(Luận văn thạc sĩ) ảnh hưởng thông số in 3d của công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo của sản phẩm

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN TRUNG TÍN ẢNH HƯỞNG THƠNG SỐ IN 3D CỦA CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ÁNH SÁNG KỸ THUẬT SỐ (DLP) ĐẾN ĐỘ BỀN KÉO CỦA SẢN PHẨM NGÀNH: KỸ THUẬT CƠ KHÍ – 60520103 SKC006687 Tp Hồ Chí Minh, tháng 05/2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN TRUNG TÍN ẢNH HƯỞNG THÔNG SỐ IN 3D CỦA CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ÁNH SÁNG KỸ THUẬT SỐ (DLP) ĐẾN ĐỘ BỀN KÉO CỦA SẢN PHẨM NGÀNH: KỸ THUẬT CƠ KHÍ – 60520103 Tp Hồ Chí Minh, tháng 05/2020 i BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN TRUNG TÍN ẢNH HƯỞNG THƠNG SỐ IN 3D CỦA CƠNG NGHỆ XỬ LÝ ÁNH SÁNG KỸ THUẬT SỐ (DLP) ĐẾN ĐỘ BỀN KÉO CỦA SẢN PHẨM NGÀNH: KỸ THUẬT CƠ KHÍ – 60520103 Hướng dẫn khoa học: TS LÊ MINH TÀI Tp Hồ Chí Minh, tháng 05/2020 ii i ii iii iv v vi vii Do day lop -4941.27 1873.33 -2.63769 0.0231 Do day lop^2 155440 49748.9 3.1245 0.0097 Do day lop^3 -1.58139E6 413102 -3.82809 0.0028 R-squared = 95.7122 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Do day lop 1207.26 1207.26 163.76 0.0000 Do day lop^2 494.881 494.881 67.13 0.0000 Do day lop^3 108.034 108.034 14.65 0.0028 Model 1810.18 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1810.18 81.85 0.0000 Residual 81.0943 11 7.37221 Lack-of-Fit 0.144572 0.02 0.8963 Pure Error 80.9497 10 8.09497 Total (Corr.) 1891.27 603.393 0.144572 14 Predicted Values 95.00% 95.00% Predicted Prediction Limits Confidence Limits X Y Lower Upper Lower Upper 0.02 29.1438 22.2555 36.032 25.7182 32.5693 0.06 -0.0262381 -6.9145 6.86202 -3.4518 3.39932 2.2 Kết xử lý số liệu đơn yếu tố theo thời gian phơi sáng: ANOVA Table for Do ben keo by Thoi gian phoi sang Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Between groups 79.4582 19.8646 Within groups 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 14 83 1.33 P-Value 0.3247 Multiple Range Tests for Do ben keo by Thoi gian phoi sang Method: 95.0 percent LSD Level Count Mean Homogeneous Groups 10 22.2033 X 24.4633 X 25.6133 X 27.3733 X 28.85 X Simple Regression - Do ben keo vs Thoi gian phoi sang Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Thoi gian phoi sang (s) Linear model: Y = a + b*X Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 26.7273 6.21799 4.29839 0.0009 Slope -0.128333 0.765382 -0.167672 0.8694 R-squared = 0.215795 percent Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.494083 0.03 0.8694 Residual 228.466 13 17.5743 Lack-of-Fit 78.9641 1.76 0.2180 Pure Error 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 0.494083 26.3214 14 Polynomial Regression - Do ben keo vs Thoi gian phoi sang Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Thoi gian phoi sang (s) Order of polynomial = Parameter Estimate Standard T Error Statistic 84 P-Value CONSTANT -43.5836 36.9123 -1.18073 0.2606 Thoi gian phoi sang 18.0164 9.439 1.90872 0.0805 Thoi gian phoi sang^2 -1.13405 0.588331 -1.92757 0.0779 R-squared = 23.8071 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Thoi gian phoi sang 0.494083 0.494083 0.03 0.8568 Thoi gian phoi sang 54.0147 54.0147 3.72 0.0779 Model 54.5088 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 54.5088 1.87 0.1957 Residual 174.451 12 14.5376 Lack-of-Fit 24.9495 0.83 0.4622 Pure Error 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 14 27.2544 12.4747 Polynomial Regression - Do ben keo vs Thoi gian phoi sang Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Thoi gian phoi sang (s) Order of polynomial = Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value CONSTANT 309.243 276.147 1.11985 0.2866 Thoi gian phoi sang -119.242 106.91 -1.11535 0.2885 Thoi gian phoi sang^2 16.3326 13.5665 1.2039 0.2539 Thoi gian phoi sang^3 -0.727778 0.564765 -1.28864 0.2240 R-squared = 33.8007 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Thoi gian phoi sang 0.494083 0.494083 0.04 0.8533 Thoi gian phoi sang 54.0147 54.0147 3.92 0.0733 Thoi gian phoi sang 22.8813 22.8813 1.66 0.2240 85 Model 77.3901 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 77.3901 1.87 0.1927 Residual 151.57 11 13.7791 Lack-of-Fit 2.06812 0.14 0.7177 Pure Error 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 25.7967 2.06812 14 2.3 Kết xử lý số liệu đơn yếu tố theo góc anpha (α): ANOVA Table for Do ben keo by Goc anpha Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Between groups 112.701 28.1752 Within groups 106.808 10 10.6808 Total (Corr.) 219.508 14 2.64 P-Value 0.0973 Table of Means for Do ben keo by Goc anpha with 95.0 percent LSD intervals Stnd error Goc anpha Count Mean (pooled s) 22.2033 1.88686 19.2305 25.1762 22.5 30.1833 1.88686 27.2105 33.1562 45 28.28 1.88686 25.3072 31.2528 67.5 28.8233 1.88686 25.8505 31.7962 90 27.52 24.5472 30.4928 Total 15 27.402 1.88686 Lower limit Upper limit Multiple Range Tests for Do ben keo by Goc anpha Method: 95.0 percent LSD Goc anpha Count Mean Homogeneous Groups 22.2033 X 90 27.52 XX 45 28.28 X 67.5 28.8233 X 86 22.5 30.1833 X Simple Regression - Do ben keo vs Goc anpha Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc anpha (o) Linear model: Y = a + b*X Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 25.5473 1.72631 14.7988 0.0000 Slope 0.0412148 0.0313228 1.31581 0.2110 R-squared = 11.7528 percent Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 25.7984 1.73 0.2110 Residual 193.71 13 14.9008 2.71 0.1012 25.7984 Lack-of-Fit 86.9024 Pure Error 10 10.6808 106.808 Total (Corr.) 219.508 28.9675 14 Polynomial Regression - Do ben keo versus Goc anpha Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc anpha (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 23.2445 1.8428 12.6137 0.0000 Goc anpha 0.0970194 2.53468 0.0262 -2.20024 0.0481 Parameter Estimate 0.245913 Goc anpha^2 -0.00227443 0.00103372 R-squared = 37.12 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc anpha 25.7984 0.1601 25.7984 87 2.24 Goc anpha^2 55.6831 Model 81.4815 55.6831 4.84 0.0481 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 81.4815 3.54 0.0618 Residual 138.027 12 11.5022 1.46 0.2775 40.7407 Lack-of-Fit 31.2193 Pure Error 10 10.6808 106.808 Total (Corr.) 219.508 15.6097 14 Polynomial Regression - Do ben keo versus Goc anpha Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc anpha (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 22.4408 1.88258 11.9202 0.0000 Goc anpha 0.212848 2.358 0.0379 Goc anpha^2 -0.0102119 0.0060062 -1.70022 0.1172 Goc anpha^3 0.0000587959 0.0000438681 1.34029 Parameter Estimate 0.501896 0.2072 R-squared = 45.9472 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc anpha 25.7984 25.7984 2.39 0.1502 Goc anpha^2 55.6831 55.6831 5.16 0.0441 Goc anpha^3 19.3764 19.3764 1.80 0.2072 Model 100.858 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 100.858 3.12 0.0704 Residual 118.651 11 10.7864 1.11 0.3171 Lack-of-Fit 11.8429 33.6193 11.8429 88 Pure Error 106.808 10 10.6808 Total (Corr.) 219.508 14 2.4 Kết xử lý số liệu đơn yếu tố theo góc beta (β): ANOVA Table for Do ben keo by Goc beta Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Between groups 374.534 93.6335 Within groups 48.8033 10 4.88033 Total (Corr.) 423.337 14 19.19 P-Value 0.0001 Table of Means for Do ben keo by Goc beta with 95.0 percent LSD intervals Stnd error Goc beta Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit 22.2033 1.27545 20.1938 24.2129 22.5 33.93 1.27545 31.9205 35.9395 45 36.4 1.27545 34.3905 38.4095 67.5 34.03 1.27545 32.0205 36.0395 90 29.99 1.27545 27.9805 31.9995 Total 