Bài viết này đề xuất lược đồ giấu tin thuận nghịch dựa trên thứ tự điểm ảnh của một khối ảnh nhằm xác thực ảnh số này có bị biến đổi trái phép trên đường truyền hay không.
Transport and Communications Science Journal, Vol 72, Issue (02/2021), 193-203 Transport and Communications Science Journal A REVERSIBLE DATA HIDING BASED ON GENERALIZED PIXEL VALUE ORDERING Nguyen Trong Phuc, Cao Thi Luyen University of Transport and Communications, No Cau Giay Street, Hanoi, Vietnam ARTICLE INFO TYPE: Research Article Received: 10/12/2020 Revised: 25/12/2020 Accepted: 26/12/2020 Published online: 15/2/2021 https://doi.org/10.47869/tcsj.72.2.5 * Corresponding author Email: luyenct@utc.edu.vn; Tel: 0912403345 Abstract The security and integrity verification of the data has been becoming supreme importance and concerning, especially, almost data is communicated through the Internet In this paper, we propose the reversible data hiding scheme based on generalized pixel value ordering in order to solve authentication the digital integrity images In the proposed scheme, each selected sub block first is sorted in ascending order then embedding k bits of data without changing order The criteria for selecting smooth blocks is also proposed in this paper Embedding in those smooth blocks make image quality better Experimental results show that the proposed reversible data hiding scheme gains not only high embedding capacity but also good imperceptibility Keywords: reversible data hiding, pixel value ordering, generalized pixel value ordering © 2021 University of Transport and Communications 193 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 72, Số (02/2021), 193-203 Tạp chí Khoa học Giao thơng vận tải MỘT LƯỢC ĐỒ GIẤU TIN THUẬN NGHỊCH DỰA THEO PHƯƠNG PHÁP GEPVOK Nguyễn Trọng Phúc, Cao Thị Luyên Trường Đại học Giao thông vận tải, Số Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam THƠNG TIN BÀI BÁO CHUN MỤC: Cơng trình khoa học Ngày nhận bài: 10/12/2020 Ngày nhận sửa: 25/12/2020 Ngày chấp nhận đăng: 26/12/2020 Ngày xuất Online: 15/2/2021 https://doi.org/10.47869/tcsj.72.2.5 * Tác giả liên hệ Email: luyenct@utc.edu.vn; Tel: 0912403345 Tóm tắt Việc xác minh quyền tính tồn vẹn liệu số mối quan tâm hàng đầu, việc truyền tải liệu thực thông qua mạng Internet Trong báo này, đề xuất lược đồ giấu tin thuận nghịch dựa thứ tự điểm ảnh khối ảnh nhằm xác thực ảnh số có bị biến đổi trái phép đường truyền hay không Trong lược đồ đề xuất, khối chọn trước tiên xếp theo thứ tự tăng dần sau nhúng k bit liệu mà khơng thay đổi thứ tự Tiêu chí để lựa chọn khối phẳng đề xuất báo Việc nhúng vào khối phẳng làm cho chất lượng ảnh chứa tin tốt Kết thực nghiệm cho thấy lược đồ giấu tin thuận nghịch đề xuất có khả nhúng cao chất lượng ảnh tốt so với lược đồ có phương pháp Từ khóa: giấu tin thuận nghịch, thứ tự giá trị điểm ảnh PVO, thứ tự giá trị điểm ảnh tổng quát GePVOK © 2021 Trường Đại học Giao thông vận tải ĐẶT VẤN ĐỀ Việc bảo mật thơng tin kiểm tra tính tốn vẹn liệu truyền tải mạng ngày trở thành vấn đề cấp bách, đặc biệt thời đại Internet có phần mềm chỉnh sửa liệu số tinh vi mà khó phát mắt thường Một công cụ hữu hiệu biết đến để giải vấn nạn giấu tin nói chung, giấu tin thuận nghịch nói riêng 194 Transport and Communications Science Journal, Vol 72, Issue (02/2021), 193-203 Giấu tin kỹ thuật nhúng thơng tin bí mật vào liệu đa phương tiện ảnh số, âm hay video Thông tin bí mật sau khơi phục làm sở để chứng minh quyền xác thực tính tồn vẹn liệu đa phương tiện Loại giấu tin mà cho phép khôi phục nguyên vẹn liệu đa phương tiện gốc bên cạnh việc khôi phục thơng tin bí mật gọi giấu tin thuận nghịch [1] Giấu tin thuận nghịch sở để xây dựng mơ hình thủy thuận nghịch ứng dụng cho tốn xác định tính tồn vẹn liệu số Các phương pháp giấu tin thuận nghịch liệt kê theo trình tự thời gian đề xuất sau: phương pháp nén bảo toàn [2], mở rộng hiệu [3,4], biến đổi nguyên [5,6], dịch chuyển histogram [7,8], mở rộng sai số dự báo [9,10], xếp giá trị điểm ảnh [11,12,13,14,15] Trong phương pháp nói phương pháp giấu tin dựa xếp giá trị điểm ảnh hướng cho chất lượng ảnh tốt mà khả nhúng cao Bài báo nghiên cứu giấu tin thuận nghịch ảnh số dựa xếp giá trị điểm ảnh nhằm tìm hiểu mở rộng để phát lược đồ giấu tin thuận nghịch hiệu Giấu tin thuận nghịch dựa xếp điểm ảnh (pixel value orderring- PVO) Li cộng đề xuất vào năm 2013 [11] Phương pháp nhúng bít vào khối sai số dự báo lớn (hoặc nhỏ nhất) (hoặc -1) cho thứ tự xếp dãy điểm ảnh không đổi để việc khôi phục thông tin thực Lược đồ [11] bỏ qua khối mà có sai số dự báo 0, khối có tính chất tương đối nhiều ảnh tự nhiên Lược đồ [12] cải tiến [11] việc sử dụng khối có sai số để nâng cao khả nhúng Tuy nhiên, lược đồ [12], khối có nhiều điểm ảnh có giá trị lớn nhiều điểm ảnh có giá trị lớn nhì bị bỏ qua Lược đồ [13] mở rộng [12] điếm gọi phương pháp PVOK Tuy nhiên, [13] nhúng bít khối có K giá trị lớn phải biến đổi K điểm ảnh Điều làm gia tăng không khả nhúng chất lượng ảnh lại giảm đáng kể [14] tiếp tục phát triển lược đồ [13], gọi lược đồ GePVOK nhằm nhúng K bít K giá trị điểm ảnh lớn (nhỏ nhất) Kết khả nhúng chất lượng ảnh cải thiện [13] Điểm yếu [14] sử dụng bít để lưu trữ đồ đồ thơng tin cần nhúng vào ảnh Kích thước đồ lớn khơng gian dùng để lưu trữ thơng tin bí mật bị thu hẹp [15] khắc phục nhược điểm điểm đồng thời sử dụng thêm khối có giá trị điểm ảnh 0,1,254,255 nhờ mà khả nhúng lược đồ cao so với [14] Tuy nhiên số trường hợp, để nhúng liệu [15] phải biến đổi đơn vị [14] thay đổi giá trị Điều làm giảm chất lượng ảnh lược đồ [15] so với [14] Bài báo khắc phục nhược điểm cách đưa tiêu chuẩn chọn khối để nhúng tin, thông tin nhúng khối thỏa mãn điều kiện cho trước Nội dung báo cơng trình liên quan trình bày Mục Mục đề xuất lược đồ nhúng tin thuận nghịch dễ vỡ khóa cơng khai ảnh Việc so sánh khả nhúng tin chất lượng ảnh lược đồ đề xuất với phương pháp liên quan trình bày Mục Mục số kết luận báo CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN 2.1 Lược đồ PVO PVO Li cộng đề xuất năm 2013 đánh giá phương pháp có khả nhúng cao mà chất lượng ảnh tốt, có nhiều nghiên cứu mở rộng dựa theo phương pháp [11] Theo PVO, ảnh gốc chia thành thành khối không giao Với khối cho trước có n điểm ảnh (𝑥1 , 𝑥2 , … 𝑥n ) xếp theo thứ tự tăng dần để dãy (𝑥σ(1) , 𝑥σ(2) , , 𝑥σ(n) ), với σ {1, ,n}→{1, ,n} ánh xạ - 195 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 72, Số (02/2021), 193-203 𝑥σ(1) ≤𝑥σ(2) ≤ ≤ 𝑥σ(n) Sau đó, sai số dự báo lớn dmax nhỏ dmin tính theo cơng thức đây: 𝑑max = 𝑥σ(n) − 𝑥σ(n−1) 𝑑min = 𝑥σ(1) − 𝑥σ(2) Tiếp theo, thơng tin bí mật b nhúng theo cơng thức sau: 𝑑′𝑚𝑎𝑥 𝑑𝑚𝑎𝑥 , 𝑛ế𝑢 𝑑𝑚𝑎𝑥 = = { 𝑑𝑚𝑎𝑥 + 𝑏, 𝑛ế𝑢 𝑑𝑚𝑎𝑥 = 𝑑′𝑚𝑎𝑥 + 1, 𝑛ế𝑢 𝑑𝑚𝑎𝑥 > 𝑑′𝑚𝑖𝑛 𝑑𝑚𝑖𝑛 , 𝑛ế𝑢 𝑑𝑚𝑖𝑛 = = {𝑑𝑚𝑖𝑛 − 𝑏, 𝑛ế𝑢 𝑑𝑚𝑖𝑛 = −1 𝑑𝑚𝑖𝑛 − 1, 𝑛ế𝑢 𝑑𝑚𝑖𝑛 < −1 Cuối cùng, điểm ảnh chứa tin tính cơng thức tương ứng với trường hợp nhúng dmax dmin: 𝑥′ = 𝑥σ(n−1) + 𝑑′𝑚𝑎𝑥 𝑥′ = 𝑥σ(2) + 𝑑′𝑚𝑖𝑛 2.2 Lược đồ GePVOK Lược đồ PVO [13] bỏ qua tất khối mà sai số mà sử dụng dấu hiệu dmax = dmin = −1 để nhúng tin Điều không tối ưu đặc biệt ảnh tự nhiên khối ảnh có sai số tương đối nhiều, nghĩa khả nhúng tốt sử dụng dấu hiệu sai số để nhúng tin GePVOK phương pháp cải tiến phương pháp PVO giải nhược điểm trên, GePVOK cho phép nhúng K bít khối có K phần tử lớn Cũng phương pháp PVO, ảnh gốc chia thành khối không giao xếp điểm ảnh khối theo thứ tự tăng dần Giả sử điểm ảnh khối sau xếp là: 𝑥σ(1) = = 𝑥σ(𝑘1) < 𝑥σ(𝑘1+1) ≤ ≤ 𝑥σ(n−K) < 𝑥σ(n−𝐾+1) ) =𝑥σ(n−𝐾+1) = = 𝑥σ(n) với K số giá trị lớn k1 số giá trị nhỏ GePVOK sử dụng hai bít để đánh dấu khối thành ba trường hợp: cho khối chứa 0, 1, 254, 255; cho khối phẳng (mọi điểm ảnh khối nhau), cho khối lại Trong trường hợp đồ định vị bỏ qua khối tức khơng xử lý Trong trường hợp đồ định vị khối n-1 bít liệu nhúng theo cơng thức đây: 𝑥′σ(i) = { 𝑥σ(i) 𝑥σ(i) , 𝑛ế𝑢 𝑖 = + 𝑏i−1 + 1, 𝑛ế𝑢 𝑖 = 2,3, , 𝑛 Trong trường hợp đồ định vị 0, sai số lớn khối ảnh nhúng tin tính tốn sau: 𝑑max = 𝑥σ(n) − 𝑥σ(n−𝐾) (1) Trường hợp 1: 𝑑max > 1: khơng có liệu nhúng, phần tử lớn tăng lên Trường hợp 2: 𝑑max = 1: K bít liệu nhúng vào phần tử lớn nhất, nghĩa phần tử lớn lớn thứ nhì tăng 1, sau nhúng liệu K phần tử lớn nhất: 196 Transport and Communications Science Journal, Vol 72, Issue (02/2021), 193-203 𝑥′σ(i) 𝑥σ(i) , 𝑛ế𝑢 𝑖 = ≤ σ(i) < n − K − S 𝑛ế𝑢 n − K − S + ≤ 𝑛 − 𝐾 ≤ 𝑛 = {𝑥σ(i) + 1, 𝑥σ(i) + 𝑏i + 1, 𝑛ế𝑢 𝑛 − 𝐾 ≤ 𝑖 ≤ 𝑛 S số điểm ảnh có giá trị lớn thứ hai Sau nhúng vào phần tử lớn nhất, tác giả nhúng liệu phần tử nhỏ theo cách tương tự Bản đồ nén nhúng vào ảnh gốc kèm theo thông tin bí mật để phục vụ cho q trình khơi phục Với ảnh khả nhúng hữu hạn, dung lượng dành cho việc nhúng đồ nhiều đồng nghĩa với việc khơng gian sử dụng để nhúng thơng tin bí mật bị thu hẹp Lược đồ GePVOK sử dụng bít lưu trữ đồ PVO dùng bít Yếu điểm GePVOK làm giảm khả nhúng Lược đồ [15] cải tiến GePVOK điểm này, thêm vào khối chứa {0,1,254,25} sử dụng để nhúng tin Nhờ mà [15] nâng cao khả nhúng so với GePVOK Tuy nhiên, chất lượng ảnh [15] không tốt GePVOK biến đổi đơn vị GePVOK thay đổi 1đơn vị Bài báo đưa giải pháp để nâng cao chất lượng ảnh tận dụng lợi mà [15] có LƯỢC ĐỒ ĐỀ XUẤT Lược đồ [15] khắc phục nhược điểm lược đồ GePVOK sử khối phẳng có chứa giá trị 0,1, 254, 255 sử dụng bít để lưu trữ đồ thay sử dụng bít nên làm tăng khả nhúng tin Bài báo sử dụng kỹ thuật xây dựng đồ nhúng tin [15] bổ sung thêm tiêu chuẩn để đánh giá độ phẳng khối nhúng tin khối có độ phẳng cao Dưới trình bày chi tiết tiêu chuẩn chọn khối lược đồ nhúng tin 3.1 Tiêu chuẩn chọn khối ảnh [11] việc nhúng tin vào khối có tính phẳng cao chất lượng ảnh lược đồ tốt [11] tính độ phẳng dựa vào hai giá trị hiệu giá trị lớn giá trị nhỏ thứ hai khối Tính tương quan khối có nhiều điểm ảnh tốt nên sử dụng hàng cột lân cận khối kích thước 𝑚 × 𝑛 để đánh giá độ phẳng thay dùng giá trị [11] Dưới minh họa cho tiêu chí chọn khối: Hình Mơ tả tiêu chuẩn chọn khối Trong đó, vùng màu xanh khối cần xem xét tính phẳng, vùng màu vàng điểm lân cận dùng để lập công thức đánh giá độ phẳng sau: 𝑇(𝐼𝑖 ) = 𝑙 √∑𝑙𝑖=1(𝑐𝑖 − 𝑠)2 (2) Trong đó, 𝑠 = 𝑙 ∑𝑙𝑖=1 𝑐𝑖 , 𝑙 số điểm ảnh dùng để đánh giá độ phẳng Trong ví dụ l=6 tương ứng với điểm ảnh có màu vàng 197 Tạp chí Khoa học Giao thơng vận tải, Tập 72, Số (02/2021), 193-203 Với ảnh lượng thông tin cho trước, ta cần lặp để xác định điều kiện để khối chọn cho việc nhúng tin Giả sử trình lặp dừng giá trị α, nghĩa T(Ii)1, liệu không nhúng điểm ảnh tăng lên đơn vị ′ 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) + 2, 𝑖 = 𝑚 × 𝑛 − 𝐾 + 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛 Trường hợp 2-2: 𝑑𝑚𝑎𝑥 =1 ′ Trường hợp 2-2-1: 𝑏𝑖 ≡ 1, 𝑖 = ⋯ 𝐾 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) + 2, 𝑖 = 𝑚 × 𝑛 − 𝐾 + ′ 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛 Trường hợp 2-2-2: 𝑏𝑖 ≡ 0, 𝑖 = ⋯ 𝐾 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) + 1, 𝑖 = 𝑚 × 𝑛 − 𝐾 + ′ 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛 Trường hợp 2-2-3: 𝑏𝑖 = 0|1, 𝑖 = ⋯ 𝐾 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) + 𝑏𝑖 , 𝑖 = 𝑚 × 𝑛 − 𝐾 + 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛 3.3 Thuật tốn khơi phục tin khối ảnh Hình mơ tả q trình khơi phục liệu khối ảnh gốc Hình Q trình khơi phục thơng tin khối ảnh Đầu tiên, ảnh chứa tin chia thành khối khơng giao kích thước 𝑚 × 𝑛 Duỗi phần tử khối thành dãy kí hiệu 𝐼𝑖 ′ = (𝑥1 ′ , 𝑥2 ′ , ⋯ , 𝑥𝑚×𝑛 ′ ) Nếu 𝑇(𝐼𝑖 ′ ) ≥ 𝛼 khối giữ nguyên (bỏ qua), ngược lại xếp phần tử dãy theo thứ tự tăng dần để nhận dãy (𝑥𝜎(1) ′ , 𝑥𝜎(2) ′ , ⋯ , 𝑥𝜎(𝑚×𝑛) ′ ), 𝑇(𝐼𝑖 ′ ) tính theo cơng thức (1) Tiếp theo tính: 𝑑𝑚𝑎𝑥1 ′ = 𝑥′𝜎(𝑚×𝑛−𝑅+1) − 𝑥′𝜎(𝑚×𝑛−𝑅) 199 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 72, Số (02/2021), 193-203 𝑑𝑚𝑎𝑥2 ′ = 𝑥′𝜎(𝑚×𝑛−𝑅−𝑆+1) − 𝑥′𝜎(𝑚×𝑛−𝑅−𝑆) Với R S số giá trị điểm ảnh lớn số điểm ảnh lớn thứ nhì dãy (𝑥𝜎(1) ′ , 𝑥𝜎(2) ′ , ⋯ , 𝑥𝜎(𝑚×𝑛) ′ ) với R+S=K Xét trường hợp sau: Trường hợp 1: 𝑑𝑚𝑎𝑥1 ′ ≥ chứng tỏ khối không chứa tin, điểm ảnh cần khôi phục theo công thức: ′ 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) −2 Trường hợp 2: 𝑑𝑚𝑎𝑥1 ′ = liệu ảnh khôi phục theo công thức (tương ứng với trường hợp 2.1 trình nhúng): ′ 𝑏𝑖 ≡ 1, 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) − 2, 𝑖 = 𝑚 × 𝑛 − 𝐾 + 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛 Trường hợp 3: 𝑑𝑚𝑎𝑥1 ′ = liệu ảnh khôi phục theo công thức sau tương ứng với trường hợp 2.2 trình nhúng): ′ 𝑏𝑖 ≡ 0, 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) − 2, 𝑖 = 𝑚 × 𝑛 − 𝐾 + 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛 Trường hợp 4:𝑑𝑚𝑎𝑥1 ′ = Nếu không tồn tài 𝑑𝑚𝑎𝑥2 ′ (tương ứng trường hợp trình nhúng) liệu ảnh khôi phục theo công thức: ′ ′ 𝑏𝑖 = 𝑥𝜎(𝑖) − 𝑥𝜎(1) ′ , 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) − 𝑏𝑖 , 𝑖 = 2, ⋯ 𝑚 × 𝑛 Nếu 𝑑𝑚𝑎𝑥2 ′ = (tương ứng trường hợp 2.2.3 trình nhúng) liệu ảnh khôi phục theo công thức: Nếu 𝑥′𝜎(𝑖) ′ 𝑥𝜎(𝑚×𝑛) 𝑡ℎì 𝑏𝑗 = 1, 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝑖′ − ={ ′ ′ 𝑥𝜎(𝑚×𝑛−𝐾) , 𝑡ℎì 𝑏𝑗 = 0, 𝑥𝜎(𝑖) = 𝑥𝜎(𝑖) Trong 𝑖 = 1, ⋯ 𝑚 × 𝑛, 𝑗 = 1, ⋯ 𝐾 Bằng việc khôi phục phần thơng tin bí mật ảnh gốc khối ta phục hồi nguyên vẹn thông tin bí mật giấu ảnh ban đầu THỬ NGHIỆM Chúng sử dụng ảnh xám chuẩn có kích thước 512×512 hình làm thử nghiệm môi trường matlab 2016 Thực nghiệm tiến hành để so sánh khả nhúng chất lượng ảnh lược đồ đề xuất với lược đồ [11] gọi lược đồ PVO, lược đồ [13] gọi PVOK lược đồ [14] kí hiệu lược đồ GePVOK 200 Transport and Communications Science Journal, Vol 72, Issue (02/2021), 193-203 (a) (b) (c) (d) (e) (f) Hình Các ảnh dùng thử nghiệm Kết thử nghiệm thể bảng Bảng thể kết so sánh khả nhúng, bảng 3, kết việc đánh giá chất lượng ảnh Bảng So sánh khả nhúng với khối kích thước 2×2 Ảnh PVO (a) (b) (c) (d) (e) (f) 27440 33995 13939 32739 27440 33995 13939 32739 28903 34400 14489 33293 Lược đồ đề xuất 31361 42669 14822 39549 40305 32376 30132 40305 32376 30132 43105 34798 31498 47728 36455 35430 Trung bình PVOK GePVOK Bảng So sánh khả nhúng với khối kích thước 3×3 Ảnh PVO (a) (b) (c) 12325 15540 7507 (d) (e) (f) 13461 16910 14978 Trung bình 13453 PVOK GePVOK 16202 22380 8564 18881 23702 19450 18196 201 21214 32035 9741 26943 32744 25001 24613 Lược đồ đề xuất 21573 32881 9741 27540 33033 25046 24969 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 72, Số (02/2021), 193-203 Bảng cho thấy lược đồ đề xuất có khả nhúng cao lược đồ GePVOK, vượt trội hẳn so với lược đồ PVO PVOK Phần tiếp theo, thử nghiệm để so sánh chất lượng ảnh phương pháp đề xuất với phương pháp liên quan Quá trình thử nghiệm tiến hành với khối có kích thước 2×2 lượng thông tin nhúng vào 10000 20000 bít Kết lưu trữ Bảng Bảng So sánh chất lượng ảnh nhúng 10000 bít khối 2×2 Ảnh PVO PVOK GePVOK [15] (a) (b) (c) (d) (e) (f) Trung bình 55.79658 55.56853 51.66858 58.68093 57.43661 55.99933 54.8107 54.1111 50.7637 56.8370 55.9442 54.0728 55.52489 54.71527 52.21383 57.03986 56.59269 56.40851 53.2038 51.2332 50.89232 53.04577 53.84745 53.34709 Lược đồ đề xuất 56.45985 54.59705 52.1688 57.33961 57.14938 56.48519 55.85843 54.2325 55.41584 52.59494 55.69998 Bảng So sánh chất lượng ảnh nhúng 20000 bít khối 2×2 Ảnh PVO PVOK GePVOK (a) (b) (d) (e) (f) 52.65999 53.37087 53.10048 57.54353 56.45941 54.11808 5.162.403 5.217.375 5.407.311 5.680.805 5.414.128 5.311.900 52.21272 52.63704 53.05997 57.5566 56.25524 53.74351 Trung bình [15] 50.30416 48.99972 49.75953 53.8409 53.09395 50.88478 Lược đồ đề xuất 53.27155 53.16301 54.14975 57.18767 56.11154 54.12259 Từ Bảng cho thấy, lược đồ đề xuất có chất lượng ảnh tương đương với phương pháp PVO, GePVOK tốt phương pháp PVOK lược đồ [15]-mở rộng GePVOK Như lược đồ đề xuất cải tiến GePVOK cho chất lượng ảnh tốt mà khả nhúng cao lược đồ lược đồ có phương pháp PVO, PVOK GePVOK KẾT LUẬN Giấu tin nói chung giấu tin thuận nghịch nói riêng chủ đề nghiên cứu khả ứng dụng hầu hết lĩnh vực sống Bài báo mở rộng giấu tin thuận nghịch dựa theo kỹ thuật lĩnh vực giấu tin thuận nghịch dựa xếp giá trị điểm ảnh PVO Việc lựa chọn khối thỏa mãn tính phẳng theo báo đề xuất để nhúng tin nâng cao chất lượng ảnh chứa tin Thực nghiệm cho thấy lược đồ đề xuất có hiệu tốt đặc biệt cải thiện đáng kể chất lượng ảnh so với lược đồ liên quan Kết tiền đề tốt để xây dựng ứng dụng cho việc thực tính tồn vẹn ảnh số 202 Transport and Communications Science Journal, Vol 72, Issue (02/2021), 193-203 LỜI CẢM ƠN Nghiên cứu tài trợ Trường đại học Giao thông vận tải đề tài mã số T2020CN01 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] J Cox, L.Miller, A.Boom, J Fridrich, T Kaller, Digital watermarking and steganography, Elsevier, 2008 [2] J Fridrich, M Goljan, R.Du, Lossless data embedding new paradigm in digital watermarking, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2002 (2002) 185–196 https://doi.org/10.1155/S1110865702000537 [3] J Tian, Reversible data embedding using a difference expansion, IEEE Trans Circuits Syst Video Technol, (2003) 890–896 http://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.815962 [4] A.M Alattar, Reversible Watermarking Using the Difference Expansion of A Generalized Integer, IEEE transactions on image processing, (2004) 1147–1156 http://doi.org/10.1109/TIP.2004.828418 [5] G Xuan, C Yang, Y Zhen, Y.Q Shi, Z Ni, Reversible Data Hiding Using Integer Wavelet Transform and Companding Technique, Lecture Notes in Computer Science book series, 3304 (2004) 115-124 https://doi.org/10.1007/978-3-540-31805-7_10 [6] F Peng, X Li, B Yang, Adaptive reversible data hiding scheme based on integer transform, Signal Proccessing, 92 (2012) 54-62 https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.06.006 [7] D.M Thodi, J.J Rodriguez, Expansion Embedding Techniques for Reversible Watermarking, IEEE Trans Image Process, 16 (2007) 721 - 730 http://doi.org/ 10.1109/TIP.2006.891046 [8] X Li, B Li, B Yang, T Zeng, General framework to histogram shifting based reversible data hiding, IEEE Trans Image Process, 22 (2013) 2181–2191 http://doi.org/10.1109/TIP.2013.2246179 [9] W Hong, T.S Chen, C.W Shiu, Reversible data hiding for high quality images using modification of prediction errors, J.Syst.Softw, 82 (2009) 1833–1842) https://doi.org/10.1016/j.jss.2009.05.051 [10].D.Coltuc, Improved embedding for prediction-based reversible watermarking, IEEETrans Inf Forensic Secur, (2011) 873–882 http://doi.org/10.1109/TIFS.2011.2145372 [11] X Li, J.Li, B Li, B Yang, High fidelity reversible data hiding scheme based on pixel value ordering and prediction error expansion, Signal Process, 93 (2013) 198–205 https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2012.07.025 [12] F Peng, X Li, and B Yang, Improved PVO-based reversible data hiding, Digital Signal Processing, 25 (2014) 255–265 https://doi.org/10.1016/j.dsp.2013.11.002 [13] X Qu, H.J Kim, Pixel-based pixel value ordering predictor for high-fidelity reversible data hiding, Signal Process 111 (2015) 249–260 https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.01.002 [14] J J Li, Y.H Wu, C F Lee and C C Chang, Generalized PVO-K Embedding Technique for Reversible Data Hiding, International Journal of Network Security, 20 (2018) 65-77 http://doi.org/10.6633/IJNS.201801.20(1).08 [15] L.Q Hoa, C T Luyen, N K Sao and P V At, An Improved Reversible Watermarking Based on Pixel Value Ordering and Prediction Error Expansion, Lecture Notes in Computer Science book series, 12034 (2020) 582-592 https://doi.org/10.1007/978-3-030-42058-1_49 203 ... [15]-mở rộng GePVOK Như lược đồ đề xuất cải tiến GePVOK cho chất lượng ảnh tốt mà khả nhúng cao lược đồ lược đồ có phương pháp PVO, PVOK GePVOK KẾT LUẬN Giấu tin nói chung giấu tin thuận nghịch nói... lượng ảnh chứa tin tốt Kết thực nghiệm cho thấy lược đồ giấu tin thuận nghịch đề xuất có khả nhúng cao chất lượng ảnh tốt so với lược đồ có phương pháp Từ khóa: giấu tin thuận nghịch, thứ tự... Loại giấu tin mà cho phép khôi phục nguyên vẹn liệu đa phương tiện gốc bên cạnh việc khơi phục thơng tin bí mật gọi giấu tin thuận nghịch [1] Giấu tin thuận nghịch sở để xây dựng mơ hình thủy thuận