1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh

38 84 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • Chương 1 Giới thiệu

    • 1.1 Tổng quan

    • 1.2 Phương pháp, kết quả

    • 1.3 Cấu trúc đồ án

  • Chương 2 Nghiên cứu tổng quan

    • 2.1 Trí tuệ nhân tạo là gì ?

    • 2.2 Giới thiệu khái quát về ảnh

      • 2.2.1 Các khái niệm cơ bản về ảnh

      • 2.2.2 Các cách phân loại ảnh

    • 2.3 Tìm hiểu khái quát về ảnh

      • 2.3.1 Nhận dạng hình ảnh là gì?

      • 2.3.2 Nguyên tắc làm việc của các mô hình nhận dạng hình ảnh

      • 2.3.3 Thuật toán sử dụng trong nhận dạng hình ảnh

      • 2.3.4 Những thách thức trong nhận dạng hình ảnh

      • 2.3.5 Công dụng của nhận dạng hình ảnh

    • 2.4 Tìm hiểu Matlab

      • 2.4.1 Khái niệm về Matlab

      • 2.4.2 Hệ thống Matlab

      • 2.4.3 Ứng dụng của Matlab

    • 2.5 Tìm hiểu xử lý ảnh trong Matlab

      • 2.5.1 Xử lý ảnh là gì?

      • 2.5.2 Các giai đoạn xử lý ảnh

      • 2.5.3 Xử lý ảnh trong Matlab

        • 2.5.3.1 Các kiểu ảnh trong Matlab

        • 2.5.3.2 Các hàm xử lý ảnh cơ bản trong Matlab

    • 2.6 Tìm hiểu về Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN)

      • 2.6.1 Sơ lược về Mạng nơ-ron tích chập

      • 2.6.2 Cấu trúc của mạng CNN

        • 2.6.2.1 Trường tiếp nhận cục bộ (local receptive field)

        • 2.6.2.2 Trọng số chia sẻ (shared weight and bias)

        • 2.6.2.3 Lớp tổng hợp (pooling layer)

      • 2.6.3 Mô hình nhận dạng khuôn mặt dựa trên CNN

  • Chương 3 Triển khai xây dựng

    • 3.1 Chương trình mô phỏng

      • 3.1.1 Cơ sở dữ liệu ảnh

      • 3.1.2 Các bước thực hiện

        • 3.1.2.1 . Tạo file train

        • 3.1.2.2 Tạo file test

    • 3.2 Kết quả mô phỏng

      • 3.2.1 Kết quả train

      • 3.2.2 Kết quả test

    • 3.3 Nhận xét kết quả đạt được

  • Chương 4 Kết luận và hướng phát triển

    • 4.1 Kết luận

    • 4.2 Hướng phát triển

Nội dung

Ngày đăng: 27/11/2021, 08:38

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: Hình ảnh đối tượng đối với AI - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 1 Hình ảnh đối tượng đối với AI (Trang 12)
2.3.2 Nguyên tắc làm việc của các mô hình nhận dạng hình ảnh - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
2.3.2 Nguyên tắc làm việc của các mô hình nhận dạng hình ảnh (Trang 12)
Hình 2: Hình ảnh và mức độ xác suất dự đoán - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 2 Hình ảnh và mức độ xác suất dự đoán (Trang 13)
Hình 3: Một phần nhỏ của hình ảnh được biểu thị ở định dạng ma trận - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 3 Một phần nhỏ của hình ảnh được biểu thị ở định dạng ma trận (Trang 14)
Loại trừ: Một số đối tượng nhất định cản trở chế độ xem toàn bộ hình ảnh và dẫn đến thông tin không đầy đủ được cung cấp cho hệ thống - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
o ại trừ: Một số đối tượng nhất định cản trở chế độ xem toàn bộ hình ảnh và dẫn đến thông tin không đầy đủ được cung cấp cho hệ thống (Trang 15)
2.3.5 Công dụng của nhận dạng hình ảnh - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
2.3.5 Công dụng của nhận dạng hình ảnh (Trang 15)
Xe tự hành: Xe tự hành có nhận dạng hình ảnh có thể xác định các hoạt động trên đường và thực hiện các hành động cần thiết - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
e tự hành: Xe tự hành có nhận dạng hình ảnh có thể xác định các hoạt động trên đường và thực hiện các hành động cần thiết (Trang 16)
2.4 Tìm hiểu Matlab - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
2.4 Tìm hiểu Matlab (Trang 17)
Hình 7: Hình ảnh áp dụng cộng nghệ giám sát tuần tra trong rừng - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 7 Hình ảnh áp dụng cộng nghệ giám sát tuần tra trong rừng (Trang 17)
Hình 8: Các bước xử lý ảnh - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 8 Các bước xử lý ảnh (Trang 19)
Hình 9: Kiến trúc của một mạng CNN - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 9 Kiến trúc của một mạng CNN (Trang 23)
Hình 11: Ví dụ Trường tiếp nhận cục bộ - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 11 Ví dụ Trường tiếp nhận cục bộ (Trang 24)
Hình 10: Phân lớp ảnh - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 10 Phân lớp ảnh (Trang 24)
Hình 12: Mô phỏng Lớp tổng hợp - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 12 Mô phỏng Lớp tổng hợp (Trang 25)
Hình 13: Kiến trúc dạng khối của mô hình CNN - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 13 Kiến trúc dạng khối của mô hình CNN (Trang 26)
Hình 15: Hình ảnh sau khi xử lý của khối B2 và lớp nơron POOL - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 15 Hình ảnh sau khi xử lý của khối B2 và lớp nơron POOL (Trang 27)
Hình 14: Một ảnh đầu vào kích thước 100×90×1 - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 14 Một ảnh đầu vào kích thước 100×90×1 (Trang 27)
Hình 16: Tập ảnh - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 16 Tập ảnh (Trang 28)
Hình 17: Trained Network đã lưu - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 17 Trained Network đã lưu (Trang 31)
Hình 19: Kết quả squeezenet - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 19 Kết quả squeezenet (Trang 32)
Hình 21: Kết quả Train Progress - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 21 Kết quả Train Progress (Trang 33)
Hình 20: Number of classes - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 20 Number of classes (Trang 33)
Hình 23: Kết quả test lầ n2 - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 23 Kết quả test lầ n2 (Trang 34)
Hình 22: Kết quả test lần 1 - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 22 Kết quả test lần 1 (Trang 34)
Hình 24: Kết quả test lần 3 - BÁO CÁO CHUYÊN NGÀNH 2 Đề tài: Nhận diện khuôn mặt bằng Convolutional Neural Network. TS. Nguyễn Thanh
Hình 24 Kết quả test lần 3 (Trang 35)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Mô hình nhận dạng khuôn mặt dựa trên CNN Chương trình mô phỏng

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w