Hệ thống giám sát và cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí sử dụng ảnh vệ tinh

155 7 0
Hệ thống giám sát và cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí sử dụng ảnh vệ tinh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ỉ MẢ u Ì4/KHCN (Ban hành kèm theo Quyết định sổ 3839 /QĐ-ĐHQGHN ngày 24 thảng 10 năm 2014 Giám đôc Đại học Quốc gia Hà Nội) Đ Ạ I H Ợ C Q U Ố C G IA H À N Ộ I BAO CAO TONG KET K É T Q U Ả T H Ụ C H IỆ N Đ Ề T À I K H & C N C Á P Đ Ạ I H Ọ C Q U Ó C G IA T ên đề tài: H ệ th ố n g g iám sát v cản h b áo m ứ c độ ô n h iễm kh ông k h í sử dụng ản h vệ tin h M ã số đề tài: Q G T Đ C h ủ nhiệm đề tài: T S N g u y ễn T hị N h ậ t T h an h ĐAI HỌC QUỐC GIA HÂ NỘI TRUNG TÂM THÔNG TIN THƯ VIỆN Hà Nội, 2015 ’HẦN I THÔNG TIN CHUNG Tên để tài: Hệ thống giám sát cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí sử dụng inh vệ tinh Mã số: QGTD.13.27 Danh sách chủ trì, thành viên tham gia thực đề tài TT • i Đơn vị cơng tác Vai trò thự c đề tài TS Nguyễn Thị Nhật Thanh Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Chủ nhiệm đề tài TS Bùi Quang Hưng Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên TS Nguyền Nam Hồng Đại học Cơng nghệ, ĐHQGHN Thành viên TS Phạm Minh Triển Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên TS Võ Đình Hiếu Đại học Cơng nghệ, ĐHQGHN Thành viên TS Trương Anh Hồng Đại học Cơng nghệ, ĐHQGHN Thành viên TSKH Lương Chính Kể Cục Viễn Thảm quốc gia Thành viên B42, Tổng Cục Thành viên C h ứ c d an h , học vị, họ tên TS Lương Nguyễn Hoàng Hoa í TS Văn Diệu Anh Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Thành viên ThS Trần Tuấn Vinh Đại học Sư phạm Hà Nội Thành viên CN N guyễn Thị Hoa Trung tâm quan trắc, Tổng cục mơi trường Thành viên CN Đồn Thị The CRES, ĐHỌGHN Thành viên TS Nguyễn Hải Châu Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên ThS Phạm Ngọc Hải Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN Thành viên 15 Ths Phạm Văn Mạnh 16 ThS Mạc Thị Minh Trà 17 Cục Viễn thám Quốc gia Thành viên Trung tâm quan trắc, Tống cục môi trường Thành viên ThS Phạm Hữu Bằng Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 18 ThS Phạm Văn Hà Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 19 CN Lưu Việt Hưng Đại học Công nghệ, DHQGHN Thành viên 20 CN Mần Đức Chức Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 21 CN Lê X uân Thành Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 22 CN Vương Như Luận Trung tâm quan trắc, Tổng cục môi trường Thành viên 25 ThS Đào Ngọc Thành Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 21 CN Nguyễn Quốc Huy Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 2) CN Phan Văn Trọng Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thành viên 1.4 Đơn vị chủ trì: Trường Đại học Cơng nghệ 15 Thòi gian thực hiện: 1.5.1 Theo hợp đồng: Từ tháng năm 2014 đến tháng 12 năm 2014 1.5.2 Gia hạn (nếu có): Đen tháng năm 2015 1.5.3 Thực thực tế: Từ tháng năm 2014 đến tháng năm 2015 15 Những thay đổi so với thuyết minh ban đầu (nếu có): - Thay đoi mục Đồn 17 Tổng kinh phí đuọc phê duyệt đề tài: 2,850 triệu đồng PH\N II TỎNG QUAN KÉT QUẢ NGHIÊN c ứ u íặ t vấn đề Viễn thám ngành khoa học cho phép đo đạc thuộc tính cua đối tượng từ xa Viẻi thám ứng dụng khoa học trái đất hồ trợ việc giám sát trái đất - khí thơig qua việc phân tích tương tác đối tượng xạ thu từ thiết bị (ặt máy bay vệ tinh, sử dụng rộng rãi lĩnh vực nơng nghiệp, khí tượng, rừng, địa lý, lớp phủ sử dụng đất, đồ, biến đảo Trong ứng dụng viễn thám khí tập trung vào tốn biến đổi khí hậu nhiễm khơng khí ảnh hưởng tới sức khỏe người, sol khí (Aerosol Opical Thickness/Aerosol Optical Depth - AOT/AOD) xem nhĩng tham số quan trọng cần theo dõi mức tồn cầu tới địa phương Sol khí đo đưcc từ vệ tinh thể phân bố theo chiều dọc hạt tính từ mặt đất tới đinh khíquyển (Top O f Atmosphere - TOA) AOT đo ước lượng từ trạm quai trắc ảnh viễn thám Dữ liệu quan trắc thường có tần suất đo đạc độ chíỉh xác cao hạn chế tầm quan sát (đo điểm), liệu sol khí chiết xuấ từ vệ tinh có tầm phủ rộng hạn chế tần suất đo đạc ( tính ngày) Với ìhát triển khoa học vũ trụ, ngày nay, sản phẩm AOT ước lượng từ ảnh viễì thám có chất lượng tốt so sánh với Liệu đo đạc trực tiếp từ trạm quan trắc mặt đất Trên giới, phương pháp tách sol khí đươc áp dụng cho nhiều phcbiến là: phương pháp sử dụng ảnh vệ tinh địa tĩnh (GOES) [1], phương pháp A V iR R đơn kênh /hai kênh [2,3], phương pháp đa kênh (ứng dụng cho SeaWiFS, MGDIS, MERIS) [4], phương pháp Bremen [5], phương pháp đa kênh/ đa góc nhìn [6,',8,9], phương pháp sử dụng cặp ảnh (ứng dụng cho SPOT2, SPOT4), học máy [1 1 ] nhiễm bụi xác định dựa việc đo đạc tính tốn độ tập trung cáchạt lơ lửng khơng khí (Particulate Matter concentration - PM) để đưa đánh g iá /ề chất lượng khơng khí (Air Quality Index) theo tiêu chuẩn nước quốc tể quc tế PM hỗn hợp hạt rắn lỏng có kích cỡ thành phần khác tồn trog khí PM phân loại thành P M Ỉ, PM2.5 PM10 dựa đường kính khíthể (aerodynamic diameter) chứng PM thường đo trực tiếp trạm qua trắc mặt đất Do vậy, thông tin thường thu nhận cách thường xuỵn (từ vài phút vài giờ) có chất lượng cao Tuy nhiên, giá trị đo đạc cổ nghĩa phạm vi không gian đinh bao quanh trạm quan sát Đây hn che khiến cho việc sử dụng PM để giám sát chất lượng khơng khí phạm vi rộng trở iê n khó khăn tốn Trong nhiều nghiên cứu, mối liên hệ AOT PM 5/PM 10 xem xét nhiều vùng miền khác (Ý, Pháp, Hà Lan, Mỹ, Maaysia, IIongKong, Sydney, Thuỵ Sĩ, Delhi, NewYork) với điều kiện thực nghiệm khá: Các kết nghiên cứu ràng mối liên hệ AOT PM phụ thuộc vùng miềi nên mơ hình cục cần nghiên cửu xây dựng kết xác [1213,14,15,16,17,18,19,20,21], Việc sử dụng liệu ảnh sol khí giám sát ô nhiễm bụi hướng tiếp cận hứa hẹn Nhiều nghiên cứu sol khí nhiim bụi có mối liên hệ chặt chẽ Các ảnh sol khí tích hợp với liệu quan trắc bụi mơ hình ước tính mức độ nhiễm nhằm tăng chất lượng tính tốn dự ỉốn mơ hình Đê có thê thơng tin tới cộng đồng cách hiệu quả, nhiều quốc gia phát triển số t nhiễm khơng khí (Air Quality Index - AQI) dựa việc chuyền đôi từ thông