Áp dụng thuật toán artificial bee colony giải bài toán phân bố công suất tối ưu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - QUÁCH HỮU LƯỢNG ÁP DỤNG THUẬT TỐN ARTIFICIAL BEE COLONY GIẢI BÀI TỐN PHÂN BỐ CƠNG SUẤT TỐI ƯU Chuyên ngành: THIẾT BỊ, MẠNG VÀ NHÀ MÁY ĐIỆN Mã số: 605251 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 06 năm 2013 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA – ĐHQG –HCM Cán hướng dẫn khoa học: TS Võ Ngọc Điều Cán chấm nhận xét 1: Cán chấm nhận xét 2: Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày tháng năm Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ Trang i ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHIÃ VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự - Hạnh phúc - NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Quách Hữu Lượng Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 22/02/1986 Nơi sinh: Kiên Giang Chuyên ngành: Thiết bị, mạng nhà máy điện Mã số: 605251 1- TÊN ĐỀ TÀI: ÁP DỤNG THUẬT TOÁN ARTIFICIAL BEE COLONY GIẢI BÀI TỐN PHÂN BỐ CƠNG SUẤT TỐI ƯU 2- NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: - Trình bày tốn phân bố cơng suất tối ưu hệ thống điện - Xây dựng giải thuật cho thuật toán Artificial Bee Colony (ABC) - Áp dụng thuật toán ABC giải tốn phân bố cơng suất tối ưu - So sánh kết đạt với thuật toán khác - Kết luận đưa hướng phát triển đề tài 3- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 21/01/2013 4- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 21/06/2013 5- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS Võ Ngọc Điều Tp HCM, ngày tháng năm 20 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO TRƯỞNG KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang ii LỜI CẢM ƠN Trước hết em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc thầy Võ Ngọc Điều, người tận tình hướng dẫn, cung cấp tài liệu vơ quí giá giúp đỡ em suốt trình nghiên cứu thực luận văn Xin chân thành cảm ơn quý Thầy Cô Khoa Điện – Điện Tử, trường Đại học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy, truyền đạt tri thức khoa học giúp em trưởng thành suốt khóa học sống Cảm ơn tất bạn bè, quý đồng nghiệp giúp đỡ suốt khóa học đến hồn thành luận văn Cuối cùng, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành, sâu sắc đến Cha Mẹ hai Chị động viên, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho tơi suốt q trình học tập hoàn thành luận văn Tuy nhiên, hạn chế kiến thức, kinh nghiệm thực tế, thời gian thực đề tài, nên không tránh khỏi sai lầm, thiếu sót Kính mong thầy hướng dẫn, q thầy, bạn học viên góp ý để luận văn hoàn thiện Chân thành cảm ơn! Tp Hồ Chí Minh, tháng 06 năm 2013 Quách Hữu Lượng CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang iii TĨM TẮT LUẬN VĂN Bài tốn phân bố công suất tối ưu (Optimal Power Flow – OPF) sử dụng rộng rãi vận hành quy hoạch hệ thống điện xem tốn ghép đơi điều phối kinh tế (Economic Dispatch – ED) điều phối tối ưu công suất phản kháng (Optimal Reactive Power Dispatch – ORPD) Mục tiêu toán OPF cực tiểu tổng chi phí nhiên liệu máy phát đảm bảo độ an toàn hệ thống Từ quan điểm tốn OPF, trì độ an tồn hệ thống đòi hỏi thiết bị hệ thống điện phải giữ hoạt động giới hạn cho phép để đảm bảo hệ thống hoạt động an toàn ổn định Nó bao gồm giới hạn cơng suất đầu máy phát khoảng lớn nhỏ nhất, dịng cơng suất lớn đường dây truyền tải máy biến áp giữ điện áp nút khoảng giới hạn an toàn Trong thập niên vừa qua có nhiều nhà nghiên cứu đóng góp nhiều sức lực thời gian để tìm thuật tốn giải tốn OPF Luận văn trình bày thuật tốn Artifical Bee Colony (ABC) giải toán OPF áp dụng mạng điện chuẩn IEEE–30 nút, IEEE–57 nút IEEE–118 nút Kết tính tốn cho thấy thuật tốn thành cơng việc tìm điểm tối ưu với tốc độ hội tụ nhanh chóng, khả linh hoạt, mạnh mẽ thuật toán ABC việc xác định lời giải tối ưu tồn cục Bên cạnh đó, kết thuật tốn cịn so sánh với báo để thể tối ưu thuật toán so với thuật toán khác ứng dụng để giải toán OPF CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang iv ABSTRACT The problem of Optimal Power Flow (OPF) is widely utilized in operation and planning power system It is can be seen that the OPF problem is a combination of two main challenges, Economic Dispatch (ED) and Optimal Reactive Power Dispatch (ORPD) The primary goal of resolving OPF problem is to minimize fuel cost and still guarantee the system safety From the perspective of the OPF problem, all devices in the power system must work in a reasonable limitation of capacity consumption to ensure the safety and stability of the system It includes the limit the output power of generation, maximum power flow on transmission line and transformers as well as keeping the voltage of each bus in safety limit In the past decades, there are many reseachers who have devoted their life with great effort in order to find a suitable formulation and resolutions for the OPF problem This thesis presents Artificial Bee Colony (ABC) algorithm for solving the OPF problem, the proposed approach has been examined on the standard IEEE–30 bus, IEEE–57 bus and IEEE–118 bus Numerical results show that the algorithm was successful in recognizing the optimum point with express convergence speed, flexibility, power of ABC algorithm in identifying global optimal solutions Additionally, the results of the algorithm are compared to existing papers with purpose to show that this algorithm more advantages than the other approachs which have been applied to resolve the OPF problem CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang v LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tp Hồ Chí Minh, tháng 06 năm 2013 Tác giả luận văn Quách Hữu Lượng CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang vi MỤC LỤC NHIỆM VỤ LUẬN VĂN .i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT LUẬN VĂN .iii ABSTRACT iv LỜI CAM ĐOAN v MỤC LỤC vi DANH MỤC HÌNH ix DANH MỤC BẢNG x Chương 1: GIỚI THIỆU CHUNG 1.1 Giới thiệu khái quát hướng tiếp cận đề tài 1.1.1 Đặt vấn đề 1.1.2 Hướng tiếp cận đề tài 1.2 Mục tiêu đề tài 1.3 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Tóm lược báo liên quan đến đề tài 1.5 Nội dung luận văn Chương 2: TỔNG QUAN VỀ PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU 2.1 Giới thiệu chung 2.2 Các phương pháp sử dụng giải toán OPF 2.2.1 Phương pháp Newton-Raphson (NR) 2.2.2 Phương pháp Differential Evolution (DE) 11 2.2.3 Phương pháp Tabu Search (TS) 13 2.2.4 Phương pháp Genetic Algorithm (GA) 15 2.2.5 Phương pháp Ant Colony Optimization (ACO) 18 2.2.6 Phương pháp Particle Swarm Optimization (PSO) 21 2.2.7 Phương pháp Simulated Annealing (SA) 24 Chương 3: THÀNH LẬP BÀI TOÁN OPF TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN 27 3.1 Cơ sở phát triển toán OPF 27 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang vii 3.2 Thành lập toán OPF 29 Chương 4: TỔNG QUAN VỀ THUẬT TOÁN ARTIFICIAL BEE COLONY 35 4.1 Thuật toán Artificial Bee Colony (ABC) 35 4.2 Các thuật toán liên quan đến phương pháp ABC 40 4.2.1 Thuật toán Interactive Artificial Bee Colony (IABC) 40 4.2.2 Thuật toán Intermediate Artificial Bee Colony (I-ABC) 42 4.2.3 Thuật toán Fast Mutation Artificial Bee Colony (FMABC) 43 4.2.4 Thuật toán Parallel Artificial Bee Colony (PABC) 44 4.3 Áp dụng thuật toán ABC giải tốn phân bố cơng suất tối ưu hệ thống điện 45 4.3.1 Thành lập toán OPF 45 4.3.2 Thiết lập thông số thuật tốn ABC 47 4.3.3 Trình tự bước thực thuật toán ABC giải tốn OPF 47 Chương 5: KẾT QUẢ TÍNH TOÁN 51 5.1 Mạng điện chuẩn IEEE–30 nút 51 5.1.1 Sơ đồ đơn tuyến 51 5.1.2 Kết nhận xét 53 5.1.2.1 Trường hợp hàm chi phí nhiên liệu máy phát hàm bậc hai 53 5.1.2.2 Trường hợp hàm chi phí nhiên liệu máy phát hàm với điểm van công suất 57 5.2 Mạng điện chuẩn IEEE–57 nút 61 5.2.1 Sơ đồ đơn tuyến 61 5.2.2 Kết nhận xét 62 5.3 Mạng điện chuẩn IEEE–118 nút 66 5.3.1 Sơ đồ đơn tuyến 66 5.3.2 Kết nhận xét 67 Chương 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 74 6.1 Kết luận 74 6.2 Hướng phát triển đề tài 75 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang viii PHỤ LỤC A: DỮ LIỆU MẠNG ĐIỆN IEEE–30 NÚT 76 PHỤ LỤC B: DỮ LIỆU MẠNG ĐIỆN IEEE–57 NÚT 82 PHỤ LỤC C: DỮ LIỆU MẠNG ĐIỆN IEEE–118 NÚT 90 TÀI LIỆU THAM KHẢO 106 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 110 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 96 78 54 56 0.00275 0.00955 0.00732 79 55 56 0.00488 0.0151 0.00374 80 56 57 0.0343 0.0966 0.0242 81 50 57 0.0474 0.134 0.0332 82 56 58 0.0343 0.0966 0.0242 83 51 58 0.0255 0.0719 0.01788 84 54 59 0.0503 0.2293 0.0598 85 56 59 0.0825 0.251 0.0569 86 56 59 0.0803 0.239 0.0536 87 55 59 0.04739 0.2158 0.05646 88 59 60 0.0317 0.145 0.0376 89 59 61 0.0328 0.15 0.0388 90 60 61 0.00264 0.0135 0.01456 91 60 62 0.0123 0.0561 0.01468 92 61 62 0.00824 0.0376 0.0098 93 63 59 0.0386 0.96 94 63 64 0.00172 0.02 0.216 95 64 61 0.0268 0.985 96 38 65 0.00901 0.0986 1.046 97 64 65 0.00269 0.0302 0.38 98 49 66 0.018 0.0919 0.0248 99 49 66 0.018 0.0919 0.0248 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 97 100 62 66 0.0482 0.218 0.0578 101 62 67 0.0258 0.117 0.031 102 65 66 0.037 0.935 103 66 67 0.0224 0.1015 0.02682 104 65 68 0.00138 0.016 0.638 105 47 69 0.0844 0.2778 0.07092 106 49 69 0.0985 0.324 0.0828 107 68 69 0.037 0.935 108 69 70 0.03 0.127 0.122 109 24 70 0.00221 0.4115 0.10198 110 70 71 0.00882 0.0355 0.00878 111 24 72 0.0488 0.196 0.0488 112 71 72 0.0446 0.18 0.04444 113 71 73 0.00866 0.454 0.01178 114 70 74 0.0401 0.1323 0.03368 115 70 75 0.0428 0.141 0.036 116 69 75 0.0405 0.122 0.124 117 74 75 0.0123 0.0406 0.01034 118 76 77 0.0444 0.148 0.0368 119 69 77 0.0309 0.101 0.1038 120 75 77 0.0601 0.1999 0.04978 121 77 78 0.00376 0.0124 0.01264 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 98 122 78 79 0.00546 0.0244 0.00648 123 77 80 0.017 0.0485 0.0472 124 77 80 0.0294 0.105 0.0228 125 79 80 0.0156 0.0704 0.0187 126 68 81 0.00175 0.0202 0.808 127 81 80 0.037 0.935 128 77 82 0.0298 0.0853 0.08174 129 82 83 0.0112 0.03665 0.03796 130 83 84 0.0625 0.132 0.0258 131 83 85 0.043 0.148 0.0348 132 84 85 0.0302 0.0641 0.01234 133 85 86 0.035 0.123 0.0276 134 86 87 0.02828 0.2074 0.0445 135 85 88 0.02 0.102 0.0276 136 85 89 0.0239 0.173 0.047 137 88 89 0.0139 0.0712 0.01934 138 89 90 0.0518 0.188 0.0528 139 89 90 0.0238 0.0997 0.106 140 90 91 0.0254 0.0836 0.0214 141 89 92 0.0099 0.0505 0.0548 142 89 92 0.0393 0.1581 0.0414 143 91 92 0.0387 0.1272 0.03268 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 99 144 92 93 0.0258 