồn đầu vào, đầu ra, đối thủ cạnh tranh có tầm quan trọng đến sự sống còn của doanh nghiệp.
Vai trò của dự báo trong từng phòng ban của doanh nghiệp vận tải , logistics,.
• Dự báo cho nhóm đối tượng thường chính xác hơn là dự báo cho từng đối tượng riêng lẻ.
• PP dựa trên cơ sở đánh giá tổng kết kinh nghiệm, khả năng phản ánh tương lai một cách tự nhiên của các chuyên gia giỏi và xử lý thống kê các câu trả lời một cách khoa học. • Nhiệm vụ của PP là đưa ra những dự báo khách quan về tương lai phát triển của khoa học kỹ thuật hoặc sản xuất dựa trên việc xử lý có hệ thống các đánh giá dự báo của các chuyên gia.
Đề tài: Đánh giá và dự báo về chất lượng của siêu thị tại TP.HCM, TS. Sử dụng phương pháp chuyên gia: Mời các chuyên gia (người thường xuyên đi siêu thị) đến để lấy ý kiến thăm dò.
- Khi dự báo trung hạn và dài hạn những đối tượng thuộc ngành công nghệ mới , chịu ảnh hưởng lớn bởi những phát minh cơ bản. • Một nhóm CG lâm thời : sau khi thành lập nhóm CG thường trực, số lượng nhóm CG LT bằng số lượng vấn đề dự báo chính, SL nhóm khoản 20- 30 người.
• Việc CG tự đánh giá thiếu khách quan, hoặc CG tự đề cao mình hơn hay quá khiêm tốn.
Trong toán học, một xích Markov hay chuỗi Markov (thời gian rời rạc), đặt theo tên nhà toán học ng ười Nga Andrei Andreyevich Markov, là một quá trình ngẫu nhiên thời gian rời rạc với tính chất Markov. Nội dung phân tích Markov (xích Markov) Khái niệm : G iả sử ta NC sự tiến triển theo thời gian của 1 hệ vật lý hoặc trạng thái nào đó ; ký hiệu X(t), là vị trí của hệ tại thời điểm t. - Nếu xác xuất này chỉ phụ thuộc vào s, t, i , j thì điều đó có nghĩa là sự tiến triển của hệ trong tương lai chỉ phụ thuộc vào hiện tại.
& độc lập với quá khứ, đó chính là tính Markov của hệ, và hệ có tính trên gọi là quá trình Markov.
Một chủ doanh nghiệp theo dừi sự vận hành của thiết bị trong xưởng trong một thời gian dài. Số liệu quan sát trong quá khứ cho thấy 80% thời gian thiết bị sẽ vận hành tốt trong tháng nếu thiết bị này đã vận hành tốt ở tháng trước đó. Điều này cũng có nghĩa là 20% thời gian thiết bị sẽ hoạt động không tốt nếu.
Chỉ có 10% thời gian thiết bị chạy tốt trong tháng tới nếu trước đó thiết bị chạy không tốt.
-Trong số thiết bị hỏng toàn bộ của năm trước có 2 tb s/c nhỏ , 1 tb sc lớn , 2tb hư hỏng toàn bộ Hãy dự báo tình trạng thiết bị của 2 năm tới?. Trong kinh tế dường như được tách ra thành 2 thành phần : tp hệ thống và tp biểu hiện những sai lệch so với tp hệ thống đó. Sở dĩ như vậy là do các hiện tượng và quá trình kt trong qtr vận động và ptr đều chịu ảnh hưởng của 2 nhóm nhân tố : nt bản chất tác động thường xuyên, nhóm nt mang tính ngẫu nhiên.
Trong đó, X t là tp xu thế, đặc trưng cấu thành chuỗi tg, là kết quả tác động của các nhân tố có tính bản chất tác động thường xuyên đến ht kinh tế và thể hiện khuynh hướng phát triển, và được gọi là xu thế của CTG.
KN:Mô hình là sự diễn đạt các thuộc tính của đối tượng theo sự nhận thức của con người về đối tượng đó nhằm phản ánh mqh của đối tượng, việc xây dựng mô hình trên cơ sở phân tích các mqh của đối tượng gọi là mô hình hóa.
Phân tích thực trạng biến động của hiện tượng nghiên cứu : bằng pptk để đánh giá bản chất của mqh nội tại của đối tượng n/c. • Hồi quy - nói theo cách đơn giản , là đi ngược lại về quá khứ (regression) để nghiên cứu những dữ liệu (data) đã diễn ra theo thời gian ( dữ liệu chuỗi thời gian - time series) hoặc diễn ra tại cùng một thời điểm ( dữ liệu thời điểm hoặc dữ liệu chéo - cross section) nhằm tìm đến một quy luật về mối quan hệ giữa chúng. • Hồi quy là công cụ cơ bản để đo lường kt; Còn phân tích hồi quy là n/c các mối liên hệ phụ thuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến được giải thích) với 1 hay nhiều biến khác (được gọi là biến độc lập hay biến giải thích).
• Trong phân tích hoạt động kinh doanh cũng như trong nhiều lĩnh vực khác, hồi quy là công cụ phân tích đầy sức mạnh không thể thay thế, là phương pháp thống kê toán dùng để ước lượng, dự báo những sự kiện xảy ra trong tương lai dựa vào quy luật quá khứ.
Những dự báo của các phần trước đều dựa trên giả thiết các tham số không thay đổi theo thời gian, tuy nhiên trong thực tế các tham số thay đổi theo thời gian cần điều chỉnh chúng: có rất nhiều pp điều chỉnh, ở đây ta xét pp san bằng hàm mũ, là pp có khả năng thích nghi cao cho dự đoán khá chính xác. Trước tiên dãy số thời gian được san bằng nhằm loại bỏ ảnh hưởng của nhân tố ngẫu nhiên & làm lộ xu hướng ptr cơ bản của hiện tượng nghiên cứu. Để san bằng ta s/d các số bình quân mũ , mỗi số b/q mũ vừa phản ánh mức độ của ptr nghiên cứu ở cuối khoảng san bằng, đồng thời lại mang thông tin nhất định về tất cả các mức độ đứng trước nó.
Những dao động này có thể là sai số ngẫu nhiên hay sự kiện ngoài tầm dự báoPPSBHSM về ước lượng giá trị mới = cách lấy giá trị ước lượng ở thời điểm hiện tại + phần sai số ngẫu nhiên.
• Đối với san bằng hsm bậc 2, việc tìm α thích hợp cũng giống như sbhsm bậc 1, giá trị α tối ưu khi tổng sai số dự báo bình phương SSE min.
Trong qtr mô hình hóa sẽ hình thành các bảng cân đối liên ngành, liên vùng sx, và phân phối sản phẩm trong nền KTQD, các bảng p/tr kt ngành, vùng lãnh thổ, rồi các bảng cân đối hđsxkd của các DN. • Mỗi loại bảng cân đối có thể được xây dựng theo các số liệu báo cáo (bảng cân đối báo cáo), theo số liệu kế hoạch (bảng cân đối kế hoạch), theo số liệu dự báo (bảng cđ dự báo). • Bảng cân đối động : Khác với bảng cđ tĩnh, thì bảng cđ động cho phép tính đến sự thay đổi của các qtrkt quan trọng nhất trong thời kỳ dài, vì nó tạo đk phát hiện được mlh giữa giá trị của các tham số trong thời kỳ trước và cả thời kỳ sau, nhờ đó bảng cân đối động có thể đảm bảo tìm được những đánh giá đạt tin cậy.
• Các bảng cân đối có đặc điểm chung: hình thức biểu diễn các thông tin kt, trong đó tất cả các số liệu cần thiết được đưa vào ma trận gồm 4 ô vuông và tất cả các tính toán được tiến hành theo quy tắc của ma trận.
• Giả định 1: các ngành sx vật chất trong nền kt bao gồm 1 số ngành lớn: công nghiệp, nông nghiệp,. • Giả định 3: công nghệ áp dụng không thay đổi (tức là lao động quá khứ kết tinh trong 1đv sp là không thay đổi).
• Cầu là hàng hóa hay DV mà người mua có khả năng mua và sẵn sàng mua ở các mức giá khác nhau trong 1 thời gian nhất định. • Cầu về hh hay dv không những phụ thuộc vào giá cả của chính bản thân hh đó mà phụ thuộc rất nhiều yếu tố : thu nhập của người tiêu dùng, giá cả các loại hh liên quan, thị hiếu, các kỳ vọng,.
• Bất cứ nền kt nào muốn tồn tại và ptr phải đảm bảo tăng trưởng kt, thực hiện tái sx mở rộng. • Tăng trưởng kt là sự mở rộng quy mô sản lượng của nền kt trong 1 tg nhất định( thường 1 năm) để biểu thị tăng trưởng kt có thể dùng số tuyệt đối, hoặc tương đối tính theo GDP, GNP. Trong phân tích kt và dự báo để nói lên trình độ mở rộng quy mô của nền kt, người ta dùng khái niệm tốc độ tăng trưởng kt đó là tỉ lệ (%) giữa mức sản lượng tăng thêm của thời kỳ nghiên cứu so với mức sl ở thời kỳ gốc.
• Cơ cấu kt là tổng thể các bộ phận hợp thành của nền kt cùng các mối quan hệ chủ yếu về định tính và định lượng, ổn định và ptr giữa các bộ phận ấy với nhau hay toàn bộ hệ thống trong những đk của 1 nền sx xh với hoàn cảnh kt xh nhất định.