Nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh giả mạo và ứng dụng trong giám định kỹ thuật quân sự (tóm tắt luận văn ngành hệ thống thông tin)

1 MỞ ĐẦU 1.1 Cơ sở khoa học thực tiễn Ảnh số phương tiện truyền thông sử dụng phổ biến, chứa đựng nhiều thơng tin, cách để biểu diễn giới xung quanh Một câu hỏi đặt ảnh có độ tin cậy bao nhiêu? Rõ ràng, thơng tin hình ảnh có tác động quan trọng đến xã hội, đóng vai trị cốt yếu đời sống người Việc xác thực ảnh toán quan trọng nhiều lĩnh vực xã hội, tính thật ảnh đóng vai trị cốt yếu chứng Cơng nghệ xử lý ảnh không ngừng cải tiến ngày hồn thiện Nhiều đối tượng dựa vào cơng nghệ xử lý ảnh để tạo ảnh giả mạo có nội dung sai lệch với mục đích truyền tải thông tin Nguồn đầu vào ảnh phong phú qua quét lại ảnh dương qua phim âm Công tác giám định phát ảnh giả mạo giám định kỹ thuật hình có từ lâu Trước đối tượng cắt ghép ảnh phương pháp thủ cơng, đặc điểm thể ảnh bị cắt ghép phát dễ dàng Ngày nay, dựa chức phần mềm xử lý ảnh, đối tượng tạo ảnh ghép dễ dàng tinh vi, với mắt thường phát 2 1.2 Mục tiêu nội dung nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu - Nghiên cứu ảnh giả mạo kỹ thuật phát ảnh giả mạo - Xây dựng mô phần mềm hỗ trợ phát ảnh số giả mạo Nội dung nghiên cứu - Nghiên cứu tổng quan giả mạo ảnh - Nghiên cứu kỹ thuật nắn chỉnh biến dạng hình học ảnh tạo lập ảnh giả mạo - Nghiên cứu các đặc điểm, đặc trưng xuất thường xuyên ảnh giả mạo - Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh giả mạo - Xây dựng phần mềm mô hỗ trợ phát ảnh số giả mạo 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu - Ảnh giả mạo tạo lập theo dạng phổ biến (cắt/dán ghép ảnh) lưu dạng số theo chuẩn bitmap, jpeg, tif, gif - Cơ sở khoa học số kỹ thuật phát ảnh giả mạo 3 Phạm vi nghiên cứu - Nghiên cứu phát ảnh kỹ thuật số giả mạo tạo lập theo dạng phổ biến (cắt/dán ghép ảnh) lưu dạng số theo chuẩn ảnh bitmap, jpeg, tif, gif - Nghiên cứu ứng dụng giám định kỹ thuật hình 1.4 Cấu trúc luận văn Mở đầu: Cơ sở khoa học thực tiễn phát ảnh kỹ thuật số giả mạo, mục tiêu nội dung nghiên cứu Chương I Tổng quan ảnh giả mạo phát ảnh giả mạo: Tổng quan ảnh giả mạo, đặc điểm đặc trưng, số kỹ thuật giám định ảnh giả mạo Chương II Nghiên cứu số thuật toán phát ảnh số giả mạo: Nghiên cứu số thuật toán phát ảnh số giả mạo Chương III Xây dựng phần mềm ứng dụng phát ảnh giả mạo: Xây dựng phần mềm mô phát ảnh số giả mạo dựa thuật toán ExactMath* Kết luận: Phần kết luận công việc thực hiện, đóng góp luận văn hướng phát triển đề tài 4 CHƯƠNG II TỔNG QUAN VỀ ẢNH GIẢ MẠO VÀ PHÁT HIỆN ẢNH GIẢ MẠO 2.1 Giới thiệu chung Ảnh số phương tiện truyền thơng sử dụng rộng rãi, đóng vai trị quan trọng đời sống, có tác động đến xã hội, tham gia vào trình pháp lý kinh tế Sự phổ biến máy ảnh kỹ thuật số phần mềm dẫn đến ảnh số dễ dàng chỉnh sửa Khi hình ảnh bị chỉnh sửa sử dụng cho mục đích xấu, dẫn đến hậu nghiêm trọng Giám định ảnh công tác nghiệp vụ thường xuyên lực lượng kỹ thuật hình Hiện công tác giám định ảnh giả mạo thực cách thủ cơng qua cơng tác phóng to, soi chụp phụ thuộc vào kinh nghiệm, trình độ chun mơn giám định viên Vì việc ứng dụng công nghệ thông tin hỗ trợ giám định ảnh u cầu cần thiết có tính thực tiễn cao Mặt khác, với tính tốn máy tính, mâu thuẫn ảnh giả mạo cách định lượng, chứng khoa học để chứng minh hành vi phạm tội 5 2.2 Một số kỹ thuật làm giả ảnh phổ biến - Tổng hợp ảnh - Biến dạng ảnh - Sửa chữa ảnh - Nâng chất lượng - Đồ họa máy tính - Vẽ 2.3 Quy trình thực ảnh bị cắt ghép, sửa chữa Để nhận biết đặc điểm thể ảnh có lơgích hay không cần nghiên cứu đưa giai đoạn để thực ảnh cắt ghép sửa chữa Các công đoạn chủ yếu sau: - Chọn hai ảnh muốn ghép lại với - Ảnh chọn cắt dán vào ảnh bị ghép - Làm xung quanh vùng hình ảnh ghép - Đưa hình ảnh ghép vào vị trí điều chỉnh kích cỡ phù hợp với hình ảnh ảnh bị ghép - Cắt cúp ảnh cần ghép - Điều chỉnh tơng màu hình ảnh ghép cho phù hợp với tông màu ảnh bị ghép 6 - Tấm ảnh bị cắt ghép, sửa chữa hoàn thiện 2.4 Một số kỹ thuật giám định ảnh giả mạo thủ cơng 2.4.1 Quy trình giám định - Bước 1: Thu nhận ảnh - Bước 2: Quan sát ảnh quang học - Bước 3: Quan sát ảnh qua phần mềm - Bước 4: Kết luận ảnh giả mạo 2.4.2 Các đặc điểm đặc trưng làm sở cho trình giám định ảnh - Các đặc điểm tạo yếu tố điều kiện chụp ảnh: Ảnh khơng phù hợp độ nét, tơng màu, góc độ chiếu sáng - Các đặc điểm tạo yếu tố tác động trình cắt ghép, sửa chữa ảnh - Các đặc điểm tô, vẽ nhân hình ảnh ghép - Các đặc điểm ảnh bị sửa chữa, ảnh cắt ghép 2.5 Tiếp cận giám định ảnh giả mạo kỹ thuật số máy tính Một tiếp cận sử dụng mẫu nhiễu máy ảnh số Phương pháp dựa việc dị tìm xuất mẫu nhiễu camera vùng ảnh Đây đặc trưng thống kê có tính cảm biến ảnh Một tiếp cận khác phát vùng ảnh giống Tiếp cận xuất phát từ việc kỹ thuật chép cắt dán vùng ảnh thường hay sử dụng giả mạo ảnh Phương pháp đối chiếu dựa việc so sánh giá trị điểm ảnh vùng khác ảnh Tiếp cận dựa việc phân tích ánh sáng thường sử dụng việc phát ảnh giả mạo Phương pháp dựa giá trị điểm ảnh biên vật thể, từ tính tốn hướng ánh sáng tới biên vật thể 8 CHƯƠNG III NGHIÊN CỨU MỘT SỐ THUẬT TỐN PHÁT HIỆN ẢNH GIẢ MẠO 3.1 Thuật tốn dị tìm khối bao giống 3.1.1 Giới thiệu Đối với ảnh giả mạo tạo lập sở cắt dán ảnh gốc, vùng ảnh thu nhận camera, góc độ nên độ tương đồng ánh sáng bóng Thuật tốn Exact Match nhằm mục đích phát ảnh giả mạo trường hợp ảnh bị cắt dán phần khác ảnh Tuy nhiên, lại khơng giải trường hợp đối tượng giả mạo sau trích từ phần ảnh thay đổi kích thước 3.1.2 Thuật tốn Exact match Ý tưởng Ý tưởng sử dụng khối bao để đối sánh nhằm tìm vùng giống tồn ảnh Kết thuật tốn tìm kiếm đưa tập vùng bao giống chứng chứng minh ảnh bị cắt dán Thuật tốn - Bước 1: Lựa chọn kích thước khối bao nhỏ 9 - Bước 2: Xác định tập khối bao dựa kích thước khối bao nhỏ - Bước 3: Đưa khối bao vào hàng mảng lưu xác định - Bước 4: Sắp xếp hàng mảng lưu bước theo thứ tự tăng dần - Bước 5: Kiểm tra hai hàng liên tiếp mảng lưu sau xếp, chúng giống đưa tập khối bao giống tương ứng 3.2 Phát ảnh giả mạo dựa vào kỹ thuật thay đổi kích thước 3.2.1 Các kỹ thuật thay đổi kích thước Việc thay đổi kích thước vùng ảnh thường sử dụng kỹ thuật nội suy tuyến tính xác định để ánh xạ ảnh từ miền không gian sang miền không gian khác Các kỹ thuật nội suy sử dụng trong là: Láng giềng gần (nearest neighbor), nội suy tuyến tính (bilinear interpolation) Bicubic (x,y) X  f x ( x, y )orY  f y ( x, y ) Hình 3.4: Ánh xạ điểm ảnh từ ảnh gốc sang ảnh đích 10 Nearest-neighbor Với điểm ảnh từ ảnh gốc tương ứng với vị trí phù hợp ảnh đích Các giá trị màu tín hiệu điểm ảnh ảnh gán giá trị màu điểm ảnh gần thuộc ảnh gốc tương ứng Bilinear interpolation Phương pháp xác định giá trị điểm ảnh dựa trung bình trọng số điểm ảnh láng giềng gần 2x-2 điểm ảnh thuộc ảnh gốc Bicubic interpolation Với phương pháp ảnh chia làm khối hình vng kích thước 4x4 Phương pháp tính theo mơ hình “hàng-hàng“ (row-by-row) sau “cột-cột” (column-by-column) 3.2.2 Thuật tốn cải tiến Exact match* Khi thay đổi kích thước ảnh, thường sử dụng kỹ thuật nội suy trình bày Dựa vào ta tìm kiếm cặp vùng ảnh có mối quan hệ tương quan theo phương pháp nội suy xác định Một vùng  gọi vùng tương quan tồn vùng   phép biến đổi tương ứng cho: 11  f :    Trong  hệ số tỷ lệ, phép ánh xạ theo phương pháp nội suy xác định kỹ thuật nội suy Cặp vùng (,  ) gọi cặp tương quan Đối sánh khối bao thuộc tập 1' với khối bao thuộc tập  , tồn cặp khối bao ( ai' , b j ) với ai'  1' b j   (trong i  1, m , j  1, n ) thoả mãn ai'  b j ta khẳng định cặp khối bao ( , b j ) cặp tương quan Vậy tập hợp cặp khối bao tương quan ( , b j )  1 , b j   cặp giả mạo Thuật toán Exact match* - Bước 1: Lựa chọn thơng số đầu vào gồm: Kích thước khối bao nhỏ B, tỷ lệ co giãn theo chiều ngang chiều dọc p,q phương pháp nội suy f - Bước 2: Xác định tập hợp khối bao, gồm tập hợp khối bao có kích thước tối thiểu B  B tập hợp khối bao có kích thước pB  qB toàn ảnh 12 - Bước 3: Biến đổi tập khối bao có kích thước B  B sang tập khối bao theo phép biến đổi nội suy thông số tỷ lệ co giãn theo chiều ngang chiều dọc cho bước - Bước 4: Đối sánh cặp khối bao, cặp khối bao gồm khối bao thuộc tập hợp khối bao sau biến đổi bước khối bao thuộc tập hợp khối bao có kích thước pB  qB bước Nếu chúng giống đưa cặp hai khối bao tương ứng gồm: khối bao thuộc tập khối bao có kích thước B  B tạo bước khối bao thuộc tập khối bao có kích thước pB  qB tạo bước 3.3 Thuật toán phân tích nguồn sáng 3.3.1 Giới thiệu Hình ảnh đối tượng ta nhìn thấy hay thu nhận chúng phản xạ ánh sáng Sự sáng tối khả phản xạ hay hấp thụ ánh sáng vật thể Khi giải toán ngược tốn chiếu sáng giúp ta tìm hướng nguồn sáng Việc xác định hướng nguồn sáng ảnh giúp phát ảnh giả mạo cắt ghép từ ảnh thu nhận có hướng nguồn sáng khác 13 3.3.2 Ước lượng hướng nguồn sáng - Nguồn ánh sáng vô tận 3-D - Nguồn ánh sáng vô tận (2-D) - Ước lượng cường độ điểm ảnh đường biên quan tâm 3.3.3 Thuật tốn nhận dạng ảnh giả dựa phân tích ánh sáng - Bước 1: Xây dựng thuật tốn dị biên ảnh nhóm điểm biên thành chuỗi theo quan hệ láng giềng liên thông - Bước 2: Lọc bỏ đường biên nhỏ làm mảnh biên - Bước 3: Lựa chọn đoạn biên liên thông đối tượng dùng ước lượng hướng nguồn sáng - Bước 4: Xây dựng thuật toán xác định hướng ánh sáng đường biên chọn bước 3.3.4 Kết thực nghiệm Thuật toán cài đặt thử nghiệm số ảnh giả mạo Kết sai số trung bình chấp nhận 4.80 mức sai số nhỏ lớn 0.60 10.90 Như việc xác định giả mạo đối 14 tượng có hướng chiếu sáng lệch góc lớn 4.8 kết luận chúng giả mạo 3.4 Thuật tốn phân tích mẫu nhiễu cảm biến 3.4.1 Giới thiệu Phương thức dựa sở dị tìm mẫu nhiễu thu nhận camera Vùng giả mạo xác định vùng thưa mẫu nhiễu 3.4.2 Mẫu nhiễu phương thức biễu diễn a) Xử lý tín hiệu camera số Phần quan trọng camera số cảm biến tạo ảnh, ảnh cảm biến hình thành từ phần tử nhỏ ảnh (điểm ảnh), tập hợp lượng tử ánh sáng chuyển đổi chúng sang đơn vị điện áp, sau mẫu tín hiệu số hố đưa vào chuyển đổi A/D b) Mẫu nhiễu Khi cảm biến ảnh thu nhận ảnh tuyệt đối từ môi trường, kết ảnh có thay đổi nhỏ cường độ điểm ảnh Một phần nguyên nhân thành phần nhiễu ngẫu nhiên gây Có hai thành phần mẫu nhiễu là: nhiễu cố định (FPN: fixed 15 pattern noise - mẫu nhiêu có cường độ biến đổi miền biên độ ảnh) nhiều hỗn tạp không (PRNU: photo response non-uniformity noise), điểm ảnh bất định (PNU: pixel non-uniformity) dựa khác pixel-pixel mảng cảm biến khơng đặt vào nguồn sáng 3.4.3 Dị tìm mẫu nhiễu (phát giả mạo) Vùng giả mạo phân biệt vùng hỗn tạp nhiễu Bài toán yêu cầu tìm kiếm nhiễu PNU (pixel non-uniformity) vùng quan tâm (ROI: region of interest) cách tính tốn độ tương quan vùng nhiễu dư mẫu nhiễu Do phát giả mạo phải bắt đầu việc xác định mẫu tham chiếu cho camera 3.4.4 Thuật toán phát ảnh giả mạo Thuật toán phát ảnh giả mạo thực qua giai đoạn sau:  Giai đoạn 1: Tạo mẫu tham chiếu camera  Giai đoạn 2: Nhận dạng ảnh giả mạo a) Tạo mẫu tham chiếu camera Giả sử có N P ảnh ban đầu Ta có mẫu nhiễu cảm biến tính được: 16 NP  n( I PC  k ) k 1 Np Khi có ảnh T yêu cầu T mẫu liệu tạo mẫu cảm biến Gọi PCT mẫu cảm biến tạo sau thêm T Ta có cơng thức biến đổi sau: PCT  NP ( n( I i )  n(T )) N P  i 1 NP  ( N P  1).PCT   n( I i )  n(T ) i 1  ( N P  1) PCT  N P PC  n(T )  PCT  ( N P  1) ( nPC  n(T )) (8) b) Nhận dạng ảnh giả - Bước 1: Chọn mẫu tham chiếu camera ảnh đầu vào - Bước 2: Chọn vùng nghi vấn ảnh  - Bước 3: Xác định mẫu tham chiếu P () tương ứng từ mẫu tham chiếu camera 17 - Bước 4: Tính độ tương quan vùng  mẫu tham chiếu P() theo (4) ta   - Bước 5: Chọn vùng Qk ( k  1, , N Q với N Q  ) có kích thước tương tự histogram với  - Bước 6: Tính độ tương quan vùng Qk mẫu tham chiếu P() theo (4) ta  Q k - Bước 7: Áp dụng hàm phân loại tích lũy Gaussian với giá trị    Q ta G( R ) k G (  Qk ) , sau tính giá trị pR   G( R ) pQk   G (  Qk ) - Bước 8: Kiểm tra P    10 3 khẳng định  khơng giả mạo Ngược lại P    10 3 kiểm tra tiếp tất pQ    10 3 kết luận  k vùng giả mạo 3.5 Phương pháp phát ảnh giả mạo dựa vào biến đổi màu sắc Ảnh gốc thu nhận thường thực thiết bị, tính chất biến đổi ống kính bao gồm góc độ chụp, độ mở, nên ảnh thu thường bị biến dạng theo tính chất đặc trưng nhà sản xuất Phần ảnh 18 ghép vào hay bổ sung thường biến đổi tương đồng độ sáng tơng màu 3.5.1 Màu sắc Ba thuộc tính màu là: Sắc (Hue), Độ khiết (Saturation), độ sáng hay độ chói (Itensity) Có mơ hình màu bản: - Mơ hình màu RGB (Red, Green, Bule): - Mơ hình màu CMY (Cyan, Magenta, Yellow) - Mơ hình màu HSV (Hue, Saturation, Value) 3.5.2 Phân tích ảnh Việc trích chọn đặc điểm bước quan trọng, đặc điểm đối tượng trích chọn tuỳ theo mục đích nhận dạng q trình xử lý ảnh: Đặc điểm không gian: Phân bố mức xám, phân bố xác suất, biên độ, điểm uốn, Đặc điểm biến đổi: Các đặc điểm loại trích chọn thực lọc vùng (zonal filtering) Các vùng thường khe hẹp với hình dạng khác Đặc điểm biên đường biên: Các đặc điểm trích chọn nhờ tốn tử gradient, toán tử la bàn, toán tử Laplace, toán tử “chéo khơng” (zero crossing),… 19 Việc trích chọn hiệu giúp cho việc nhận dạng đối tượng ảnh xác, với tốc độ tính tốn cao dung lượng nhớ lưu trữ giảm xuống 3.5.3 Thuật tốn dị biên tổng qt Thuật tốn dị biên vùng bao gồm bước:  Xác định điểm biên xuất phát  Dự báo xác định điểm biên  Lặp bước gặp điểm xuất phát Thuật tốn dị biên tổng qt - Bước 1: Xác định cặp nền-vùng xuất phát - Bước 2: Xác định cặp nền-vùng - Bước 3: Lựa chọn điểm biên vùng - Bước 4: Nếu gặp lại cặp xuất phát dừng, khơng quay lại bước 20 CHƯƠNG III XÂY DỰNG PHẦN MỀM ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN ẢNH GIẢ MẠO 4.1 Bài toán phát ảnh giả mạo 4.1.1 Phát biểu tốn Cho ảnh kích thước M × N điểm ảnh Tìm xem ảnh có chữa vùng lặp giống hay khơng? Input: Ảnh kích thước M × N Output: Tìm vùng ảnh giống 4.1.2 Mơ hình tốn phát ảnh giả mạo Ảnh đầu vào Kích thước khối bao nhỏ B, tỷ lệ co giãn chiều ngang p, chiều dọc q, hàm nội suy f Xác định tập khối bao có kích thước tối thiểu B x B pB x qB toàn ảnh Biến đổi khối bao B x B sang tập khối bao theo f thông số p, q (Bp x Bq) Đối sánh cặp khối bao pB x qB Bp x Bq Nếu giống  Vùng ảnh bị ghép giả mạo Hình 4.1 Sơ đồ toán phát ảnh giả mạo 21 4.1.3 Cài đặt thuật tốn a) Thuật tốn Extract match tìm khối bao giống ảnh b) Thuật toán ExactMatch* nhằm phát ảnh giả mạo cắt dán đối tượng có thay đổi kích thước 4.2 Cơng cụ liệu thử nghiệm Chương trình cài đặt ngôn ngữ C# công cụ lập trình Visual Studio 2008 mà khơng sử dụng hàm thư viện Từ ảnh chụp máy ảnh, sử dụng công cụ Photoshop để tạo khoảng 60 ảnh giả mạo dạng cắt/ghép lưu theo dạng Bitmap, Jpeg Gif để tạo thành liệu thử nghiệm 4.3 Kết thử nghiệm Luận văn tạo liệu gồm 60 ảnh giả dạng copy/move với kích thước khác có số ảnh giả lấy từ báo gốc Exact Match, cài đặt thuật toán đề xuất sở liệu ảnh giả cách dựa vào kỹ thuật phát ảnh giả mạo đối sánh khối bao trình bày mục 3.2 Kết phát vùng nghi ngờ có thay đổi tỷ lệ ảnh thuật tốn thực nhanh, thời gian cụ thể cho ảnh phục thuộc vào kích thước nội dung ảnh, đồng thời phục thuộc vào việc chọn lựa kích thước khối bao 22 Trong thực nghiệm, luận văn chọn độ co giãn (p, q) = (2, 2) Hình 4.2a ảnh 24 bít màu giả tạo cách sinh máy bay bị thay đổi tỷ lệ quay; Hình 4.2 b, 4.2c, 4.2d ảnh kết phát phát kỹ thuật (a) (c) (b) (d) Hình 4.2 Kết phát ảnh giả mạo cắt dán với ảnh 24 bít màu (a) Ảnh gốc; (b) Ảnh giả; (c) Phát ảnh giả Exact Match (d) Phát ảnh giả Exact Match* 23 KẾT LUẬN 5.1 Kết đạt Qua trình nghiên cứu, luận văn đạt kết sau: - Nghiên cứu tổng quan ảnh kỹ thuật số giả mạo, việc phương pháp, kỹ thuật tạo lập ảnh kỹ thuật số giả mạo phương pháp tiếp cận việc phát ảnh kỹ thuật số giả mạo - Trình bày số thuật toán phát ảnh giả mạo - Cài đặt thuật toán phát ảnh giả mạo dạng cắt/ghép - Xây dựng phần mềm hỗ trợ phát ảnh giả mạo dựa thuật toán ExactMatch cải tiến, phát ảnh giả mạo tạo lập theo dạng Chương trình làm việc với loại file ảnh phổ biến Bipmap, Jpeg, Gif Phát đối tượng bị bỏ thêm vào có kích thước tối thiểu chiều 1% kích thước chiều tương ứng ảnh rõ vùng đối tượng xuất bị bỏ ảnh - Trình bày kết thử nghiệm thuật toán phát ảnh giả mạo dạng cắt/ghép lưu số định dạng khác 24 5.2 Hướng nghiên cứu, phát triển luận văn Phát ảnh giả mạo toán quan trọng, cần thiết nhiều lĩnh vực đời sống Ngày việc tạo ảnh số giả mạo dễ dàng, nhờ vào phát triển khoa học công nghệ, kỹ thuật ngày ứng dụng nhiều vào thực tế ảnh số kết Điều chứng tỏ việc phát ảnh giả mạo ngày khó khăn Dựa hướng nghiên cứu này, với số kết đạt xin đề xuất số phát triển đề để tài ứng dụng thực tế: - Cần phải xây dựng sở liệu ảnh chuyên ngành gắn với ngữ nghĩa ràng buộc việc xác định tính hợp lệ ảnh, nhờ mà xác định tính giả mạo ảnh - Thuật tốn Exact Match* không phát vùng ảnh giả mạo cắt, dán bị thay đổi phép quay Vì cần nghiên cứu, cải tiến hồn thiện để phát ảnh giả mạo vùng giả mạo bị thay đổi phép quay - Giám định ảnh lưu trữ điện thoại di động vấn đề đặt Bài toán cần phải chứng minh ảnh lưu điện thoại ảnh thật chụp từ điện thoại  ... dung nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu - Nghiên cứu ảnh giả mạo kỹ thuật phát ảnh giả mạo - Xây dựng mô phần mềm hỗ trợ phát ảnh số giả mạo Nội dung nghiên cứu - Nghiên cứu tổng quan giả mạo ảnh - Nghiên. .. ảnh giả mạo: Tổng quan ảnh giả mạo, đặc điểm đặc trưng, số kỹ thuật giám định ảnh giả mạo Chương II Nghiên cứu số thuật toán phát ảnh số giả mạo: Nghiên cứu số thuật toán phát ảnh số giả mạo. .. Nghiên cứu tổng quan ảnh kỹ thuật số giả mạo, việc phương pháp, kỹ thuật tạo lập ảnh kỹ thuật số giả mạo phương pháp tiếp cận việc phát ảnh kỹ thuật số giả mạo - Trình bày số thuật tốn phát ảnh