0.0848 0.0218 145 92 94 0.0481 0.158 0.0406 146 93 94 0.0223 0.0732 0.01876 147 94 95 0.0132 0.0434 0.0111 148 80 96 0.0356 0.182 0.0494 149 82 96 0.0162 0.053 0.0544 150 94 96 0.0269 0.0869 0.023 151 80 97 0.0183 0.0934 0.0254 152 80 98 0.0238 0.108 0.0286 153 80 99 0.0454 0.206 0.0546 154 92 100 0.0648 0.295 0.0472 155 94 100 0.0178 0.058 0.0604 156 95 96 0.0171 0.0547 0.01474 157 96 97 0.0173 0.0885 0.024 158 98 100 0.0397 0.179 0.0476 159 99 100 0.018 0.0813 0.0216 160 100 101 0.0277 0.1262 0.0328 161 92 102 0.0123 0.0559 0.01464 162 101 102 0.0246 0.112 0.0294 163 100 103 0.016 0.0525 0.0536 164 100 104 0.0451 0.204 0.0541 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 100 165 103 104 0.0466 0.1584 0.0407 166 103 105 0.0535 0.1625 0.0408 167 100 106 0.0605 0.229 0.062 168 104 105 0.00994 0.0378 0.00986 169 105 106 0.014 0.0547 0.01434 170 105 107 0.053 0.183 0.0472 171 105 108 0.0261 0.0703 0.01844 172 106 107 0.053 0.183 0.0472 173 108 109 0.0105 0.0288 0.0076 174 103 110 0.03906 0.1813 0.0461 175 109 110 0.0278 0.0762 0.0202 176 110 111 0.022 0.0755 0.02 177 110 112 0.0247 0.064 0.062 178 17 113 0.00913 0.0301 0.00768 179 32 113 0.0615 0.203 0.0518 180 32 114 0.0135 0.0612 0.01628 181 27 115 0.0164 0.0741 0.01972 182 114 115 0.0023 0.0104 0.00276 183 68 116 0.00034 0.00405 0.164 184 12 117 0.0329 0.14 0.0358 185 75 118 0.0145 0.0481 0.01198 186 76 118 0.0164 0.0544 0.01356 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 101 Bảng 5.3.4: Thông số tải mạng điện IEEE–118 nút Nút P(MW) Q(MWAr) 51 27 20 39 10 39 12 0 52 22 19 28 0 10 0 11 70 23 12 47 10 13 34 16 14 14 15 90 30 16 25 10 17 11 18 60 34 19 45 25 20 18 21 14 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 102 22 10 23 24 13 25 0 26 0 27 71 13 28 17 29 24 30 0 31 43 27 32 59 23 33 23 34 59 26 35 33 36 31 17 37 0 38 0 39 27 11 40 66 23 41 37 10 42 96 23 43 18 44 16 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 103 45 53 22 46 28 10 47 34 48 20 11 49 87 30 50 17 51 17 52 18 53 23 11 54 113 32 55 63 22 56 84 18 57 12 58 12 59 277 113 60 78 61 0 62 77 14 63 0 64 0 65 0 66 39 18 67 28 68 0 69 0 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 104 70 66 20 71 0 72 12 73 74 68 27 75 47 11 76 68 36 77 61 28 78 71 26 79 39 32 80 130 26 81 0 82 54 27 83 20 10 84 11 85 24 15 86 21 10 87 0 88 48 10 89 0 90 163 42 91 10 92 65 10 93 12 94 30 16 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 105 95 42 31 96 38 15 97 15 98 34 99 42 100 37 18 101 22 15 102 103 23 16 104 38 25 105 31 26 106 43 16 107 50 12 108 109 110 39 30 111 0 112 68 13 113 114 115 22 116 184 117 20 118 33 15 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 106 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Jizhong Zhu “Optimization of Power System Operation,” John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2009 [2] Kwang Y.Lee and Mohamed A El-Sharkawi “Modern Heuristic Optimization Techniques,” John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2008 [3] D Karaboga and B Akay “Artificial Bee Colony (ABC), Harmony Search and Bees Algorithms on Numerical Optimization,” Erciyes University, The Dept of Computer Engineering, 38039, Melikgazi, Kayseri, Turkiye [4] Linda Slimani and Tarek Bouktir “Economic Power Dispatch of Power System with Pollution Control using Multiobjective Artificial Bee Colony Optimization with FACTS devices,” Journal of Pure & Applied Sciences, Volume 4, No 2, pp 57-77, June 2007 [5] Kursat Ayan and Ulas Kilic “Artificial