Nghiên cứu tài nguyên nước mặt khu vực hà nội bằng phương pháp viễn thám và gis

87 21 0
Nghiên cứu tài nguyên nước mặt khu vực hà nội bằng phương pháp viễn thám và gis

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Đ Ạ ! MỌC Q U Ố C G I A H À NỘ I TRUỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỤ NHIÊN NGH IÊN cúu TÀI N GUYÊN NUỔC MẶT [CHU vục HÀ NỘI BẰNG PHUƠNG PHÁP VIẺN t h m v GIS Mã số: Q T - 0 - 2 Chủ trì dề lài: ThS Nguyỗn Đình Minh Các cán tham gia: PGS TSKI I Phan Văn Quýnh PGS TS Trương Quang 11ỉ’li ThS Đinh Bảo Hoa ũĩ ỊM ĨO IIÀ NỘI - 0 BÁO CÁO TÓM TẮT Tên dề tài: NGHIÊN c ú u TÀI NGUYÊN NƯỚC MẶT KHU v ụ c HÀ NỘI B Ằ N G PHƯƠNG PHÁP VIỄN THẢM VÀ GIS Mã số: QT-00-22 Chủ ì rì dề tài: Nguyễn Đình Minh Các cán tham gia: PGS TSKH Phan Vãn Quýnh PGS TS Trương Quang Hai ThS Đinh Bảo Hoa Mục liêu nội dung nghiên cứu Mục ticu: ♦ Cling cấp thông tin dinh lính định lượng đê hiểu rõ hon lài nguyên nước mặt ktiLi vực Hà Nội cư sứ phân lích liệu viỗM lliám vộ linh G1S ; ♦ Góp pluin díiy mạnh cơng lác tạo ngliiôn cứu ứng dụng cồng Iiuhê viễn thám GIS lĩnh vực lài nguyên môi trường DI1KIITN, ĐIIỌCỈIIN Nội dung: 1) Xác clịnh dặc trưng phàn xạ phổ nước mặt khu vực Hà Nội ánh số vệ linh Spot da phổ (hu vào thời điểm khác làm co sớ cho việc phân loại ảnh; 2) Xem xél yếu tố ảnh hưởng đến giá trị phản xạ phổ nước mặl thành phấn, độ sâu cứa turức môi Irưừng xung quanh khu vực I Nội; 3) Phàn tích biến dộng theo khơng gian thời gian nước mặt khu vực phương pháp xử lý ánh số vệ tinh GIS Các kết qua dạt dưực I Nghiên cứu cho thấy 1) tài nguyên nước mặt khu vực Mà Nội có phán xa phổ đặc (rưng, dặc hiệt !à (V vùng cán hồng ngoại, cho phép phán biệt chúng với tlạng lài nguycn khác loại nước mặt khu vực, 2) IIƯỚC SƠI 11* llổng, sơng Điiơng có giá trị pluin xạ cao lum nước ao hổ ng khu vực (lo c ó tlộ dục cao, 3) phương pháp phân tích ảnh số vệ linh Spol da phổ, da (hời gian Ỉ1Ộ xử lý anh số CỈ1S cho phép lập bán đổ VÌI lượng hoá nhanh hiên (lọim vé nước mặt Mà Nội Iheo khơng gian thời gian tlico dó nước ao hổ (’) Mà Noi dã giảm mạnh vể lượng chất từ 1986 ílến li ước sức ép q trình dơ thị hố gia lãng dân số Nghiên cứu hỗ trợ NCS làm luận án tiến sĩ Hai báo cơng bơ l p chí Khoa học, Đ1ỈQGHN (2000) Tuyển tập báo cáo Hội nghị khoa học tồn quốc Tài ngun Mơi trường (2001).' f Tinh hình kinh phí đề tài Đã llụrc liiơn chi khoản mục llieo dự toán X Á C NHÂ N C Ủ A B A N CHỦ NHIỆM KHOA CHỦ TRÌ Đ Ê TÀI 4CZ N G U Y Ễ N Đ ÌN ll M I N I I S U M M A R Y REPORT a Research Title: S T U D YING SURFA CE WA TER RESO U RC E S OF THE HA N O Ỉ A REA B Y REM O TE SEN SIN G A N D GIS Code: ỌT-00-22 b Principal Investigator: Nguyen Dinli Minh, Faculty of Geography, Hanoi Univ c Participating Members: Associate Prof DSc Phan Van Quynh Associate Prof PhD Truong Quang Hai MSc Đinh Bao Hoa đ Research Objective and Contents Objective: ♦ To provide qualitative and quantitative information for better nuclei standing surface water resources of the Hanoi area based oil (lie analysis of satellite remote sensing and CIS tlala; ♦ To contribute to the promotion of training and research oil applications of remote sensing and GIS ill the field of natural resources and environment ill Hanoi university of science, VNU Contents: 1) To determine spectral reflectance characteristics of surface water resources in the Hanoi area using multispectral digital Spot (Jala taken at different times as a basis for image classification; 2) To examine factors influencing spectral reflectance values of surface water such as water composition, depth and surroundings in the Hanoi area; and 3) To analyze spatial and temporal changes o f surface water resources ill the area using satellite digital image processing and GIS e Results The study showed that I I surface water resources of the Hanoi area exhibit chiiraclciistic spcclral icilecliincc, especially ill NIR region, allowing then separation from oilier naltual rcsourccs in the area, 2) the digital number of Ilie Red iincl Duong liver water is much higher Ilian (hill of pond and lake Wilier ill the area due lo Its high lu i'b iilily , 3) analysis o f m u llid a lc and m u llisp e ctia l digital Spot imagery using digital image processing system and CIS made il possible lo quickly limp anti quantify suiiiice Wilier cliiinges in Hanoi thmugh space and time by which pond and lake water surfaces have degraded sharply in bolh quantity and quality since 1986 to dale under heavy pressure of urbanization and population growth The research supported a PhD sludeiil in his thesis work Two scientific papers were published in Journal of Science, VNU (2000) and Proceedings of the National Conference on Resources and Environment (2001) M ỤC LỤC Mở dầu / Chương Các kliiìi niệm b:’m VC tài Mgiiycn mrức mặl, viễn lliám GIS 1.1 Tài nguyên nirức mặt 1.2 Viễn thám 1.3 GIS Chương Điều kiện tự nhiên kinh lế xã hội khu vực Hà Nội 2.1 Điểu kiện lự nhiên 2.2 Điểu kiện kinh tế-xã hội Chương Nghiên cứu tài nguyên nước mặt khu vực Hà Nội phương pháp viễn thám GIS 3.1 Dữ liệu sử dụng 3.2 Phán lích liệu 3.3 Kếl qu;i lliao luận Kết luận kiến nghị Tài liệu tham khảo 52 Phụ lục Phiếu dăng ký kếl 50 25 MỞ ĐẦU Nước mặt lài ngun thiên nhiên q giá đóng vai trị liêt sức quan trọng Irong q liìtih hình (hành VÌ1 phát Iriển thủ dô Mà Nội khứ, tương lai Vì vậy, năm qua, cấp, ngành, nhà quan lý, nhà khoa học tiling ương Hà Nội dã nỗ lực triển khai nhiều để tài nghiên cứu liên quan tiến nước mật kim vực (Cơng ly tlíỉu tư khai [hác Hổ Tây, 1998; Vũ Đăng Khoa, 1996; Trần Thanh Lam, 1998; Trần Hiêii Nhuệ, 1992; Nguyễn Viết Phổ, 1983; Nguyễn Xu An Quýnh, 1996, Đặng Ngọc Thanh, 1967) Tuy nhiên, sở liệu, thông liu tri thức cần thiết đê bảo vệ, sử dụng hợp lý tái tạo tài nguyên nước mặt Hà Nội xa đầy đủ lẽ nghiên cứu lừ trước đến chủ yếu dừng lại việc sử đụng liệu điếm thu dược mặt đất phương pháp phân tích Iruyền thống khiến cho thơng tin thu dược cịn bị hạn chế cliđl lượng Để thông tin lốt liợn tài nguyên nước mậl kim vực Hà Nội phục vụ nghiệp phái triển kinh tế xã hội thù dô năm trước null láu dài, cần phái liếp tục tiến hành đồ lài nghiên cứu sử dụng nguồn liệu phương pháp phân tích dại liệu ảnh vệ linh, phương pháp xử lý ảnh số GIS dang ứng dụng (hành công nhiều nước giới (Harris, 1987; Lillesand and Kiefer, 1994; Puech and Vidal, 1995; WaJlon, 1977) Xuâì phát từ thực lê’ trên, dề lài mang mã so QT-UO-22: “Nglìiên cứu lùi nguyên nước mật khu vực Hà Nội báng phương pháp viễn thăm Ví) GỈS' đưực hình thành, cliàp thuận hoàn tât khoa Địa lý, trường Đại học KHTN, Đại học quốc gia Mà Mục liêu cua dề lài là: ♦ Cling cap (hơng liu (.lịnh lính định lưựim đổ hiếu lõ tài nguyổn 111 lire ♦ mạt khu vực IIÌI Nội IrCn cư sớ pliAn lích tlữ liệu viễn lliám vệ linh CilS ; Cỉỏp phần dấy mạnh cơng tác đììo lạo nghiên cứu ứng chum cơng nghệ viền thám GÍS lình vực lài ngun viì mơi Irường ■ĐIỈKIỈTN ĐHỌCỈHN Nội dung nghiên cứu bao gồm : 1) Xác định đặc trưng phản xạ phổ nước mặt khu vực Hà Nội bàng ảnh số vệ tinh Spot da phổ ihu dược vào thời điếm khác làm cư sở cho việc phân loại ảnh; 2) Xem xél yếu tô ảnh hưởng đến giá trị phản xạ phổ nước mặt thành phần, dộ sâu cùa nước môi trường xung quanh khu vực Hà Nội;và 3) Phân lích biến dộng theo không gian thời gian nước lìiặl Irong khu vực phương pháp xử lý ảnh sơ vệ linh GIS Báo cáo trình bày kết mà đề tài đạt thời gian hai năm 2000-2001 I1Ỏ lực tác giả trợ giúp tích cực cá nhân tập thể trường Nhân dịp này, tập thể tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành lới Bíin chủ nhiệm khoa, phịng chức cúa trường tất cà cách hay cách khác góp phẩn tích cực vào thành công để lài C hươ ng C Á C K H Á I N IỆ M C B Ả N V Ề TÀ I N G U Y Ề N N U Ớ C M Ặ T , V I Ễ N T Í I Á M V À GIS 1.1 Tài n g u y c ii nưức mặt Nước tài nguyên thiên nhiên (TNTN) quan trọng đôi với người Căn c ứ v o v ị trí c ủ a n ó s o v i m ặ t d t , nước c ó t h ể IIƯỚC mặt hay nước iigÀin Nước mặt yô'u tố quail trọng cúa cánh quan tlịa lý chịu tác dộng mạnh yếu tơ lự nhiên khí hậu, địa hình hoạt dộng đa dạng cúa người Trong Ỉ1Ộ thông phán loại tài nguyên thiên nhiên lừ liirớc dến nay, nước mặt xếp tài ngun hữu hình, có lái sinh, tổn bề mặt trái dốt dược sử dụng nhiều mục đích khác (Đặng Huy Huỳnh link, 1993; Dent, 1997; Rees, 1990) Theo Luật tài nguyên nước dược Ọuốc hội Viột Nam thơng qua ngíiy 20/5/ 199S Ihì nước bao gồm nước mặt, nước mưa, nước ngấm, nước biển lãnh thổ nước cộng liơà xã hội nghía Việt Nam Nước mật nước tốn mặt díìì lục địa dáo ngồi khơi (ỌH CN X HC N VN , 1998) Trong hệ ihống phân loại sử dung đất lớp phủ đất dược xây dựng từ tlụip ký 70 đôn tic dũng với liệu viền thám, nước mịit yếu tố dc cập tứi (Anderson el al., 1976; CCE, 1993; IGBP, 1996; Harris, 19X7; Lillesand and Kiefer, 1994) Trong quán lý tài nguyên nước nói l iêng TNTN cluing, xu dang lên chuyến dẩn từ giái pháp chữa c h y vân dề TNTN sang giai pháp phòng ngừa giái quyèt nguyên nhân bán cua suy thoái TNTN Phưưng pháp tiếp cận quán lý lông hợp tài nguyên nước dã dược Ngân hàng thê giới chra vào năm IW3 nhầm hướng lới phái tiicn bén vững linh vực lài nguyên nước Dữ liệu thông lin dầu vào khổng thể [hiếu công tác quản lý tổng hợp T N NM Sẽ khơng có dịnh quản lý khơng có thơng 1in dÂy đủ, kịp thời tin cậy Thông tin không sử dụng nhà quản lý, c c n h k h o a h ọ c k h ô n g ý t hức d ợ c s ự t ồn c ủ a n ó I1C11 n ó k h ô n g đ ợ c trình bày khuôn dạng phản ánh nhu cầu người sử dụng người định (Smith, 1997; UNEP/GEMS, 1991) Đ ể quản lý tổng hợp tài nguyên nước mặt, diều quan trọng phải tiến hành chương trình điều tra nghiên cứu tổng hợp dể tạơ liêu thông tin cẩn lliiếl cách liên tục toàn diện Dữ liệu điều tra bán cần thu tliập dế đánh giá trạng biến động nước mặt chất lương, giám sát hiệu kế hoạch quản lý xác định ưu liên quản lý nước cho khu vực khác vùng Đ ể tạo thơng tin qn lý, liệu phải có chất lượng cao, phải có ý nghĩa, phai ứng dụng phải hợp pháp Chất lượng liệu phái dược cai thiện tiêu chuẩn quy trình bảo đảm chất lượng Nói tóm lại, đê quy hoạch q u a n l ý tốt lài nguyên IIIÍỚC m ặ l c ầ n l o lập, q u ả n lý k i t h c c s d ữ l iộu c h u ẩ n hoá sở liệu sẩn có liệu phương phiíp khác nhau, dục biệt cơng nghệ viền thám GIS 1.2 V i ễ n thám Viễn thám khoa học nghệ thuật thu nhộn thông liu đối lượng, khu vực hay tượng lliổng qua việc phàn tích liệu thu dược Ihiếl bị không liếp xúc với đối tượng, khu vực hay tượng nghiên cứu (Lillesaiìd Kiefer, 1994) Cơ sở khoa học ứng dụng viễn thám Irong nghiên cứu TNTN hiểu biết người mỏi tương tác dạng tài nguyên với sóng điện từ Độ phan xạ hay phát xạ dụng TNTN phụ thuộc vào hail chat tài nguyên bước sóng tác dộng tiến chúng Các đường cong phan xạ phổ theo bước sóng số dang tài nguyên thiên nhiên nỉiir đấl, IIước thực vật dã dược lliiếl láp hữu ích việc hiếu HjN^rn nuh Irtrany N J '12 0 Hl^l'oqr.imof W tin86jt' C'J»| ttr«n»0T\ rr.ỊTn •\1If rr^>^r~-ifr\ r ^ i p j j r »»•*• / Ì 'J J< fT»J«rr»-*Ti M » jn 'í**! df 1oroe cwoo • » tw o r CVPO IuPPO O eo 91*-« Ỉ1«M 2ifWi I 'Mil/Xfi H is to g n m of A,infl43r c Is I f •wjrN r*ir*»v nv^»r^ir», O l f r f J r r r i j.tr r v T, Ari Jế ' tn m r nim U I s m l i \ ; i t , l a I M s S m l i III K , \ Im 1111 , N 1I I li éii Ir;u 1í_’ lie silili 111.II vii IIIIM Iiưmii! Ill* I IV v;i 'M.ii pháp I IỊ> I III Xa y 11 n , so ;i 1'i'ỉin l l i c u N l i u ẹ , 199.2 M u i so Kct kli.il> s.ii >,.1 Iii’ l i k h I liu vó [inh l ù n li ị Iiliiỗ ii) (lu n c l l u n t í I l N o i v a k i é n HL’ i i i c ; i c 1)1011 |)l I.IỊ I Í Í I II q i r v'1 