1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bảo vệ tính riêng tư trong khai thác cơ sở dữ liệu phân tán dọc

77 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 77
Dung lượng 2,29 MB

Nội dung

Ngày đăng: 09/07/2021, 18:17

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Cao Tùng Anh (2007), Khai thác luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu phân tán dọc, Hội thảo quốc gia về công nghệ thông tin và truyền thông, Đại Lãi 14- 15/09/2007, tr 169-179 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Khai thác luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu phân tán dọc
Tác giả: Cao Tùng Anh
Năm: 2007
[2] Võ Đình Bảy, Cao Tùng Anh, Lê Hoài Bắc (2010), Khai thác song song tập phổ biến trên CSDL phân tán dọc, Kỷ yếu hội nghị khoa học công nghê thông tin, Đại học Đà Lạt, Đà Lạt 11/2010, tr 66-73.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Khai thác song song tập phổ biến trên CSDL phân tán dọc
Tác giả: Võ Đình Bảy, Cao Tùng Anh, Lê Hoài Bắc
Năm: 2010
[3] Boris Rozenber, Ehud Gudes (2006), Association rules mining in vertically partitioned databases, Journal Data & Knowledge Enginering Volume 59, pp. 378-396 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Association rules mining in vertically partitioned databases
Tác giả: Boris Rozenber, Ehud Gudes
Năm: 2006
[4] N. V. Muthu Lakshmi, K. Sandhya Rani. (2012), Privacy Preserving Association Rule Mining in Vertically Partitioned Databases, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 39– No.13, pp. 29- 35 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Privacy Preserving Association Rule Mining in Vertically Partitioned Databases
Tác giả: N. V. Muthu Lakshmi, K. Sandhya Rani
Năm: 2012
[5] Shariq J.Rizvi , Jayant R.Haritsa (2002), Maintaining data privacy in association rule mining, Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases,, Hong Kong, China, pp. 682 – 693 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Maintaining data privacy in association rule mining
Tác giả: Shariq J.Rizvi , Jayant R.Haritsa
Năm: 2002
[6] Yucel Saygin, Vassilios S.Verykios, Chris Clifton (2001), Using unknowns to prevent discovery of association rules, ACM SIGMOD Record, Volume 30, Issue 4, pp. 45 – 54 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Using unknowns to prevent discovery of association rules
Tác giả: Yucel Saygin, Vassilios S.Verykios, Chris Clifton
Năm: 2001
[7] Zaki M. J., Hsiao C. (1999), CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Association Rule Mining, Technical Report 99-10, Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy NY 12180, pp. 1-20 Sách, tạp chí
Tiêu đề: CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Association Rule Mining
Tác giả: Zaki M. J., Hsiao C
Năm: 1999
[8] Y. Lindell and B. Pinkas (2009), Secure Multiparty Computation for Privacy-Preserving Data Mining, The Journal of privacy and Confidentiality, Number 1, pp. 59-98 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Secure Multiparty Computation for Privacy-Preserving Data Mining
Tác giả: Y. Lindell and B. Pinkas
Năm: 2009
[9] Alan F. Karr, Xiaodong Lin, Ashish P. Sanil, JeromeP. Reiter (2009), Privacy-Preserving Analysis of Vertically Partitioned Data Using Secure Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w