1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng

73 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 73
Dung lượng 4,33 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP BÙI TRUNG KIÊN NGHIÊN CỨU ƢỚC LƢỢNG SoC CHO PIN LITHIUM-ION SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN MỞ RỘNG LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT KỸ THUẬT ĐIỆN THÁI NGUYÊN – 2020 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP BÙI TRUNG KIÊN NGHIÊN CỨU ƢỚC LƢỢNG SoC CHO PIN LITHIUM-ION SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN MỞ RỘNG CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN MÃ SỐ: 52 02 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Nguyễn Văn Chí THÁI NGUYÊN – 2020 CỘNG HÕA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BẢN XÁC NHẬN CHỈNH SỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên tác giả luận văn: Bùi Trung Kiên Đề tài luận văn: “Nghiên cứu ƣớc lƣợng SoC cho Pin Lithium-Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng” Chuyên ngành: Kỹ thuật điện Mã số: 8.52.02.01 Tác giả, Cán hướng dẫn khoa học Hội đồng chấm luận văn xác nhận tác giả sửa chữa, bổ sung luận văn theo biên họp Hội đồng ngày 23 / 09 /2020 với nội dung sau: - Chỉnh sửa luận văn quyy định; - Đánh đủ số trang; - Chỉnh sửa cơng thức hình vẽ Thái Ngun, ngày 18 tháng 10 năm 2020 Cán hƣớng dẫn Tác giả luận văn PGS TS Nguyễn Văn Chí Bùi Trung Kiên CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG PGS TS Nguyễn Hữu Công i LỜI CAM ĐOAN Tên là: Bùi Trung Kiên Sinh ngày 15 tháng 09 năm 1977 Học viên lớp cao học khoá K21 - Trường đại học kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên Hiện công tác : Tôi xin cam đoan luận văn “Nghiên cứu thuật toán ƣớc lƣợng SoC cho Pin Lithuim-Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng” thầy giáo PGS.TS Nguyễn Văn Chí hướng dẫn nghiên cứu với tất tài liệu tham khảo có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng Thái Nguyên, ngày tháng Học viên Bùi Trung Kiên ii năm 2020 LỜI CẢM ƠN Sau thời gian nghiên cứu, làm việc khẩn trương hướng dẫn tận tình giúp đỡ thầy giáo PGS.TS Nguyễn Văn Chí, luận văn với đề tài “Nghiên cứu ƣớc lƣợng SoC cho Pin Lithuim-Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng” hồn thành Tác giả xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới: Thầy giáo hướng dẫn PGS.TS Nguyễn Văn Chí tận tình dẫn, giúp đỡ tác giả hồn thành luận văn Các thầy giáo Trường Đại học kỹ thuật công nghiệp Thái Nguyên, số đồng nghiệp, quan tâm động viên, giúp đỡ tác giả suốt trình học tập để hoàn thành luận văn Mặc dù cố gắng hết sức, nhiên điều kiện thời gian kinh nghiệm thực tế thân cịn ít, đề tài khơng thể tránh khỏi thiếu sót Vì vậy, tác giả mong nhận đóng góp ý kiến thầy giáo, cô giáo bạn bè đồng nghiệp cho luận văn tơi hồn thiện Tôi xin chân thành cảm ơn! Thái Nguyên, ngày….tháng….năm 2020 Tác giả luận văn Bùi Trung Kiên iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN II LỜI CẢM ƠN III MỤC LỤC IV DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VI DANH MỤC BẢNG, BIỂU VII DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ VIII LỜI NÓI ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Nội dung luận văn CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ PIN LITHIUM VÀ THAM SỐ SOC 1.1 Giới thiệu pin lithium – Ion 1.1.1 Khái niệm pin Lithium – Ion 1.1.2 Nguyên lý hoạt động pin Lithium - Ion 1.1.3 Ưu điểm Pin Lithium Ion ứng dụng 1.2 Tham số SOC pin Lithium - Ion 1.2.1 Khái niệm tham số SOC pin Lithium - Ion 1.2.2.Các đặc điểm tham số SoC 1.3 Vấn đề ước lượng tham số Pin Lithium Ion .10 1.3.1.Các tham số cần ước lượng .10 1.3.2 Một số phương pháp xác định SoC 11 1.4 Kết luận chương 11 CHƢƠNG 2: XÂY DỰNG MƠ HÌNH MẠCH ĐIỆN TƢƠNG ĐƢƠNG CHO PIN LITHIUM - ION 12 2.1.Mơ hình mạch điện tương đương Pin Lithium -Ion 12 2.1.1.Quan hệ điện áp hở mạch (OCV) SoC .12 2.1.2.Phân cực tuyến tính 14 2.1.3 Điện áp trễ 15 2.2 Rời rạc hóa mơ hình pin Lithium Ion 16 iv 2.3 Mơ hình ESC pin Lithium Ion 18 2.4 Xác định tham số mơ hình ESC 19 2.4.1 Xác định quan hệ OCV SoC .19 2.4.2 Xác định tham số cịn lại mơ hình ESC 27 2.5 Kết xác định tham số mơ hình ESC cho loại Pin 31 2.5.1 Quan hệ SoC OCV 34 2.5.2 Các tham số mơ hình 37 2.6 Kết luận chương 39 CHƢƠNG 3: ƢỚC LƢỢNG SOC CỦA PIN LITHIUM SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN MỞ RỘNG 40 3.1 Nguyên lý lọc Kalman mở rộng 40 3.2 Ước lượng SoC pin Lithium Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng 43 3.2.1 Áp dụng lọc Kalman mở rộng cho mơ hình ESC cell pin Lithium - Ion 43 3.2.2.Thuật toán ước lượng SoC cho mơ hình ESC cell pin Lithium – Ion 45 3.3.Kết ước lượng SoC cho pin Lithum Ion Samsung INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 48 3.4 Kết luận chương 58 KẾT LUẬN 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 v DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT T vi t tắt Tên ti ng Anh Tên ti ng Việt LTHI Lithium Ion Battery Pin Ion Battery SoC State of Charge Trạng thái nạp OCV Open Circuit Voltage Điện áp hở mạch ESC Enhanced Self Correct Circuit Mô hình mạch điện tương Model đương pin làm có kể đến ảnh hưởng điện áp trễ, nhiệt độ, điện trở trong, phân cực điện áp v.v BMS Battery Management Systems vi Hệ thống quản lý pin DANH MỤC BẢNG, BIỂU Bảng 2.1 Bảng liệu thực nghiệm để xác định quan hệ OCV SoC cho pin Lithium Ion 21 Bảng 2.2 Bảng liệu thí nghiệm xác định tham số cịn lại pin .30 Bảng 2-3 Ví dụ liệu thực nghiệm pin Lithium Ion SAMSUNG INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 biểu diễn Matlab .33 Bảng 3-1: Thuật tốn tính tốn lọc Kalman mở rộng 42 Bảng 3-2 Dữ liệu mơ hình Pin 49 vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ Hình 1.1 : Một loại Pin Lithium NCR18650 hãng Panasonic Hình 1.2 Minh họa trình sạc xả pin Lithium Hình 1.3 Cấu trúc hệ thống BMS .8 Hình 1.4 Minh họa SoC đồ thị minh họa thay đổi SoC điện áp hở mạch trình nạp xả Hình 2.1 Mơ hình điện áp hở mạch Pin – Lithium Ion 12 Hình 2.2 Quan hệ OCV SoC nhiệt độ 250C cho loại 03 loại Pin Lithium 13 Hình 2.3 Mơ hình pin Lithium kể đến nội trở 14 Hình 2.4 Hiện tượng điện áp khuếch tán Pin 14 Hình 2.5 Mơ hình Pin có kể đến tượng phân cực tuyến tính 15 Hình 2.6 Hiện tượng điện áp trễ 16 Hình 2.7 Mơ hình ESC pin Lithium - Ion 18 Hình 2.8 Sự thay đổi điện áp hai cực pin theo kịch .20 Hình 2.9 Sự thay đổi điện áp hai cực pin theo kịch .22 Hình 2.10 Hiệu suất Coulomb cho loại cell pin Lithium Ion khác 24 Hình 2.11 Quan hệ OCV SoC tương ứng với trình nạp xả bước bước cho loại pin ứng với nhiệt độ cố định .25 Hình 2.12 Quan hệ OCV SoC tương ứng nhiệt độ 00C (bên trái) nhiệt độ thay đổi (bên phải) 26 Hình 2.13 Điện áp OCV kịch 28 Hình 2.14 Điện áp OCV kịch 28 Hình 2.15 Điện áp OCV kịch 29 Hình 2.16 Pin Lithium Ion SAMSUNG INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 32 Hình 2.17 Quan hệ SoC OCV Pin SAMSUNG nhiệt độ -250C 34 Hình 2.18 Quan hệ SoC OCV Pin SAMSUNG nhiệt độ -150C 34 Hình 2.19 Quan hệ SoC OCV Pin SAMSUNG nhiệt độ -50C 35 Hình 2.20 Quan hệ SoC OCV Pin SAMSUNG nhiệt độ 50C .35 viii 3.3.Kết ước lượng SoC cho pin Lithum Ion Samsung INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650  Dữ liệu mơ hình pin xác định chương 2, sau: 48 Bảng 3-2 Dữ liệu mô hình Pin Tên bi n Dữ liệu 2.8685 3.1006 OCV0 (1x201) 3.2236 3.3034 3.3649 3.4149 3.4572 3.4938 3.5255 3.5534 3.5783 3.6009 3.6211 3.6383 3.6506 3.6543 3.6551 3.6562 3.6573 3.6587 3.6599 3.6614 3.6628 3.6644 3.6664 3.6683 3.6708 3.6735 3.6765 3.6797 3.6840 3.6881 3.6921 3.6964 3.7005 3.7046 3.7085 3.7123 3.7159 3.7198 3.7237 3.7273 3.7306 3.7335 3.7364 3.7393 3.7425 3.7461 3.7498 3.7535 3.7564 3.7587 3.7602 3.7615 3.7625 3.7633 3.7642 3.7647 3.7654 3.7661 3.7664 3.7672 3.7680 3.7686 3.7698 3.7706 3.7715 3.7726 3.7735 3.7746 3.7755 3.7769 3.7778 3.7791 3.7802 3.7816 3.7828 3.7841 3.7855 3.7868 3.7884 3.7897 3.7910 3.7927 3.7943 3.7960 3.7976 3.7992 3.8008 3.8026 3.8045 3.8062 3.8083 3.8102 3.8122 3.8141 3.8160 3.8181 3.8202 3.8246 3.8264 3.8281 3.8299 3.8318 3.8336 3.8396 3.8416 3.8224 3.8355 3.8376 3.8438 3.8459 3.8481 3.8505 3.8530 3.8552 3.8579 3.8661 3.8690 3.8720 3.8753 3.8787 3.8823 3.8861 3.8900 3.8942 3.8986 3.9029 3.9070 3.9112 3.9153 3.8605 3.8632 3.9194 3.9231 3.9270 3.9306 3.9344 3.9378 3.9414 3.9450 3.9482 3.9516 3.9549 3.9584 3.9615 3.9648 3.9683 3.9715 3.9748 3.9784 3.9816 3.9853 3.9886 3.9923 3.9959 3.9998 4.0036 4.0074 4.0112 4.0154 4.0196 4.0237 4.0280 4.0322 4.0366 4.0411 4.0454 4.0497 4.0540 4.0582 4.0623 4.0664 4.0705 4.0744 4.0783 4.0825 4.0866 4.0908 4.0952 4.0995 4.1040 4.1083 4.1129 4.1174 4.1220 4.1266 4.1311 4.1358 4.1403 4.1452 4.1498 4.1546 4.1595 4.1644 4.1693 4.1742 4.1797 4.1849 4.1907 4.2025 -0.00163 -0.00093 -0.00065 -0.00058 -0.00053 -0.00049 -0.00047 -0.00046 -0.00044 -0.00042 -0.00041 -0.00040 -0.00039 -0.00035 -0.00025 -0.00003 0.00010 0.00012 0.00013 0.00011 0.00011 0.00010 0.00009 0.00007 0.00005 0.00003 0.00000 -0.00002 -0.00005 -0.00007 -0.00011 -0.00012 -0.00014 -0.00015 -0.00015 -0.00015 -0.00015 -0.00016 -0.00015 -0.00015 -0.00015 -0.00015 -0.00015 -0.00016 -0.00017 -0.00017 -0.00016 -0.00017 -0.00017 -0.00018 -0.00018 -0.00019 -0.00019 -0.00019 -0.00018 -0.00017 -0.00015 -0.00013 -0.00010 -0.00008 -0.00005 OCVrel (1x201) -0.00003 -0.00002 0.00000 -0.00001 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00001 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 -0.00001 0.00000 0.00000 0.00000 -0.00001 -0.00001 -0.00001 -0.00001 -0.00001 -0.00001 -0.00002 -0.00002 -0.00002 -0.00002 -0.00003 -0.00003 -0.00003 -0.00003 -0.00003 -0.00004 -0.00004 -0.00004 -0.00004 -0.00003 -0.00003 -0.00002 -0.00002 -0.00002 -0.00002 -0.00001 -0.00001 -0.00001 0.00001 