Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Facebook Google Zalo

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch

78 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 78 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	78
Dung lượng	1,11 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:52

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 2.2 Apriori 1-itemset thỏa min_sup - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 2.2 Apriori 1-itemset thỏa min_sup (Trang 23)

Bảng 2.4 Apriori 3-itemset thỏa min_sup - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 2.4 Apriori 3-itemset thỏa min_sup (Trang 24)

Bảng 2.3 Apriori 2-itemset thỏa min_sup - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 2.3 Apriori 2-itemset thỏa min_sup (Trang 24)

Bảng 2.5 Apriori 4-itemset thỏa min_sup - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 2.5 Apriori 4-itemset thỏa min_sup (Trang 25)

Sử dụng cơ sở dữ liệ uD (Bảng 2.1.2.1) để tiến hành khai thác các tập phổ biến có độ hỗ trợ thỏa min_sup = 0.4 - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — d ụng cơ sở dữ liệ uD (Bảng 2.1.2.1) để tiến hành khai thác các tập phổ biến có độ hỗ trợ thỏa min_sup = 0.4 (Trang 27)

Hình 2.2 Cây IT-tree với lớp tương đương ở mức 2 - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.2 Cây IT-tree với lớp tương đương ở mức 2 (Trang 28)

Hình 2.3 Cây IT-tree với lớp tương đương ở mức - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.3 Cây IT-tree với lớp tương đương ở mức (Trang 29)

// Tạo node-link chỉ đến item, H là bảng Header N.node-lin k= H[p].head; H[p].head = N; - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — o node-link chỉ đến item, H là bảng Header N.node-lin k= H[p].head; H[p].head = N; (Trang 31)

For each ai trong bảng header của Tree { - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — or each ai trong bảng header của Tree { (Trang 32)

Bảng 2.6 Cơ sở dữ liệu các GD D1 - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 2.6 Cơ sở dữ liệu các GD D1 (Trang 32)

Hình 2.6 Cây FP hoàn chỉnh - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.6 Cây FP hoàn chỉnh (Trang 34)

Hình 2.5 Khởi tạo nút root trên cây FP - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.5 Khởi tạo nút root trên cây FP (Trang 34)

X Weighted support (ws) - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — eighted support (ws) (Trang 36)

Hình 2.7 Cây WIT-tree với tập Lc - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.7 Cây WIT-tree với tập Lc (Trang 40)

Hình 2.8 Cây WIT-tree sau khi tiến hành tỉa các tập không thỏa min_ws - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.8 Cây WIT-tree sau khi tiến hành tỉa các tập không thỏa min_ws (Trang 41)

Hình 2.10 Cây WIT-tree hoàn chỉnh với min_ws =0.4 - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 2.10 Cây WIT-tree hoàn chỉnh với min_ws =0.4 (Trang 42)

Hình 3.1 Các node và trọng số hỗ trợ - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 3.1 Các node và trọng số hỗ trợ (Trang 48)

Hình 3.3 Một ví dụ về một cây tiền tố với thứ tự giảm dần trọng số - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 3.3 Một ví dụ về một cây tiền tố với thứ tự giảm dần trọng số (Trang 51)

2.1 và bảng trọng số các item trong CSD LD 2.2 như sau: - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — 2.1 và bảng trọng số các item trong CSD LD 2.2 như sau: (Trang 58)

Bảng 3.3 Trọng số GD của từng GD - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 3.3 Trọng số GD của từng GD (Trang 58)

Hình 3.5 Kết quả của thuật toán WIT-FWI-DIFF từ CSDL trong Bảng 2.9 với - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 3.5 Kết quả của thuật toán WIT-FWI-DIFF từ CSDL trong Bảng 2.9 với (Trang 59)

Bảng 3.7 Sắp xếp trọng số giảm dần các item - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Bảng 3.7 Sắp xếp trọng số giảm dần các item (Trang 64)

Hình 3.9 mở rộng nhánh {c} - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 3.9 mở rộng nhánh {c} (Trang 68)

Hình 3.11 MWFP là {{c,a,d,b},{a,d,b,e},{a,b,e,f}} là các mẫu trọng số phổ biến - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 3.11 MWFP là {{c,a,d,b},{a,d,b,e},{a,b,e,f}} là các mẫu trọng số phổ biến (Trang 69)

Hình 4.1 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL Chess - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 4.1 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL Chess (Trang 71)

Hình 4.3 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL BMS1_itemset_mining - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 4.3 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL BMS1_itemset_mining (Trang 72)

Hình 4.2 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL Mushrooms - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 4.2 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL Mushrooms (Trang 72)

Hình 4.5 Biểu đồ thực nghiệm bộ nhớ sử dụng - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 4.5 Biểu đồ thực nghiệm bộ nhớ sử dụng (Trang 73)

Hình 4.4 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL Connect - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 4.4 Biểu đồ thực nghiệm MWFP trên CSDL Connect (Trang 73)

Hình 4.6 Chương trình đề mô thuật toán - Khai thác mẫu trọng số phổ biến tối đại trong cơ sở dữ liệu giao dịch — Hình 4.6 Chương trình đề mô thuật toán (Trang 74)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN