1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu cải tiến các kỹ thuật rút gọn đặc trưng cho phân lớp dữ liệu

120 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu Cải Tiến Các Kỹ Thuật Rút Gọn Đặc Trưng Cho Phân Lớp Dữ Liệu
Tác giả Hà Văn Sang
Người hướng dẫn PGS. TS. Nguyễn Hà Nam, PGS. TS. Nguyễn Hải Châu
Trường học Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Thể loại luận án tiến sĩ
Năm xuất bản 2018
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 120
Dung lượng 3,15 MB

Nội dung

Ngày đăng: 20/07/2021, 09:34

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. • Định, V. V. (2016). Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai. Luận án tiến sĩ, Học viện Khoa học và Công nghệ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai
Tác giả: • Định, V. V
Năm: 2016
[2]. • Dương, H. Đ. (2015). Một số phương pháp trích chọn đặc trưng và phát hiện đám cháy qua dữ liệu ảnh. Luận án tiến sĩ, Học viện Kỹ thuật Quân sự Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số phương pháp trích chọn đặc trưng và phát hiện đám cháy qua dữ liệu ảnh
Tác giả: • Dương, H. Đ
Năm: 2015
[3]. • Hương, N. T. L. (2016). Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định động theo tiếp cận tập thô. Luận án tiến sĩ, Học viện Khoa học và Công nghệ.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định động theo tiếp cận tập thô
Tác giả: • Hương, N. T. L
Năm: 2016
[4]. Abdou, H., & Pointon, J. (2011). Credit scoring, statistical techniques and evaluation criteria : a review of the literature. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 18(2–3), 59–88 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 18
Tác giả: Abdou, H., & Pointon, J
Năm: 2011
[5]. Agarwal, B., & Namita, M. (2016). Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis. Springer International Sách, tạp chí
Tiêu đề: Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis
Tác giả: Agarwal, B., & Namita, M
Năm: 2016
[6]. Alter, O., Brown, P. O., & Botstein, D. (2000). Singular value decomposition for genome-wide expression data processing and modeling. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 97(18), 10101–6 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 97
Tác giả: Alter, O., Brown, P. O., & Botstein, D
Năm: 2000
[7]. Apolloni, J., Leguizamón, G., & Alba, E. (2016). Two hybrid wrapper-filter feature selection algorithms applied to high-dimensional microarray experiments. Applied Soft Computing Journal, 38, 922–932 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applied Soft Computing Journal, 38
Tác giả: Apolloni, J., Leguizamón, G., & Alba, E
Năm: 2016
[8]. Aziz, R., Verma, C. K., & Srivastava, N. (2017). Dimension reduction methods for microarray data: a review. AIMS Bioengineering, 4(2), 179–197 Sách, tạp chí
Tiêu đề: AIMS Bioengineering, 4
Tác giả: Aziz, R., Verma, C. K., & Srivastava, N
Năm: 2017
[9]. Bae, C., Yeh, W. C., Chung, Y. Y., & Liu, S. L. (2010). Feature selection with Intelligent Dynamic Swarm and rough set. Expert Systems with Applications, 37(10), 7026–7032 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Expert Systems with Applications, 37
Tác giả: Bae, C., Yeh, W. C., Chung, Y. Y., & Liu, S. L
Năm: 2010
[10]. Bair, E., Hastie, T., Paul, D., & Tibshirani, R. (2006). Prediction by supervised principal components. Journal of the American Statistical Association, 101(473), 119–137 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of the American Statistical Association, 101
Tác giả: Bair, E., Hastie, T., Paul, D., & Tibshirani, R
Năm: 2006
[11]. Bellotti, T., & Crook, J. (2009). Support vector machines for credit scoring and discovery of significant features. Expert Systems with Applications, 36(2 PART 2), 3302–3308 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Expert Systems with Applications, 36
Tác giả: Bellotti, T., & Crook, J
Năm: 2009
[12]. Benabdeslem, K., & Hindawi, M. (2014). Efficient semi-supervised feature selection: Constraint, relevance, and redundancy. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(5), 1131–1143 Sách, tạp chí
Tiêu đề: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26
Tác giả: Benabdeslem, K., & Hindawi, M
Năm: 2014
[13]. Bolún-Canedo, V., Sỏnchez-Maroủo, N., & Alonso-Betanzos, a. (2015). Distributed feature selection: An application to microarray data classification. Applied Soft Computing, 30, 136–150 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applied Soft Computing, 30
Tác giả: Bolún-Canedo, V., Sỏnchez-Maroủo, N., & Alonso-Betanzos, a
Năm: 2015
[14]. Borg, I., & Groenen, P. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications. In Chapter 10 (pp. 100–131) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Chapter 10
Tác giả: Borg, I., & Groenen, P
Năm: 2005
[16]. Cai, X., Nie, F., & Huang, H. (2007). Exact Top- k Feature Selection via l2,0-Norm Constraint. Ijcai, 1240–1246 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ijcai
Tác giả: Cai, X., Nie, F., & Huang, H
Năm: 2007
[18]. Chen, W. C., Tseng, S. S., & Hong, T. P. (2008). An efficient bit-based feature selection method. Expert Systems with Applications, 34(4), 2858–2869 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Expert Systems with Applications, 34
Tác giả: Chen, W. C., Tseng, S. S., & Hong, T. P
Năm: 2008
[19]. Chen, X., Wang, L., Smith, J. D., & Zhang, B. (2008). Supervised principal component analysis for gene set enrichment of microarray data with continuous or survival outcomes. Bioinformatics, 24(21), 2474–2481 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bioinformatics, 24
Tác giả: Chen, X., Wang, L., Smith, J. D., & Zhang, B
Năm: 2008
[20]. Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273–297 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Machine Learning, 20
Tác giả: Cortes, C., & Vapnik, V
Năm: 1995
[23]. Diao, R., & Parthaláin, N. S. Mac. (2014). Feature Selection with Harmony Search and its Applications. PhD Thesis, Aberystwyth University Sách, tạp chí
Tiêu đề: Feature Selection with Harmony Search and its Applications
Tác giả: Diao, R., & Parthaláin, N. S. Mac
Năm: 2014
[24]. Du, L., & Shen, Y. (2015). Unsupervised Feature Selection with Adaptive Structure Learning. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 209–218 Sách, tạp chí
Tiêu đề: International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Tác giả: Du, L., & Shen, Y
Năm: 2015

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w