Bee Colony algorithm solution for optimal reactive power flow,” Appllied Soft Computing 12(2012) 1477-1482, 15 january 2012 [6] V.Ravi and K.Duraiswamy “Effective Optimization Technique for Power System Stabilization using Artificial Bee Colony,” 2012 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI-2012), Jan 10 – 12, 2012 [7] R.Anandhakumar, S.subramanian and S Ganesan “Artificial Bee Colony Algorithm to Generator Maintenance Scheduling in Competitive Market,” International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), Volume 31– No.9, October 2011 [8] F S Abu-Mouti and M E El-Hawary “Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Optimal Distributed Generation Sizing and Allocation in Distribution Systems,” IEEE Electrical Power and Energy Conference, 2009 [9] James Daniel Weber “Implementation of a Newton-Based Optimal Power Flow into a Power System Simulation Environment,” M.A thesis, University of Illinoois, Urbana - Champaign, 1997 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 107 [10] M Varadarajan “ Optimal Power Flow Solution Using Differential Evolution,” Ph.D thesis, Indian Institute of Technology, Madras, November 2007 [11] Numphetch Sinsuphun, Uthen Leeton, Umaporn Kwannetr, Dusit Uthitsunthorn, and Thanatchai Kulworawanichpong “Loss Minimization Using Optimal Power Flow Based on Swarm Intelligences,” Ecti Transactions on Electrical Eng., Electronics, and Communications, Vol.9, No.1 February 2011 [12] K.vaisakh and L.R.Srinivas “Differential Evolution Approach for Optimal Power Flow Solution,” Journal of Theoretical Applied Information Technology, April 2008 [13] M A Abido “Optimal Power Flow Using Tabu Search Algorithm,” Electric Power Components and Systems, Vol 30:469–483, 2002 [14] Madhu Garg “GA Based Optimal Power Flow Solutions,” M.A thesis, Thapar University, Patiala, June 2008 [15] Irfan Mulyawan Malik “Optimum Power Flow Using Flexible Genetic Algorithm Model in Practical Power Systems,” M.A thesis, National University of Singapore, 2010 [16] Boumediene Allaoua and Abdellah Laoufi “Collective Intelligence for Optimal Power Flow Solution Using Ant Colony Optimization,” Leonardo Electronic Journal of Practices and Technologies, July-December 2008, p.88-105 [17] C.Kumar and Dr Ch Padmanabha Raju “Constrained Optimal Power Flow using Particle Swarm Optimization,” International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Volume 2, February 2012 [18] Khalid H Mohamed and K S Rama Rao “Intelligent Optimization Techniques for Optimal Power Flow using Interline Power Flow Controller,” IEEE International Conference on Power and Energy, Nov29 – Dec 1, 2010 [19] Gaurav Prasad Dixit, Hari Mohan Dubey, Manjaree Pandit, and B.K.panigrahi “Economic Load Dispatch using Artificial Bee Colony Optimization,” International conference on Advanced Computing, Communication and Networks’11 [20] Dieu Ngoc Vo and Peter Schegner “An Improved Particle Swarm Optimization for Optimal CBHD: TS Võ Ngọc Điều Power Flow,” in book “Meta-Heuristics HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 108 Optimization Algorithms in Engineering, Business, Economics, and Finance”, IGI Publisher, 2012 [21] Fahad S Abu-Mouti M E El-Hawary “Optimal Distributed Generation Allocation and Sizing in Distribution Systems via Artificial Bee Colony Algorithm,” IEEE Transactions On Power Delivery, Vol.26, No.4, October 2011 [22] Pei-Wei Tsai, Jeng-Shyang Pan, Bin-Yih Liao, and Shu-Chuan Chu “Enhanced Artificial Bee Colony Optimization,” International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Volume 5, Number 12, December 2009 [23] Tarun Kumar Sharma and Millie Pant “Enhancing the Food Locations in an Artificial Bee Colony Algorithm,” Swarm Intelligence (SIS), 2011 IEEE Symposium, 11-15 April 2011 [24] Xiaojun Bi and Yanjiao Wang “An Improved Artificial Bee Colony Algorithm,” Computer Research and Development (ICCRD), 2011 3rd International Conference, Volume 2, 11-13 March 2011 [25] Harikrishna Narasimhan “Parallel Artificial Bee Colony (PABC) Algorithm,” World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing, 9-11 December 2009 [26] Jason Yuryevich and Kit Po Wong “Evolutionary Programming Based Optimal Power Flow Algorithm,” IEEE Transactions on Power Systems, Vol 14, No 4, November 1999 [27] Djillani BEN ATTOUS and Yacine LABBI “Particle Swarm Optimization based Optimal Power Flow for Units with Non-Smooth Fuel Cost Functions,” Electrial and Electronics Engineering, 2009 ELECO 2009 International Conference 5-8 November 2009 [28] Boumediene ALLAOUA and Abdellah LAOUFI “Optimal Power Flow Solution Using Ant Manners for Electrical Network,” Advances in Electrical and computer Engineering, Volume 9, number 1, 2009 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 109 [29] C Thittihamrongchai and B Eua-arporn “Self-adaptive Differential Evolution Based Optimal Power Flow for Units with Non-smooth Fuel Cost Functions,” Journal of Electrical Sestems, 01/2007 [30] Samir Sayah and khaled Zehar “Modified Differential Evolution Algorithm for Optimal Power Flow with Non-Smooth Cost Functions,” Energy Conversion and Management 49, 2008 [31] Brahim GASBAOUI and Boumediene ALLAOUA “Ant Colony Optimization Applied on Combinatorial Problem for Optimal Power Flow Solution,” Leonardo Journal of Sciences, 01/2009 [32] M Younes, M Rahli and L Abdelhakem-Koridak “Optimal Power Flow Based on Hybrid Genetic Algorithm,” Journal of Information Science and Engineering 23, 2007 CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng Trang 110 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Quách Hữu Lượng Ngày, tháng, năm sinh: 22/02/1986 Nơi sinh: Kiên Giang Địa liên lạc: số nhà 535, ấp Phước Lợi, xã Mong Thọ B, huyện Châu Thành, tỉnh Kiên Giang QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO  Từ năm 2004 – 2008: học đại học trường Đại học Cần Thơ, chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện  Từ năm 2011 đến nay: học cao học trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM, chuyên ngành: Thiết bị, mạng nhà máy điện (mở trường Đại học Cần Thơ) Q TRÌNH CƠNG TÁC  Từ 11/2008 đến 03/2011: công tác Truyền tải điện Miền Tây  Từ 10/2012 đến nay: công tác Trường đại học Kỹ Thuật Công Nghệ Cần Thơ CBHD: TS Võ Ngọc Điều HVTH: Quách Hữu Lượng ... TÀI: ÁP DỤNG THUẬT TOÁN ARTIFICIAL BEE COLONY GIẢI BÀI TOÁN PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU 2- NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: - Trình bày tốn phân bố cơng suất tối ưu hệ thống điện - Xây dựng giải thuật cho thuật toán. .. sánh kết phân bố công suất tối ưu cho mạng điện IEEE–57 nút 65 Bảng 5.3.1 Kết phân bố công suất tối ưu cho mạng điện IEEE–118 nút 67 Bảng 5.3.2 So sánh kết phân bố công suất tối ưu cho... hội tụ ưu việt phương pháp như: thuật tốn đơn giản, dễ thực hiện, chương trình chạy nhanh kết xác phương pháp khác lý tơi chọn đề tài ? ?Áp dụng thuật toán ABC giải toán phân bố công suất tối ưu? ??