số kỳ huật PM sang tiêu chuẩn dễ hiểu với công chúng, u s EPA (lưa số ô nhiễm (Poỉutant Standard Index - PSI) phản ánh mức độ ô nhiễm khơng khí sử dụng lãnh thố Hoa Kỳ ảnh hưởng mức ô nhiễm tới sức khỏe người [23], Tại Việ Nam, tiêu chuẩn QCVN 2013 áp dụng rộng rãi để xác định mức độ nhiễm k h ág khí nói chung, bao gồm ô nhiễm bụi Hệ thống thông tin cảnh báo giám sát mức độ ô nhiễm không khí dựa việc p h tích tự động thông tin ô nhiễm vùng giám sát cung cấp cảnh báo tươ;g ứng tới người sử dụng Bên cạnh hệ thống đóng vai trị giao diện tương tác ĩiúp người sử dụng xem khai thác tài nguyên dịch vụ cung cấp hệ thống Trố giới nhiều hệ thống xây dựng nhằm cung cấp thông tin nhim khơng khí thu thập từ nhiều nguồn khác tới cộng đồng dân cư sử dụng chcmục đích nghiên cứu giáo đục, điển hình hệ thống AIRNow [23] Mỹ, hệ thốg Liên minh môi trường Châu Âu (European Environment Agency - EEA) [24], hệ ầống aqicn [25] Tại Việt Nam, ô nhiễm mơi trường khơng khí gia tăng nhanh, ỉà hậu chíh từ việc thải lượng chất nhiễm từ hoạt động giao thịng, hoạt động cơng nghệp, hoạt động nông nghiệp làng nghề, hoạt động sinh hoạt số hoạt động xử lý chất thải chưa triệt để, chôn lấp rác thải Tính phạm vi tồn quốc, hoạđộng giao thơng đóng góp gần 85% lượng khí c o , 95% lượng VOCs Trong đó, cảcioạt động cơng nghiệp nguồn góp khí N (-30% ), S (-40% ) TPS (~ 70°/) Các ngành công nghiệp khác nhiệt điệt đóng góp lượng lớn chất gây iniễm mơi trường khơng khí [27], Theo báo cáo mơi trường tồn quốc năm 2010 [26], chất lượng mơi trường khơng khírên lãnh thổ Việt Nam bị suy giảm, đặc biệt đô thị lớn Hà Nội v ầ tiành phố Hồ Chí Minh, nhiễm khơng khí chủ yếu bụi Bên cạnh đó, số kbnvực có biểu ô nhiễm CO, S tiếng ồn cực Việc phân tích nhiễm bụi dực vào kết quan trắc hai thông sổ TSP PM10 nồng độ hai yếu tố láy mức cao, vượt qua mức độ cho phép thành phố lớn v ề mặt phân bố khcng gian, mức độ ô nhiễm bụi cao khu vục có mật độ giao thơng đơng đúc, nútgiao thơng, khu vực q trình xây dựng sở hạ tầng khu công ngiiệp Đối với thành phố Hà Nội, nồng độ bụi PM1, PM2.5 PM10 có biến động thei mùa Nồng độ bụi cao vào tháng mùa đông, trời lạnh khơ thấp vào nhíng mùa hè, đặc biệt tháng mưa hè rửa trôi bụi khơng khí Với mơi trường khơng ngày bị ô nhiễm nặng nề, Việt Nam, sức khoẻ cư lân bị suy giảm, bệnh đường hô hấp, huyết áp, tim mạch gia tăng, số liệu thống kê ủ a Bộ Y tế bệnh đường hơ hấp có tỷ lệ mac ca.o tồn quốc [28 Việc kiềm sốt tính tốn lượng bụi chất lượng khơng khí từ tham số đo đạctrên vùng thí điểm Việt Nam đề cập đến nhiều nghiên cứu Phiơng pháp tính tốn số phát thải lượng khí ô nhiễm nấu nướng Việt Nam dựí nghiên cứu nhiều loại chất đốt khác nhau, chất phát thải (S 02, NGc, CO TSP PM10), tham số liên quan khác nhiệt độ, áp suất, đo đạc đưcp nhóm tác giả Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG HN đưa 'ào năm 2013 [29] Đồng thời, phương pháp ước tính số chất lượng mơi trường th e cách tiếp cận quan tâm đề xuất [30], Tuy nhiên, việc sử dụng khai thác thông tin từ vệ tinh cho tốn mơ hình hốhoặc ước lượng mức độ nhiễm khơng khí chưa quan tâm nghiên cứu rộng rãi ạỉ Việt Nam cách tiếp cận thể rõ ưu điểm giảm chi phí, tăng cư n g chất lượng dự đốn, hỗ trự tốt phương pháp truyền thống Hiện tại, có ngpên cứu thực Cục Viễn Thám Quốc Gia vào năm 2008 sử dụr* ảnh vệ tinh LandSat SPOT2 với vùng thí điểm thành phố Hà Nội Ọuảng N in [22] hệ thống thơng tin nhiễm khơng khí Việt Nam, Tổng cục Mơi trường p h í triển cống thông tin quan trắc môi trường, c ổ n g thông tin cập nhật số (PMO, CO, NOx, ) đo trạm Nguyễn Văn Cừ, Gia Lâm, Hà Nội cập nhật 10 phi/lần đưa thông tin sổ AQl Ngồi ra, hệ thống dự tính cung cấp số tíelnăng tra cứu số liệu từ trạm thu mẫu, hiển thị dạng biểu đồ báo cảcvề số liệu quan trắc theo năm Tuy nhiên, nhiều thơng tin khơng có quyền truy cậpới chúng bị hạn chế [26], Đe tài tập trung vào vào nghiên cứu phát triển phương pháp ước lượng mức độ ô niềm bụi không khí sử dụng liệu vệ tinh đa độ phân giải không gian thời giai Dựa kết nghiên cứu, hệ thống WebGIS thu thập, xử lý, lưu trữ, cung cấp thôig tin, giám sát cảnh báo mức độ ô nhiễm bụi Hệ thống cung cấp kêm thông tin khách quan ô nhiễm bụi cho quan chức cộng đồng, khai thát hạ tầng sở dự án (trạm thu ảnh vệ tinh, lưu trữ lớn, xử lý hiệu cao, cácphần mềm chuyên dụng ) đầu tư theo chiều sâu “Xây dựng hệ thống tích hợp thu thậ] xử lý thông tin không gian thực gần thời gian thực để theo dõi biến động bề mặt phự vụ nghiên cứu vả quản lý liên ngành tài nguyên môi trường thiên tai” Đạihọc Quốc gia giao cho trường Đại học Công nghệ làm chủ đầu tư Đồng thời, đề tài cũn; hướng tới xây dựng mạng lưới hợp tác liên ngành Đại học Quốc gia, khuvực quốc tế Nục tiêu - Nghiên cứu phát triển phương pháp ước lượng; mức độ nhiễm bụi khơng khí sử dụng liệu vệ tinh - Nghiên cứu phát triển hệ thống WebGIS thu thập, xử lý, lưu trữ, cung cấp thông tin, giám sát cảnh báo mức độ ô nhiễm bụi tới quan chức cộng đồng - Kết nối, khai thác sử dụng hiệu trang thiết bị đầu tư dự án “Xây dựng hệ thống tích hợp thu thập xử lý thông tin không gian thực gần thời gian thực để theo dõi biến động bề mặt phục vụ nghiên cứu quản lý liên ngành tài nguyên môi trường thiên tai” - Xây dựng mạng lưới hợp tác liên ngành: viễn thám - khí tượng - cơng nghệ thông tin truyền thông Đại học Quác gia, khu vực quốc tế (ích tiếp cận, phưong pháp nghiên cứu, kỹ thuật sử dụng Nhằm đạt mục tiêu đề tài nêu phần trên, cách tiếp cận nội dun nghiên cứu sau: Cách tiếp cậ n : v ề vấn đề khoa học, cách tiếp cận sau sử dụng đề tài: - Tiếp cận viễn thám: để giải vấn đề diện rộng, tần suất lặp chấp nhận có liệu khách quan - Tiếp cận địa phương: vào điều kiện cụ thể vùng thí điểm (thành phố Hà Nội) để từ có phương pháp thu thập, xử lý mơ hình hố liệu phù hợp - Tiếp cận đa ngành: nhằm tích hợp nhiều liệu từ nhiều ngành khác đưa kết đến cộng đồng - Tiếp cận hệ thống: Nhàm xem xét tổng thể vấn đề ô nhiễm không khí đánh giá vai trị viễn thám theo dõi nhiễm khơng khí phần thông tin đầu vào Phvơng pháp nghiên cứu, kỹ th uật sử dụng: Kỹ thuât xử lý liêu: Dữ liệu sử dụng đề tài thu nhận từ nhiều nguồn bacgồm liệu vệ tinh lấy trực tiếp từ cổng liệu mở NASA, NOAA lấy rạm thu Trường Đại học Công nghệ, liệu quan trắc từ đơn v'ị đối tác đề tài lữ liệu GIS Các liệu thu thập, xử lý, lưu trữ, tích hơp quản lý Cơ sở lữ liệu không gian, hỗ trợ truy vấn không gian, thời gian theo u cầu việc xá', dựng mơ hình phát triển mô đun phần mềm hệ thống Phương pháp ước tính sol khí tính tốn mức đỏ ỏ nhiễm bui sử dung ảnh vê tini đỏ phân giải cao: Đe tăng chất lượng giám sát diện nhỏ tỉnh thành, quốc gia, bêr cạnh việc sử dụng sản phẩm sol khí MOD04 VIIRS Aerosol Optical Thskness (AOT) EDR, đề tài tập trung nghiên cứu phát triển phương pháp ước tính sokhí từ ảnh vệ tinh có độ phân giải khơng gian cao (sử dụng ảnh SPOT4) Ảnh liệu đẩivào cặp ảnh SPOT4 bao gồm ảnh tham chiếu ảnh ô nhiễm Dựa cặp ảnh nà} phương pháp phát triển tính tốn sol khí ảnh nhiễm Tiếp đó, liệu qua trắc PMIO vùng thí điểm thành phố Hà Nội thời điểm chụp ảnh nhim thu thập Các mơ hình hồi quy nội suy áp dụng ảnh sol khí kết quívà liệu quan trắc để tính toán ảnh PM 10 với độ phân giải cao 60 X 60 m, cung cấp thôg tin chi tiết ô nhiễm bụi thành phố Hà Nội Phương pháp ước tính phân bố khơng gian bui PM2.5/PM10 pham vi tồn quốc: Vic ước tính phân bố khơng gian hạt PM2.5 sử dụng ảnh sol khí đa nguồn liệu qua trắc từ Trung tâm quan trặc - Tổng cục môi trường nhằm cung cấp đồ bụi phin vi toàn q u ố c với độ p h ân giải không g ian 10 X 10 krii X km , độ p h ân giải thògian ỉà lần/ngày lần/ngày dựa ảnh MODIS NPP Phương pháp sử dụng tu thập liệu, tích hợp liệu vệ tinh quan trắc xây dựng mơ hình tính toán phá bố bụi PM2.5 từ ảnh vệ tinh Việc đánh giá độ xác hàm hồi quy nội su)dựa việc so sánh kết tính tốn từ mơ hình cuối với giá irị trắc địa tập liệikiểm chứng Phương pháp quy đổi từ PM2.5 gang AQ1 cảnh báo theo tiêu chuẩn Viêt Nam vả uốc tế (US EPA): Các thông tin PM2.5/PM10 chuyển thành số chất lưọg khơng khí AQI dựa tiêu chuẩn giới (tiêu chuẩn u s EPA) nước (theo quy định quy chuẩn kỹ thuật quốc gia môi trường Tổng cục môi trường) Các số đưa thông tin gần gũi với người dân lời khuyên sức khỏe tương ứng Đồng thời số sở để đưa cảnh báo theo cấp độ khác Phương pháp phát triển thống thông tin WebGIS: Hệ thống WebGIS cung cấp thơng tin nhiễm khơng khí nghiên cứu phát triển dựa công nghệ ArcGIS server, W ebserver, Flex, PostgreSQL Hệ thống hoạt động trực tuyến, thu thập thông tin từ NASA Trạm thu trường ĐHCN, tiền xử lý lưu trữ số liệu Hệ thống bao gồm mơ đun tính tốn tự động thơng số số sol khí, PM2.5/PM10 AQĨ cho nơng độ bụi mức nguyên cắt theo cấp tỉnh Tiếp đó, thông tin quản lý, lưu trữ, chia sẻ tới nhiều lớp người sử dụng thông qua giao diện WebGlS Tống kết kết nghiên cứu K ết đề tài nghiên cứu, đề xuất, cải tiến, đánh giá phương pháo ước tính sol khí từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao, ước tính nồng độ bụi PM, ước tính số chất lượng khơng khí hệ thống thơng tinh giám sát cảnh báo mức độ nhiễm khơig khí, cụ thể sau: - Phương pháp ước tính sol khí từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao sử dụng cặp ảnh đầu vào SPOT4 để tính tốn sol khí tương đối từ đó, kết hợp với liệu PMI O quan trắc mặt đắt để đưa đồ ô nhiễm bụi P M 10 với độ phân giải 60 - Phương pháp ước tính nồng độ bụi PM2.5 phạm vi toàn quốc sử dụng ảnh sol khí, khí tượng MODIS NPP, với thông số vùng miền Phương pháp sử dụng để tạo ảnh PM2.5 phạm vi toàn quốc với độ phân giải không gian 10x10 km 6x6 km độ phân giải thời gian lần/ngày lần/ngày - Phương pháp quy đổi từ PM2.5 sang AỌI theo tiêu chuẩn quốc tế Việt Nam Phương pháp cảnh báo mức tỉnh để xuất dựa khuyến cáo hai tiêu chuẩn - Hệ thống giám sát cảnh báo mức độ ô nhiễm khơng khí sử dụng ảnh vệ tinh, hoạt động trực tuyến, xử lý liệu tự động, cung cấp nhiều dịch vụ tới người sử dụng B án h giá v ề cá c k ết q u ả đ ã đ t đuỌ'C v k ế t lu ậ n Bài toán giám sát cảnh báo nhiễm khơng khí sử dụng ảnh vệ tinh hướng tiếp cận hoàn toàn Việt Nam Các kết nghiên cứu ứng dụng để tài đặt đặt móng cho hướng phát triển Các phương pháp nghiên cứu đề xuất nghiên cứu, thực nghiệm m ột cách khoi học, có cải tiến yếu tố địa phương hóa so với phương pháp chuẩn để có kết tốt ứng dụng vào điều kiện Việt Nam So với nghiên cứu tương tự khu vực giới, kết thu tương đương Thực nghiệm khảo sát đă chứig minh, sản phẩm phương pháp đề xuất hồn tồn có khả áp dụng bàitoán thực tế, cụ thể sau: - Sử dụng 1Ĩ 1Ơ hình tính tốn ảnh vệ tinh độ phân giải cao/siêu cao liệu PM ngoại nghiệp, ảnh PM độ phân giải cao tính tốn sử dụng cho mục đích quan sát mức độ nhiễm bụi vùng với thơng tin chi tiết - Sử dụng mơ hình tính tốn ảnh vệ tinh MODIS NPP, ảnh PM2.5 với độ phân giải không gian 10x10 km vả 6x6 km độ phân giải thời gian lần/ngày lần/ngày sử dụng để xem thông tin theo phiên ảnh, theo ngày, tuần, mùa tỉnh/thành phố khác nhau, đưa dự đoán xu hướng biển đổi bụi: theo không gian mùa, làm đồ cho ứng dụng khác đánh giá ô nhiễm giao Ihông, tác động ộ nhiễm tới sức khỏe cộng đồng số quan trong tốn hiến đổi khí hậu - Mơ hình cảnh báo dựa trẽn ảnh PM2.5 theo chuẩn chất lượng khơng khí quốc tế Việt Nam nhằm đưa tới người dàn thông tin kịp thời Hiện tại, mức độ cảnh báo cấp tỉnh hồn tồn có khả triển khai tới cấp xã vùng có độ phủ 10x10 km 6x6 km dựa ảnh gốc làm MODIS PM2.5 NPP PM2.5 Hệ thống giám sát cảnh báo mức độ nhiễm khơng khí thu thập xử lý liệu hoàn oàn trực tiếp kết nối sử dụng liệu từ trạm thu ảnh MODIS, NPP trường ĐHCvi, đồng thời tích hợp với nguồn liệu miễn phí từ NASA Phương pháp nghiên cứu drợc thực hóa qua mơ đun xử lý tự động, chạy ngầm Các sản phẩm liệu quản lý, phân phối, chia sẻ tới người sử dụng thông qua giao diện WebGIS Hệ thống hoạt động trực tuyến, xử lý liệu tự động, hồ trợ nhiều đối tượng người sử dụng khác ìhau như: 'r_ f o r c in g r o ii u n m t s u s u j j r s j on Air q u a lit y anct C lim a te in S o u t h e a s t ) ĨÚ Ọ cì o55 oE? r p & c i X5 b/D 03 Sb c 49_i h1-H B D J 2u ua 5rvc “ © cc (N sC' in (N Tf o’ vo oo **ụ 'ĩ ị C\ •í 'ặ ĩ? *

Ngày đăng: 18/03/2021, 16:28

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan