MỤC LỤC
- Tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn CTCK của nhà đầu tư cá nhântrênthịtrườngchứngkhoánViệtNam. - Đưa ra một số khuyến nghị cho các CTCK có thể thu hút khách hàng mới, thúcđẩy tiêu thụ dịch vụ và phát triển mối quan hệ với khách hàng hiện tại dựa trênkếtquảnghiêncứu.
Trong chương 1, tác giả đã trình bày tổng quát về đề tài đang nghiên cứu thôngqua tính cấp thiết của đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, phạm vi và đốitượng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và phương pháp phân tích đề tài. Qua đó,ta sẽ có cái nhìn tổng quan về nội dung, quá trình hình thành đề tài, cũng như nhữngđónggópcủađềtàitrongthựctiễn;từđó,sẽlàmcơsởchoviệctìmhiểuvànghiêncứusâuhơn ởcácchươngtiếptheo.
Cụ thể, mặc dù có ba loại nhà đầu tư, song các điều kiện và thủ tụcđầu tư chỉ có hai loại là: thủ tục áp dụng đối với các nhà đầu tư trong nước và thủ tụcđầu tư đối với các nhà đầu tư nước ngoài không tính đến các quy định áp dụng chungcho tất cả các loại nhà đầu tư. DựatrênnghiêncứutừNguyễnHoàngGiang(2016),độingũnhânviênnóichungvà môi giới chứng khoán nói riêng hiện nay thể hiện chất lượng của CTCK do đây làmộtngànhdịchvụ.Nhânviêncótácphongchuyênnghiệp,chuyênmôncao,xửlýtìnhhuốngkhéo léosẽchiếmđược thiệncảmvàlòngtintừkháchhàng.
Khi áp dụng vào đề tài nghiên cứu này, hành vi lựa chọn CTCK của nhà đầu tư cánhântrênthịtrườngchứngkhoánViệtNamlà mộtquátrìnhnằmđưa raquyếtđịnhlựachọn một CTCK để mở tài khoản hoặc thực hiện giao dịch trong số nhiều CTCK kháctại Việt Nam. Mặt khác, giữa hành vi và ý định thực hiện hành vi có một mối quan hệ.TheoAjzenvàFishbeinvàonăm1975,xuhướngtiêudùnglàyếutốtốtnhấtđểdựđoánhànhvitiêudù ngcủakháchành.Nhưvậy,tacầnnghiêncứuxuhướngrauyếtđịnhcủakháchhàng–.
Nghiên cứu dựa theo mô hình SERVQUAL của Parasuraman để phântích về 5 nhân tố với 19 biến quan sát tác động đến mức độ hài lòng của khách hàng:giao diện trang web, sự cảm thông, sự tin cậy, sự đáp ứng, và sự đăng nhập – thao tác.Bên cạnh đó, các dữ liệu sơ cấp của nghiên cứu được thu thập từ cuộc khảo sát từ 374khách hàng đang sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến kết hợp với phương pháp phântíchnhântốkhámphá,phântíchhồiquyvàCronbach’sAlpha.Kếtquảnghiêncứuchothấy,các nhântốđãđượcđặtratronggiảthuyếtđềucótácđộngđến56,7%sựthayđổitrong mức độ hài lòng của khách. VijayM.Kumbhar(2011)vớinghiêncứu“Cácyếutốtácđộngđếnsựhàilòngcủa khách hàng đối với E-Banking: Một số dẫn chứng tại Ngân hàng Ấn Độ” đã chỉ rarằng Giá trị nhận thức, Nhận thức về thương hiệu, Hiệu quả chi phí, Thân thiện vớingười dùng, Sự thuận tiện, Khả năng giải quyết các vấn đề, Tính bảo mật, và Khả năngđáp ứng là những yếu tố quan trọng tác động đến sự hài lòng. Hệ thống hiện có, Sự chỉn chu, Tính hiệu quả và Sự đền bù thì ít quan trọng hơn dophươngsaicủanhữngtiêuchínàychỉđạt21.70%.Ngoàira,nghiêncứuđượcthựchiệndựa trên mô hình SERVQUAL kết hợp với bảng câu hỏi gồm 36 biến với 13 yếu tố vàkhảo sát ngẫu nhiên 200 khách hàng đang sử dụng dịch vụ e-banking tại các ngân hàngở Ấn Độ.
