Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 13 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
13
Dung lượng
469,87 KB
Nội dung
ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - - BÁO CÁO THIẾT KẾ HỆ THÔNG ĐIỀU KHIỂN TỦ LẠNH Môn : Hệ sở tri thức GVHD : Huỳnh Thị Thanh Thương Thực : Bùi Quang Vũ MSSV : 13521047 Thành phố Hồ Chí Minh - Tháng Năm 2018 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Áp dụng logic mờ vào Cài đặt ứng dụng điều khiển tủ lạnh I Mục tiêu thiết kế Mục tiêu Ngày nhiều trang thiết bị nhúng vào logic mờ (Fuzzy logic) việc sử dụng dễ hơn, tiện lợi Chúng ta tìm thấy logic mờ camera, nồi cơm điện, máy hút bụi, máy điều hòa nhiệt độ, … Và ứng dụng thú vị logic mờ chúng nhúng vào hệ thống điều khiển tủ lạnh Trong mục tiêu tiểu luận, giới hạn ứng dụng Logic mờ để điều khiển tủ lạnh, giúp bảo quản thực phẩm tốt Thiết kế ứng dụng Hệ thống điều khiển mờ thiết kế gồm: - Giá trị đầu vào gồm : Nhiệt độ (temperature), độ ẩm (Humidity), Khối lượng (Weight) Bộ mờ hóa Các luật điều khiển công suất tủ Bộ suy diễn Bộ giải mờ Giá trị đầu Cơng suất (Power) Hình 22: Thiết kế hệ thống điều khiển mờ II Phân tích thuật tốn xây dựng hệ thống điều khiển mờ cho tủ lạnh Các bước xây dựng hệ thống điều khiển mờ - Định nghĩa biến ngôn ngữ thuật ngữ Xây dựng hàm phụ thuộc Xây dựng luật mờ - Làm mờ liệu đầu vào “rõ” thành giá trị “mờ” sử dụng hàm phụ thuộc ( q trình mờ hóa) Đánh giá luật tập luật Kết nối kết luật Giải mờ liệu đầu (defuzzification) Xây dựng biến ngôn ngữ (Linguistic variables) Với biến ngơn ngữ Temperature (nhiệt độ) ta có tập mờ sau: Temperature : {Low, Medium, High } Với biến ngơn ngữ Humidity ( độ ẩm) ta có tập mờ sau: Humidity : { Low, Medium, High} Với biến ngôn ngữ Weight ( Khối lượng ) ta có tập mờ sau: Speed:{ light, normal, heavy} Xây dựng hàm phụ thuộc (membership function) Các hàm phụ thuộc Temperature Với x nhiệt độ C (-10