THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
| Định dạng | |
|---|---|
| Số trang | 64 |
| Dung lượng | 1,17 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 12/07/2021, 02:11
Nguồn tham khảo
| Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||
|---|---|---|---|---|
| [1] Nguyễn Thị Ngọc, Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ, Đồ án tốt nghiệp đại học Ngành công nghệ Thông tin – ĐHDL Hải Phòng, 2008 | Sách, tạp chí |
|
||
| [2] Trần Thị Quỳnh, Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát và giải thuật di truyền, Đồ án tốt nghiệp đại học Ngành công nghệ Thông tin – ĐHDL Hải Phòng, 2008 | Sách, tạp chí |
|
||
| [3] Nguyễn Lâm, Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát, Đồ án tốt nghiệp đại học Ngành công nghệ Thông tin – ĐHDL Hải Phòng, 2007 | Sách, tạp chí |
|
||
| [4] Nguyễn Trung Sơn, Phương pháp phân cụm và ứng dụng, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính, Khoa công nghệ thông tin trường Đại học Thái Nguyên | Sách, tạp chí |
|
||
| [5] Nguyễn Thị Hướng, Phân cụm dữ liệu trong data mining, Luận văn tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin Đại học sư phạm Hà Nội | Sách, tạp chí |
|
||
| [6] Tian Zhang, Raghu Ramakrishnan, Miron Livny. BIRCH: A New Data Clustering Algorithm and Its Applications. Data Mining and Knowledge Discovery, 1, 141–182 (1997), Kluwer Academic Publishers, 1997 | Khác | |||
| [7] Sudipto Guha, Rajeev Rastogi, Kyuseok Shim, CURE: an efficient clustering algorithm for large databases, Information Systems Vol. 26, No.1, pp.35- 58,Elsevier Science, 2001 | Khác | |||
| [8] J.Han, M. Kamber and A.K.H. Tung, Spatial Clustering Methods in Data Mining, Sciences and Engineering Research Council of Canada | Khác |
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN