1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam

196 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 196
Dung lượng 2,52 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:58

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] K.R.Padiyar, HVDC Power Transmission Systems , Wiley Eartern Limited, 1993 Khác
[2] Hồ Văn Hiến, Hệ Thống Điện Truyển Tải và Phân Phối, NXB Đại Học Quốc Gia TP.HCM Khác
[3] Nguyễn Văn Nhờ, Điện Tử Công Suất, NXB Đại Học Quốc Gia TP.HCM Khác
[4] Muhammad H. Rashid, Power Electronics Handbook Khác
[5] Jos Arrillaga, Flexible Power Transmission The HVDC Options, Wiley Eartern Limited Khác
[6] Donald G.Fink, H.Wayne Beaty, Standard Handbook For Electrical Engineers, (McGraw-Hill, Inc 1993) Khác
[7] Siemens AG, (2012), High Voltage Direct Current Transmission Khác
[8] Micheal Bahram, HVDC Trammission Systems Technology Review Paper, ABB, WECC, 2009 Khác
[9] Vijay K. Sood, HVDC and FACTS Controllers Applications of Static Converters in Power Systems, Pluwers Academic Publishers Khác
[10] Omid Omidvar & David L.Elliott, Neural Systems for Control, Academic Press, 1997 Khác
[11] The Math Work Inc, Neural Network Toolbox User’s Guide, 2009 Khác
[12] Nitus Voraphopiput, Basic Concept Operation and Control of HVDC Transmission System, 2008 Khác
[13] Viện Năng Lượng, Nghiên Cứu Khả Năng Ứng Dụng Truyền Tải Một Chiểu (HVDC) tại Việt Nam, 2009 Khác
[14] Viện Năng Lượng, Chiến Lược Phát Triển Công Nghệ Của Tập Đoàn Điện Lực Việt Nam, Định hướng đến Năm 2025 Khác
[15] Bộ Công Thương, Qui Hoạch Phát Triển Điện Lực Quốc Gia Giai Đoạn 2011- 2020 có xét đến 2030 (QHD VII), Ngày 14/06/2011 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