15 31.3107 Multiple Range Tests for Do ben keo by Goc beta Method: 95.0 percent LSD Goc beta Count Mean Homogeneous Groups 22.2033 X 90 29.99 X 22.5 33.93 XX 67.5 34.03 X 45 36.4 X Simple Regression - Do ben keo vs Goc beta Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc beta (o) Linear model: Y = a + b*X 89 Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 28.176 2.31929 12.1486 0.0000 Slope 0.0696593 0.042082 1.65532 0.1218 R-squared = 17.4083 percent Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 73.696 2.74 0.1218 Residual 349.641 13 26.8955 20.55 0.0001 73.696 Lack-of-Fit 300.838 Pure Error 10 4.88033 48.8033 Total (Corr.) 423.337 100.279 14 Polynomial Regression - Do ben keo versus Goc beta Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc beta (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 22.9798 1.27561 18.0147 0.0000 Goc beta 0.531543 0.0671583 7.91478 0.0000 Goc beta^2 -0.00513204 0.000715554 -7.17212 0.0000 Parameter Estimate R-squared = 84.3772 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc beta 73.696 73.696 13.37 0.0033 Goc beta^2 283.504 283.504 51.44 0.0000 Model 357.2 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 357.2 32.41 0.0000 178.6 90 Residual 66.1371 12 5.51143 Lack-of-Fit 17.3339 Pure Error 48.8033 10 4.88033 Total (Corr.) 423.337 14 8.66693 1.78 0.2188 Polynomial Regression - Do ben keo vs Goc beta Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc beta (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 22.2211 1.2082 18.3919 0.0000 Goc beta 0.773192 0.136602 5.66019 0.0001 Goc beta^2 -0.012625 0.00385466 -3.27527 0.0074 Goc beta^3 0.0000555037 0.0000281537 1.97146 Parameter Estimate 0.0743 R-squared = 88.456 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc beta 73.696 73.696 16.59 0.0018 Goc beta^2 283.504 283.504 63.81 0.0000 Goc beta^3 17.2673 17.2673 3.89 0.0743 Model 374.467 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 374.467 28.10 0.0000 Residual 48.8699 11 4.44272 Lack-of-Fit 0.0666076 0.01 0.9093 Pure Error 48.8033 10 4.88033 Total (Corr.) 423.337 14 124.822 0.0666076 91 Kết xử lý số liệu đa yếu tố: 2.1 Kết xử lý số liệu độ dày lớp góc beta ảnh hưởng độ bền kéo nhựa resin Estimated effects for Do ben keo Effect Estimate Stnd Error V.I.F average 34.1952 0.203494 A:Do day lop 2.23434 0.45274 1.0 B:Goc beta -0.681536 0.454185 1.0 AA -1.68741 0.686399 1.0155 AB 0.35504 0.897549 1.0 BB -2.82374 0.688354 1.0155 Analysis of Variance for Do ben keo Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value A:Do day lop 5.04323 5.04323 24.36 0.0017 B:Goc beta 0.46625 0.46625 2.25 0.1772 AA 1.2514 1.2514 6.04 0.0436 AB 0.0324 0.0324 0.16 0.7042 BB 3.48445 3.48445 16.83 0.0046 Total error 1.44945 0.207065 Total (corr.) 11.2767 12 Analysis of Variance for Do ben keo Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value A:Do day lop 5.04323 5.04323 28.91 0.0058 B:Goc beta 0.46625 0.46625 2.67 0.1774 AA 1.2514 1.2514 7.17 0.0553 AB 0.0324 0.0324 0.19 0.6887 BB 3.48445 3.48445 19.97 0.0111 Lack-of-fit 0.751575 0.250525 1.44 0.3570 Pure error 0.69788 0.17447 Total (corr.) 11.2767 12 R-squared = 87.1464 percent 92 93 94 95 96 S K L 0 ... cao chất lượng sản phẩm in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) nên đề tài ? ?Ảnh hưởng thông số in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo sản phẩm? ?? triển khai thực... cứu in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP), đồng thời giúp cho sở chế tạo máy sản xuất sản phẩm in 3D sử dụng công nghệ công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) có thơng số công nghệ. .. hưởng thông số in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo sản phẩm Các thông số nghiên cứu độ dày lớp, độ phơi sáng, góc hình thành sản phẩm Sử dụng máy in 3D dùng công nghệ