THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 53 |
Dung lượng | 1,43 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 25/08/2021, 16:34
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
[1] Hoàng Hữu Việt, Bài giảng Trí tuệ nhân tạo nâng cao, Khoa CNTT trường Đại học Vinh | Sách, tạp chí |
|
||||
[2] Nguyễn Hữu Mùi và Vũ Đình Hòa, Một thuật toán di truyền hiệu quả cho bài toán lập lịch JOB SHOP, Khoa CNTT trường Đại học sư phạm Hà Nội (2012) | Sách, tạp chí |
|
||||
[3] Trương Văn Hiếu, kết hợp thuật giải di truyền phân nhóm và tìm kiếm cục bộ cho bài toán xếp thời khóa biểu, Khoá luận tốt nghiệp, Học viện công nghệ bưu chính viễn thông (2010) | Sách, tạp chí |
|
||||
[5] Nguyễn Đình Thúc, Trí tuệ nhân tạo - Lập trình tiến hóa, NXB Giáo dục | Sách, tạp chí |
|
||||
[6] Cao Thục Tuyết Trinh, Nghiên cứu phương pháp nén dữ liệu để tăng hiệu quả lưu trữ chuỗi DNA, Khóa luận tốt nghiệp, Trường Đại Học Công Nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nôi | Sách, tạp chí |
|
||||
[4] Trần Kim Hương, Giải thuật di truyền (GAs) và ứng dụng, Khoa Toán - Tin Trường Đại học Đồng Tháp (2015) | Khác |
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN