Ứng dụng công nghệ không gian xây dựng chỉ số hạn hán, thiếu hụt nước lưu vực sông Cả

Mục tiêu nghiên cứu của để tài

~ Đánh giá tình trang hạn hán, thiếu nước ở lưu vue sông Cả dựa trên chỉ số chuẩn hóa lượng mưa (Standardized Precipitation Index, SPD);. - Kết hợp công cụ viễn thám, GIS xây dựng bản đồ phân bố thiếu hụt ngu nước dựa trên nguồn số liệu mưa vệ tỉnh;. ~ Đề suất giải pháp ứng phó vớ tỉnh trang hạn hán, thiểu hụt nước lưu vực sông.

BAN DO MẠNG LƯỚI TRAM KHÍ TƯỢNG VÀ DO MƯA LƯU VỰC SÔNG CÁ

28/1X/1978 đạt 958mm tại Đô Lương, 809mm tại Dừa, 778 mm tại Hoà

‘Ty trọng lượng mưa mùa mưa chiếm từ 80 - 87% còn lại là mùa ít mưa trên lưu vực, Mùa mưa có xu hướng chậm dẫn từ Bắc vào Nam từ thượng nguồn về hạ du, Trong mùa mưa thường xuất hiện 2 din cực tị. Do hoạt động của gió mùa Tay Nam gây nên thời tiết khô nóng do hiện tượng Fơn mà vào đầu mùa hạ lượng mưa đạt cực đại vào tháng V, VI và cực tiểu phụ vào tháng VIL. Sang tháng VI, IX, X dai hội tụ nhiệt đới dịch chuyển din về phía Nam kết hợp với các loại hình thé thời tiết gây mưa lớn như áp thấp nhiệt đới, bão đã tạo xa những trận mưa lớn kéo dai từ 3 + 10 ngảy gây lũ lớn trên các triển sông.

‘Trong những năm gần đây, tình hình hạn hán tại hạ lưu sông Cả diễn ra gay gắt Lượng mưa mùa khô liên tục giảm mạnh, năm sau thấp hơn năm trước. ~ Mực nước và đồng chảy trên các sông suỗ thiểu hụt so với trung bình nhiễn năm từ 20+60%, nhiều sông suối nhỏ bị cạn kiệt.

QUỲ HỢP HÀ TĨNH

• 5. Phân cấp hạn hán theo chỉ số SPI [29]

Hạn xuất hiện hẳu như ở tắt cả các vùng khí hậu với các đặc trưng rit khác nhau từ vùng này đến vùng khác. Trong đó có các chỉ số hạn hay được dùng ở Mỹ và Úc là: phần trim so với trung bình (PN), chỉ số chuẩn hoá lượng mưa (SPD, chỉ số hạn khắc nghiệt Palmer, chỉ số ẩm mùa vụ (CMD), chỉ số cấp nước bẻ mặt (SWSI), chi số tái khô hạn (RDI), phan mười. Ngoài ra còn nhiều chỉ số khô hạn được xác định theo lượng mưa, tần xuất hạn.. Tuy nhiên, chúng tôi chon chỉ số chuẩn hoá lượng mưa để xây dựng mô. hình dự báo hạn khí tượng với những lý do sau: chỉ số SPI dựa trên khả năng có. Hạn xảy ra trong thời. gian SPI âm và cường độ đạt tới -1.0 hoặc nhỏ hơn, hạn kết thúc khi SPI trở lại. a, Hạn khí tượng: là thời ky dài mưa ít hơn trung bình nhiều năm. 'b, Hạn nông nghiệp: là hạn khi thiếu độ âm đối với một thời vụ hay thời kỳ sản. xuất trung bình. Điều này xảy ra ngay cả khi mưa ở mức trung bình, nhưng lại. do điều kiện đất hay kỹ thuật canh tác đòi hỏi tăng lên. Hạn thuỷ văn: là khi nước dự trữ có thé dùng được trong các nguồn như tang sông ngòi, hd ao, hồ chứa bị tụt xuống mức thắp hơn trung bình thống kê. Điều này có thể xảy ra ngay cả khi mưa trung bình, nhưng sử dụng nước tăng. lên, làm thu hẹp mức dụ trữ nước. Ca ba loại hạn có quan hệ mật thiết với nhau. Sự thiểu hụt lượng mưa và bốc hơi cao có thé dẫn đến hạn khí tượng; sự thiểu hụt lượng 4m trong đắt dẫn đến hạn độ âm dit, không đủ độ ẩm cung cắp cho cây trồng, dẫn đến hạn nông nghiệp:. tiếp đến do không có mua hay mưa it, kết hợp với lượng bốc hơi cao, lượng trữ nước trong lưu vực giảm, sự cung cấp nước cho nước ngầm bị giảm sút, làm cho. dong chảy sông suối cạn kiệt và do đó xảy ra hạn thuỷ văn. Chính vi vay, khi nói. <dén khô hạn hay vùng khô han trong thực tế đều có liên quan cả ba loại hạn nói. Bảng tổng hợp các chỉ tiêu han. Như al Tiga tae deme]. ip eu) aba ca mae he bat. Chi số chuan hoá lượng mưa (SPI) là một chi số tương đối mới dựa trên cơ sở xác suất lượng lượng mưa trong một thời gian nào đó do T.

Chi số SPI là một chi số không thứ nguyên: các giá trị của SPI mang dấu âm thì nó chỉ ra hạn hán, còn mang giá trị dương tức là chỉ ra tình trạng thửa ẩm. Các chỉ số SPI có thể được tính toán cho nhiều thời đoạn khác nhau, thường là trong phạm vi từ 1 tháng, 3 tháng, 6 tháng. Các chỉ số SPI với thời đoạn 1 tháng thể hiện tính chất hạn hán theo từng tháng (được tinh từ lượng mưa trung bình tháng), thời đoạn 3 tháng thể hiện tính chất hạn hán theo mùa, vụ 3 thắng (được tính từ lượng mưa trung bình trong 3 tháng liên tiếp).

Do đó, luận văn này sẽ chỉ tính toán gid trị của các chỉ số SPI với quy mô thời gian là 1 tháng, 3 tháng và 6 tháng. Trong luận văn này, tác giả sử dụng phần mềm tính toán SPI được viết sẵn và eung ofp mủ phói bởi Trung tâm giảm thiêu hạn hán quốc gia- Dai học. Sử dụng phép nội suy nghịch đảo khoảng cách (Inverse Distance Weighting — IDW) được sử dụng để nội suy giá trị SPI của 42 trạm khí tượng thủy văn thuộc khu vực nghiên cứu để thể hiện bản đỗ hạn của vùng. Ban chất Phường pháp nội suy IDW là kỹ thuật nội suy tắt định cục bộ, phương pháp này ước lượng các giá trị của một điểm bat kỳ bằng cách lấy trung bình các giá trị của các điểm lân cận của mỗi điểm tính trong đó mỗi điểm sẽ có một trọng số phụ thuộc vào khoảng cách của điểm đó với điểm cần ước lượng. IDW người ta giả thiết rằng giá trị tại những điểm cần tính là trung bình trọng số. Theo đó, IDW cho rằng những điểm gần với điểm. dr báo hơn sẽ có ảnh hưởng hơn những diém ở xa hơn điểm dự báo. N là số điểm mẫu trong khu vực lân cận của điểm sp. 2, là các trong số phụ thuộc vào khoảng cách từ mỗi điểm mẫu đến điểm so điểm mẫu ¡. di là khoảng cách giữa điểm dự báo so với điểm mẫu s,. p là tham số biểu hiện tốc độ giảm trọng số khi khoảng cách tăng. Trong nghiên cứ. khoảng cách).

Bản đồ tổng hợp ứng với các các SPI được xác định dựa trên bản đỗ img với ic chỉ tiêu tương ứng theo các chỉ tiêu chọn. Trên lưu vực xuất hiện vùng tâm mưa lớn nhất như tâm mưa thượng nguồn sông Hiểu, thượng nguồn sông Ngàn Phố, Ngàn Sâu. CCang về trung, hạ du sông Cả mùa mưa dịch chuyển dẫn bắt đầu từ tháng VI và ết thúc vào thang X, XI.

KET LUẬN VÀ KIEN NGHỊ 1. Kết luận

TÀI LIEU THAM KHAO

Vangelis, "Towards a Drought Watch System based on jpatiotemporal characteristics of dryness and Theoretical and Applied Climatology, vol. "Thử nghiệm xây dựng mô hình dự báo hạn ở 7 vùng khí hậu Việt Nam trên cơ sở. "Nguyên nhân và các giải pháp phòng chống hoang mạc hoá ở khu vực ven biển miễn Trung", Trong Báo cáo tổng kết đề tài cấp.

"Nguyên nhân và các giải pháp phòng chống sa mạc hoá ở khu vực ven bién miễn Trung (Ninh Thuận-Bình Thuận)", Trong Báo cáo tổng kết dé tài KHCN cấp Nhà nước, 2001. "Nghiên cứu dự báo hạn hin vùng Nam Trung Bộ và Tay Nguyên và xây dung các giải pháp phòng chối | Trong Báo cáo ting kết. Nam Trung bộ và Tây Nguyên", Trong Báo cio rồng tết đẻ án cấp by.

"Drought forecasting using ANFIS- a case study in drought prone area of Vietnam”, Paddy and Water Environment, vol.