MỤC LỤC
Sau khi tiến hành phân tích qua Phần mềm spss cho thấy các biến quan sát sẽ bị loại bỏ nếu có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted) lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố sản xuất. Hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố sản xuất sau khi loại các biến quan sát là 0,778 lớn hơn 0,6 ; hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều đạt giá trị yêu cầu là lớn hơn 0,3; không có hiện tượng loại biến vì các biến quan sát đều có hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,778. Các biến bị loại ở nhóm Yếu tố sản xuất là Nguongoc; Nangsuat vì không đạt tiêu chuẩn đánh giá của hệ số Cronbach’s Alpha (hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố sản xuất.
Sau khi tiến hành phân tích qua Phần mềm spss cho thấy các biến quan sát sẽ bị loại bỏ nếu có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted) lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố y tế. Hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tốy tế sau khi loại các biến quan sát là 0,786 lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các. Các biến bị loại ở nhóm Yếu tố y tế là FCR; Baoquan; Thuocsattrung; Thuocdieutri vì không đạt tiêu chuẩn đánh giá của hệ số Cronbach’s Alpha (hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố y tế.
Sau khi tiến hành phân tích qua Phần mềm SPSS cho thấy các biến quan sát sẽ bị loại bỏ nếu có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted) lớn hơn hệ. Hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố vật tư và cạnh tranh sau khi loại các biến quan sát là 0,747 lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều đạt giá trị yêu cầu là lớn hơn 0,3; không có hiện tượng loại biến vì các biến quan sát đều có hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến nhỏ hơn 0,747. Mucdochebien; tiepcanthitruong; Hieusuatsanxuat; Hieusuatdongvon; vì không đạt tiêu chuẩn đánh giá của hệ số Cronbach’s Alpha (hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm Yếu tố vật tư và cạnh tranh.
Nguồn: Phân tích số liệu SPSS Kết quả KMO cho thấy độ phù hợp của dữ liệu với phân tích nhân tố, với giá trị KMO là 0,796 giá trị này vượt qua ngưỡng 0,5 cho thấy dữ liệu phù hợp để thực hiện phân tích nhân tố. Nguồn: Phân tích số liệu SPSS Với bảng ma trận xoay cho thấy có 4 nhân tố được trích từ phép phân tích nhân tố khám phá EFA hệ số Factor loading của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 đạt yêu cầu. Sau khi tiến hành phân tích nhân tố các biến quan sát sẽ được tính biến đại diện ( Mean) và đặt tên biến đại diện.
Sau khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA tiến hành phân tích tương quan Pearson các nhân tố tác động đến GTSX. Nguồn: Phân tích số liệu SPSS Phân tích tương quan cho thấy nhân tố nguồn vốn có tác động thuận chiều đến GTSX khi hệ số Pearson Correlation là 0,672 lớn hơn 0,5 cho thấy mức độ tương quan cùng chiều khá cao, với hệ số Sig 0,000 đạt giá trị chấp nhận nhỏ hơn 0,05; ngược lại các nhân tố Tuoi; Laodong; Trinhdo; Vanhoa; Quymo có hệ số Sig lớn hơn 0,05 không đạt giá trị chấp nhận trong phân tích tương quan và sẽ không đưa vào phân tích hồi quy. Hệ số Durbin- Watson là 1,606 hệ số này được nằm trong khoảng giá trị từ 1 đến 3 cho thấy không có hiện tượng đa công tuyến giữa các nhân tố độc lập ảnh hưởng đến GTSX.
Hệ số Beta chuẩn hóa của các nhân tố X1; X3; Von đều đạt giá trị lớn hơn 0 cho thấy mức độ tương quan cùng chiều với nhân tố phụ thuộc GTSX tuy nhiên hệ số có ý nghĩa Sig của nhân tố X1; X3 đều có giá trị lớn hơn 0,05 (5%) cho nên sẽ không được chấp nhận trong phân tích hồi quy củng như mức độ tác động đối với nhân tố phụ thuộc GTSX; Nhân tố Von có hệ số Beta chuẩn hóa là 0,693 lớn hơn 0,5 cho thấy mức độ tác động cùng chiều với nhân tố phụ thuộc GTSX cùng với đó hệ số Sig đạt mức ý nghĩa chấp nhận trong phân tích hồi quy. Kết luận, sau phép phân tích hồi quy cho thấy chỉ có nhân tố Von tác động đến nhân tố phụ thuộc GTSX với hệ số ý nghĩa Sig nhỏ hơn 0,05 và hệ số Beta chuẩn hóa là 0,693 ( có tác động cùng chiều).