42 Three-Gorges- - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
42 Three-Gorges- (Trang 20)
Hình 1.9 Sơ đồ mạch bù tiêu biểu cho trạm biến đổi HVDC - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 1.9 Sơ đồ mạch bù tiêu biểu cho trạm biến đổi HVDC (Trang 30)
Hình 2.1 So sánh giữa cột điện và đường dây AC-DC - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 2.1 So sánh giữa cột điện và đường dây AC-DC (Trang 42)
Bảng 2.1: Ảnh hưởng của điện áp AC lên chi phí trạm HVDC - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Bảng 2.1 Ảnh hưởng của điện áp AC lên chi phí trạm HVDC (Trang 44)
Hình 3.1 Mạch cầu chỉnh lưu ba pha - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.1 Mạch cầu chỉnh lưu ba pha (Trang 55)
Hình 3.4 Dạng sóng điện áp và dòng điện của mạch hình 3.3 a. Điện áp pha và điện áp dây của nguồn xoay chiề u b.Dòng điện qua các van và chu kỳ dẫn - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.4 Dạng sóng điện áp và dòng điện của mạch hình 3.3 a. Điện áp pha và điện áp dây của nguồn xoay chiề u b.Dòng điện qua các van và chu kỳ dẫn (Trang 60)
Hình 3.6 Dạng sóng điện áp và dòng điện qua bộ biến đổi khi có kích trễ. Dòng điện và độ dịch pha - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.6 Dạng sóng điện áp và dòng điện qua bộ biến đổi khi có kích trễ. Dòng điện và độ dịch pha (Trang 63)
Hình 3.8 Chu kỳ dẫn của các van với góc trễ - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.8 Chu kỳ dẫn của các van với góc trễ (Trang 66)
Hình 3.7 Ảnh hưởng của góc gối chồng lên chu kỳ dẫn của các van - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.7 Ảnh hưởng của góc gối chồng lên chu kỳ dẫn của các van (Trang 66)
Hình 3.10 Quan hệ giữa dòng trên các van với điện áp trong quá trình đảo mạch. - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.10 Quan hệ giữa dòng trên các van với điện áp trong quá trình đảo mạch (Trang 68)
Hình 3.18 Điều khi - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.18 Điều khi (Trang 81)
Hình 3.20 Giới hạn dòng như một hàm của điện áp xoay chiều - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.20 Giới hạn dòng như một hàm của điện áp xoay chiều (Trang 83)
Hình 3.24 Dạng sóng của mạch điều khiển góc γ - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.24 Dạng sóng của mạch điều khiển góc γ (Trang 88)
Hình 3.28 Đường đặc tính của chế độ vận hành 2. Và các phương trình phía nghịch lưu là - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.28 Đường đặc tính của chế độ vận hành 2. Và các phương trình phía nghịch lưu là (Trang 94)
Hình 3.30 Mạch cầu với đảo mạch cưỡng bức - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.30 Mạch cầu với đảo mạch cưỡng bức (Trang 100)
Hình 4.2 Mô hình thuật toán mạng neuronnhân tạo Ta đặt: X = [x1, x2, …, xn]T là cường độ củ a vector ngõ vào - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.2 Mô hình thuật toán mạng neuronnhân tạo Ta đặt: X = [x1, x2, …, xn]T là cường độ củ a vector ngõ vào (Trang 103)
Hình 4.3 Mạng truyền thẳng một lớp - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.3 Mạng truyền thẳng một lớp (Trang 104)
Hình 4.3 Mô hình luật học có giám sát - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.3 Mô hình luật học có giám sát (Trang 105)
Hình 4.4 Mô hình luật học củng cố - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.4 Mô hình luật học củng cố (Trang 106)
Hình 4.12 Sơ đồ khối bài toán huấn luyện mạng truyền ngược - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.12 Sơ đồ khối bài toán huấn luyện mạng truyền ngược (Trang 111)
Hình 4.22 Bảng hiển thị sai số sau khi huấn luyện Nh ận xét hình vẽ: - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.22 Bảng hiển thị sai số sau khi huấn luyện Nh ận xét hình vẽ: (Trang 120)
Giới thiệu mô hình trong Matlap như sau: - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
i ới thiệu mô hình trong Matlap như sau: (Trang 121)
điện hạt nhân 1- Ninh Thuận) tới năm 2025 như sau[14], bảng 5.1 - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
i ện hạt nhân 1- Ninh Thuận) tới năm 2025 như sau[14], bảng 5.1 (Trang 128)
Bảng 5.4 Bảng chọn điện áp Thyristor theo dòng và công suất - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Bảng 5.4 Bảng chọn điện áp Thyristor theo dòng và công suất (Trang 138)
Hình 5.3 Mạch biến đổi back-to-back gồm hai mạch cầu 12 nhịp nối tiếp (Giai đoạn 2 nét đặc trưng cho các thiết bịđược phát triển ở giai đoạ n sau) - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 5.3 Mạch biến đổi back-to-back gồm hai mạch cầu 12 nhịp nối tiếp (Giai đoạn 2 nét đặc trưng cho các thiết bịđược phát triển ở giai đoạ n sau) (Trang 139)
Hình 3.6 – Dạng sóng điện áp và dòng điện qua bộ biến đổi khi có kích trễ. Dòng điện và độ dịch pha - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 3.6 – Dạng sóng điện áp và dòng điện qua bộ biến đổi khi có kích trễ. Dòng điện và độ dịch pha (Trang 157)
Hình 4.26 Kết quả mô phỏng theo phương pháp truyền thống - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 4.26 Kết quả mô phỏng theo phương pháp truyền thống (Trang 172)
Hình 5.2: Bộ biến đổi 12 nhịp gồm 3 van 4 đoạn nối lại - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
Hình 5.2 Bộ biến đổi 12 nhịp gồm 3 van 4 đoạn nối lại (Trang 177)
Nhận xét hình vẽ: - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
h ận xét hình vẽ: (Trang 183)
1. Sơ đồ mô hình tổng quát truyền tải điện cao áp mộtchiều (HVDC) - Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển mạng neuron nhân tạo trong truyền tải điện cao áp một chiều hvdc và áp dụng trong hệ thống điện việt nam
1. Sơ đồ mô hình tổng quát truyền tải điện cao áp mộtchiều (HVDC) (Trang 187)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w