I II\ CI I L 1Ị) I ,U' I I 111” I r ì 111) k h o ; i III li D H X I) s o 2, (lO 68 () N ííU V Ĩn \ i t n O u ý i i l i , I W N ^ l i i m Lim ve ilo n iỉ vại kli III!' XƯOI1Ị! MH1H I r o n ” cái' l l i i i ỹ Via c ó I1 ƯỚC lliai vm m I N ô i, 1, 11(111 un IM S Sinh IM»L’, Ti lít fiiii t >1 ỉ k 11 IN , 11.1 Noi t)ânjỊ Nị>ọc T h ỉ i n h , l l)67 V é (lạc línli lim) Mill \;ìt Ho la y , I l;i Nọi.'I';ip sail Sinli v;il I ) ị;i hoc VII, N o í, 12 K lonj* Nị*ọc I h iin li, 1998 D ạc đ iếm va pluM ii! pỉiiiỊi ill/ I'.HI ilọnu llníi Miróc clirới il.il vìm;j 1là N ộ i, Luận van thạc sĩ Đ ịa d i l , Trườnu H.II lioc M o Oị;i fh;'u, llà Noi í) H a r r i s , l i , 1()X7 S a te llite R e m o te V iis iii;; A n l n i i o đ i u IIOI U m iile d tíe & Kcị>;iii Paul, I oiulim íiikI N ow York 10 I v on đ r a l Ì L V , k Y and Filatov, N N ( K! >) ] I imuuloii't ;nul U‘i nuie SL*I1 SÌI1JĨ, contciuporary approach Springer 1'I.IMS, I i ik lic M u II l.il k s a n d , I M íiikI K iller R W , I ki m ole sc IIS i n Li m i l IIU.IL'C inlL-i p r e l i i l i o n Joint W iley A S ons, Inc, N e w 'í oik 12 M a i l i n ' l \ l \ l 19 ‘J C o m p u te r p ro c e ssin g nl K'liuilcl) b c n s o l im a ges John W ille y & Sons, c ili d i c s u T , liiig la m l l3.SchovvtiiịíertJl, u A , 1983 T echniques l o r l i ì i a i ' p i u i v -.MI1 ÍÍ a n d c l a s s i f i c a t i o n ill r e i m i k - ■sensing Orlando, Academic Press 14 W e / c n i a k (\T 1974 The use ul iv m w ie s e n s in g III lim n o lo ^ ic a l s in d ie s Proceedings o f the ninth imcmalioiial symposium oil Remote Sensing ol linvironmcnl 15-19 April 1974, iinv i Ioil ment a I Kescaivh Iustiimc of Michigan, Ann Arbor, pp -9 ngun mơi trưimq 14-15/'12/2fìon SUMMARY IDENTIFICATION OF HANOI’S NATURAL RESOURCES AND ENVIRONMENT BY SATELLITE DIGITAL IMAGE PROCESSING Nguyen Dinh Minh Hanoi University of Natural Sciences VNU Identification of natural resources and environment for development and conservation purposes requires different types of data to he collected and processed Satellite images are one of such dstci obtained with sensors mounted on nrtificinl satellites They represent historical records c o n ta in in g rich inform ation on the earth resources and environm ent that can and should be extracted by using various techniques of visual interpretation and digital image processing This paper presents the application of satellite digital image processing to study natural resources and environment in Hanoi, Vietnam It has resulted from a need to better understand spatial and temporal changes ill natural resources and environment of the area to cope with their adverse effects and to prove the utility of high resolution satellite data and digital image processing and geographic information systems currently available in Hanoi The study scope was within the central part of the Red River delta and covered both urban and suburban districts The satellite data used includes digital Spot HRV images taken on different dates from 1986 to 1995 With the aid of digital image histograms, cross sections, classification and overlay techniques, prcscncc and variations in extent and condition of different major classes of land use/land cover were detcctcd and analyzed The study identified that significant clinngcs ill appcarance, extent and quality of natural resources and environment have occurrcd since the introduction of economic reform from 1986 to 1995 Land area increased from 39,19% in 1986 to 45,36% in 1994 while vegetation covcr was slightly declined from 29,2% in 1986, to 24,36% and 24,72% in 1994 and 1995 respectively Water surfaces decreased from 31,19 % in 1986 to 23,25% in 1995 The Red River and lakes in Hanoi have experienced dramatic changcs throughout the study period Tlie total men of major lakes declined by 16,36 hectares between 1986 and 1994 and by 24,3 hectares between 1994 and 1995 These changes can be attributed to diverse natural processes and especially lo intensified human activities occurring in and around the city The usefulness of the intcerntion of digital inwge processing and GIS methods in idcntilyini: and monitoring changes ill natural resources and environment of Hanoi was highlighted by comparing the results with those obtained by oilier methods The information derived from the study can be used for planning and management purposes Logically, further studies arc required to bring more useful information for sustainable development of the city in (he yc;ir (lầu tư k l u i t i n c H o lav I K-i.ir;, , ,f l,;m NC I >;■ /11 I k i l l v e h u l l I r t r o n j j k I UI VIre I li) | ; i \ 1‘l t m V ; m < u , l ‘m M o l s o lie I XV i n , I, I, U , | , l ung I lọi il ia.) tnit* i i u n u VIL-II l l i a i n Ii oii ịỉ HU.lit I) III I IIIUIU! V II f h i i i f i k l i o a , ! c) l)() ( ( I SI I s i l i l i ill.II l ul l I I I il11 I 11«| 111i I ,ỉl 111, I I 11.1 Nloi Vh I 11 u M I i i r o i i :1 ji li il I I K ‘ 11 l i m n i n led 11111 \ il.- l u l l sán u 1.0 l a y - I lit N ọ i, I.UUI III IM S Suit, h M,M ih.un if W i N , m V k -h - I 4.il i l i i I.II h L 'u s.ii m il \ at, 11.1 N.M ỉ 11Cn 11ill 1L' 11*.*M1111 11til I V;i MUM 111mill1 1JI) III Xay iltriiỊi, so lv /1v> s I I'iin lilt'll N kmc*, Mol so I.cl ll i m S,|[ \.1 Iivlik'ii I li'.i VC Uni) 1111111 II III lie 111 111 > II1ÍỚC I l i d I If l a N ộ i V u k i c n nj-'lii I Í K ’ I l k ' l l ( >1ằ 11 > L' I II I ( I I V I I II \ Cl I t a p I .11 1 III!' II Mi l l k l i o ; i I n k D IIX I) s o 2, (.S (I Nj>iivcii X u a n Ọiiynli N ị ' I i k '11 U U I U ’ l i o n : ' \;ii I.hull!' M h i i n : MMi ị i I I IIIIỊÌ c ú c l i m y i:ó nươc llu ii VÌ1UỊ* I la N ộ i, I.UI a 11 IM s Si I li t lim ' I liftin g i )|1KI I Diìnịí N ịíọc 'r iiỉin h , IW)7 Vó (lạc lỉnh VUI I N 11.1 Noi Miili \ạ t III) i.iv, II.I Noi lap s;m Sinh vậi Dia học VII, No , 12 s Tiinịị N g ụ c T h a n h , 9 D c i l i e i i i \ a pi kilt Mil! p h p i l ự k i l l i l ọ n u i l i Iiiruc ( l i ti 1t VỈI1 IL' 1là N ộ i, l.uặn van thạc sĩ D ịa cliâì, 1 IKMIH I )ại lu 1C Mil f )|U d ia l, H a r r is, K., 1987 S atellite R e m o te Sc-11 s IIIli, All liiirodiuiKin I la Nui Kouileduc iXt Kcuiin I’aul, I omlon and New York 10 Kondratiev, K.Y and Filatov, N.N (lilK) contemporary approach Sprmgei lJraxis, ( ilk licsicr II l.ille.Siind/I M a n d K i e f e r R W , limnology ami remote sensing, k u iiíH c sciiMiit: 111(1 inuiL’c interpretation John W ile y A; S ons, Inc, N e w York 12 M a l lic r , I’.IVl 19 99 C o m p u te r p r o c e ss in g III rem otely se n sed inuiucs Jolin W ille y Si Sons, C'hidicsicr, Lingland 13 S c l i o v v c i i Ị Ị e r d t , R A , 1983 T e c h n iq u e s lo i J11 l a i i f pioccNsint! aiul L’la s s ilic a iio ti in I'CIIIOU- sensiiiịỊ O rlan d o , A c a d e m i c Press 14 W e /.L T iiiik , C T , 1974 'flic use 1)1 I d IHlie se n M im in lim n o lo e ic a l Studies Proceedings ol llic ninth inlcnialion.il s') iii|H)Miiin Dll Remote Sensing (>! hnviioimicnt, 15-19 April 1974, iiiivinniiiicniiil kosciiich Insiiuiio ol Michigan, Aim Arhoi, pp 963-98 1.1V V;i ỉMii i I)11 PHIẾU ĐẢNG KÝ KẾT QUẢ NGHIÊN c ú u KH-CN Tơn ílơ liii: NghiCn cưu liìi iigiiyCn tnrức kỉui vưc |Ị;Ì Nỏi l)ầim phirơnu plum viên (hám GIS” Mã số: Q T -00-22 Cơ quan trì đề lai: Trường Đại hoc Khoa hoc lư nhiên Địa chỉ: 334 Nguyền Trãi, Thanh Xuân, Mà Nôi Điện thoại: s 585277 Cơ quan quản lý để tài: Đại học Quốc gia Hà Nội Địa chỉ: Km , Xuân Thuỷ, Cáu Giây, Hà Nội Điện thoại: 340564 Tổng kinh phí thực chi: IS tr dồng Trong đó: - Từ ngân sách nhà nước: 15 lr dồng - Kinh phí n ường: - Vay líu dụng: - Vốn tư có: - Till! hổi: Thời gian nghiên cứu: 24 tháng Thời gian bắt đầu: 01 /00 Thòi gian kết tlulc: 12/01 Tên cán phối hợp nghiên cứu: PCiS TSKH Phiin Vãn Quýnh PGS TS Trương Quang Mái TliS Đinh Bao 1loa Sô dăng ký dể lài: Ngày: Sò Lining nhận dang ký Kct ngliicn cứu Báo mạt ;i Phổ h ic n lộ n g lã i: X h Phổ Wien lìạn clic c Báo mật ... kinh tế-xã hội Chương Nghiên cứu tài nguyên nước mặt khu vực Hà Nội phương pháp viễn thám GIS 3.1 Dữ liệu sử dụng 3.2 Phán lích liệu 3.3 Kếl qu;i lliao luận Kết luận kiến nghị Tài liệu tham khảo... ngliiơn cứu ứng dụng cồng Iiuhê viễn thám GIS lĩnh vực lài nguyên môi trường DI1KIITN, ĐIIỌCỈIIN Nội dung: 1) Xác clịnh dặc trưng phàn xạ phổ nước mặt khu vực Hà Nội ánh số vệ linh Spot da phổ (hu vào...BÁO CÁO TÓM TẮT Tên dề tài: NGHIÊN c ú u TÀI NGUYÊN NƯỚC MẶT KHU v ụ c HÀ NỘI B Ằ N G PHƯƠNG PHÁP VIỄN THẢM VÀ GIS Mã số: QT-00-22 Chủ ì rì dề tài: Nguyễn Đình Minh Các cán tham gia:

Ngày đăng: 18/03/2021, 16:46

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan