Ứng dụng máy học để nâng cao hiệu năng của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

136 12 0
Ứng dụng máy học để nâng cao hiệu năng của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

    • 1.1. Tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu

    • 1.2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

      • 1.2.1. Đối tượng nghiên cứu

      • 1.2.2. Phạm vi nghiên cứu

      • 1.3. Mục đích của đề tài

      • 1.4. Nhiệm vụ của luận văn

      • 1.5. Phương pháp nghiên cứu

      • 1.6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn

        • 1.6.1. Ý nghĩa khoa học

        • 1.6.2. Ý nghĩa thực tiễn

        • 1.7. Cấu trúc của luận văn

        • CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT

          • 2.1. Các kỹ thuật máy học

            • 2.1.1. Các kỹ thuật máy học đơn

              • 2.1.1.1. Máy véc-tơ hỗ trợ

              • 2.1.1.2. Mạng nơ-ron nhân tạo

              • 2.1.1.3. Cây quyết định

              • 2.1.1.4. Naïve Bayes

              • 2.1.1.5. K láng giềng gần nhất

              • 2.1.1.6. Hồi quy logistic

              • 2.1.2. Các kỹ thuật máy học kết hợp

                • 2.1.2.1. Bagging

                • 2.1.2.2. Boosting

                • 2.1.2.3. Stacking

                • 2.1.3. Các kỹ thuật học sâu (deep learning)

                  • 2.1.3.1. Bộ mã tự động - Autoencoder.

                  • 2.1.3.2. Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan