Chương 4. Phân tích các dữ liệu định tính - Kiểm định Chi-Square: được sử dụng để kiểm định xem có tồn tại mối quan hệ giữa hai yếu tố đang nghiên cứu trong tổng thể hay không. Kiểm định này phù hợp khi hai yếu tố này là biến định tính hay định lượng rời rạc có ít giá trị.
CHƯƠNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE 4.2 KIỂM ĐỊNH TRONG TRƯỜNG HỢP DỮ LIỆU THỨ TỰ 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Kiểm định Chi-Square: sử dụng để kiểm định xem có tồn mối quan hệ hai yếu tố nghiên cứu tổng thể hay không Kiểm định phù hợp hai yếu tố biến định tính hay định lượng rời rạc có giá trị 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Cơ sở lí thuyết: Giả thuyết không: H0 hai biến độc lập với Giả thuyết đối: H1 hai biến có liên hệ với 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Đại lượng kiểm định có phân phối Chi Square (Khi bình phương) x 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Tiêu chuẩn định là: Bác bỏ H0 nếu: sig 0,05 Chấp nhận H0 nếu: sig 0,05 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Từ Menu, chọn Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs… Nhấn nút Statistics để chọn Chi - square 4.2 KIỂM ĐỊNH TRONG TRƯỜNG HỢP DỮ LIỆU THỨ TỰ Trong trường hợp hai yếu tố nghiên cứu hai biến thu thập từ thang đo thứ bậc, thay dùng đại lượng Chi-Square, dùng đại lượng sau: Tau Kendall, d Somer, Gamma Goodman Kruskal Các đại lượng giúp phát mối liên hệ tốt Chi - Square .. .4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Kiểm định Chi-Square: sử dụng để kiểm định xem có tồn mối quan hệ hai yếu tố nghiên cứu tổng thể hay không Kiểm định phù hợp hai yếu tố biến định tính hay định. .. giá trị 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Cơ sở lí thuyết: Giả thuyết khơng: H0 hai biến độc lập với Giả thuyết đối: H1 hai biến có liên hệ với 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Đại lượng kiểm định có phân phối... phân phối Chi Square (Khi bình phương) x 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Tiêu chuẩn định là: Bác bỏ H0 nếu: sig 0,05 Chấp nhận H0 nếu: sig 0,05 4.1 KIỂM ĐỊNH CHI - SQUARE Từ Menu, chọn Analyze