1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh

66 7 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 66
Dung lượng 5,47 MB

Nội dung

Ngày đăng: 29/11/2021, 10:31

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Kohei Arai, C. Rahmad, Wavelet Based Image Retrieval Method. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Vol.3, No.4, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wavelet Based Image Retrieval Method
[2] Kherfi, M. Brahmi, D. and Ziou D. Combining Visual Features with Semantics for a More Effective Image Retrieval. ICPR 04, vol. 2, 2004. pp. 961–964 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Combining Visual Features with Semantics for a More Effective Image Retrieval
[3] H. Yu, M. Li, H. J. Zhang and Feng, J. Color texture moments for content- based image retrieval. International Conference on Image Processing, 2002. pp.24–28 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Color texture moments for content-based image retrieval
[5] N. Sebe, Q. Tian, E. Loupias, M. Lew and T. Huang. Evaluation of salient point techniques. International Conference, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Evaluation of salient point techniques
[6] I.Daubechies,Ten lecturer on wavelet. Philadelphia, PA:Sosiety for Industrial and Applied Mathematics Analysis, vol. 23, Nov. 1992. pp. 1544–1576 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ten lecturer on wavelet
[7] Stephane Mallet,Wavelets for a Vision. Proceeding to the IEEE, Vol. 84, 1996. pp. 604-685 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wavelets for a Vision
[8] Kohei Arai and Y.Yamada, Image retrieval method based on hue information and wavelet description based shape information as well as texture information of the objects extracted with dyadic wavelet transformation.Proceedings of the 11th Asian Symposium on Visualization, NIIGATA, JAPAN, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Image retrieval method based on hue information and wavelet description based shape information as well as texture information of the objects extracted with dyadic wavelet transformation
[10] J. Li, J.Z.Wang, and G. Wiederhold,IRM: Integrated Region Matching for Image Retrieval, Proc. of the 8th ACM Int. Conf. on Multimedia, Oct. 2000. pp. 147-156 Sách, tạp chí
Tiêu đề: IRM: Integrated Region Matching for Image Retrieval
[1] Trần Minh Phúc, Phạm Quốc Việt, Truy vấn ảnh sử dụng biến đổi Wavelet, Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Truy vấn ảnh sử dụng biến đổi Wavelet
[4] Hui yu, Mingjing Li, Hong-Jiang Zhang and Jufu Feng,Color Texture Moments For Content Based Image Retrieval Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.1Một vài ví dụ về ảnh số - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.1 Một vài ví dụ về ảnh số (Trang 18)
Hình 2.2So sánh ảnh tƣơng tự (trái) và ảnh số hóa (phải) - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.2 So sánh ảnh tƣơng tự (trái) và ảnh số hóa (phải) (Trang 19)
Hình 2.3 Các giai đoạn trong xử lí ảnh Thu nhận ảnh: - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.3 Các giai đoạn trong xử lí ảnh Thu nhận ảnh: (Trang 20)
- Ta có thể biểu diễn ảnh bằng hàm toán học, hoặc các ma trận điểm. trong mô hình toán học, ảnh hai chiều đƣợc biểu diễn nhờ các hàm hai biến, đó là: - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
a có thể biểu diễn ảnh bằng hàm toán học, hoặc các ma trận điểm. trong mô hình toán học, ảnh hai chiều đƣợc biểu diễn nhờ các hàm hai biến, đó là: (Trang 21)
Hình 2.4a. Ảnh thật 10x10; b. Ảnh đƣợc zoom; c. Mô tả ảnh bằng ma trận điểm - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.4a. Ảnh thật 10x10; b. Ảnh đƣợc zoom; c. Mô tả ảnh bằng ma trận điểm (Trang 21)
Hình 2.6Mô hình tách riêng cơ sở dữ liệu đặc trƣng - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.6 Mô hình tách riêng cơ sở dữ liệu đặc trƣng (Trang 25)
Hình 2.7. Thống kê theo các kỹ thuật. - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.7. Thống kê theo các kỹ thuật (Trang 28)
Hình 2.8. Bảng thông số 25 màu cơ bản - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.8. Bảng thông số 25 màu cơ bản (Trang 31)
Hình 2.10.Bảng kết quả thực nghiệm hệ thống của B.G. Prasad, K.K Biswas và S.K. Gupta - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.10. Bảng kết quả thực nghiệm hệ thống của B.G. Prasad, K.K Biswas và S.K. Gupta (Trang 32)
Hình 2.9. Phân vùng vị trí Kết quả thực nghiệm của hệ thống này nhƣ sau: - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 2.9. Phân vùng vị trí Kết quả thực nghiệm của hệ thống này nhƣ sau: (Trang 32)
Hình 3.1. Sơ đồ thuật toán biến đổi 2D-DWT - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 3.1. Sơ đồ thuật toán biến đổi 2D-DWT (Trang 34)
Hình 3.2.Ma trận bốn hệ số băng con LL,LH,HL,HH - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 3.2. Ma trận bốn hệ số băng con LL,LH,HL,HH (Trang 35)
phân tích đa phân giải của hình ảnh và nó đã chứng minh rằng những tín hiệu trên có cả miền không gian và miền tần số - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
ph ân tích đa phân giải của hình ảnh và nó đã chứng minh rằng những tín hiệu trên có cả miền không gian và miền tần số (Trang 37)
Hình 3.4. Cấp độ 1 của biến đổi 2D DWT - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 3.4. Cấp độ 1 của biến đổi 2D DWT (Trang 38)
Hình 3.5. Ví dụ cấp độ 1 của biến đổi 2D DWT - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 3.5. Ví dụ cấp độ 1 của biến đổi 2D DWT (Trang 38)
Cấu trúc là thuộc tính tự nhiên của các bề mặt mà đƣợc mô tả bởi hình mẫu, mỗi thuộc tính có tính đồng nhất - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
u trúc là thuộc tính tự nhiên của các bề mặt mà đƣợc mô tả bởi hình mẫu, mỗi thuộc tính có tính đồng nhất (Trang 43)
Hình 4.1. Sơ đồ khối tổng quát của hệ thống truy vấn ảnh - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.1. Sơ đồ khối tổng quát của hệ thống truy vấn ảnh (Trang 47)
Hình 4.2. Lƣu đồ thực hiện - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.2. Lƣu đồ thực hiện (Trang 48)
Bảng 4.3. Thống kê độ chính xác của các thành phần đặc trƣng về màu sắc (%) - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Bảng 4.3. Thống kê độ chính xác của các thành phần đặc trƣng về màu sắc (%) (Trang 52)
Bảng 4.4.Thống kê độ chính xác của đặc trƣng về cấu trúc với - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Bảng 4.4. Thống kê độ chính xác của đặc trƣng về cấu trúc với (Trang 52)
 Để lựa chọn hình đầu vào cần truy vấn trong CSDL, click vào nút “Brown for image..” - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
l ựa chọn hình đầu vào cần truy vấn trong CSDL, click vào nút “Brown for image..” (Trang 53)
Hình 4.6. Kết quả truy vấn ảnh kiến trúc200 - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.6. Kết quả truy vấn ảnh kiến trúc200 (Trang 54)
Hình 4.8 Kết quả truy vấn ảnh khủng long - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.8 Kết quả truy vấn ảnh khủng long (Trang 55)
Hình 4.7. Kết quả truy vấn ảnh bus - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.7. Kết quả truy vấn ảnh bus (Trang 55)
Hình 4.9 Kết quả truy vấn ảnh hoa - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.9 Kết quả truy vấn ảnh hoa (Trang 56)
Hình 4.10 Kết quả truy vấn ảnh ngựa628 - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.10 Kết quả truy vấn ảnh ngựa628 (Trang 56)
STT Loại hình Kết hợp màu và cấu trúc - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
o ại hình Kết hợp màu và cấu trúc (Trang 57)
Các ảnh có độ chính xác truy vấn thấp đa phần là có hình ảnh phức tạp, điểm nổi bật giữa hình ảnh chính (do nhận thức của con ngƣời) và điểm nổi bật của nền bức ảnh không đƣợc phân biệt rõ ràng - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
c ảnh có độ chính xác truy vấn thấp đa phần là có hình ảnh phức tạp, điểm nổi bật giữa hình ảnh chính (do nhận thức của con ngƣời) và điểm nổi bật của nền bức ảnh không đƣợc phân biệt rõ ràng (Trang 58)
Hình 4.13 Biểu đồ độ truy vấn chính xác trung bình các phƣơng pháp - Mô phỏng hệ thống truy vấn ảnh
Hình 4.13 Biểu đồ độ truy vấn chính xác trung bình các phƣơng pháp (Trang 59)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w