1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc

108 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 108
Dung lượng 1,48 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:46

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Lã V ăn Út, Phân tích và điểu khiển ổn định hệ thống điện , Nhà xu ất bản khoa học kĩ thuật, Hà Nội, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phân tích và điểu khiển ổn định hệ thống điện
Nhà XB: Nhà xuất bản khoa học kĩ thuật
[2] Nguy ễn Hồng Anh, Nguyễn Bê, “ Ứng dụng điện tử công suất trong hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt”, T ạp chí Khoa học và Công nghệ số 40+ 41/200 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Ứng dụng điện tử công suất trong hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt”
[3] Tr ần Bách, Lưới điện & Hệ thống điện, tập 2, tập 3, Nhà xu ất bản khoa học kỹ thu ật, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lưới điện & Hệ thống điện, tập 2, tập 3
Nhà XB: Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật
[4] Nguy ễn Bính, Điện tử công suất, Nhà xu ất bản Khoa học Kỹ thuật, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Điện tử công suất
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học Kỹ thuật
[5] Nguy ễn Văn Nhờ, Điện Tử Công Suất 1, NXB Đại Học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Điện Tử Công Suất 1
Nhà XB: NXB Đại Học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh
[6] Phan Đăng Khải, Huỳnh Bá Minh, Bù công suất phản kháng lưới cung cấp và lưới phân ph ối , NXB Khoa h ọc kỹ thuật, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bù công suất phản kháng lưới cung cấp và lưới phân phối
Nhà XB: NXB Khoa học kỹ thuật
[7] Phan Xuân Minh, Nguy ễn Doãn Phước, Lý thuy ết điều khiển mờ, Nhà xu ất bản Khoa h ọc và Kỹ thuật, Hà Nội, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lý thuyết điều khiển mờ
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật
[8] I.A Erinmez, Static Var Compensators, International Conference on Large Hight Voltage Electric System, 1986 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Static Var Compensators
[9] Laszlo Gyugyi & Narain G.Hurgorani, Understanding FACTS, IEEE, London, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Understanding FACTS, IEEE
[10] Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Hệ mờ- mạng neuron và ứng dụng, NXB Khoa học và kỹ thuật, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hệ mờ- mạng neuron và ứng dụng
Nhà XB: NXB Khoa học và kỹ thuật
[11] Omid Omidvar, Neuron Systems for Control, University of the District of Columbia, 1997 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neuron Systems for Control
[12] T.J.E.Miller & Charkes Concordia, Reactive Power Control in Electric System, Addison- Wesley- United States of America, 1992 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Reactive Power Control in Electric System
[13] Darren Redfern, Colin Campell, The Matlab•5Handbook, Springer Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Matlab•5Handbook
[14] Ph ạm Hữu Đức Dục (2009), M ạng nơron và ứng dụng trong điều khiển tự động , NXB Khoa h ọc và Kỹ thuật, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mạng nơron và ứng dụng trong điều khiển tự động
Tác giả: Ph ạm Hữu Đức Dục
Nhà XB: NXB Khoa học và Kỹ thuật
Năm: 2009

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 Cấu tạo và nguyên lý làm việc của SVC - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 1.1 Cấu tạo và nguyên lý làm việc của SVC (Trang 26)
Ta có bảng 1.1 so sánh các chức năng của từng thiết bị bù có điều khiển bằng thyristor như sau:  - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
a có bảng 1.1 so sánh các chức năng của từng thiết bị bù có điều khiển bằng thyristor như sau: (Trang 30)
2.2.1.2. Kháng điều chỉnh bằng thyristor TCR (thyristor controlled reactor). - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
2.2.1.2. Kháng điều chỉnh bằng thyristor TCR (thyristor controlled reactor) (Trang 36)
Hình 2.7. Sơ đồ và nguyên lý hoạt động của TSC T ụ đóng mở bằng thyristor TSC được cấu tạo từ 3 phần chính sau:         - Tụ điện C là tụ chính trong mạch - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 2.7. Sơ đồ và nguyên lý hoạt động của TSC T ụ đóng mở bằng thyristor TSC được cấu tạo từ 3 phần chính sau: - Tụ điện C là tụ chính trong mạch (Trang 40)
Hình 2.8. Nguyên lý cấu tạo và hoạt động của TSR - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 2.8. Nguyên lý cấu tạo và hoạt động của TSR (Trang 41)
Hình 2.18. Đặc tính công suất truyền tải khi có và không có SVC - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 2.18. Đặc tính công suất truyền tải khi có và không có SVC (Trang 53)
Hình 3.1. Cấu trúc một neuron sinh học - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 3.1. Cấu trúc một neuron sinh học (Trang 58)
Hình 3.3. Mạng truyền thẳng một lớp - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 3.3. Mạng truyền thẳng một lớp (Trang 60)
Hình 3.6. Mô hình luật học củng cố - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 3.6. Mô hình luật học củng cố (Trang 61)
Hình 3.5. Mô hình luật học có giám sát - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 3.5. Mô hình luật học có giám sát (Trang 61)
Hình 3.7. Mô hình luật học không giám sát - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 3.7. Mô hình luật học không giám sát (Trang 62)
Hình 4.2. Mô hình đường dây điều khiển SVC - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.2. Mô hình đường dây điều khiển SVC (Trang 72)
Hình 4.3. Thuật toán điều khiển TCR Trong đó ý nghĩa của các khối là:   - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.3. Thuật toán điều khiển TCR Trong đó ý nghĩa của các khối là: (Trang 73)
Hình 4.4. Mô hình hệ điều khiển SVC bằng thuật toán - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.4. Mô hình hệ điều khiển SVC bằng thuật toán (Trang 74)
Hình 4.5. Biểu tượng và thông số khối Measurement System - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.5. Biểu tượng và thông số khối Measurement System (Trang 75)
Hình 4.6. Biểu tượng và thông số khối Distribution Unit - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.6. Biểu tượng và thông số khối Distribution Unit (Trang 76)
Hình 4.7. Biểu tượng và thông số khối Firing Unit - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.7. Biểu tượng và thông số khối Firing Unit (Trang 77)
Hình 4.8. Kết quả điều khiển thuật toán khi U=1.0pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.8. Kết quả điều khiển thuật toán khi U=1.0pu (Trang 79)
Hình 4.10. Kết quả điều khiển thuật toán khi U=0.95pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.10. Kết quả điều khiển thuật toán khi U=0.95pu (Trang 81)
Trước khi đưa ra mô hình huấn luyện mạng neuron ta cần đưa ra các yêu cầu c ần thiết như sau:  - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
r ước khi đưa ra mô hình huấn luyện mạng neuron ta cần đưa ra các yêu cầu c ần thiết như sau: (Trang 84)
Hình 4.13. Đặt tính sau khi huấn luyện - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.13. Đặt tính sau khi huấn luyện (Trang 86)
Hình 4.14. Các trạng thái huấn luyện - Huấn luyện mạng neuron cho các bộ điều khiển thiết bị TSC:  - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.14. Các trạng thái huấn luyện - Huấn luyện mạng neuron cho các bộ điều khiển thiết bị TSC: (Trang 87)
Hình 4.20. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron khi U=1.05pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.20. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron khi U=1.05pu (Trang 91)
Hình 4.24. Thuật toán điều khiển TSC - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.24. Thuật toán điều khiển TSC (Trang 95)
Hình 4.25. Mô hình điều khiển SVC theo vòng kín - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.25. Mô hình điều khiển SVC theo vòng kín (Trang 96)
Hình 4.26. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=1.0pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.26. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=1.0pu (Trang 97)
Hình 4.27. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=1.05pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.27. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=1.05pu (Trang 98)
Hình 4.28. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=0.95pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.28. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=0.95pu (Trang 99)
Bảng 4.2: So sánh kết quả giữa điều khiển thuật toán và mạng neuron - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Bảng 4.2 So sánh kết quả giữa điều khiển thuật toán và mạng neuron (Trang 100)
Hình 4.29. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=0.97pu - Áp dụng mạng neuron điều khiển công suất truyền tải trên đường dây ac với thiết bị svc
Hình 4.29. Kết quả điều khiển SVC bằng mạng neuron vòng kín khi U=0.97pu (Trang 100)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w