MỤC LỤC
Do đó, các yếu tố về khách hàngđang được nhiều công ty quan tâm, việc tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến quyếtđịnh mua hàng của khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu hơn về khách hàng của mìnhvàcóthểtồntạiđượctrênthịtrường hiệnnay. Trong thời buổi cạnh tranh gay gắt hiện nay, Công ty cổ phần đầu tƣ Tập đoànđịa ốc Nova phải chịu áp lực cạnh tranh gay gắt từ nhiều công ty, tập đoàn bất độngsản lớn khác nhau, vậy công ty có thể đứng vững được trên thị trường BĐS trongnướcđượchaykhôngtùythuộcvàogiảiphápmàcôngtyđưarađểthuhútđượcmộtlượng khách hàng tiềm năng mới.
Chínhvìvậy,tôichọnđềtài:“Cácyếutốảnh hưởngđếnquyếtđịnhmuacănhộcủa khách hàng tại Công ty cổ phần đầu tƣ Tập đoàn địa ốc Nova” làm đề tài khóaluậntốtnghiệp.
Đa phần các nghiên cứu chỉ tập trung vào sự quảng cáo của các công ty bất động sảncho các dự án của mình, tuy nhiên những hình ảnh quảng cáo chƣa hẳn tạo đƣợc niềmtin lớn của khỏch hàng mà cốt lừi sõu xa mà khỏch hàng tin tưởng đú là thương hiệucủa cụng ty vỡ vậy khỏch hàng ngày nay thường sẽ tập trung vào các thương hiệu lớnhay các thương hiệu có sự phát triển lâu bền qua năm tháng được chứng minh qua cácnhận xét tốt của người dùng theo Dwi và cộng sự (2019); Phương và cộng sự (2020).Vì vậy, tại nghiên cứu này sẽ tập trung nghiên cứu thương hiệu của công ty sẽ đƣợckháchhàngđánhgiáthếnàohơn làcáchoạtđộngtruyềnthông quảngcáo. Vấn đề tài chính là một trong những vấn đề quan trọng trong việc dẫn đến ý định muahoặc quyết định mua nhà để ở của khách hàng vì không phải khách hàng nào cũng cótiền dự trữ hay để để dành mua mà sẽ có sử dụng đòn bẩy tài chính đó là vốn vay ngânhàng từ đó liên quan đến chi phí trả lãi và áp lực thanh toán nợ gốc theo Koklic vàVida (2009); Sangkakoon và cộng sự (2014); Dwi và cộng sự (2019); Lê Việt Phươngvà cộng sự (2020); Nguyễn Thanh Phong và cộng sự (2021); Phạm Phương Nam vàcộng sự (2021) để đưa đến quyết định cuối cùng để chọn lựa thì đa số khách hàng sẽcó sự tham khảo giá rất nhiều nơi, nhiều công ty môi giới vì nhà ở là một trong nhữngtài sản lớn và quyết định cuộc sống của họ rất nhiều.
Phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm khám phá ra những nhân tố mới hayrútngắnbiếnsốquansátđểgomthànhmộtsốítbiếnquantrọngnhất.Đểtiếnhànhphân tích EFA, trước hết cần kiểm tra xem thang đo đã đủ điều kiện hay chưa.Các điều kiện để thang đo được chấp nhận trong phân tích EFA bao gồm: (1) GiátrịKMOnằmtrongkhoảng[0,5- 1]thìphântíchnhântốlàthíchhợp(HoàngTrọngvàChuNguyễnMộngNgọc, 2005);. (2)Kiểm địnhBarlletcóýnghĩathốngkê với mức ý nghĩa5%,dùng để kiểm định giả thuyết H0: các biến không có mốiquan hệ tương quan với nhautrong tổng thể, nếu kiểm định có giá trị sig<0.05 thìEFA là phù hợp; (3) Hệ số tải nhân tố (Factor loading) >0.5 (Hair và cộng sự,1998);(4)Tổngphươngsaitrích(percentagevariance)≥50%:thểhiệnphầntrămbiến thiên của các biến quan sát, nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị nàycho biết phân tích nhân tố giải thích đƣợc bao nhiêu % (Gerbing và Anderson ,1988). Nếu cácphần sai số không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2(từ 1 đến 3), nếu giá trị càng nhỏ (về gần bằng 0) thì các phần sai số có tươngquan thuận, nếu càng lớn (gần về 4) có nghĩa là các phần sai số có tương quannghịch.
Thiết kế chọn mẫu: Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện đó chính là sẽ gửicác bảng câu hỏi đến trung tâm chăm sóc khách hàng của Công ty Novaland để cácbảng câu hỏi sẽ đƣợc khảo sát bởi các khách hàng có thiện chí khảo sát, ngoài ra việckhảosátsẽđƣợcquan sátchặtchẽđểhạnchế việckháchhàngđánhsóthoặcđánh một. Tuy nhiên, khi hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (trên 0,95) cho thấynhiều biến trong thang đo không có sự khác biệt, hiện tƣợng này gọi là trùng lắp trongthangđo(Thọ,2013). ExploratoryFactorAnalysis):TheoT h ọ (2013)saukhikiểmđịnhđộtincậy,cáckháiniệmt rongmôhìnhnghiêncứucầnđượckiểmtragiá trịhộitụvà phânbiệtthôngqua phươngp hápphântíchnhântốkhámphá.Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của nhân tố với cácbiến quan sát. Phân tích hồi quy nhằm kiểm định ảnh hưởng của các biến độc lập (Xi) tác động đếnbiến phụ thuộc (𝑌i) có ý nghĩa về mặt thống kê hay không thông qua các tham số hồiquy (𝛽) tương ứng, trong đó𝑈ilà phần dư tương ứng với t ơng ứng vớiư tương ứng với 𝑈i~ N(0,2).
Tác giả lần lƣợt tính toán và xem xét hệ số Cronbach’s Alpha của thang đocác thành phần trong từng nhân tố và của từng nhân tố trong mô hình đã đề xuất.Saukhiphântích,kếtquảcóđượctrìnhbàytrongBảng6dướiđây. Khi phân tích nhân tố EFA lần thứ 1 Eigenvalue >1 thì 6 thành phần tácđộng đến quyết định mua sách đƣợc rút trích thành 6 nhân tố , tuy nhiên ở hệ sốtải nhân tố của biến TT3, TC4, VT4 không đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụnên bị loại. Phân tích tương quan hệ số Pearson sẽ không có sự phân biệt giữa biếnphụthuộcvàbiếnđộclậpmàtấtcảđềunhưnhau.Việcphântíchtươngquangiữacácbiế n đólà cơsở để tiến hànhphân tích hồiquyvà kiểmtra đacộngtuyến.
Kết quả chạy hồi quy cho thấy giá trị R bình phương hiệu chỉnh là 0.633.Điều nàycónghĩalà06biếnđộclậptrongmôhìnhgiảithíchđƣợc63.3%độbiếnthiên của biến phụ thuộc và 36.7% còn lại đƣợc giải thích bởi các biến ngoài môhình và sai số ngẫu nhiên. Kết quả hồi quy cho thấy Pháp lý căn hộ (PL) có ảnh hưởng lớn nhất đếnQuyếtđịnhmuacănh(β=0.244),tiếpđếnlàTàichính(TC). Các biến có hệ số beta dương TC, PL, VT, TH, DK, TT điều này chứng tỏcácbiến này có tác động cùng chiều với biến Quyết định mua căn hộ tại Novaland,có nghĩa là khi các yếu tố này tăng lên thì Quyết định mua căn hộ tại Novalandcủakhách hàng sẽtăngtheo. Qua quá trình khảo sát các khách hàng đã mua và đang có dự định mua cănhộ tại Novaland cùng với phân tích hồi qui mô hình cho thấy các giả thuyết củamôhìnhđƣợcđƣaratrongbàiđềuphùhợpvàđƣợcchấpnhận.Tấtcảcácbiếncótácđộngcù ngchiềuđếnQuyếtđịnhmuacănhộtạiNovaland. )đếnquyếtđịnhmuacănhộcủakháchhàngtạiCôngty Novaland. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng kiểm định Independent Sample T- Test để so sánh giá trị trung bình của 2 nhóm Giới tính (Nam và Nữ) và biếnQuyết định sử dụng, mục đích để kiểm tra nhóm Giới tính nào chấp nhận quyếtđịnhmuacaohơn.
>0.05,nghĩalàkhôngcósựkhácbiệtvềphươngsaigiữacácnhóm.Tiếptheo,kếtq uả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cũng cho thấy không có sự khác biệt giữacác nhóm Sig = 0.179 > 0.05. >0.05,nghĩalàkhôngcósựkhácbiệtvềphươngsaigiữacácnhóm.Tiếptheo,kếtq uả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cũng cho thấy không có sự khác biệt giữacác nhóm Sig = 0.556 > 0.05.
Nguồn:TổnghợptừSPSS Từ bảng 18, cho thấy kiểm định Leneve về phương sai đồng nhất Sig = 0.592. >0.05,nghĩalàkhôngcósựkhácbiệtvềphươngsaigiữacácnhóm.Tiếptheo,kếtq uả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cũng cho thấy không có sự khác biệt giữacác nhóm Sig = 0.549 > 0.05. Vậy, ta có thể kết luận, ở độ tin cậy 95%, không có sựkhác biệt cóý nghĩa thống kê vềquyết địnhmuacăn hộ giữa cácnhóm thun h ậ p khácnhau.
Hiện nay, các ngân hàng mà công ty liên kết để hỗ trợ cho khách hàng vayđa số là các đối tác chiến lƣợc của họ, tuy nhiên lãi suất cho vay tại các ngân hàngcóthểcaosovớicácngânhàngkháctạoraáplựcchokháchhàng.Vìvậy,côngty Novaland nên để cho khách hàng tự do lựa chọn định chế tài chính trung gianmình muốn vay và chỉ hỗ trợ phương án ngân hàng khi khách hàng không có sựlựachọnhoặcthậtsựcầnthiếtđƣợchỗtrợ. Bên cạnh đó, công ty vẫn nên duy trì một số điểm mạnh mà công ty đƣợccác khách hàng đánh giá cao nhƣ công ty Novaland có nhiều sản phẩm khác nhauđểkháchhàngcóthểthoảimáisosánhlựachọnđểphùhợpvớibảnthân.Ngoài racòn có chínhsáchchiếtkhấukhikháchhàngthanhtoánsớmchocôngty. Khách hàng đặc biệt quan tâm đến tình hình an ninh nơi mìnhsinh sống vì vậy công ty cần có đội ngũ nhân viên tiếp tân, an ninh, bảo vệ luônđượctăngcườngđểbảovệcưdântrongnhữngtìnhhuốngbấttrắcnhấtcóthểxảyra, mặt khác, hệ thống camera luôn được lắp đặt xung quanh khu chung cư để bảovệdâncưtrướcnhững đedọahiểmhọa.
Công ty Novaland luôn duy trì những cam kết của mình đối với khách hàngthông qua việc giao nhà đúng tiến độ xây dựng, thủ tục liên quan đến pháp lýchung cƣ, luôn hỗ trợ khách hàng với những khó khăn khi họ sử dựng chung cƣ.Công ty cần duy trì đƣợc uy tín của thương hiệu lớn thông qua việc đổi mới vànâng cấp sản phẩm liên lục, bằng việc thay đổi các thiết kế xây dựng, nội ngoạithất,. Vì vậy, đây là hai nguyên nhân xuất phát từ khả năng chủ quan củakhách hàng vì vậy công ty nên tìm mọi cách để khai thác triệt để nhu cầu kháchhàng, cho họ nhiều sự lựa chọn hơn về các chung cƣ khác có vị trí thuận tiện chokhách hàng hoặc có thể giúp họ lựa chọn những chung cƣ khác để bù đắp đƣợcnhững thiếu sót này. Việc mua nhà của đa phần khách hàng vẫn chƣa nhận đƣợc sự giới thiệu,ủng hộ của gia đình khách hàng vì vậy các công ty cần có những kế hoạch hànhđộng để tạo nên chuỗi khách hàng trong một gia đình, cần tạo ra các sản phẩm đặcthù bấn cho các thành viên trong gia đình, chính sách ƣu đãi giá sản phẩm cho cáckhách hàng trong một gia đình hay thành viên gia đình đã mua trước đây để nhậnđược sự thu hút hơn.
(2018).A study on impact ofkey factors affecting buying behavior of residential apartments: a case study ofNoida and Greater Noida.Int. Influences on the Buying Behavior ofPurchasing Commercial Housing in Nanning City of Guangxi Province, China.JournalofManagement andMarketing Research,V12, 2/2013.
Xin anh, chị cho biết mức đồng tình của mình với những phát biểu dưới đây bằng cáchđánhdấuvàoôvuôngtươngứngđượcquyướcnhưsau:“1”=Hoàntoànkhôngđồngý,“2”=K hôngđồngý,“3”=Đồngýmộtphần,“4”=Đồngý,“5”=Hoàntoànđồngý.