Nghiên cứu sử dụng mô hình SERVQUAL kết hợp với bảngkhảo sát bao gồm 21 biến liên quan đến các yếu tố như: Sự hiệu quả, Tính hữu hình,Khảnăngđápứng,SựtincậyvàSựđồngcảm.Cuộckhảosátđượcthựchiệntại6NgânhàngtạiIra nvàomùaxuân2010,vớisốlượngkhảosátlà300kháchhàngđangsửdụngdịchvụ.Nghiêncứusửdụng SPSSđểphântíchcácyếutốkếthợpvớicácmôhìnhnhưANOVA, F-Test, Kaiser-Meyer-Olkin và Barlett’s Test. Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượngbằng bảng hỏi đã được chỉnh sửa và bổ sung dựa trên kết quả của nghiên cứu sơ bộ.Nghiêncứuthựchiệnkhảosátvới3phiếukhảosátđượcphátracùngvớiphươngphápthu thập số liệu thông qua bảng câu hỏi trực tuyến, cỡ mẫu phù hợp với lý thuyết củaRoger (2006), theo đó, cỡ mẫu tối thiểu áp dụng được trong các nghiên cứu thực hànhlà từ 150-200.
Chiêu thị có chức năng thuyết phục và thúc đẩy khách hàng trở nên quan tâm vàyêuthíchvềmộtCTCKkhisosánhcùngcáchcôngtykhác.Nếukháchhàngcótháiđộtíchcựcđốiv ớichươngtrìnhchiêuthịcủamộtdịchvụthìkhảnăngkháchhàngsửdụngdịchvụđólàrấtcao. 4 BN4 Cơ sở vật chất đầy đủ, có đủ chỗ và thiết bị cho khách hànggiaodịch.
Điều kiện cần để bảng kết quả ma trận xoay có ý nghĩathống kê là trong phân tích nhân tố khám phá các nhà nghiên cứu thường quan tâm đếnchỉ số KMO, là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố khámphá. Đồng thời Eigenvalue đạidiện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố - Giá trị Eigenvalue lớn hơnhoặc bằng Kiểm định Barlett có sig phải nhỏ hơn 0.05 có nghĩa là các biến có quan hệvớinhau.Tổngphương saitríchlớnhơn hoặcbằng50%thìthangđo đượcchấpnhận. Ma trậntương quan cho biết mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa tất cả các biến với nhau.Từmatrậntươngquantasẽxemxétđưaracácbiếncómốiq u a n hệchặtchẽvớinhauđể đưa vào chạy mô hình hồi quy đa biến.
Cũn phõn tớch hồiquy đa biến nhằm xỏc định rừ ràng mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến quyết địnhlựachọncủaNDTCN,kếtquảthuđượclàhàmhồiquyđabiếngiảithíchvềquyếtđịnhlựa chọn CTCK. Ngoài ra, đa cộng tuyến là hiện tượng có sự tương quan phụ thuộc lẫnnhau giữa các biến độc lập khi xảy ra hiện tượng sẽ dẫn đến các hệ số không ổn địnhkhi thêm biến vào mô hình hồi quy (Farrar, 1967).
Với 315 bảng trả lời thu về và trong số bảng câu hỏi thu về có 15 bảng không trảlờiđầyđủcáccâuhỏi.Thựchiệnlọcsơbộquabảngcâuhỏi,kếtquảthuđược300bảngkhảo sát hợp để tiến hành nhập liệu và phân tích bằng phần mềm SPSS cho nghiên cứuchínhthức. Theo như số liệu thống kê, có 179 người trả lời phiếu khảo sát là nam, chiếm59.27%trongtổngsốcâutrảlời.Trongkhiđótỉlệnữgiớichỉchiếm40.73%.Điềunàychothấ y,namgiớicóxuhướngquantâmhơnvềchấtlượngcủaCTCKmìnhđanggiaodịch. Số liệu cho thấy, lượng người trẻ sử dụng dịch vụvà giao dịch chứng khoán nhiều bởi họ đang trong độ tuổi nhanh nhạy và có xu hướngmuốn cải thiện tình hình tài chính của bản thân.
Về nghề nghiệp, kết quả cho thấy, sốlượngngườikhảosátchiếmtỉlệcaonhấtlànhânviênvănphòngvới50.3%.Ngàynay,nhiều nhân viên văn phòng ngoài việc làm chính thức, có xu hướng đầu tư số tiền nhànrỗi của bản thân để kiếm thêm thu nhập. Nhóm ít nhất là nội trợ với 3.9%, có thể thấyvì đa số người nội trợ tại Việt Nam hiện nay là những người nội trợ truyền thống, chưacónhiềumốiquantâmđếnvớicáccôngcụđầutư.
Hệ số tương quantổng biến của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3.Như vậy, tất cả các biến quan sát đềuđượcchấpnhậnvàsẽsửdụngtrongphântíchnhântốtiếptheo. Bên cạnh đó, Eigenvalues đạt 1.080 > 1tại nhân tố thứ 7, như vậy 7 nhân tố rút trích được từ EFA có ý ghĩa tóm tắt thông tincácbiếnquansátđưavàotốtnhất. Nguồn:Thốngkêsốliệutừphần mềmSPSS Hệ số tải của của tất cả các nhân tố khám phá đều lớn hơn 0.6.
Nguồn: Thống kê số liệu từ phần mềm SPSSRbìnhphươnghiệuchỉnhlà0.674=67.4%.Nhưvậycácbiếnđộclậpđưavào chạyhồiquyảnhhưởngtới67.4%sựthayđổicủabiếnphụthuộc.CónghĩalàbảybiếnđộclậpBN,LI TC,VTTT,CLNV,NDTH,CTvàAHNTgiảithíchđược67.4%sựthayđổicủaQD(Quyếtđịnhlự achọnCTCK),cònlại32.6%làdoảnhhưởngcủacácbiến bênngoàimôhình màđềtàichưatiếpcậnđượcdosaisốngẫu nhiên. Nguồn:Thốngkêsốliệutừphần mềmSPSS Kết quả hồi quy cho thấy tất cả các biến đều có sự tác động lên biến phụ thuộc dosigkiểmđịnhtcủatừngbiếnđộclậpđềunhỏhơn0.05.HệsốVIFcácbiếnđộclậpđềunhỏ hơn 10, như vậy không có đa cộng tuyến xảy ra.
Vì thế họ sẽcóxuhướngnghetheonhữngngườimìnhtintưởng,cụthểlàngườithânvàbạnbè.Bêncạnhđó,vìchưa cónhiềukinhnghiệmhoặcmớigianhậpthịtrườngnênhọthườngtìmkiếmnhữngcôngtymanglạic hohọlợiíchtàichínhnhiềunhấtvới mứcphíthấpnhất,chọn công ty quen thuộc, nổi tiếng và nhân viên tận tình, Các. Chấtlượngnhânviên,Nhậnbiếtthươnghiệu,Chiêuthị,Ảnhhưởngtừngườithân.Bằngviệcsử dụng kiểm định tương quan để biết mức độ ảnh hưởng nhiều hay ít đến biến phụthuộcvàphântíchhồiquivớikếtquảkhôngxảyrahiệntượngđa cộngtuyếnvàkhôngcó biến nào bị loại khỏi mô hình. (B=0.090)vàcuốicùnglàmứcđộảnhhưởngcủaNhậnbiếtthươnghiệu(B=0.061).HệsốCronbach’sAl pha của các nhân tố đều đạt điều kiện để tiến hành phân tích EFA.
Sau khi thực hiệnkiểm định độ tin cậy, với phương pháp rút trích nhân tố, thực hiện phân tích nhân tốkhámpháEFA.SửdụngcáctiêuchuẩnvềkiểmđịnhKMO–. Bartllet,tổngphươngsai,hệ số Eigenvalue, hệ số tải nhân tố, nghiên cứu đã cho thấy 29 biến quan sát thành bảynhântốảnhhưởngđếnquyếtđịnhlựachọn CTCK củakháchhàng.
