Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết này trình bày một mô hình Long Short-Term Memory network (LSTM), một dạng đặc biệt của RNN, để dự báo mực nước ở hạ lưu cống - âu thuyền Cầu Cất thuộc hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải. Dữ liệu đầu vào của mô hình chỉ là mực nước ở hạ lưu cống Cầu Cất trong quá khứ, kết quả dự báo là mực nước ở đó cho 6 giờ, 12 giờ, 18 giờ và 24 giờ trong tương lai. Mời các bạn cùng tham khảo!
... vực bị ảnh hưởng thủy triều Các tác giả sử dụng liệu mực nước để dự báo mực nước tương lai từ đến giờ, trạm Quang Phục Cửa Cấm [1] Hồ Việt Hùng nnk (2018) xây dựng mô hình tốn dựa mạng nơ- ron hồi... đỉnh triều làm mực nước dâng cao mơ hình dự báo thời gian xuất đỉnh lũ Tuy nhiên, mực nước dự báo chân triều có xu hướng cao thực đo dự báo 12 xa Dự báo cho kết tốt với sai số RMSE có 13cm Khi dự. .. ảnh hưởng đến kết dự báo Nếu mực nước đo lần, kết dự báo tốt hơn, độ xác tăng lên, vùng chịu ảnh hưởng thủy triều, mực nước thay đổi nhanh theo Bảng 2: Thông số mơ hình kết dự báo thử nghiệm Ngày,