Phân tích dữ liệu bán hàng của Ananas bằng Power BI để nâng cao hiệu quả kinh doanh

CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU HỆ THểNG THễNG TIN ĐÃ CHỌN

- Tăng cường hiệu suất và hiệu quá: Hệ thông thông tin ứng dụng có thê giúp tăng cường hiệu suất làm việc của nhân viên thông qua việc tự động hóa các quy trình kinh doanh, tôi ưu hóa quản lý hàng tồn kho, và cung cấp thông tin nhanh chóng và chính xác cho quyết định kinh doanh. - Phân tích dự liệu để đưa ra quyết định thông minh: Dữ liệu được thu thập từ Power BI cú thờ được phõn tớch đờ hiệu rừ hơn về hành vi của khỏch hàng, xu hướng thị trường và hiệu suât kinh doanh, từ đó giúp Ananas đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và hiệu quả hơn.

KINH DOANH CỤ THẺ TRONG DOANH NGHIỆP

Nhược điểm

- Giao tiếp và công tác: Asana hỗ trợ giao tiếp và cộng tác giữa các thành viên trong nhóm của doanh nghiệp thông qua việc bình luận, cập nhật tiên độ, chia sẻ tệp tin và thảo luận trực tiếp trên nền tảng. - Cộng tác với nhà cung cap: SAP Business One giúp doanh nghiệp quản lý mỗi quan hệ với nhà cung cấp (SCM) hiệu quả, giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng. 3.4 Xây dựng và khai báo dữ liệu liên quan đến quy trình đã chọn vào hệ thống. Quản trị cấp tác nghiệp Quán trị cấp trung Chuyên viên phân tích. Hình 7: Quy trình ra quyết định của doanh nghiệp Hazza Sơ đồ quy trình nghiệp vụ báo cáo kinh đoanh khi áp dụng Power BI. Bước 1: Các nhân viên và quản lý cấp tác nghiệp sẽ nhập và lưu trữ lại các đữ liệu về kinh doanh các mặt hàng sản phâm đã được bán kèm với đó là thông tin khác về khách hàng, thời gian và phân loại của sản phâm vào cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp. Dong thoi str dung các dữ liệu trên và áp dụng hệ thống Power BI đề lập báo cáo chỉ tiết cho nhà quản trị cấp trung. Bước 2: Các nhà quản trị cấp trung dựa trên bản báo cáo kinh đoanh đã được đưa đề phân tích các số liệu kinh doanh trong kỳ hoặc một khoản thời gian thông quan Power BỊ và từ đó đưa ra các quyết định bán cầu trúc cho cấp dưới thực hiện. Các phân tích mà nhà quản tri cấp trung đã lập ra tiếp tục được lưu trữ vào cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp dé tiếp tục cung cấp thông tin cho các báo cáo khác. Bước 3: Khi nhà quản trị cấp cao sẽ đưa ra yêu cầu phân tích đữ liệu cho các chuyên viên phân tích, các dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu trước đó từ các nhà quản trị cấp tác nghiệp và cấp trung sẽ được lấy ra sử dụng đề phân tích. Bước 4: Các chuyên viên sẽ xử lý tiền dữ liệu đề loại bỏ những thông tin dữ thừa, và chọn lọc những phần dữ liệu quan trọng có liên quan đến tình hình kính doanh của doanh nghiệp đê đưa ra các quyết định cần thiết. Bước 5: Các dữ liệu sau khi xử lý sẽ tiếp tục được đưa vào phần phân tích sau khi được kiêm tra kỹ cảng từ các chuyên viên phân tích. Nếu vẫn có sai sót hoặc cần điều chỉnh, việc xử lý tiền dữ liệu sẽ phải được thực hiện lại cho đến khi hoàn thiện nhất. Bước 6: Khi kiểm tra xong sẽ đến bước chọn đữ liệu để phân tích. Các chuyên viên sẽ thực hiện việc chọn những dữ liệu thật sự quan trọng có thê giúp cho các quyết định được lựa chọn sáng suốt. Các đữ liệu được chọn phải đảm bảo các nguyên tắc và được xem xét bởi các chuyên viên phân tích. Bước 7: Khi việc chọn dữ liệu hoàn tất, các nhà quan tri cap cao sé tham gia vào việc chọn các dữ liệu bằng các duyệt các dữ liệu đó một lần nữa. Nếu đã có sự đồng ý của các ban lãnh đạo cấp cao thì dữ liệu đã chọn sẽ được các chuyên viên phân tích tiễn hành phân tích kỹ càng chuyên sâu. Tuy nhiên, nếu các đữ liệu có sự không đồng ý thì việc chọn dữ liệu phân tích sẽ được thực hiện lại hoặc chỉnh sửa. Bước 8: Các chuyên viên phân tích sẽ sử dụng dữ liệu đã hoàn thiện dé thực hiện nhiệm vụ của mình là phân tích các số liệu thành các biêu đồ băng Power BI, sô liệu mới sau đó lập một bảng báo cáo kinh doanh kèm theo các nhận định và dự báo gửi cho bản lãnh đạo cap cao. Bước 9: Nhà quản trị cap cao sẽ dựa vào các thông tin trên bảng báo kinh doanh đã được lập đê đưa ra các quyêt định phi câu trúc xây dựng các chiên lược, phương hướng phát triên cũng như đôi phó với các van đề của doanh nghiệp trong dài hạn. - Xác định loại dữ liệu cần thu thập. - Tìm kiếm nguồn đữ liệu có khả thi. Nhóm đã tìm hiểu và trích xuất dữ liệu từ công ty mà nhóm tìm hiểu và được trình bày dưới dạng Excel như sau:. Hình 9S: Xây dựng đữ liệu bán hàng của thương hiệu giày Ánanas tại excel. Một số bước cơ bản của tiền xử lý đữ liệu:. Save Home Help Table tools C=. > B Di ligubsn hing. - Làm sạch dữ liệu: băng cách xóa bỏ hàng hoặc cột không cần thiết, loại bỏ giá trị trùng lặp, sửa các giá trị không hợp lệ hoặc thiêu sót. Ở đây cột ID của khách hàng là không cân thiệt. @ Name [c khách hàng. QD Data wee| Whole number v Struchare. - Loại bỏ những dòng có ô bị thiếu dữ liệu: Các ô dữ liệu nên ta cân loại bỏ những dòng có 6 đó. 8% Format [Whole number. Copy table New measure New column Refresh data Edit query. Unhide al New group. Tp dò Chí Minh AAOAY Tm UR CH Mink. summarization | sum Ei Data category. “fu ding av Top ww Top mw Top w Top w Top we Top ww Top mw Top w Top ww Top av Top Top we Top we Top ww Top wv Top Top we Top Low Top Low Top Low Top Low Top Low Top Low Top Low Top Low Top. Uncategortzed vị Sortby Data Manage columnv groupsằ relaUonships Properties Sort Groups Relsticrstips Cakuletions. Vintas Vintas Nauda EXT - Low Top. Hình 10: Xóa bỏ hàng hoặc cột không cần thiết. phải và chọn “Remove”. Home Transform Ađ#Coumn View loi Help ©. Close New Re ter Data source Manage Refresh oe se" Keep Remove spit Gr ơ I _. Apply” Source Sources* Data settings Parameters Preview DD Manage Rone Rowe™ Column By ‘92 Replace Values tine Files Aare Machine Learning. New Query Ow Poremete Quey Monsge Cokum `.. Tren Combine AI Insight. Hình 11: Loại bỏ thiếu dữ liệu. “Null” là những ô bị thiếu. - Loại bỏ dau cách và các kỷ tự không nhìn thấp của cột Produet: Đê loại bỏ khoảng trắng, chỉ cần nhấp chuột phải vào tiêu đề cột “Product” và chọn Transform —>. T Daligu ban hang ; Nan. 1 JMANS 604 ROWS - Colưmaprofilnc 10 PREVIEW DOWNLOA ON THURSDAY, MAR. Hình 12: Loại bỏ dấu cách và các ký tự không nhìn thấy. - Tạo cột mới dé tạo dữ liệu mới néu can: Chon new column dé tao cét méi >. nhập hị hàm để tạo dữ liệu mới. xpression that creates 4 new column in the. we Tor Vintas. - Sap xép bang dit ligu theo State: Chon mii tén bén canh cét State > Short Ascending. - Lưu lại dữ liệu: sau khi đã tiền xử lý đữ liệu, ta lưu đữ liệu bằng cách sử dụng tinh nang “Close & Apply” trong Power BI. hl Ge [unt Power Query Editor. pe litu ban hang Bases anaes Evergreen 650008 OOK Name. Thông tin quan trọng được lưu lại sau khi thực hiện tiền xử lí đữ liệu trong Power BI đề săn sàng cho việc phân tích và quản lí dữ liệu. c) Chon dit liệu phân tích. 3.4.2 Khai báo dữ liệu liên quan đến quy trình bán hàng. Xử lý dữ liệu quy trình kinh doanh cho doanh nghiệp của Power BI Sau khi hoàn thành các bước thu thập dữ liệu, chúng tôi tiến hành thực hiện các bước tiếp theo trong quy trình nghiệp vụ kinh doanh thông minh, gôm:. Power BI Desktop Source. & Cleansing acquisition. Hinh 16: Ouy trinh xw ly dit liéu cua Power BI. - Xây dựng biểu đồ: Tạo các biêu đồ va báo cáo tùy chỉnh trong Power BI dựa trên những dữ liệu được thông qua xử lý, kêt hợp với các thông tin quan trọng đê hiệu rừ hơn về hiệu suất kinh doanh của cụng ty. - Phân tích dữ liệu: Sử dụng Power BI thực hiện phân tích dữ liệu chi tiết trên các biêu đô và báo cáo gôm thông kê, mô tả và dự đoán giúp doanh nghiệp đưa ra xu hướng và quyết định chiên lược kinh doanh dựa trên thông tin từ dữ liệu. - Trực quan hoá dữ liệu: áp dụng cách trực quan hoá dữ liệu trên Power Bi dé trình bày kết quả đã thu thập. Báo cáo kêt quả kinh doanh thu được sẽ biêu thị thông qua bảng điêu khiên dữ liệu tương tác, các biêu đô và đô thị giúp cho doanh nghiệp biết được những gì đang diện ra trong doanh nghiệp ngay bây gio. a) Tạo card thể hiện doanh thu, chỉ phí, lợi nhuận Bước 1: Chọn card ở phần build visual. Filters on this visual EE. Add Gata fields here <1 bự Lữ cH R Py. Fields Add Gata fields here. Bước 2: Chọn các dữ liệu muôn thê hiện trên thẻ vao phan field của thẻ. d data fields here Kiểu dáng. Téng chi phi _] = Thang Drill through © thanh tign. Cross-report @o# Tinh. Tổng chi ph Keep all filters On @ 2 Téng chi phi. > Thông tin sản phẩm. Hình 1S: Chọn đữ liệu tạo card. Bước 3: Thê hiện dữ liệu muốn phân tích. Hình 19: Thẻ doanh thu, chỉ phí, tỷ suất lợi nhuận b) Tạo biểu đồ tròn doanh thu theo từng sản phẩm.

DOANH NGHIEP

BANG PHAN CONG CONG VIEC