Thứtư,đốivớinhântố“Chấtlượngnhânviên”cósựảnhhưởnglớnnhấtđếnquyếtđịnhlựachọnCT CKđểgiaodịchcủaNDTCN,làsưliênkếtgiữakháchhàngvàCTCK.Kháchhàngluôncónhucầuđượcp hụcvụnhanhchóng,chínhxác,muốnđápứngđượcnhu cầu của khách hàng thì CTCK phải quan tâm đến nhân tố con. Thứnăm,đốivớinhântố“Vẻbềngoài”.CácCTCKcầndànhmộtphầnngânsáchđểxâydựng,s ửasanglạibãiđậuxe,tòanhàCTCKcũngnhưđầutư,nângcấphệthốngtrang thiết bị, máy móc tại CTCK nhằm tạo sự thoải mái, tiện ích cho khách hàng khiđếnvớiCTCK. Thứ sáu đối với nhân tố “Chiêu thị” nhằm thu hút khách hàng một cách nhanhchóng.CácCTCKkhôngngừngcungcấpdịchvụtốtmàcònkèmtheocácưuđãicũngnhư quà tặng phù hợp cho khách hàng mới giao dịch và khách hàng giao dịch lâu n m.Bêncạnhđócóthểthuhútkháchhàngbằngnhãnhiệu,logobắtmắt.
Thứ bảy, đối với nhân tố “Vị trí” chủ yếu được thể hiện qua việc khách hàng dễdàng tiếp cận với các kênh phân phối của CTCK để sử dụng sản phẩm dịch vụ. CTCKcầnràsoátlạitoànbộmạnglướigiaodịchtrênđịabàn,cókếhoạchbốtrícácđiểmgiaodịch mới và thực hiện liên kết trong thanh toán giữa các CTCK với nhau, tạo sự thuậnlợituyệtđốichokháchhàngkhigiaodịch.
Qua việc thu thập dữ liệu và phân tích qua nhiều bước, nghiên cứu đã chỉ ra đượccác yếu tố ảnh hưởng đến hành vi lựa chọn CTCK của NDTCN trên TTCK Việt Namcũng như các mức độ tác động của từng yếu tố lên hành vi lựa chọn này. Đạt được cácmục tiêu đề ra gồm: tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn CTCK của nhà đầutưcánhântrênthịtrườngchứngkhoánViệtNam,xácđịnhmứcđộảnhhưởngcủatừngyếutốảnhh ưởngđếnviệclựachọnCTCKcủanhàđầutưcánhântrênthịtrườngchứngkhoánViệtNamvàđưaramột sốkhuyếnnghịchocácCTCKcóthểthuhútkháchhàngmới, thúc đẩy tiêu thụ dịch vụ và phát triển mối quan hệ với khách. Dựa trên các mục tiêu đề ra gồm: tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọnCTCK của nhà đầu tư cá nhân trên thị trường chứng khoán Việt Nam, xác định mức độảnh hưởng của từng yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn CTCK của nhà đầu tư cá nhântrên thị trường chứng khoán Việt Nam và đưa ra một số khuyến nghị cho các CTCK cóthể thu hút khách hàng mới, thúc đẩy tiêu thụ dịch vụ và phát triển mối quan hệ vớikháchhànghiệntạidựatrênkếtquảnghiêncứu.TácgiảđãtiếnhànhnghiêncứuHànhvi lựa chọnCTCK của NDTCN trong thị trường chứng khoán Việt Nam.
Hồ Chí Minh có tài khoản giao dịch tại 10CTCKđứngđầuvềthịphầnmôigiớitheosởgiaodịchtrênthịtrườngchứngkhoánViệtNam: công ty cổ phần chứng khoán SSI, công ty cổ phần chứng khoán thành phố HồChí Minh, công ty cổ phần chứng khoán. Tôi là sinh viên ngành Tài Chính Ngân hàng của Trường Đại học Ngân hàng TPHCM.Hiệntôiđangthựchiệnkhóaluậntốtnghiệpvớiđềtài“Cácyếutốảnhhưởngđếnquyếtđịnhsử dụngDịchvụtạiCTCK củakháchhàngcánhântạiTP.