Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 54 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
54
Dung lượng
3,14 MB
Nội dung
Ngày đăng: 29/11/2021, 10:39
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
Hình 2.2
Hƣớng tiếp cận dựatrên tri thức (Trang 19)
Hình 2.3
Một loại tri thức của ngƣời nghiên cứu phân tích trênkhuôn mặt (Trang 20)
Hình 2.4
Hƣớng tiếp cận dựatrên phƣơng thức so sánh mẫu (Trang 21)
r
ái ngƣợc hẳn với so khớp mẫu, các mô hình (hay các mẫu) đƣợc học từ một tập ảnh huấn luyện trƣớc đó (Trang 21)
Hình 2.6
Ảnhđơn Hình 2.7 Chuỗi ảnh (Trang 23)
Hình 2.9
Sơ đồ hệthống xử lý ảnh (Trang 24)
Hình 2.10
Biểudiễn màu (Trang 25)
Hình 2.12
Ma trận số liệu ảnhsố Hình 2.13 Chiều biễu diễn tọa độ điểm (Trang 27)
Hình 3.2
Chuyển đổi ảnh tích phân (Trang 31)
Hình 3.2
Cách tính tổng các giá trị trong hình chữ nhật Các đặc trƣng Haarlike của Viola-Jones (Trang 32)
au
khi thực hiện tính kết quả đặt tính của hình ảnh có thể rất lớn và các bộ phân loại yếu sẽ hoạt động không hiệu quả (Trang 33)
Hình 3.8
Kết hợp các bộ phân loại yếu thành bộ phân loại mạnh (Trang 34)
Hình 3.9
Kết quả ảnh đƣợc cắt và đƣợc xử lý khi qua các bộ lọc (Trang 35)
Hình 3.10
Tổng quan thuật toán nhậndạng khuôn mặt (Trang 39)
Hình 4.2
Sơ đồ khối nhậndạng khuôn mặt Sơ đồ khối bao gồm các khối chính: (Trang 41)
i
ền xử lý hình ảnh (training image (Trang 42)
Hình 4.2
Sơ đồ thuật toán của nhậndạng khuôn mặt (Trang 43)
Hình 4.4
Giao diện sau khi đƣợc thiết kế (Trang 44)
Hình 5.1
Giao diện khi chạy chƣơng trình Với giao diện khi chạy nhƣ trên ta có 2 cách để xây dựng ảnh (Trang 45)
Hình 5.3
Ảnh cuối cùng sau khi đã chụp và cắ t1 loạt ảnh (Trang 46)
Hình 5.2
Ảnh đƣợc chụp sau khi chọn chế độ chụp ảnh (Trang 46)
h
ấn chế độ chọn ảnh. Chọn một trong những hình ảnhđã chụp, hoặc nếu dùng phƣơng pháp chụp ảnh thì khống cần phải chọn file thƣ mục (Trang 47)
Hình 5.4
Loạt ảnh chụp đƣợc đƣợc lƣu trong thƣ mục (Trang 47)