Mô hình markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Tài liệu tham khảo

Loại

Chi tiết

[6]. Nguyễn Thanh Thuỷ, Nhập môn xử lý ảnh số, Sách NXBKHKT [7]. John-Paul Hosom, Ron Cole, A diphone-based digit recognition system using neural networks, http://cslu.cse.ogi.edu/cslu

Link

[12]. Bách khoa toàn thƣ mở Wikipedia, http://vi.wikipedia.org

Link

[1]. R. Rabiner, A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition, Proceedings of IEEE, vol 77, no 2, 1998

Khác

[2]. Tom Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1996

Khác

[3]. Đặng Hùng Thắng, Mở đầu về lý thuyết xác suất và các ứng dụng, 1998

Khác

[4]. R. Rabiner and W. Schafer, Digital Processing Of Speech Signals, Prentice Hall, 1978

Khác

[5]. Đoàn Thiện Thuật, Ngữ âm tiếng Việt, Sách NXB ĐHQG Hà nội - 2002

Khác

[8]. Đặng Thái Dương – Hà Giang Hải, Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt theo hướng tiếp cận nhận dạng âm vị tự động, luận văn cử nhân tin học 2004

Khác

[9]. Rabiner L.R, Huang B. H, Fundamentals of Speech Recognition, Sách NXB Prentice Hall – 1993

Khác

[10]. V.Mantha, R.Duncan, Y.Wu, J.Zhao, Implementation and analysis of speech recognition front-ends, ECE4773/Digital Signal Processing – 1998

Khác

[11]. Nguyễn Duy Tiến, Các mô hình xác suất và ứng dụng. Phần một – Xích Markov, Sách NXB ĐHQG Hà Nội – 2000

Khác

[13]. Phần mềm điều khiển giọng nói bằng tiếng Việt, Phạm Hữu Ngôn và Bành Duy Khánh, cuộc thi trí tuệ Việt Nam 2004

Khác

Tiêu đề	Mô Hình Markov Ẩn Và Ứng Dụng Trong Nhận Dạng Tiếng Nói
Tác giả	Nguyễn Duy Phương
Người hướng dẫn	PGS.TS. Hồ Thuần
Trường học	Đại học quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành	Công nghệ thông tin
Thể loại	Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2007
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	89
Dung lượng	1,49 MB