1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu cải tiến phân lớp đa nhãn văn bản và ứng dụng

152 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu Cải Tiến Phân Lớp Đa Nhãn Văn Bản Và Ứng Dụng
Tác giả Phạm Thị Ngân
Người hướng dẫn PGS.TS Hà Quang Thụy, PGS.TS Phan Xuân Hiếu
Trường học Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Thể loại Luận án tiến sĩ
Năm xuất bản 2017
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 152
Dung lượng 3,12 MB

Nội dung

Ngày đăng: 20/07/2021, 09:34

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] A. Elisseeff and J. Weston. A Kernel method for Multi-Labelled Classification. Neural Information Proceesing Systems 2001 (NIPS 2001):681–687 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Kernel method for Multi-Labelled Classification
[2] A. H. Razavi, D. Inkpen. Text Representation Using Multi-level Latent Dirichlet Allocation. Canadian Conference on AI 2014: 215-226 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Text Representation Using Multi-level Latent Dirichlet Allocation
[3] A. K. Menon, C. Elkan. Link prediction via matrix factorization. In Joint european conference on machine learning and knowledge discovery in databases. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011: 437-452 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Link prediction via matrix factorization". In "Joint european conference on machine learning and knowledge discovery in databases
[4] A. Mansouri, L.S. Affendey, A. Mamat. Named entity recognition approaches. International Journal of Computer Science and Network Security 8.2 (2008): 339-344 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Named entity recognition approaches
Tác giả: A. Mansouri, L.S. Affendey, A. Mamat. Named entity recognition approaches. International Journal of Computer Science and Network Security 8.2
Năm: 2008
[5] A. McCallum, G. Mann, G. Druck. Generalized Expectation Criteria. Technical Report UM-CS-2007-60, University of Massachusetts Amherst, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Generalized Expectation Criteria
[6] A. McCallum. Multi-label text classification with a mixture model trained by EM. AAAI Workshop on text learning, 1999: 1-7 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-label text classification with a mixture model trained by EM
[7] B. Hariharan, S. V. N. Vishwanathan, M. Varma. Efficient max-margin multi-label classification with applications to zero-shot learning. Machine Learning, 88 (1-2) 2012: 127-155 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient max-margin multi-label classification with applications to zero-shot learning
[8] B. Qian, I. Davidson. Semi-Supervised Dimension Reduction for Multi- Label Classification. AAAI, Volumn10, 2010: 569-574 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semi-Supervised Dimension Reduction for Multi-Label Classification
[9] B. Trawiński, T. Lasota, O. Kempa, Z. Telec, M. Kutrzyński. Comparison of Ensemble Learning Models with Expert Algorithms Designed for a Property Valuation System. In: Conference on Computational Collective Intelligence Technologies and Applications. Springer, Cham, 2017: 317- 327 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparison of Ensemble Learning Models with Expert Algorithms Designed for a Property Valuation System
[10] C. C. Aggarwal and P. Zhao. Towards Graphical Models for Text Processing. Knowledge and Information Systems Vol 36:1, 2013: 1-21 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Towards Graphical Models for Text Processing
[11] C. C. Aggarwal. Data classification: algorithms and applications. CRC Press, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data classification: algorithms and applications
[12] C. Vens, J. Struyf, L. Schietgat, S. Džeroski, H. Blockeel. Decision trees for hierarchical multilabel classification. Machine Learning, 73(2) 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Decision trees for hierarchical multilabel classification
[13] D. B. Nguyen, S.H. Hoang, S.B. Pham, T.P. Nguyen. Named entity recognition for Vietnamese. In Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, Springer, Berlin, Heidelberg, 2010: 205-214 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Named entity recognition for Vietnamese
[14] D. Jurafsky, J.H. Martin. Speech and language processing. Pearson, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Speech and language processing
[15] D. M. Blei, A. Y. Ng, M. I. Jordan. Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research 3, 2003: 993-1022 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Latent Dirichlet Allocation
[16] D. M. Blei. Probabilistic topic models. Communications of the ACM 55.4, 2012: 77-84 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Probabilistic topic models
[17] D. M. Dunlavy, T. G. Kolda, E. Acar. Temporal link prediction using matrix and tensor factorizations. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 5(2), 10, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Temporal link prediction using matrix and tensor factorizations
[18] D. Nadeau, S. Sekine. A survey of named entity recognition and classification. Lingvisticae Investigationes 30(1), 2007: 3-26 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A survey of named entity recognition and classification
[19] D. Ramage, D. Hall, R. Nallapati, C. D. Manning. Labeled LDA: A supervised topic model for credit attribution in multi-labeled corpora.EMNLP 2009: 248-256 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Labeled LDA: A supervised topic model for credit attribution in multi-labeled corpora
[21] E. Gibaja, S. Ventura. A tutorial on multilabel learning. ACM Computing Surveys (CSUR) 47(3), 2015: 52 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A tutorial on multilabel learning

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w