0.00001 0.00001 0.00003 0.00003 0.00005 0.00007 0.00009 0.00012 0.00016 0.00020 0.00024 0.00028 0.00029 0.00031 0.00031 0.00029 0.00027 0.00026 0.00023 0.00021 0.00019 0.00017 0.00016 0.00014 0.00012 0.00012 0.00011 0.00009 0.00009 0.00009 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 49 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 0.00008 0.00007 0.00007 0.00007 0.00006 0.00006 0.00005 0.00005 0.00004 0.00003 0.00003 0.00001 0.00000 0.00000 -0.00001 -0.00001 -0.00001 -0.00001 -0.00001 0.00000 0.00001 0.00001 0.00002 0.00002 0.00002 0.00002 0.00002 0.00002 0.00002 0.00002 0.00001 0.00001 0.00002 0.00001 0.00002 0.00001 0.00002 0.00001 0.00001 0.00001 0.00001 0.00000 -0.00001 0.00000 -0.00001 -0.00012 0.00000 0.00500 0.01000 0.01500 0.02000 0.02500 0.03000 0.03500 0.04000 0.04500 0.05000 0.05500 0.06000 0.06500 0.07000 0.07500 0.08000 0.08500 0.09000 0.09500 0.10000 0.10500 0.11000 0.11500 0.12000 0.12500 0.13000 0.13500 0.14000 0.14500 0.15000 0.15500 0.16000 0.16500 0.17000 0.17500 0.18000 0.18500 0.19000 0.19500 0.20000 0.20500 0.21000 0.21500 0.22000 0.22500 0.23000 0.23500 0.24000 0.24500 0.25000 0.25500 0.26000 0.26500 0.27000 0.27500 0.28000 0.28500 0.29000 0.29500 0.30000 0.30500 0.31000 0.31500 0.32000 0.32500 0.33000 0.33500 0.34000 0.34500 0.35000 0.35500 0.36000 0.36500 0.37000 0.37500 0.38000 0.38500 0.39000 0.39500 0.40000 0.40500 0.41000 0.41500 0.42000 0.42500 0.43000 0.43500 0.44000 0.44500 0.45000 0.45500 0.46000 0.46500 0.47000 0.47500 0.48000 0.48500 0.49000 0.49500 0.50000 0.50500 0.51000 0.51500 0.52000 0.52500 SoC (1x201) 0.53000 0.53500 0.54000 0.54500 0.55000 0.55500 0.56000 0.56500 0.57000 0.57500 0.58000 0.58500 0.59000 0.59500 0.60000 0.60500 0.61000 0.61500 0.62000 0.62500 0.63000 0.63500 0.64000 0.64500 0.65000 0.65500 0.66000 0.66500 0.67000 0.67500 0.68000 0.68500 0.69000 0.69500 0.70000 0.70500 0.71000 0.71500 0.72000 0.72500 0.73000 0.73500 0.74000 0.74500 0.75000 0.75500 0.76000 0.76500 0.77000 0.77500 0.78000 0.78500 0.79000 0.79500 0.80000 0.80500 0.81000 0.81500 0.82000 0.82500 0.83000 0.83500 0.84000 0.84500 0.85000 0.85500 0.86000 0.86500 0.87000 0.87500 0.88000 0.88500 0.89000 0.89500 0.90000 0.90500 0.91000 0.91500 0.92000 0.92500 0.93000 0.93500 0.94000 0.94500 0.95000 0.95500 0.96000 0.96500 0.97000 0.97500 0.98000 0.98500 0.99000 0.99500 1.00000 2.49 OCV (1x178) 2.50 2.51 2.52 2.53 2.54 2.55 2.56 2.57 2.58 2.59 2.60 2.61 2.62 2.63 2.64 2.65 2.66 2.67 2.68 2.69 2.70 2.71 2.72 2.73 2.74 2.75 2.76 2.77 2.78 2.79 2.80 2.81 2.82 2.83 2.84 2.85 2.86 2.87 2.88 2.89 2.90 2.91 2.92 2.93 2.94 2.95 2.96 2.97 2.98 2.99 3.00 3.01 3.02 3.04 3.05 3.06 3.07 3.08 3.09 3.12 3.03 3.10 3.11 3.13 3.14 3.15 3.16 3.17 3.18 3.19 3.20 3.22 3.23 3.24 3.25 3.26 3.27 3.28 3.29 3.30 3.31 3.32 3.33 3.34 3.35 3.36 3.37 3.38 3.39 3.40 3.41 3.42 3.43 3.44 3.45 3.46 3.47 3.48 3.49 3.50 3.51 3.52 3.53 3.54 3.55 3.56 3.57 3.58 3.59 3.60 3.61 3.62 3.63 3.64 3.65 3.66 3.67 3.68 3.69 3.70 3.71 3.73 3.74 3.75 3.76 3.77 3.78 3.79 3.80 3.82 3.83 3.84 3.72 50 3.21 3.81 3.85 3.86 3.87 3.88 3.89 3.90 3.91 3.92 3.93 3.94 3.95 3.96 3.97 3.98 3.99 4.00 4.01 4.02 4.03 4.04 4.05 4.06 4.07 4.08 4.09 4.10 4.11 4.12 4.13 4.14 4.15 4.16 4.17 4.18 4.19 4.20 4.21 4.22 4.23 4.24 4.25 4.26 -0.0082 -0.0080 -0.0078 -0.0076 -0.0074 -0.0072 -0.0069 -0.0067 -0.0065 -0.0063 -0.0061 -0.0059 -0.0056 -0.0054 -0.0052 -0.0050 -0.0048 -0.0046 -0.0043 -0.0041 -0.0039 -0.0037 -0.0035 -0.0033 -0.0030 -0.0028 -0.0026 -0.0024 -0.0022 -0.0020 -0.0017 -0.0015 -0.0013 -0.0011 -0.0009 -0.0006 -0.0004 -0.0002 0.0001 SoC0 (1x178) 0.0003 0.0006 0.0008 0.0011 0.0014 0.0017 0.0020 0.0022 0.0025 0.0028 0.0031 0.0034 0.0037 0.0039 0.0042 0.0045 0.0048 0.0051 0.0054 0.0056 0.0059 0.0062 0.0065 0.0068 0.0071 0.0073 0.0076 0.0079 0.0082 0.0085 0.0087 0.0090 0.0093 0.0097 0.0101 0.0105 0.0111 0.0119 0.0126 0.0133 0.0140 0.0147 0.0154 0.0161 0.0168 0.0175 0.0182 0.0190 0.0197 0.0206 0.0216 0.0227 0.0238 0.0249 0.0260 0.0270 0.0281 0.0293 0.0305 0.0319 0.0333 0.0348 0.0363 0.0377 0.0393 0.0409 0.0427 0.0446 0.0465 0.0484 0.0505 0.0527 0.0551 0.0574 0.0599 0.0630 0.0682 0.0742 0.0992 0.1282 0.1450 0.1576 0.1695 0.1821 0.1953 0.2096 0.2258 0.2407 0.2618 0.3212 0.3692 0.4062 0.4375 0.4645 0.4895 0.5150 0.5409 0.5639 0.5842 0.6025 0.6177 0.6299 0.6413 0.6530 0.6655 0.6789 0.6928 0.7075 0.7226 0.7377 0.7523 0.7668 0.7802 0.7932 0.8055 0.8174 0.8288 0.8403 0.8522 0.8645 0.8770 0.8891 0.9005 0.9118 0.9228 0.9337 0.9445 0.9551 0.9655 0.9757 0.9854 0.9930 0.000057 0.000056 0.000056 0.000055 0.000054 0.000054 0.9987 1.0035 1.0079 1.0123 1.0167 1.0211 1.0255 0.000053 0.000053 0.000052 0.000051 0.000051 0.000050 0.000049 0.000049 0.000048 0.000048 0.000047 0.000046 0.000046 0.000045 0.000044 0.000044 0.000043 0.000043 0.000042 0.000041 0.000041 0.000040 0.000040 0.000039 0.000038 0.000038 0.000038 0.000038 0.000038 0.000039 0.000039 0.000040 0.000040 0.000041 0.000041 0.000041 0.000041 0.000040 0.000039 0.000038 0.000038 0.000037 0.000036 0.000036 0.000035 0.000034 0.000033 0.000033 0.000032 0.000031 0.000030 0.000030 0.000029 0.000028 0.000027 0.000027 0.000026 0.000025 0.000024 0.000024 0.000023 0.000022 0.000021 0.000021 0.000020 0.000021 0.000027 0.000034 0.000040 0.000044 OCVrel (1x178) 0.000043 0.000043 0.000042 0.000042 0.000041 0.000040 0.000040 0.000039 0.000039 0.000038 0.000041 0.000047 0.000053 0.000056 0.000055 0.000054 0.000054 0.000053 0.000052 0.000053 0.000058 0.000065 0.000068 0.000067 0.000067 0.000066 0.000067 0.000073 0.000079 0.000081 0.000080 0.000078 0.000083 0.000090 0.000093 0.000092 0.000095 0.000104 0.000101 0.000025 -0.000012 -0.000397 0.000121 0.000162 0.000180 0.000200 0.000203 0.000258 0.000256 0.000280 0.000604 0.000028 -0.000005 0.000010 0.000080 0.000088 0.000038 -0.000016 -0.000082 -0.000203 -0.000302 -0.000338 -0.000272 -0.000217 -0.000165 -0.000133 -0.000119 -0.000123 -0.000063 -0.000043 -0.000017 -0.000083 51 -0.000029 0.000035 0.000066 -0.000341 -0.000318 -0.000113-0.000114 -0.000097 0.000002 0.000009 0.000008 -0.000008 -0.000023 -0.000022 -0.000020 -0.000018 -0.000015-0.000013 -0.000014 -0.000010 -0.000006 -0.000001 0.000025 0.000068 0.000110 0.000163 0.000217 0.000270 0.000324 0.000377 OCVQ (1 x 8) OCVeta (1 x 8) 2.16059783836010 2.16352610129109 2.17686662338975 2.17058839729510 2.17510662791514 2.17529962872337 2.18858227281753 2.17285900776249 0.987641340252708 0.989120659632985 0.991699131770744 0.987604769535184 0.988428318746643 0.985439396412454 0.991240379867523 0.988478517031051 Các nhiệt độ xét -25 -15 -5 15 25 35 45 T (1 x 8) (T ) (1 x 8) 2.1497 2.1378 2.1597 2.1877 2.1944 2.1507 2.1515 2.1524 Q(T ) (1 x 8) 2.150 2.138 2.160 2.188 2.194 2.151 2.152 2.152 (T ) (1 x 8) 250 17.2157 250 250 250 250 250 250 M (T ) (1 x 8) 0.0043 0.0619 0.0086 0.0060 0.0057 0.0042 0.0036 0.0023 M (T ) (1 x 8) 0.1142 0.1301 0.0380 0.0305 0.0227 0.0244 0.0213 0.0196 R0 (T ) (1 x 8) 0.5967 0.4166 0.2645 0.1622 0.1149 0.0898 0.0781 0.0718 RC (T ) RC (1 x 8) 1.3781 0.8885 0.8188 0.7706 0.9576 2.0578 2.1560 2.6972 R(T ) (1 x 8) 0.4655 0.2373 0.0652 0.0219 0.0137 0.0105 0.0093 0.0087 52 Các liệu động học cho kịch 1,2,3 Kịch 1: Hình 3.3 Dữ liệu động học cho kịch Kịch Hình 3.4 Dữ liệu động học cho kịch 53 Kịch Hình 3.5 Dữ liệu động học cho kịch  Các ma trận hiệp phương sai chọn xˆ0 T 0 , 1e 0 x ,0 v ,k w 2e 1e 0 1e 1  Kết ước lượng cho kịch sau: 54 Kịch Hình 3.6 Kết qua sát SoC sai lệch ước lượng SoC cho kịch 55 Kịch Hình 3.7 Kết qua sát SoC sai lệch ước lượng SoC cho kịch 56 Kịch Hình 3.8 Kết qua sát SoC sai lệch ước lượng SoC cho kịch Nhận xét: Đối với kịch 1: Lượng xả nhiều lượng nạp (thể hình 3-1), điện áp giảm dần từ 4.2V xuống 3.5V, tổng lượng nạp vào pin 0.8Ah, tổng lượng xả 2.8Ah Kết ước lượng SoC hình 3-4 cho thấy SoC giảm từ 100% xuống 5% Đường ước lượng mơ hình ESC gần trùng với đường SoC thực tế xác định liệu thực nghiệm Sai lệch ước lượng mơ tả hình 3-4 có giá trị khoảng ±1% Đối với kịch 2: Đây kịch cho nạp đầy sau cho xả với tốc độ C/30 đến điện áp mức trì mức này, nghĩa SoC nhỏ 57 biểu thị Hình 3-2 Kết ước lượng SoC Hình 3-5 cho thấy SoC giảm nhanh từ 100% xuống 2.5% giai đoạn trì điện áp SoC giảm xuống 0% Đường ước lượng mơ hình ESC gần trùng với đường SoC thực tế xác định liệu thực nghiệm Sai lệch ước lượng mô tả hình 3-4 có giá trị khoảng ±0.1% Đối với kịch 3: Đây kịch cho nạp đầy đến điện áp mức max trì mức này, nghĩa SoC gần 100% biểu thị Hình 3-3 Kết ước lượng SoC Hình 3-6 cho thấy SoC tăng đến 100% Đường ước lượng mơ hình ESC gần trùng với đường SoC thực tế xác định liệu thực nghiệm Sai lệch ước lượng mô tả hình 3-4 có giá trị khoảng ±1% 3.4 K t luận chƣơng Chương luận văn trước hết trình bày nguyên lý lọc Kalman mở rộng, sau áp dụng lọc Kalman mở rộng cho mơ hình ESC cell pin Lithium – Ion xây dựng chương để tính tham số ma trận lọc Chương trình bày thuật tốn ước lượng SoC cho mơ hình ESC, kết mơ cho tốn ước lượng SoC thực cho 03 kịch xả nạp khác nhau, kết ước lượng SoC so sánh với đường SoC thực tế xác định liệu thực nghiệm Sai lệch ước SoC có giá trị khoảng ±1% 58 KẾT LUẬN Luận văn với tên đề tài “Ƣớc lƣợng trạng thái SoC cho pin Lithium-Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng” thực nội dung trình bày chương cách tóm tắt sau: Chương luận văn tìm hiểu Pin Lithium Ion, nguyên lý hoạt động Pin, vai trò tham số SoC ưu nhược điểm số phương pháp xác định SoC Để xác định SoC thực tế có số phương pháp phương pháp đếm Coulomb, phương pháp điện áp hở mạch Các phương pháp theo nghiên cứu cho kết mức độ chấp nhận được, nhiên khơng xác chưa kể đến ảnh hưởng nhiệt độ trình làm việc Pin Một phương pháp thực nghiên cứu năm gần phương pháp dựa quan sát SoC từ biến dòng điện, điện áp hở mạch nhiệt độ làm việc pin mang lại độ xác cao Chương luận văn xây dựng mơ hình ESC pin, xác định quan hệ điện áp hở mạch OCV SoC theo 08 nhiệt độ làm việc Xác định tham số cịn lại mơ hình bao gồm Q, R, M 0, M , R1C1, R, , tham số với quan hệ OCV SoC pin xác định dựa liệu thực nghiệm thu dựa số kịch xả nạp khác Chương luận văn trước hết trình bày nguyên lý lọc Kalman mở rộng, sau áp dụng lọc Kalman mở rộng cho mơ hình ESC cell pin Lithium – Ion xây dựng chương để tính tham số ma trận lọc Chương trình bày thuật tốn ước lượng SoC cho mơ hình ESC, kết mơ cho toán ước lượng SoC thực cho 03 kịch xả nạp khác nhau, kết ước lượng SoC so sánh với đường SoC thực tế xác định liệu thực nghiệm Sai lệch ước SoC có giá trị khoảng ±1% 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Y Zhou and X Li, "Overview of lithium-ion battery SOC estimation," 2015 IEEE International Conference on Information and Automation, Lijiang, 2015, pp 2454-2459 doi: 10.1109/ICInfA.2015.7279698 [2] T Horiba, "Lithium-Ion Battery Systems," in Proceedings of the IEEE, vol 102, no 6, pp 939-950, June 2014 doi: 10.1109/JPROC.2014.2319832 [3] Rui Xiong, Hongwen He, Cell State-of-Charge Estimation for the Multi-cell Series-connected Battery Pack with Model bIas Correction Approach, Energy Procedia, Volume 61, 2014, Pages 172-175, ISSN 1876-6102, https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.11.932 [4] K.S Ng, C.S Moo, Y.P Chen, Y.C Hsieh, Enhanced coulomb counting method for estimating state-of-charge and state-of-health of lithium-ion batteries, Appl Energy 86 (Sep (9)) (2009) 1506–1511 https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.11.021 [5] Y Zheng, M Ouyang, X Han, L Lu, J Li, Investigating the error sources of the online state of charge estimation methods for lithium-ion batteries in electric vehicles, J Power Sources 377 (Feb) (2018) 161–188 https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2017.11.094 [6] Thuy N.V., Van Chi N (2020) State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery Using Sigma-Point Kalman Filters Based on the Second Order Equivalent Circuit Model In Advances in Engineering Research and Application ICERA 2019 Lecture Notes in Networks and Systems, vol 104 Springer, Cham, doi.org/10.1007/978-3-030-37497-6_77 [7] Hu, X.; Li, S.; Zhang, C.; Peng, H A comparative study of equivalent circuit models for Li-ion batteries J Power Sources 2012, 198, 359–367 https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2011.10.013 [8] M Yazdanpour, P Taheri, A Mansouri and B Schweitzer, "A circuit- based approach for electro-thermal modeling of lithium-ion batteries," 2016 32nd Thermal Measurement, Modeling & Management Symposium 60 (SEMI-THERM), San Jose, CA, 2016, pp 113-127 doi: 10.1109/SEMITHERM.2016.7458455 [9] Yidan Xu, Minghui Hu, Anjian Zhou, Yunxiao Li, Shuxian Li, Chunyun Fu, Changchao Gong, State of charge estimation for lithium-ion batteries based on adaptive dual Kalman filter, Applied Mathematical Modelling, Volume 77, Part 2,2020, Pages 1255-1272, ISSN 0307-904X, https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.09.011 [10] F Ciortea, C Rusu, M Nemes and C Gatea, "Extended Kalman Filter for state-of-charge estimation in electric vehicles battery packs," 2017 International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM) & 2017 Intl Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics (ACEMP), Brasov, 2017, pp 611-616 doi: 10.1109/OPTIM.2017.7975036 [11] Ming Zhang, Kai Wang, and Yan-ting Zhou, “Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach,” Complexity, vol 2020, Article ID 8231243, 10 pages, 2020 https://doi.org/10.1155/2020/8231243 [12] N T Tran, M Vilathgamuwa, Y Li, T Farrell, S S Choi and J Teague, "State of charge estimation of lithium ion batteries using an extended single particle model and sigma-point Kalman filter," 2017 IEEE Southern Power Electronics Conference (SPEC), Puerto Varas, 2017, pp 1-6 doi: 10.1109/SPEC.2017.8333564 [13] S Tong, J.H Lacap, J.W Park, Battery state of charge estimation using a load- classifying neural network, J Energy Storage (Aug.) (2016) 236–243 https://doi.org/10.1016/j.est.2016.07.002 [14] H Ben Sassi, F Errahimi, N Es-Sbai, C Alaoui, Comparative study of ANN/KF for on-board SOC estimation for vehicular applications, J Energy Storage 25 (Oct.) (2019) 100822 https://doi.org/10.1016/j.est.2019.100822 [15] D Jiani, L Zhitao, W Youyi and W Changyun, "A fuzzy logic-based model for Li-ion battery with SOC and temperature effect," 11th IEEE 61 International Conference on Control & Automation (ICCA), Taichung, 2014, pp 1333-1338 doi: 10.1109/ICCA.2014.6871117 [16] B Wang, Z Liu, S E Li, S J Moura and H Peng, "State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on a Nonlinear Fractional Model," in IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol 25, no 1, pp 3-11, Jan 2017 doi: 10.1109/TCST.2016.2557221 [17] Haifeng Dai, Xuezhe Wei, Zechang Sun, Jiayuan Wang, Weijun Gu, Online cell SOC estimation of Li-ion battery packs using a dual time-scale Kalman filtering for EV applications, Applied Energy, Volume 95,2012, Pages 227237,ISSN 0306-2619, https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2012.02.044 [18] Z Zhang, X Cheng, Z Lu and D Gu, "SOC Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Considering Balancing Current," in IEEE Transactions on Power Electronics, vol 33, no 3, pp 2216-2226, March 2018 doi: 10.1109/TPEL.2017.2700324 [19] https://vi.wikipedia.org/wiki/Pin_Li-ion [20] https://www.sparkfun.com/products/13813 [21] Ruifeng Zhang 1,2,3,* ID , Bizhong Xia , Baohua Li , Libo Cao , Yongzhi Lai , Weiwei Zheng , Huawen Wang and Wei Wang 3, State of the Art of Lithium-Ion Battery SOC Estimation for Electrical Vehicles, Energies 2018, 11, 1820; doi:10.3390/en11071820 [22] Gregory L.Plett, “Battery Modeling”, Vol 1, Artech House, London, 2015 [23] M Sami Fadali, Antonio Visioli, “Digital Control Engineering, Analysis and Design” Elsevier Press, 2009 [24] Gregory L.Plett, “Applied Kalman Filtering”, Artech House, London, 2017 [25] Nguyễn Vĩnh Thụy, Nguyễn Văn Chí, “Ước lượng SoC Pin Lithium Ion sử dụng quan sát bình phương cực tiểu hồi quy”, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Đại học Thái Nguyên, 2018 [26] Đỗ Thị Thùy Dương, luận văn cao học 2018, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp, Đại học Thái Nguyên 62 ... dụng lọc Kalman mở rộng dựa mơ hình xác định chương 39 CHƢƠNG 3: ƢỚC LƢỢNG SoC CỦA PIN LITHIUM SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN MỞ RỘNG 3.1 Nguyên lý lọc Kalman mở rộng Bộ lọc Kalman mở rộng ước lượng áp dụng. .. 3.1 Nguyên lý lọc Kalman mở rộng 40 3.2 Ước lượng SoC pin Lithium Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng 43 3.2.1 Áp dụng lọc Kalman mở rộng cho mơ hình ESC cell pin Lithium - Ion ... đương cho pin Lithium Ion Chương 3: Ước lượng SoC Pin Lithium Ion sử dụng lọc Kalman mở rộng Phần cuối kết luận chung luận văn CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ PIN LITHIUM VÀ THAM SỐ SoC 1.1 Giới thiệu pin

Ngày đăng: 30/11/2021, 20:35

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. Y. Zhou and X. Li, "Overview of lithium-ion battery SOC estimation," 2015 IEEE International Conference on Information and Automation, Lijiang, 2015, pp. 2454-2459. doi: 10.1109/ICInfA.2015.7279698 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Overview of lithium-ion battery SOC estimation
[8]. M. Yazdanpour, P. Taheri, A. Mansouri and B. Schweitzer, "A circuit- based approach for electro-thermal modeling of lithium-ion batteries," 2016 32nd Thermal Measurement, Modeling & Management Symposium Sách, tạp chí
Tiêu đề: A circuit-based approach for electro-thermal modeling of lithium-ion batteries
[10]. F. Ciortea, C. Rusu, M. Nemes and C. Gatea, "Extended Kalman Filter for state-of-charge estimation in electric vehicles battery packs," 2017 International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM) & 2017 Intl Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics (ACEMP), Brasov, 2017, pp. 611-616.doi: 10.1109/OPTIM.2017.7975036 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Extended Kalman Filter for state-of-charge estimation in electric vehicles battery packs
[11]. Ming Zhang, Kai Wang, and Yan-ting Zhou, “Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach,” Complexity, vol. 2020, Article ID 8231243, 10 pages, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8231243 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach
[12]. N. T. Tran, M. Vilathgamuwa, Y. Li, T. Farrell, S. S. Choi and J. Teague, "State of charge estimation of lithium ion batteries using an extended single particle model and sigma-point Kalman filter," 2017 IEEE Southern Power Electronics Conference (SPEC), Puerto Varas, 2017, pp. 1-6.doi: 10.1109/SPEC.2017.8333564 Sách, tạp chí
Tiêu đề: State of charge estimation of lithium ion batteries using an extended single particle model and sigma-point Kalman filter
[15]. D. Jiani, L. Zhitao, W. Youyi and W. Changyun, "A fuzzy logic-based model for Li-ion battery with SOC and temperature effect," 11th IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: A fuzzy logic-based model for Li-ion battery with SOC and temperature effect
[16]. B. Wang, Z. Liu, S. E. Li, S. J. Moura and H. Peng, "State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on a Nonlinear Fractional Model," in IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 25, no Sách, tạp chí
Tiêu đề: State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on a Nonlinear Fractional Model
[18]. Z. Zhang, X. Cheng, Z. Lu and D. Gu, "SOC Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Considering Balancing Current," in IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 33, no. 3, pp. 2216-2226, March 2018.doi: 10.1109/TPEL.2017.2700324 Sách, tạp chí
Tiêu đề: SOC Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Considering Balancing Current
[22]. Gregory L.Plett, “Battery Modeling”, Vol 1, Artech House, London, 2015 [23]. M. Sami Fadali, Antonio Visioli, “ Digital Control Engineering, Analysisand Design ” Elsevier Press, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Battery Modeling”, Vol 1, Artech House, London, 2015 [23]. M. Sami Fadali, Antonio Visioli, “"Digital Control Engineering, Analysis "and Design
[3]. Rui Xiong, Hongwen He, Cell State-of-Charge Estimation for the Multi-cell Series-connected Battery Pack with Model bIas Correction Approach, Energy Procedia, Volume 61, 2014, Pages 172-175, ISSN 1876-6102, https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.11.932 Link
[4]. K.S. Ng, C.S. Moo, Y.P. Chen, Y.C. Hsieh, Enhanced coulomb counting method for estimating state-of-charge and state-of-health of lithium-ion batteries, Appl. Energy 86 (Sep. (9)) (2009) 1506 – 1511.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.11.021 Link
[5]. Y. Zheng, M. Ouyang, X. Han, L. Lu, J. Li, Investigating the error sources of the online state of charge estimation methods for lithium-ion batteries in electric vehicles, J. Power Sources 377 (Feb) (2018) 161 – 188.https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2017.11.094 Link
[7]. Hu, X.; Li, S.; Zhang, C.; Peng, H. A comparative study of equivalent circuit models for Li-ion batteries. J. Power Sources 2012, 198, 359 – 367.https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2011.10.013 Link
[9]. Yidan Xu, Minghui Hu, Anjian Zhou, Yunxiao Li, Shuxian Li, Chunyun Fu, Changchao Gong, State of charge estimation for lithium-ion batteries based on adaptive dual Kalman filter, Applied Mathematical Modelling, Volume 77,Part 2,2020, Pages 1255-1272, ISSN 0307-904X,https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.09.011 Link
[13]. S. Tong, J.H. Lacap, J.W. Park, Battery state of charge estimation using a load- classifying neural network, J. Energy Storage 7 (Aug.) (2016) 236 – 243.https://doi.org/10.1016/j.est.2016.07.002 Link
[14]. H. Ben Sassi, F. Errahimi, N. Es-Sbai, C. Alaoui, Comparative study of ANN/KF for on-board SOC estimation for vehicular applications, J. Energy Storage 25 (Oct.) (2019) 100822. https://doi.org/10.1016/j.est.2019.100822 Link
[17]. Haifeng Dai, Xuezhe Wei, Zechang Sun, Jiayuan Wang, Weijun Gu, Online cell SOC estimation of Li-ion battery packs using a dual time-scale Kalman filtering for EV applications, Applied Energy, Volume 95,2012, Pages 227- 237,ISSN 0306-2619, https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2012.02.044 Link
[6]. Thuy N.V., Van Chi N. (2020) State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery Using Sigma-Point Kalman Filters Based on the Second Order Equivalent Circuit Model. In Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 104.Springer, Cham, doi.org/10.1007/978-3-030-37497-6_77 Khác
[21]. Ruifeng Zhang 1,2,3,* ID , Bizhong Xia 1 , Baohua Li 1 , Libo Cao 2 , Yongzhi Lai 3 , Weiwei Zheng 3 , Huawen Wang 3 and Wei Wang 3, State of the Art of Lithium-Ion Battery SOC Estimation for Electrical Vehicles, Energies 2018, 11, 1820; doi:10.3390/en11071820 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1. 1: Một loại Pin Lithium NCR18650 của hãng Panasonic - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1. 1: Một loại Pin Lithium NCR18650 của hãng Panasonic (Trang 15)
Hình 1.2 Minh họa quá trình sạc và xả của pin Lithium - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1.2 Minh họa quá trình sạc và xả của pin Lithium (Trang 16)
Hình 1.3. Cấu trúc một hệ thống BMS - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1.3. Cấu trúc một hệ thống BMS (Trang 19)
Hình 1.4. Minh họa SoC và đồ thị minh họa sự thay đổi củaSoC và điện áp hở mạch trong quá trình nạp và xả  - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1.4. Minh họa SoC và đồ thị minh họa sự thay đổi củaSoC và điện áp hở mạch trong quá trình nạp và xả (Trang 20)
Để thuận lợi cho quá trình xác định các tham số của mô hình, ta biểu diễn độ trễ điện áp dưới dạng không có đơn vị, hay 1h k( )1  , với điện áp trễ được  định nghĩa là Mh k( ) - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
thu ận lợi cho quá trình xác định các tham số của mô hình, ta biểu diễn độ trễ điện áp dưới dạng không có đơn vị, hay 1h k( )1 , với điện áp trễ được định nghĩa là Mh k( ) (Trang 28)
Trong mô hình này tất cả các tham số đều có giá trị không âm. Các tham số - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
rong mô hình này tất cả các tham số đều có giá trị không âm. Các tham số (Trang 30)
Bảng 2.1. Bảng dữ liệu thực nghiệm để xác định quan hệ giữa OCV và SoC cho pin Lithium Ion - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 2.1. Bảng dữ liệu thực nghiệm để xác định quan hệ giữa OCV và SoC cho pin Lithium Ion (Trang 32)
Hình 2.9. Sự thay đổi của điện áp hai cực của pin theo kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.9. Sự thay đổi của điện áp hai cực của pin theo kịch bản 3 (Trang 33)
Hình 2.11. Quan hệ giữa OCV và SoC tương ứng với quá trình nạp và xả ở bước 2 và bước 2 cho một loại pin ứng với một nhiệt độ cố định - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.11. Quan hệ giữa OCV và SoC tương ứng với quá trình nạp và xả ở bước 2 và bước 2 cho một loại pin ứng với một nhiệt độ cố định (Trang 36)
Hình vẽ sau minh họa quan hệ SoC và OCV xác định được tương ứng cho 6 cell pin khác nhau tại 00C (bên trái) và khi nhiệt độ thay đổi (bên phải) - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình v ẽ sau minh họa quan hệ SoC và OCV xác định được tương ứng cho 6 cell pin khác nhau tại 00C (bên trái) và khi nhiệt độ thay đổi (bên phải) (Trang 37)
Hình 2.14. Điện áp OCV ở kịch bản 2 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.14. Điện áp OCV ở kịch bản 2 (Trang 39)
Hình 2.13. Điện áp OCV ở kịch bả n1 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.13. Điện áp OCV ở kịch bả n1 (Trang 39)
Hình 2.15. Điện áp OCV ở kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.15. Điện áp OCV ở kịch bản 3 (Trang 40)
Bảng 2.2. Bảng dữ liệu thí nghiệm xác định các tham số còn lại của pin - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 2.2. Bảng dữ liệu thí nghiệm xác định các tham số còn lại của pin (Trang 41)
Bảng 2-3. Ví dụ về dữ liệu thực nghiệm của pin Lithium Ion SAMSUNG INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 biểu diễn trên Matlab - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 2 3. Ví dụ về dữ liệu thực nghiệm của pin Lithium Ion SAMSUNG INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 biểu diễn trên Matlab (Trang 44)
Các kết quả xác định tham số mô hình ESC như sau: - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
c kết quả xác định tham số mô hình ESC như sau: (Trang 45)
Quan hệ giữ SoC và OCV theo các nhiệt độ test được biểu thị trên các Hình 2- 2-17  đến Hình 2-23 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
uan hệ giữ SoC và OCV theo các nhiệt độ test được biểu thị trên các Hình 2- 2-17 đến Hình 2-23 (Trang 45)
Hình 2.19. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -50C - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.19. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -50C (Trang 46)
Hình 2.20. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 50C - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.20. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 50C (Trang 46)
2.5.2. Các tham số của mô hình - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
2.5.2. Các tham số của mô hình (Trang 48)
Sai lệch mô hình và thực nghiệm tại nhiệt độ 450 C  - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
ai lệch mô hình và thực nghiệm tại nhiệt độ 450 C (Trang 50)
Bảng 3-1: Thuật toán tính toán bộ lọc Kalman mở rộng - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 3 1: Thuật toán tính toán bộ lọc Kalman mở rộng (Trang 53)
Từ phương trình mô hình ESC của pin Lithium Ion như đã xác địn hở chương II - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
ph ương trình mô hình ESC của pin Lithium Ion như đã xác địn hở chương II (Trang 54)
Hình 3.1. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho cell pin lithium –Ion mô hình ESC - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.1. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho cell pin lithium –Ion mô hình ESC (Trang 57)
Hình 3.2. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho chu kỳ k - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.2. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho chu kỳ k (Trang 58)
Hình 3.3. Dữ liệu động học cho kịch bả n1 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.3. Dữ liệu động học cho kịch bả n1 (Trang 64)
Hình 3.4. Dữ liệu động học cho kịch bản 2 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.4. Dữ liệu động học cho kịch bản 2 (Trang 64)
Hình 3.5. Dữ liệu động học cho kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.5. Dữ liệu động học cho kịch bản 3 (Trang 65)
Hình 3.6. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bả n1 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.6. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bả n1 (Trang 66)
Hình 3.8. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.8. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 3 (Trang 68)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w