Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 216 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
216
Dung lượng
212,5 KB
Nội dung
ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM -oOo - ĐỒ ÁN 10 202 VI.2 Hướng phát triển 203 Chạy K-means clustering nhiều lần với center ban đầu khác chọn cách có hàm mát cuối đạt giá trị nhỏ 204 K-means++ -Improve initialization algorithm - wiki 205 Có thể xem báo khoa học “Cluster center initialization algorithm for K-means clustering” 206 Các cluster cần có só lượng điểm gần 207 CNN (Convolutional neural network) thuật toán giải tốt 208 209 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 210 211 [1] Machine Learning bản: https://machinelearningcoban.com/ 212 [2] Khóa học Machine Learning Andrew Ng: https://www.coursera.org/ 213 PHỤ LỤC 214 215 216 ...TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM -oOo - ĐỒ ÁN 10 TÌM HIỂU BÀI TOÁN 11 PHÂN LOẠI CHỮ SỐ VIẾT TAY 12 13 14 15 16 Giảng viên hướng dẫn: 17 TS Huỳnh Ngọc Tín 18 Lớp:... thức liên quan để nhóm bổ sung tìm hướng giải đắn cho đồ án 29 Một lần nhóm xin chân thành cảm ơn! 30 Nhóm thực đồ án 31 MỤC LỤC 32 33 34 35 DANH MỤC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT 36 37 (1) UIT: University... LỜI CẢM ƠN 27 28 Để hồn thành đồ án này, nhóm thực đồ án xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến TS Huỳnh Ngọc Tín người tận tình hướng dẫn nhóm Trong suốt q trình thực đồ án, Thầy ln quan tâm góp ý kịp