1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable

54 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

ÇÈÌÁÅÁË ÌÁÇỈ Ë Ê Ê Ë ÁËÁÇỈ ËÍÊ Ê À ấ ỹ ẻầậ ặ ẩệ ì ềỉ éềìỉ ØÙØ Ị ÚÙ Å ØƯ × Ư ƠƠĨỪ РгĨ Ø ỊØ ĨỊ Ị Ư Ù ĨỊ à Ị ÂÙỊ ¾¼¼ ƠĨÙƯ гÁỊ ĨƯĐ Ø ÕÙ Ư Ị ÁỊ ĨƯĐ ỉ ế ễ ệ ặ ẻ ấ ìỉ ệ ề ểễ ểề éề ậ ắẳẳ ặ ểề ề ấ èậ ấ ậ ấẻ ầẩèậ èầặ ậ ấ ấ ậ ậầặ ẻầậ ặ ậ ẻ ấ ậấ ấ ấ ỹ ấ ậ ềì ềểỉệ ểệá ĨỊ Ư Ị ĨỊØƯ ×ĨÙÚ ỊØ Ð × Ø × ƠƯ ì ểề ầề é ì ểẹễé ỉ ẹ ề ÐÐ Đ ỊØ ÕÙ Đ ỊØ Ơ Ư × ĐĨ Ð × Ð³ Ð Ð ƠÐÙ× ƠĨỚÐ Ư º Ð ĨƯ Ø Đ × Ư Ø ĨỊ Ù ĐĨ ℄º È Ư Ư ƠƠĨỪ г ƠƠƯĨ Ị Ư ÐØ Ð ÕÙ Ị Ĩ ÙÚƯ ¸ Ơ Ư Ü ĐƠÐ Ð ểệ ì ĩễ ệ ề ì ể ³ Ø Ù×× ÉÙ ỊÐ ỊỊ × Đ Ị × ìỉ ễệ ẵẵ ể ấè ệ ẵ ì ề ệểềề ìá ễể ềỉ ẹ ỉ ẹ ƠƠ Ừ Ị ỊØ ØØ ×Ø ĨỊ×ØỨ Ø Ơ Ư ÙỊ Ð ĨƯ Ø Đ ØƯ ³ ÜƠÐĨƯ Ư ×Ý×Ø Đ Ø ÕÙ Đ ỊØ Ð × ÚĨ × Ị ³ĨỜ Đ ×Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ị× Ð ÕÙ éé é ì ễ ệỉ ỉ ểềà ìểềỉ ể ì × × ÐĨỊ г Ð ĨỪ Đ × ỊØ Ð ẹ ỉ ệ ìỉ ế ấ ệ ệỉ ẹ ềểẹ ệ ĩ ỉé ệ ì éểệìá ỉỉ ễệể ÙƯ Ị³ ××ÙƯ Ơ × Õ٠гĨỊ Ĩ Ø ỊØ Ð ĨỜ ĐÙĐ ÐĨ Ư Ư ÕÙ × ĨỊ гÙỊ ệì ỉ ậỉ ề ểềìỉệ ỉ ểề ề ệ Ư × ỊĨÚ ÐÐ × Ø Ị ÕÙ × ³ĨỜ ẹ ì ỉ ểề éể éểỉểề é ầề ìễ ệ ÕÙ³ Ð ĨỊ Ơ ÙØ Đ Ð ĨƯ Ư Ð ế é ỉ ề ỉ ểềề é ẻể ì ề ìẻ ệ é ì ấẻẻà ế ễ ệẹ ỉ × ³ÙỊ ĨỜ ĐÙĐ ÐĨ и ĨỊ ƠƯĨƠĨ× ÙỊ Ð ểạ ì ểề ỉ ềỉ ểềìỉệ ỉ ễ ệ ề Ð ĨƯ Ø Đ ØƯ ij Ð ĨƯ Ø Đ Õ٠гĨỊ ƠƯĨƠĨ× × ĨĐƠĨ× Ð × × Đ Ị × ×ĨỊØ Đ × ×Ø ×× ỊØ ÐÐ Đ ỊØ Ð ƠƯĨ ××Ù× ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ ĨĐ Ị ØĨ Ư Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ ´Ư Ð × é ề ỉểẹ ỉ ềì é ì ệ ệ ׸ × ỊØ ×ÙƯ г ƠƠƯ ỊØ ×× Ø ÕÙ ¸ ×ÙỪĨÙØ Ð³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ¸ Ð ƠƯĨ ××Ù× ệ é ì ỉ ểề ỉ ì ểềá é ệ Ư ÙÜ ÙØƯ × ƠƠƯĨ × Ð ×Ø Ø ×Ø ÕÙ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ƠƠƯĨ ƠƯ Ð ×× Ø ĨỊº È ƯĐ Ð × Ð ×× Ø ÙƯ× ĨỊỊÙ× ẹể é ìì ỉ ểềà ế ìểềỉ ễễ é ì Ù×× Ð ×Ý×Ø Đ ×Ø ÙỊ ĐĨ Ð ×× Ø ểềá ỉ ểềề é ĩ ểẹễểì ềỉì ễệ ề ễ ÙÜ ÙỊ Đ Ø Ĩ Ư Ư ÐĨ Ð Ø ÙỊ Đ Ø Ĩ ³ ÜƠÐĨ Ư Ư Ð × ÚĨ × Ị × ÕÙ ×Ø ×ĨÙÚ ỊØ ĨƯ ĨĐĐ Ð ×ØỨ ØÙƯ ÚĨ × Ị ׺ Ä × Ư ×ÙÐØ Ø× ÜƠ Ư Đ ỊØ ÙÜ ƠƯĨÚ ỊØ Õ٠гĨỊ Ơ ÙØ Đ ỊÙ Ư Ð Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ỊØ ÐÐĨỊ× ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ĨỊ Ĩ Ø µ ³ Ư Ư Ư Ù ƠƯĨ Ð Đ ´ Đ Ð ĨƯ Ư Ð ƠƯ × ĨỊ × ĨỊº Ơ Ị Ư ƠƯ × ỊØ ỉ ểề é ì ềỉá ì éểề ìệ ìỉ Đ ỊØ ´ĨÚ Ư ØØ Ị µ ÕÙ Ị Ð ễệ ì ểềá ệ ề ề ề ìệ ỉ ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ Ị Ð ´Ð³ ×Ø Đ Ø ĨỊ ³ ƯƯ ÙƯµ ³ Ư Ư º Ơ Ừ ệ ỉá ểề ễệểễểì ề ễệể ệ ềì é ÕÙ ÐÐ Ð Ơ Ø ³ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư × ĨỊ Ờ Ø ĨỊ ÙÜ ỊĨÙÚ ÐÐ × ểềề ì ỉ é ễ ỉ ệ ễệ ì ềạ Ø Ø ĨỊ × ĨỊỊ × Ü ×Ø × ×ĨỊØ Ð ỊĨÙÚ ÐÐ ƠƯĨ ÙƯ ỊĨØƯ Đ Ø Ĩ ³ Ư Ư ĨỊỊÙ × Ð Ĩ×Ð ×Ĩ ×Ø ÙỊ ĨĐ Ị ×ĨỊ ỊØƯ ÙỊ Đ Ø Ĩ ³ĨỜ Đ × ỉ ểề ầề é ệ ì ểề ề Ư× ÐÐ × Ơ Ư Ị× Ð ĐĨỊ Ø × ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ìì ềỉ éé ẹ ềỉá ³ ƠƠƯ ỊØ ×× Ø Ð ĨĐƠ Ư × Ø ×Ø× Ú Ð Ú Ú × ĨỊ ×Đ Ø Ĩ Ø ĨỊ ƯĨ ×× ×ÙƯ ĨỊỊ × Ø Ư Ø ĨỊ × ĨỊỊ × ØƯ × × Đ Ị × ¹ Ð × ĨỊỊ × ³Í Áº Ì Ä Ë è ấ ậ ẵ ềỉệể ỉ ểề ẵẵ ẵắ ẵ ẵ ắ é ìì ỉ ểề º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ư Ư × ĨỊ Ø Å Ø Ĩ × ểềìỉệ ỉ ểề ầễỉ ẹ Þ Ø ĨỊ ĨĐ Ị ØĨ Ư Ø Ư Ư ÙƯ ×Ø ÕÙ º º º ÈƯĨ Ð Đ Ø ÕÙ Ø ËØỨ ØÙƯ Ù Ê ƠƠĨỪ º º º º º º º º º º Ð ×× Ø ĨỊ ỉ ệ ệ ắẵ ắắ ắ ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ểẹ ề ỉể ệ ẵ ắ ì ĨỊ Ư Ư × ĨỊ º º º º º º º º º º º º º ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ệ ệ ì ểề ắắẵ ÁĐỚƯ Ø º º º º º º º º º º º º º º ¾º¾º¾ ĨÜ Ư Ð Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ ¾º¾º¿ Ø Ø ĨỊ Ð ×× ³ÙỊ ỊĨ Ù º Ú ÐÙ Ø ĨỊ ³ Ư Ư × ĨỊ º º º º º º ỉ ấ ệ éể ểệ ỉ ẹ ầễỉ ẹ ì Ø ĨỊ × º Ê Ư ÄĨ Ð º º º º º º º º º º º ËØỨ ØÙƯ ỴĨ × Ị × º º º º º º º º ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư × ỊØ Ð³ Ð ĨƯ Ø Ê ×ÙÐØ Ø× ÜƠ Ư Đ ỊØ ĩ ẵ ắ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ẻể ì ề º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ẻệ é ẩệ ề ễ ấ ệ ẻể ì Ị Ỵ Ư Ð º º º º º º º º º º º º º º º º ÜØ Ị× ĨỊ× Ð Ê Ư ÄĨ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÜØ Ị× ĨỊ× Đ Ị ×Đ ³ Ü Đ Ị Ư Ð × ÚĨ × Ị × º º º º º º º º º º º Ð ĨƯ Ø ẹ ì ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ệ ệ ì ẻể ì ề ẻệ é ẵ ắ º º º º º º º º º º × ĨỊ º º º º º º Đ º º º º º º º º º º º ầễỉ ẹ ì ÜƠ Ư Ị Ê Ư ÄĨ Ð º º º º º º º º º º º º½º½ Ì ×Ø ³ÇỜ Đ × Ø ĨỊ × Ë Ù Ð× ẵắ è ×Ø ³ÇỜ Đ × Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ềỉ ẵ ầ ì ệ ỉ ểề é ề ề ìỉệỉệ ệ ệ ẵ ầ × ƯÚ Ø ĨỊ г Ị Ù Ị Ð ×ĨÐÙØ ểề ề ỉ ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ì ệ Ư × × ĨỊ º º º º º º º º º ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ × Ư Ư × ỊØ Ð³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ º º º º ĨỊ ÐÙ× ĨỊ ÐĨ Ư Ơ × × ×ÙƯ Ê Ư º º º º º º º º º Ø ĨỊ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ẵẳ ẵẵ ẵ ẵ ẵ ẵ ẵ ắẳ ắẵ ắắ ắ ắ ắ ¾ ¾ ¿½ ¿¾ ¿¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ẳ ẵ ẵ ắ ậè ậè ẵ ấ ×ÙÐØ Ø ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ × Ù Ð ×ÙƯ Ơ Đ º º º º º º º º º º º º º º º º ¿ ắ ấ ìéỉ ỉ ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ì Ù Ð ×ÙƯ Ị Ư º º º º º º º º º º º º º º º º ¿ º¿ Ê ×ÙÐØ Ø ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ × Ù Ð ×ÙƯ Ị Ư º º º º º º º º º º º º º ẳ ấ ìéỉ ỉ ểễỉ ẹ × Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ ×ÙƯ Ơ Ñ º º º º º º º º º ẳ ấ ìéỉ ỉ ểễỉ ẹ ì Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ ×ÙƯ Ị Ư º º º º º º º º º º ¼ º Ê ×ÙÐØ Ø ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ ×ÙƯ Ư × º º º º º º º º º º º º ẵ ầ ì ệ ỉ ểề ề ề é ìỉệ ỉệ ệ ệ ìệ ễ ẹ ểễỉ Đ × Ø ĨỊ × ÙÐ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ầ ì ệ ỉ ểề ề ề é ìỉệ ỉệ ệ ệ ìệ ề ệ ểễỉ Đ × Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ç × ƯÚ Ø ĨỊ ³ÁỊ Ù Ị Ð ×ØỨ ØÙƯ Ð ìỉệ ỉệ ắ ệ ệ ìệ ễ ẹ ểễỉ Đ × Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ẵẳ ầ × ƯÚ Ø ĨỊ ³ÁỊ Ù Ị ¾ ¿ ³ ệ ệ ìệ ề ệ ểễỉ ẹ ì ỉ ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º è ắẵ ẵ Ü ĐƠÐ ³ÙỊ Ư Ư ×ØƯ ÙØ ĨỊ Ä Ë Á ÍÊ Ë × ĨỊ º º º º º º º º º º º º º º º ẵẳẳ ể ì ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ê Ð Ø ĨỊ ỊØƯ Ð Ø ÐÐ ³ Ư Ư ØÐ Ơ Ø Ð ØĨ Ư º Ơ Đ º º º ¿ ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ º º º ìỉệ ỉ ểề ẵẳẳ ể ì ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ð ØĨ ệ ằ ề ệ ì ắ ìỉệ ỉ ểề ẵẳẳ ể ì ểễỉ ẹ ì ỉ ểề Ư Ư Ð ØĨ Ư º Ị Ư º º ìỉệ ỉ ểề ẵẳẳ ể ì ểễỉ ẹ ì Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ð ØĨ Ư Ị Ị ệ ìỉệ ỉ ểề ẵẳẳ ể ì ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ð ØĨ ệ ề ễẹ ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ì ệ ệ ì ỉ éé Ơ Ư ƠƯĨ ĨỊ ÙƯ ×Ơ Ư º º º ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ì ệ ệ ì ỉ éé ễ ệ ềểẹ ệ ì ể ì ệ ỉ ểề ẵẳ ầễỉ Đ × Ø ĨỊ × Ư Ư × Ơ Đ ¹ Ø ÐÐ Ơ Ư ỊĨĐ Ư × Ĩ × ƯÚ Ø ĨỊ× º º × Ư Ư × Ơ ẹ ỉ éé ễ ệ ềểẹ ệ ì ể × ƯÚ Ø ĨỊ º ÇỜ Đ × Ø ĨỊ ½ º½½ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ × ỊØ Ơ Ừ Ø ĨỊ ạẵ ì ềì ẹ ềỉ ễ ẹ ẳ ẵắ ểềìỉệ ỉ ểề ì ềỉ ễ ệỉ ỉ ểề ạẵ Đ ỊØ ¹ Ơ Đ º º º º º ẳ ẵ ểềìỉệ ỉ ểề ì ềỉ ễ ệỉ ỉ ểề ¹½ Ú Ú Ù Đ ỊØ ¹ Ơ Đ ẵ ẵ ểẹễ ệ ìểề × Ö ×ÙÐØ Ø× º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ậè ậ ầấè ậ ẵ ậ ẹ ì ắ ậ ẹ ì ậ ẹ ấ ệ ẻể ì ề ìẻ ệ ậ ẹ ấ ệ ẻể ì ề × Ë Đ Ê Ư ỴĨ × Ị ×Ỵ Ư ẵẳ ì ểề é èệ ậà ẵ é ì º º º º º ¾ Ð Ê Ù Ø ấẻẻấ ắ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ê Ư Ë Đ × Ê Ư Ë Đ × ³ ÐĨ ĨƯ Ø Đ ỴĨ × Ị × Ị ỴĨ × Ị Ë Đ Ð Ë Đ Ư Ø ĨỊ Ð ËØỨ ØÙƯ Ë Đ ểềìỉệỉ ểề ệ ệ ìẻ ệ ềỉ ấẻẻ Ð × º º º º º º º º ắ ểẹễểì ỉ ểề ắ ì ìíẹ ỉ ế º º º º º º ³ĨỜ Đ × Ø ểề ề ì ềỉ ìệ ấẻẻ ÓÒ Ø ÓÒ optimizeSplitingRule(T ) º º º º º º ẻể ì ề ẳ ắ º º º º º º º º ¿ × ềỉ éầễỉ ẹ ì ỉ ểề º º º º º º ¿ Ơ ØƯ ½ ặèấầ ềì é ẹểề ềểỉệ ềì é ểề ×Ĩ Ị ×ĨÙÚ ỊØ Ð³ Ư Ư ĨÙƯ¸ Ð Ð ×× Ø ĨỊ ×Ø ÙỊ Ð ×× Ø ĨỊ × ĨỊ ÕÙ ×Ø ÙỊ × ĐĨ ƠÐ Ị× ³ Ð ểệ ỉ ẹ ìá ỉ ề ế ì ẹ ềỉ Ị ỊØ Ð× ×ĨỊØ Ị ĨƯ ÙỊ ×Ù Ø Ð × Ð ×Ø ÙỊ Ị Ư ĨỊ ĐƠÐĨ Ð ×× Ø ểề é ìì ỉ ệìà é ì ì ệ ìểềì ƠĨÙƯ Ð ×ÕÙ ÐÐ × Ð ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư ệ èầặ ì ễệể é ẹ ì ỉệ ì ÙỊ Ú Ư× Ð× Ị× ØĨÙ× Ð × ĨĐ Ị ׺ ÈĨÙƯ Ð ƠÐÙ× ĨỊỊÙ× Ø ÙØ Ð × × Ð ƠÐÙ× Ð Ư Đ Ịغ Ý Í × ĨỊ ỉ ìế ề ệ éá é ì é ểệ ỉ Đ × Ư Ø ĨỊ Ð ×× Ø ÙƯ× ×ĨỊØ Ø ĨƯ × × Ị ØƯĨ × ƠƠƯĨ × ƠƯ Ị Ơ Ð × Ị ÐÙ ỊØ Ð ×Ø Ø ×Ø ế é ễễệ ềỉ ìì ì ẹ ề ì é ễễệ ềỉ ìì ỉểẹ ỉ ế ỉ é ệ ì ặểỉ ị ế ỉỉ é ìì ỉ ĨỊ ×Ø × ÙÐ Đ ỊØ ĨƯƯ Ø ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ × Ð ×× Ø ÙƯ׺ È Ư Ü ĐƠÐ ¸ Ị ƠƯ ỊØ ×× × Đ Ị × ĐƠÐĨÝ ỊØ ệ ề ềì ểềỉ ĩỉ ễ ệ ểềỉệ é × ĐĨ Ð × ĨỊ× Ư × ĨĐĐ Ð³ ƠƠƯĨ ij ĨĐĐÙỊ Ø ĨỊỊ Ư г Ị× ĐÐ Ð × ÐĨ ĨƯ Ø Đ × × Ü ĐƠÐ × ´ ×Ø Ú× Ị Ð Đ ỊØ ÙỊ Ư Ị ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư Đ Đ Ð ×× º × ×ĨÙ×¹Ơ Ừ Ø ĨỊ× × ÐĨỊ ÙỊ Ư Ð ÙÜ Ú Ư ĨÙ ÙỊ ỊĨ Ù Ø ĨỊ Ð × ĨỊ Ø ĨỊ× Ø ỊØ ØĨØ Ð ×Ø Ø ×Ø ÕÙ × ĨỊ ×ĨỊØ × ĨỊ ×Ø ³ÙỊ Ư Ư Ø Ð ÕÙ Ð × ÙØƯ Đ ỊØ ÙỊ ỊĨ Ù ễ ệỉ ỉá é ì ẹễệ ỉ ì é Ư Ư º ÍỊ Ơ Ừ Ø ĨỊ Ư Ø ểềề ẹ ềỉ ế ìỉ ìì ềỉ éạ é ì Ư ØĨÙƯỊ ỊØ ÙỊ Ú Ð ÙƯ ỊØ Ư Ư ƠƯ × ỊØ ỊØ ÙỊ ³ Ị Ịغ Ä ƠƯĨ ××Ù× Ơ Ừ Ø ĨỊ Ð º Ë ÐĨỊ × Đ Ị ׺ ÕÙ Ơ Ừ Ø ĨỊ ĨƯƯ ×ƠĨỊ ĨỊ Ø ĨỊ ºÄ Ð ÙỊ ỊØ ƯƠƯ Ø Ð ¸ ểềìỉệ ỉ ểề ệ ệ ềỉ ééểềìà ì éểề é ×ØỨ ØÙƯ Ơ Ừ Ø ĨỊ× Ị Ð × ĨỊØ ỊỊ ềỉ é ì ì ễ ệỉ ỉ ểề ìểềỉ ị ƯĨº × Ð ĨƯ Ø Đ × ³ ƠƠƯ ỊØ ×× × Đ Ị × ×ĨỊØ ỊØ ƯƠƯ Ø × Ð ĨƯ Ø Đ × ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ƠƯĨ é ẹ ì ề ệểềề ì ỉ é ễạ ì Ị ÙƯĨỊỊ × ×Ø Ð ĐĨ × × ×ÙƯ ³ ễễệ ềỉ ìì ỉỉ é ìì ỉ ểềá é ễéễ ệỉ ỉá é ệ ì ỉ ẹ ềỉ ×Ø ÕÙ ¸ Ð Ư × Ù Ị× Ð ĨỊØ ÜØ × Ị ÙƯĨỊỊ ׺ ÕÙ ỊĨ Ù × ĐỚƯ Ø × ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ×Ø ÐĨƯ× Ð ỊØ Ư ÙƯ Ø Ð ÕÙ Ð ĐỚƯ Ø Ø ƯĐ Ị ¹ ³ Ư Ư × Ơ Ừ Ø ĨỊ× Ị Ð × ×Ø Đ Ị Đ × º ij ĐỚƯ ỉ ìỉ é ẳ ễểệ ềì é ì é ậ ÐĨỊ г ƠƠƯĨ ÕÙ ỊĨ Ù ĨỊ Ĩ × Ø ÙỊ ỊĨ Ù º Ù ƠĨ ỊØ ÚÙ × ỊØ ×ÙÖ Ð Ö Ö ³ Ö Ö Ö × ểề ìể ỉ ẹ é ểệ ẹ ề ệ Ð Ø ÐÐ Ị× ƠƯ Đ Ư Ú × ĨỊ× ệ ệ ễ ỉệ ểẹ ề ì ệ é ỉ ì ềỉệể ỉ ểề ệ ỉ Ơ Ư Ü ĐƠÐ ¸ Đ ỊÙ Ư Đ ỊÙ Ư Ð Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ ×Ø Đ Ð ì ẹểỉì ĩễệ ẹ ểễỉ ẹ ì ỉ ểềá ĨỊ Ị Ư ÙÜ ỊØƯĨ Ù Ư Ù×× ỊĨØƯ ĐĨØ Ú Ø ĨỊ Ị Ư Ð Ư Đ ỊØ Ð ƠƯĨ Ð Đ Ø ÕÙ º Ä ƠƯĨ Ð Đ Ø ÕÙ Ù Ư ƠƠĨỪ ×ĨỊØ Ư ƠƯ × ỊØ × Ị× Ð × Ø ĨỊ ƯỊ Ư Ù ÙÜ Ư Ư Ø Ð ×ØỨ ØÙƯ Ơ ØƯ º Ð ×× Ø ĨỊ Ë ÐĨỊ Ð × Ị× Ð ƠÐÙ× Ð ệ é ỉ ệẹ ì ềỉ ĩ ỉ ễ × ƠƯ Ị Ơ Ð × × Ị ĨƯĐ Ø ĨỊ× ÙÜ Đ Ð ×× Ø ĨỊ Ð ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ×ƠĨỊ Ð × Ø Ð³ÙØ Ð × Ø ĨỊ ỊĨÙÚ ÐÐ × Ĩ × ƯÚ Ø ĨỊ׺ Ð Ư Ù Ư Ð ƠÐÙ× Ð³ ĐỚƯ Ø × Ư ×ÙÐØ Ø× ề ỉ éểễỉ ẹ ì ỉ ểề éể ẵẵ ¸ ĨỊ ¸ ĨỊ Ị³ ×Ø Ơ × × Ư ÕÙ Ð × Ð ĨƯ Ø Đ × ỊĨÙ× Ị ƠƠÐ ế ềỉ ề ỉ ề ế ế ềểì ấèá ểễỉ ẹ ì ỉ ểềá ễệể ììì ìỉ ẹ ề ẹ × Ø ĨỊ ³ ĐỚƯ Ø ĨỊỊ ỊØ Ð × Ư ×ÙÐØ Ø× Ð × Đ ÐÐ ÙƯ׺ Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× Ø ĨỊỊ ÐÐ ¸ Ơ Ư Ü ĐƠÐ ĨỊ Ø ĨỊ ÕÙ Ơ ƯĐ Ø ÐĨÙØĨỊ º ×Ơ Ư ÕÙ Ð ÕÙ Ð Ø ØƯ Ø Ơ º Ù ƠĨ ỊØ ÚÙ ĨƯ ÙỊ ễệể ììì ì ểẹễểạ ì ệ é ì ì ệ Ð × Ð ×× Ø ĨỊ ƠƯ Ị Ư ³ÙØ é ì ỉ ệá é ỉ ệẹ ì ìệ ì ĨỊ Ú Ð × Ð ×× Ø ĨỊ ĐƠÐ ÕÙ ềểỉệ ỉ é ề ểệẹ ỉ ềá ểề ểề ỊØƯ ×ÙỪĨÙØ ×ÙƯ Ð ƠƯ Đ Ư Ø Ơ º Å Ð Ư ÕÙ Ð × ĐĨ Ð × Ð ×× Ø ÙƯ ×ĨỊØ Ư ỊØ׸ ĨỊ × Ư Ø Ư × ĨĐĐÙỊ× ƠĨÙƯ Ú ÐÙ Ư Ø ĨĐƠ Ư ệ é ì ẹể é ĩ ỉ ỉ é ỉ ìì é ểẹễệ ềì é ỉ ìì Ý Ð ×º È ƯĐ ƠÐ Ị Ø Ð Ø ẹễì ễễệ ềỉ ìì ễệểễểì ệ ì ìì ìá ×ĨỊØ Ð × ××Ù × Ứ Ð × ½℄ ÁÐ Ý ØƯĨ × ĨĐƠĨ× ỊØ× ƠƯ Ị Ơ ÙÜ Ù ƠƯĨ Ð Đ Ð ×× Ø ĨỊ ´ƠƯĨ Ð Đ ểềìỉệ ỉ ểề ề é ìì ỉ ệà ẵ ã ìỉệ ỉ ểề ã ệỉ ệ ã ể ỉ ễệể ì Ơ Ư Ø ĨỊ ÐØ ỊØ Ư ÙƯ × Ð ×× × Đ ÙÚ × ¹ Ð ×× Ø ĨỊ Ä ƠÐÙƠ Ừ × Ø Ị ÕÙ × ĨỊ ĨỊ ĐƠÐ ỉ ẹ ềỉ ỉ ểệ ế ẹ ềỉá ì ểẹễểì ỊØ× Ơ ÙÚ ỊØ ØƯ ×ĨỊØ ĨĐ Ị × Ị Ð Ư Ð ÁÐ Ý ƠÐ Ị ØÙ × Ð ì ểẹễểì ềỉì ặ ẹể ềìá ì ề éé Đ ỊØ Ø Ð × Ư ×ÙÐØ Ø× Ð ×× Ø ĨỊº × ƠƠƯĨ × ƠƯĨƠĨ× × ƠĨÙƯ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ Ú × × Ị ØƯĨ × Ø ĨƯ × ƠƯ ề ễ é ì ẵ ẵẳ é ìì ỉ ệ ế ìểềỉ è ĩ ầễỉ ẹ ị ặểẹ ệ ềạ ì ẳẳắẳẳẳ ềạ ì ặằ ầễỉ ẹ ị è é ẹ ẹ ẳẳắẳẳẳ ặằ ìễ ệ ắẳ ặằ ắẳ ặằ ấ ìéỉ ỉ ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ì ẩệể ểề ệ ặằ ặể ì ặằ ì é ìệ ề ệ ểềề ¸Ơ Đ ¸ г Ư Ư ƠÐÙ× Ư Ị ×Ø ế ìỉ ẹ ĩ ểễỉ ẹ ì (0.10667 0.08854)/0.10667 ≈ 17(%) Ơ Ư Ư ƠƠĨỪ (0.15625 − 0.15495)/0.15625 ≈ 0.8(%)º ³ ×Ø Ð Ư Õ٠гĨỊ ƠÐÙ× ƠĨ×× éỉ ẵắ è ìỉ ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ầề ễễé ế éể é ìỉạ ệ Ð × Ị× ØƯĨ × Ø × × ĨỊỊ Ð ì è ì ẳẵẳ ềạ ì ẳẳ ì ì ặể ì ểềề ẩệể ểề ệ ìễ ệ ẵẵ ẵẵ ẳắ ẳẵ ẳẵ ấ ìéỉ ỉ ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ẳẳẵ ẳ ềạ ì ặằ ỉệể × ¿º × º ỊØ ¿ º Ì Ê ƠƯ Đ Ư Ø ×غ Ä × Ư ×ÙÐØ Ø× ìểềỉ ẹểềỉệ ì ặểẹ ệ ềạ ầễỉ ẹ ị ỉ ìỉ ẳẵ ắ ểềỉệ ỉ ểề è ĩ ầễỉ ẹ ị ĩ é ểệ ỉ ẹ ì ĩ ẹ ề ỉ ểệệ ìễểề ềạ ầễỉ ẹ ị ễểệ é ễ ệỉì ìểềỉ é ì ẹ ẹ è ĩ ầễỉ ẹ ị ệ ỉ ểềề Đ ỊØ Ù×× Ð × Đ Đ × Ơ Ư Đ ØƯ × ƠĨÙƯ ³ Ư Ư ×ÙƯ Ð × Đ Đ × Ù×× Ị× ÙỊ Ư Ư ƠÐÙ× Ư ề ặểẹ ệ ệ ỉ ểềề ẹ ềỉ ìệ ễ ẹ ặể ì ắ ẩệể ểề ệ ắ ặằ ẳẳẵ ắ ặằ ặằ ẵ ặằ ấ ìéỉ ỉ ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ẳ ìễ ệ ệ ỉ ểềề ẹ ềỉ ìệ ề ệ ặằ ắ è ĩ ầễỉ ẹ ị ặểẹ ệ ềạ ì ẳẳắẳẳẳ ềạ ì ặằ ầễỉ ẹ ị è ẳẳắẳẳẳ ặằ ặằ ắẳ ặằ ìỉ é ẹ ẹ ểì ểẹẹ é ễệ ặằ ệ ỉ ểềề ẹ ềỉ ìệ ệ × ỊØ Ø ×ظ ĨỊ Ị Ơ ÙØ Ơ × ĨỜ Đ × Ư Ð × Ư Ư × Ơ ẹ ế ìỉ ểềìỉệ ỉ ễ ệ ềể ìàá ĨỊ Ĩ Ø ỊØ ÙỊ Ư ×ÙÐØ Ø Đ ÐÐ ÙƯ ĨỊ Ư Ø Đ Ịظ ĨỊ 0.08854º Ù ĨỊØƯ Ư ¸ г Ư Ư ĨỊ×ØỨ Ø Ơ Ư ÙÜ Đ × Đ × Ư Ư ÐĨ Ð ×ĨÐÙØ ĨỊ Đ éé ệ éểệì é ệ ệ ẹ éé ệ ÕÙ Ð Ị Ú Ù 0.08463 Ị ĨƠ Ư ×ĨỊ Ú ÐĨ Ð Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ Ị ØƯĨÙÚ Ù ỊÚ Ù Ù ỊÚ Ù × Ù Ð Ị ỉệể ề ề ì é ễ ỉ ØƯĨÙÚ Ư ÙỊ ×ĨÐÙØ ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ Ịغ ẵ ầ ì ệ ỉ ểề é ề ề ×ØỨØÙƯ ³ Ư Ư Ø Ù×× ÙỊ Ø ×Ø ƠĨÙƯ ÜƠÐĨƯ Ư Ð Ư Ð Ø ĨỊ ỊØƯ Ð Ø ÐÐ ´Ð ĨĐƠÐ Ü Ø µ ³ Ư Ư ØÐ ễ ỉ ề ẵẵ ểềề ềỉ é ì ẹ ẹ ì ệ ìéỉ ỉì ìệ ề ềỉá ×Ø ƠĨ×× Ð ÕÙ Ð Ư Ư ÇỊ Ị ´ƠÐÙ× ệ ề ìỉ é ệ ế ì é ệ ệ ễ ề ìễ ệ ắẳ ấ ×ÙÐØ Ø ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ị Ư Ø ệ ì ẩểệ é ệ ệ ẩệể ểề ệ ặằ ặể ì ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ÇỊ Ị³ÙØ Ð × Õ٠г Ð ĨƯ Ø Đ ềì é ỉ ìỉá í ềỉ é ì ỉ éé × Ị× Đ Ð × ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ × ÐĨỊ Ư Ø Ư × Ơ ƯĐ ØƯ × ×ĨỊØ ĐƠÐĨÝ × ƠĨÙƯ ƠƯĨ Ù Ư Ư ỊØ ×º Ä Ø ÐÐ ³ Ư Ư ×Ø Đ ×ÙƯ Ơ Ư Ð ỊĨĐ Ư × Ư Ư × ỊĨ Ù × Ø Ù×× Ð ƠƯĨ ĨỊ ÙƯ ×Ơ Ư º Ä × Ư ×ÙÐØ Ø× ỊØ ÙÜ × Ø ×Ø ×ĨỊØ ĨỊỊ ÙÜ Ị Ú ÙÜ Ø Ị× ÕÙ ØƯ Ø Ä Ư Ð Ø ĨỊ ỊØƯ Ð ĨĐƠÐ Ü Ø ÙỊ Ư Ð Ø ĨỊ Ð Ị º½º ÁÐ Ý Ư ệ ầ ì ệ ỉ ểề ệ ệ Ư Ư ÐĨ Ð º Ø Ð Ơ Ø Ð³ Ị Ù Ị ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ị³ ×Ø Ơ × ×Ø ØƯ × × Ị× Ø Ú Ð ×ĨÐÙØ ĨỊ Ị Ø Ð Ù Ư ×ÙÐØ Ø Ị Ü Đ Ị Ư ỊĨØƯ Đ Ị ×Đ Ø ÙỊ Ø ×Ø ÕÙ ĐĨỊØƯ Ð Ư Ð Ø ĨỊ ỊØƯ ×ĨÐÙØ ĨỊ Ị Ø Ð Ä Ø ×Ø ×Ø Ư é ì ểẹẹ é ỉ ẵẳ ểệệ ìễểềạ ẵ é ĐĨỊØƯ ØĨÙ ĨÙƯ× ÙỊ Ĩ× ÕÙ ×ĨÐÙØ ĨỊ Ị Ø é ìểéỉ ểề ẩểệ é ĩ ì ệ ễỉ ểề ì ỉ ẵ ệ ệ éể é ìỉ ệ ệ ỉ é ệ ìéỉ Ø ÐĨ Ð ¸ ĨỊ Ư Ư º Ơ Ừ ệ ề ìỉệ ỉệ ệ ệ ế è ĩ ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị è ặểẹ ệ ặể ì ẩệể ểề ệ ìễ ệ ềạ ì ẳẵẵ ẵ ẳ ềạ ì ẳẵẳ ẵ ắ ẳ ềạ ì ẳẵẵ ềạ ì ẳẵẳ ềạ ì ẳẵẵ ẵắ ềạ ì ẳẵẳ ẳẵẳ ềạ ì ẳẵắ ẳ ắ ềạ ì ẳẵẵ ắ ềạ ì ẳẵắ ẳ ắ ẳ ềạ ì ẳẵẵ ẵ ắ ầ ì ệ ỉ ểề ề ề é ìỉệ ỉệ ẵ ệ ệ ×ÙƯ Ơ Đ ¹ ĨỜ Đ × Ø ĨỊ × é è ĩ ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị è ặểẹ ệ ặể ì ẩệể ểề ệ ìễ ệ ềạ ì ẳẳắ ắ ắ ắ ềạ ì ẳẳắẵ ắ ắẵ ềạ ì ẳẳắ ắẵ ắ ềạ ì ẳẳắ ắẵ ắ ẵ ầ ì ệ ỉ ểề ề ề é ìỉệ ỉệ ẳẳ ệ ệ ìệ ề ệ ểễỉ ẹ ì ỉ ểề Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ ×Ø Ị Ư Ơ Ư Ù × Ư ÈĨÙƯ × Ð ĨƯ Ø Đ × ØƯ ÙÜ ỊĨ Ù × ³ Ư Ư º ÕÙ ×ØỨ ØÙƯ ¸ ĨỊ Ä Ư ×ÙÐØ Ø ĨƯƯ ×ƠĨỊ (x, y) Ư ƠƯ × ỊØ ÙỊ Ð ×× Ø ĨỊ é ệ ệ ỉ ì ệ é ề ì ỉ ểề ễễé ế é ệ ệ ỉ ẵẳẳ ể ì ềỉ ìỉ ééìỉệ ểì ỉ ểềề éìá ểề ệ ỉ ểề ệ ệ ỉ é Ø ×Ø Ø (x, y) ×Ø ÙỊ ØÙƠÐ Ø º ¾ ×ÙƯ г Ư Ư Ĩ Ø ỊÙº Ð ØĨ ệ ềì ề ệ ễ ế ề ỉ é Ø Ị к Ä × Ư ×ÙÐØ Ø× ×ĨỊØ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ Ø Ư Ư º Ị× Ð ÕÙ Ð ÕÙ ƠĨ ỊØ ỊĨĐ Ư Đ ÙÚ × ìễ ệé ì ệ ì ắá è ĩ ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị è ặểẹ ệ ặể ì ẩệể ểề ệ ìễ ệ ềạ ì ẳẵẵ ẵ ẳ ềạ ì ẳẵẳẳắ ềạ ì ẳẵẵ ềạ ì ẳẵẳ ềạ ì ẳẵẵ ẵắ ềạ ì ẳẵẳ ẵ ẳ ềạ ì ẳẵắ ẳ ắ ềạ ì ẳẵẵẵ ắ ẳ ềạ ì ẳẵắ ẳ ắ ẳ ềạ ì ẳẵẵắ ắ ẳ ẳẵ ẵ ầ ì ệ ỉ ểề ề ề é ìỉệ ỉệ ệ ệ ìệ ễ ẹ ểễỉ Đ × Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ Ì ĩ ầễỉ ẹ ị ầễỉ ẹ ị è ẵẳ ặểẹ ệ ặể ì ẩệể ểề ệ ìễ ệ ềạ ì ẳẳắ ắ ắ ắ ềạ ì ẳẳẵ ẳ ắ ắẵ ềạ ì ẳẳắ ắẵ ắ ẳẳ ềạ ì ẳẳẵ ẳ ắẵ ắ ẳ ầ ì ƯÚ Ø ĨỊ ³ÁỊ Ù Ị Ð ×ØỨ ØÙƯ ³ Ư ệ ìệ ề ệ ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ệ ỉ ểềề ẹ ềỉ ẵ ẳ ỉ ìỉạệ ìéỉạ ½ ½ ¼ ½ ◦ ◦ ◦ ½ ¼ ◦◦ ½ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ½ ¼ ẵ ẵẳ ẵắ ẵ ẳ ẵ ẳ ắẳẳ ìỉệ ỉ ểề ắẵẳ ắắẳ ỉ ỉĩỉ ì ề ắ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦◦◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦◦◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ắẳ ắ ẳ ắ ẳ ẵẳẳ ể ì ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ệ ệ ắ ẳ ắ ẳ é ỉể ệ º Ơ Đ 15 seuil fractionnement 14 13 12 11 10 74 º 76 º½ 78 80 82 Ê Ð Ø ĨỊ ỊØƯ Ð Ø ÐÐ ẳ 84 86 ệ ệ ỉ ìỉạệ ìéỉạ 88 90 ØÐ Ơ Ø 92 94 ³ĨỜ Đ × ỉ ểề ì ề ắ ỉ ỉĩỉ ẳ ắ ắẳ ẵ ẵẳ ẳ ắẳ ắ ìỉệ ỉ ểề ầề ỉệể ế é ệ ềểềỉ ễ ì é ĨƯĐ Ð Ị ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦◦ ◦◦ ◦◦ ẳ ẳ ẵẳẳ ể ì ểễỉ ẹ ì Ø ĨỊ ³ Ư Ư ÐĨ Ð ÕÙ ĨỊ ƠƯĨƠĨ× Ư º ÌĨÙ× Ð × ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦◦ ◦◦ ¼ Ð ØĨ Ư º » ề ệ ì ìỉ ìì ị ểềề ệ é ì ×ØƯ ÙØ ĨỊ× ×ĨỊØ ƠƯĨ Ð ×ØƯ ÙØ ĨỊ× ×ØƯ ỉ ểề ìì ắắ ỉ ìỉạệ ìéỉạ ắẳ ỉ ỉĩỉ ì ề ắ ◦◦◦ ◦◦ ◦ ◦◦ ◦◦◦◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦◦◦◦◦ ◦ ◦ ◦◦◦◦◦ ◦◦ ◦ ◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦◦◦ ◦◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦◦◦◦◦◦ ◦◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ẵ ẵ ẵ ẵắ ẵẳ ắẳ ắ ẳ ẳ ìỉệ ỉ ểề ắ ầễỉ Đ × Ø ĨỊ Ð Ú Ð × Ư Ư× ệ é ẵ ẳ ẵ ẳ ẵ ẳ é ỉể ệ ề ệ ẵẳạ ểé é é ểệ ỉ Đ ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊº Ä Ư ×ÙÐØ Ø ×Ø Ð Ư Ø Ư ³ Ú ÐÙ Ø ĨỊº ễệể ệ ì ỉ ễ ì ẵ ệ ỉ ĨỊ Ð ØĨ Ư ¾º Ư Ø ĨỊ Ü ĨÐ ì ểềề ĩ ềì ẹ é ẵắẳ ì ểề ỉ ỉ ểề ệể ìì ểẹễé ỉ ì ểẹễểì ẵẳẳ ẵẳẳ Ĩ × ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ ³ Ư Ư ềì ỉ ìỉá ểề ệ ỉ ìỉ ẳ ³ ĨỊỊ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ỊỊ ỊØ ÐÐĨỊ× ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ĨÐ × Ø Ð Ư ×Ø ƠĨÙƯ ỉ ìỉ ệ ầề ểệệ ìễểề ềỉ ĩ Ị× Đ Ð Ø ×غ ¿º ƠƠÐ ÕÙ ÙỊ Ð ĨƯ Ø Đ ØƯ Ø ĨỊỊ Ð ƠĨÙƯ Ĩ Ø ƯỊ Ư г Ư Ư Ĩ Ø ƠƠÐ ÕÙ Ư é é ểệ ỉ ẹ ĩ ẵẳ ể ì ỉ ĨỊ º Ì ×Ø ³ Ư Ư ĐĨÝ Ị ØƯ ỊØ Ð Ú Ð³ Ị× Đ Ð Ü Ư ×ÙÐØ Ø Ø ×Ø Ø ĨỊ × ĨỊ Ị Ø Ðº ÇỊ Ü Ư Ư ׺ Ø ×Ø ĨƯƯ ×ƠĨỊ г ×Ø Đ Ø ĨỊ Ịغ Ä Ư ×ÙÐØ Ø Ị Ð ×Ø Ð Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ ³ Ð ểệ ỉ ẹ ỉ ểềề é ầễỉ ẹ ì Ø ĨỊ × Ư Ư × Ị Ø Ùܺ Ø ¸ г Ư Ư ĨỜ Đ × º Ì ×Ø ³ Ư Ư ĨỜ Đ × Ð ĐĨÝ Ị Ø é ệ ệ ề ỉ é ìểềỉ é ẹ Đ º Ú Ð³ Ị× Đ Ð Ü Ư ×ÙÐØ Ø Ị× Ð × Ĩ٠гĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ị³ Ơ × Ø ×Ø Ø ĨỊ Ø ×Ø ĨƯƯ ×ƠĨỊ г ×Ø Đ Ø ĨỊ Ịغ Ä Ư ×ÙÐØ Ø Ị Ð ×Ø Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ ³ Ð ĨƯ Ø Đ ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊº ØØ ƠƯĨ ÙƯ ×ĨỊØ Ð × ×Ø Ư Ð × Ù×× Ü Ĩ × Ø Ð × ĐĨÝ Ị× Ð ểẹễ ệ ìểề ầề ìì í é ỉ ìỉ ÙÜ ×Ø Đ Ø ĨỊ× ³ ƯƯ ÙƯ × Ø éé ì ệ ềỉ ì ệ ệ ắ ỉ ìỉạệ ìéỉạ ◦ ◦ ◦ ¾ ¾ ◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ắắ ắẳ ẵ ẵ ẳ ìỉệ ỉ ểề ìỉạ ệ ◦ ◦◦ Ü Ĩ × ³ ƠƠÐ Ø ĨỊ ƠĨÙƯ ÙỊ Ị× Đ Ð Ơ Ư Đ ØƯ ƠƯĨ ÙƯ ìểì ẳ ể ìá ểề ệ ềì ỉ ìỉá ĨỊ ĐƠÐĨ ÙÜ Đ Ị ×Đ Ð³ Ị× Đ Ð ĩ ẹềẹ é áé ì é ệ é ỉ ểề ềỉệ é ỉ éé ắẳẳ ắ ẳ Ð ØĨ Ư Ơ Ư Đ ØƯ × × ĨỊỊ Ð ƠĐ ³ Ư Ư º Ị Ị Ư Ư Ø ĨỊ ³ Ư Ư º ĨØ Ø Ư Ư Ð ÙỊ Ø Ð º ÇỊ Đ ØØƯ Ị Ĩ ệ ềì é ễệ ẹ ệ ẹ ề ìẹ ỊĨĐ Ư ³Ĩ × ƯÚ Ø ĨỊ Ư Ø ĨỊỊ Đ ỊØ Ø Ð ƠƯĨ ĨỊ ÙƯ Đ Ü Đ é ẩểệ é ĩ ẹ ểề ể ì ƯÚ Ø ĨỊ ƠĨÙƯ Ð ÙÜ Đ Ị ×Đ × ³ Ư Ư Ư Ø ĨỊ ÙØ ĨỊØƯÐ ĨỊØƯÐ Ð Ø ÐÐ ØÐ Ơ Ø Ị ÐÙ ỊØ Ø ÙÜ ³ ƯƯĨƯ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ³ Ư Ư ³ ƯƯĨƯ Ơ Ư Ú Ð ỊØ Ð Ø ĨỜ Đ × º Ø ĨỊ ƯĨ ×× ³ Ư Ư ºÄ Ø Ð ³ Ö Ö ³ Ö Ö Ð Ø ÐÐ º Ä Ư ×ĨỊ ×Ø ³ Ü Đ Ị Ư ỊÐ ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊº Ä × Ư ×ÙÐØ Ø× ×ĨỊØ ƠƯ × ỊØ × ×ĨÙ× ĨƯĐ × Ư ễ ế ìá ề ỉ éé ẳẳ ệ ệ ì ềểềạểễỉ ẹ ì ì ỉ ẳẳ ệ ệ ĨỜ Đ × º ØƯĨ × Ơ Ư Đ ØƯ × Ị³ÙØ Ð × ÕÙ Ð ỊĨĐ Ư ƠĨÙƯ Ð ÕÙ ÐÐ ĨỊ Ĩ Ư ◦ Ư Ø ĨỊ¸ Ơ Ư Ü ĐƠÐ ¸ ĨỊ ĨỊØƯĨÐÐ Ư Ð Ø ÐÐ ìỉ ểềìỉ ỉ ẵẳẳ ể ì ểễỉ ẹ × Ø ĨỊ ³ Ư Ư ĨỊ Ú ỊÕ Ị× Đ Ð × Ù×× ◦◦ ◦ ◦◦◦ ◦◦◦◦◦◦ ◦◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ẳ ẵẳẳ ẵ ẳ ẵ ẵắ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ Ø ºØÜØ ì ề ắ ìỉ ệ ễệ ì ềỉ ềì Ð ×ÕÙ Ð× Ð Ý ÕÙ ØƯ Ð Ị × ề ỉ é ỉ ểễỉ ẹ ì é ìỉ Đ Ø ĨỊ ÕÙ ƠĨ ỊØ ĨƯƯ ƠĨỊ Ơ Ư Ð ƠƯĨ ĨỊ ÙƯ ×Ơ Ư º Ø ÙÜ Ù ẵ ẳ ẵ ẳ ỉ ỉĩỉ ì ề ắ ¿ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦◦◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦◦ ◦◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ẵ ẳ ẵ ẳ ẵẳ ẵắẳ ẵẵẳ ẵẳẳ ẵ ẳ ỉ ìỉạệ ìéỉạ ắẳẳ ắẵẳ ìỉệ ỉ ểề ắắẳ ắẳ ắ ẳ ắ ẳ ẵẳẳ ể ì ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ệ ệ ắ ẳ é ỉể ệ ắ ẳ ề ễẹ 0.4 trees error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 1.5 2.5 ầễỉ ẹ ì ỉ ểề 3.5 × Ư Ư × Ä 4.5 5.5 ỉ éé ễ ệ ễệể ểề ệ ìễ Ö 0.4 tree’s error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 1.8 º º 2.2 ÇỜ Đ × Ø ĨỊ 2.4 × Ư Ư × Ä 2.6 2.8 ¹ Ø ÐÐ Ơ Ư ỊĨĐ Ư × Ĩ × ƯÚ Ø ĨỊ 0.3 tree’s error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 1.6 ẵẳ 1.8 ầễỉ ẹ × Ø ĨỊ 2.2 2.4 × Ư Ư × 2.6 2.8 3.2 3.4 Ơ Đ ¹ Ø ÐÐ Ơ Ư ỊĨĐ Ư 3.6 3.8 × Ĩ × ƯÚ Ø ĨỊ× 0.3 tree’s error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 º 1.5 ầễỉ ẹ ì ỉ ểề ểềìỉệ ỉ ĨỊ Ä Ø ×Ø ƯỊ Ư ×Ø × Ư Ư × Ú Ư Ư г Ä ƠƯĨ ÙƯ Ü Ờ • Ø × Ú× × Ĩ × ƯÚ Ø ĨỊ Ị Ĩ ÙÚƯ Ð ỊĨÙÚ ÐÐ ƠƯĨ ÙƯ Ø ×Ø ×Ø ØƯĨÙÚ Ư ÙỊ ĨỊ ĨỊỊ º ÕÙ ĨỊ Ø Ị× Ð Ø ×Ø ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ ề ẹ ềỉì ềì é ỉ ễ ắàá ễệ ì ³ ÚĨ Ư Ư ×Ù Ø Đ ØØƯ ÙØ ĨỊ Ư Ø Ú × ĨỊ Ð Ø ×Ø ×Ø Ð Đ Đ × Ơ Ø Ø× 3.5 × ỊØ Ð³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ × ĨỊº Ä × Ơ Ư Đ ỉệ ì ễ ẹ ỉ éé ễ ệ ỊĨĐ Ư × Ư Ư ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư Ị× Đ Ð 2.5 Ị Ð ĨỊỊ ÙÜ Ơ Ừ ׸ Ð Ơ Ừ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ¸ ØØ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ Ø Ð Ơ Ừ ĨỊỊ ×Ø Ị ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ × ÐĨỊ Ð × Ơ Ư ẹ ỉệ ì ểềề ì ã é ểệ ỉẹ ÙÐ Ù ØĨØ Ð • ij Ð ĨƯ Ø Đ ĨỊỊ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư ĨỊỊ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ³ ƠƠƯ ỊØ ×× ĨỊỊ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× Ơ Ư Ð × Ð ĨƯ Ø Đ × ØƯ ƠĨÙƯ гĨỜ Đ × Ø ĨỊº ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ º ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ư ĨÙƯ Ø Ð Ơ Ừ ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ù Ð Ù ØĨØ Ð º Ị × Ư ÕÙ Ð × Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ Ø Ð Ị Ø Ð Ú Ư ĨÙƯ Ư Ð Ơ Ừ × Ư Ư × ĨƯ ×ĨỊØ Ø ĨỊỊ Ð× ƯĨ × Ị × ÕÙ ×ĨỊØ ĨỊ×ØỨ ỉì ễ ệỉ ệ é ỉểạ ềì é ểẹễ ệ ×ĨỊº Ä × Ư Ư × ĨỊ×ØỨ Ø× Ị× Ø ×Ø Ị ĨÙ ỊØ ÕÙ Ð ƯÐ ³ÙỊ ×ĨÐÙØ ĨỊ Ò Ø Ð 0.3 tree’s error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 º ẵẵ 1.5 ểềìỉệ ỉ ểề 2.5 3.5 ì ềỉ ễ ệỉ ỉ ểề ạẵ ì ềì Đ ỊØ ¹ Ơ Đ 0.3 tree’s error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 ẵắ 1.5 ểềìỉệ ỉ ểề 2.5 3.5 ì ềỉ ễ ệỉ ỉ ểề ạẵ ẹ ềỉ ễ ẹ ẳ 0.3 trees error rate tree’s CV error rate Optimized tree’s error rate Optimized tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 ẵ 1.5 ểềìỉệ ỉ ểề 2.5 3.5 × ỊØ Ơ Ừ Ø ĨỊ ¹½ Ú Ú Ù Đ ỊØ ¹ Ơ Đ 0.3 tree’s error rate tree’s CV error rate PBO-tree’s CV error rate nonoverlap-3-1 tree’s CV error rate overlap-3-1 tree’s CV error rate overlap-4-1 tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 0.14 1.5 º º½ 2.5 ểẹễ ệ ìểề ẵ ì ệ ìéỉ ỉì 3.5 ễ ỉệ ầặ ầề ệ ìểé é ì ƠƯĨ Ð Đ × ƠƯĨƠĨ× ×º Å Ð Ư Ð Ư ×ÙÐØ Ø Ị Ð Ị³ ×Ø Ơ × ÚƯ Đ ỊØ ĨỊÚ Ị Ù Đ × ĨỊ Ơ ÙØ Ư ễéì é ệ ã ì é ểệ ỉ ẹ ì ề ậầặ ì ểì ì ểềìỉệ ỉ ểề ệ Ư × ĨỊ ÙØ Ð × ỊØ Ð³ ƠƠƯĨ ĨỊỊ ỊØ Ơ × Ð × Ư Ư × Ð × ẹ éé ệì ã ểễỉ ẹ ì ỉ ểề ềì é ễéễ ệỉ ì ềỉ ấẻẻ ễểệ é ễệể é Đ ÐĨÙØ ỊØ ×º ³ Ư Ư × ĨỊ ×Ø ÙỊ Ư Ø ĨỊ ƠĨØ ỊØ ÐÐ º Ë ÐĨỊ é ì ỉ ìỉìá ểề ỉệể ế ỉệểễ ễ ỉ ỉ ềểỉệ ệ ệ ểì ễểệ é ì ệ ệ ì ểễỉ ẹ ì ỉ éé éể é ³ ×Ø Ú ỊØ Ð ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊº Ư Ị º éểỉ ềỉ ì ỉ ẩ ệẹ ểị ề ế ỉệ × Ú Ð ×º Ø ĨỊ ƯĨ × ³ ệệ ệ ệ ìểề ã ì ì ì ĐĨ Ị× Ị г Đ Ð ĨƯ Ưº ÈĨÙƯ Ø Ư ĨỊ Ị³ Ơ × Ù ĨÙƠ ³ Ø Ư Ø ĨỊ Ị Ð Ø ỊØ Ú Ư Ơ ƯÚ Ð Ø ĨỊ ƯĨ × Ø ×Ø× Ú Ð × Ø ÐÐ × Ø ĨỊ ƯĨ × ÕÙ Ø Ư Ø ĨỊ Ư Ị Ị³ ×Ø Ơ × ÕÙ ểề ệ ềỉ ìá ểề ềể ỉ ềỉ ế ỉệể × ĨÙ ƠÐÙ׸ × × Ị³ ƠƠ Ừ ỊỊ ỊØ Ị× Ð Ư ĨỊ ĨỜ Đ Ð × ÐĨỊ Ð ỊØƯ Ø ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ ³ ƠƠƯ ỊØ ×× Ø Ø ÙÜ ×Ø Ð ƠÐÙ× Ơ Ø Ø º × Ơ ÙÚƯ × Ư ×ÙÐØ Ø× Ơ ÙØ ØƯ ĨỊỊ Ø ×Ø ×ĨỊØ Ơ Ø Ø × Ø × ĐƠР׺ Ü ØØƯ ÙØ× Ú ỊØ Ị × × Ð ×ĨÐÙØ ĨỊ Ð Ơ × Đ Ðº ×ĨỊØ Ơ Ø Ø× Ø Ị ĨƯ г ×Ơ • Ä × Ð³ Ù ĨÙƠ ³ ×Ø Ð Đ Đ ×Ø ƠƯĨ ểề á é ể ĩ ề ìểéỉ ểề é ẹ éé ÙƯ Ị× Ð ÕÙ ÐÐ Ð Ð Ú Ð Ư Ư Đ ÐÐ ÙƯº Ị× Ð × Ĩ٠г Ư Ư ỊØ Õ٠гĨỊ Ị³ Ơ × Ơ ÙØ ỊĨÙ× ĨỊỊ Ư ÙỊ Ư ×ÙÐØ Ø ÐĨ Ị Ư Ð ỉ é ệ ìéỉ ỉ í ềỉ ẹ × Ð ×× Ø ĨỊ Ị³ ×Ø Ơ × ÐĨ Ð Ơ ÙØ ĨỊỊ Ư ÙỊ ÙØƯ Ð × Ư ệ ì ễ ỉ ỉìá é ễễệể ễ ề ÙỊ Ư Ư ĨỊỊ Ð × Ð ĨƯ Ø Đ × ØƯ × Ð Ư Ư ỊØ ÐÐĨỊ׺ ƠƯĨ × ắ ì éểệìá é ì ệ ệ ì ểềề ề Ư × ×Ø Ù×× Ơ Ø Ø º Ø ×Ø ×ĨỊØ ×× Þ ƠƯĨƠƯ ׺ Ø ĨỊỊ Ð× ×ĨỊØ ÕÙ ểề á é ì ệ ệ ì ểềìỉệ ỉì ễ ệ éểễỉ ẹẹ ã ì ì ì ì ểềề ỉ ×Ø ×ĨỊØ Ơ Ø Ø ×¸ Ð Ơ Ừ ×Ø Ù×× Ơ Ø Ø º ³ Ư Ư Ơ ÙØ ì ệ ễéễ ệỉ éểệìá é ì ệ ìéỉ Ø× ×ĨỊØ ØƯ × × Ị× Ø ×º ÍỊ Ị Ư × ĨÙ ỊĨØƯ Ù ĨÙƠ Ð ĨƯ Ø Đ Ơ Ø Ø × ³ Ư Ư × ƠƠ Ư Ị ỊØ Ù×× ×Ơ Ư ÕÙ ĨỊ Ư ³Ø ×Ø ƠĨÙƯ Ð Ú Ð Ị Đ ỊØ Ơ Ø Ø Ư ×ÙÐØ Ø Ị к ×Ø Ị× Ð × Ư ỉ ểề ệể ìạ ểệệ ìễểề ểềì ềỉ Ð Ư ỊĨØƯ Ơ ÙØ Ù ĐĨ Ị× Ư Ư ÙỊ Ư Ư ỊØ ÙÜ Ð × Ø ÐÐ × ểề ểễỉ ẹ é éểệìá ểề ẹ ẹ ỉ ÙÜ ³ ƯƯ ÙƯ Đ × ƠÐÙ× × ĐƠÐ º Ä ỊĨÙÚ ÐÐ ƠƯĨ ÙƯ Ý ÙỊ ĨƯ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ×Ø Ị Ù Ị Ø Ơ Ị× Ð ÕÙ ÐÐ ĨỊ Ị Ị³ Ơ × Ù ĨÙƠ Ú× Ð ĨỊỊ Ị Ơ Ư Ð Ø ÐÐ × ƠÐÙ× Ơ Ø Ø × Ơ Ừ ׺ Ë Ð ỊØ ÐÐĨỊ׸ Ð × Ơ Ừ × ³ ƠƠƯ ỊØ ×× Ị³ĨỊØ Ơ × ×Ù × Đ ỊØ ³ Ị ĨƯĐ Ø ĨỊ ƠĨÙƯ ĨỊ×ØỨ Ư Ư Đ ỊØ Ð Đ Ị ×Đ Ị× ỊĨØƯ Ð ĨƯ Ø Đ ¸ Ð Ý Ư Ư é ễệ ẹ ệ ệì ểềá é ì ẹễé ỉ ỉể ệ ì ễ ề ềỉá ềểỉệ ỉệ Ð Ø Đ × Ø ĨỊ Ø Ù×× Ð ƠƯĨ ÙƯ × × ĨỊỊ × Ù Ð Ù ÐĨ Ð ØÐ ƠÐ Ị Ị Ø ĨỊ ÙØÙƯ ƠƯĨ ×Ø × ỉệ ì ĩ ìỉ ì é ểề á ềì ỉ ×ØỨ ØÙƯ ĨỊ×ØỨ Ø ĨỊ ³ Ư Ư ĨĐƠÐ ÕÙ Ư ĨỊỊ Ư Ø ĨỊ ³ Ø Ị Ư ¸ Ơ Ừ é ì ễệ ểệ ỉ ìá éểệì ểề ềì Ð Ư Ð Ø ³ĨỜ Đ × Ø ĨỊ Ø ểễỉ ẹ ì ệ é ẹể ỉỉ ểề ỉ ểềá ĨỊ Ị Ơ ÙØ Ơ × × ĨĐỜ Ư ÙỊ Ư ×ÙÐØ Ø Ơ Ư Ø Ú Đ Ịظ ĨỊỊ ×ƠĨ× ể ì ề ẩểệ ì ểẹễểì ềỉì é Ø ×Ø Ư г Ð ĨƯ Ø Đ × ĨỊ ểễạ ì ệ ề ì ầ ấ ẩ º º Ì ÝÐĨƯ º Å ¸ º º ËƠ Ð ÐØ Ư¸ ØĨƯº Å Ị Ð ƯỊ Ị ¸ Ỉ ÙƯ Ð Ị ËØ Ø ×Ø Ð Ð ×× ỉ ểề ẩệ ềỉ ééá éíá ẵ ắ ẩ ệ éểì ẩ ểệìỉá ấ ề ặ ẻ Ì Ĩ º ÁỊØƯĨ Ù Ø ĨỊ ØĨ ÐĨ Ð ÇỜ ẹ ị ỉ ểề ẵ é ệ ẹ ắẳẳẳ ấ ễ é ểệề ềạ ể Ĩº ĐƠ Ư Ð ×ØÙ × Ĩ ÙƯ ×Ø ÐĨ Ð × Ư ĨƯ ĨỊ×ØƯ ỊØ ×ĨÐÚ Ị º ÁỊ ÈƯ Ị ƠÐ × Ị ÈƯ Ø Ĩ ĨỊ×ØƯ ỊØ ẩệể ệ ẹẹ ề ễ ì ẵ ắẳ ẵ ấ ệ ầéì ề ệé ì º ËØĨỊ Ä Ĩ Ư Đ Ị¸  ƯĨĐ Àº Ư Ø ĨỊ Ị Ê Ư ×× ĨỊ ÌƯ ׺ ễẹ ề ééá ẵ ẹ ề é ×× ¹ ℄ Ä ÙƯ È ỊØĨỊ Ị Ý È ÐÐ Ơ× Å ÌƯ Ị ÂĨ Ị Ï Ị Ư ẩ ệệí ệ íá ẽ éé ẹ ệỉ ìệ Ý Ĩ ÐĨ Ð ĨỜ Đ Þ Ø ĨỊ Đ ỉ ể ì è ề é ệ ễểệỉá ậ ề Ỉ Ø ĨỊ Ð Ä ĨƯ ØĨƯ ׺ ℄ Ỉ Ị ÅÐ ỊĨÚ È Ư À Ị× Ịº Ị ỊØƯĨ Ù Ø ĨỊ ØĨ Ú Ư Ð Ị Ì Ị Ð ệ ễểệỉá ấ ệểễ ỉ ì ỉ ấ ệ ì ểềìá ệ ệí ẵ ặ ề é ềể ẩ ệ ềì ề ẻ ệ ễễé ỉ ểềì è ề é ệ ễểệỉá ấ ề éíì ì ì ểềìá éí ắẳẳẳ ặ ề é ềể ẩ ệ ềì ề è ề é ệ ễểệỉá ấ ệểễ ì ểềìá éí ắẳẳ ấ ẫ ềé ề ẵẳ ểé ề ấ ấ ìá ể ề ẽ é íá ẵ ẵẵ ẩ ẽ Ị×ØĨỊº ĨƯ ĨĨ × Ư º Ị Ị ÐÝ× × Ð Ị ĨƯ ĨĨ × Ư × ÈƯ Ị ƠÐ × Ị ¹ ƯĨÙƠ ³ ØÙ × Ø Ê Ư Ị ØÙØĨƯ Ð ĨỊ Ú Ư Ð Ị ³ ØÙ × Ø Ê Ư ĨƯ ĨĨ × Ư º Ị Ị ÐÝ× × ÈƯĨ Ư Đ× ĨƯ Å Ị Ä ệề ề ểệ ề ẹ ềá ẵ ¿º ØĨƯº ÅĨ ƯỊ À ÙƯ ×Ø Ì Ị ÕÙ × ĨƯ ĨĐ Ị ØĨƯ Ð ÈƯĨ Ð Đ׺ Ừ é ềỉ éé ề ìểềạẽ ìé íá ẵ ắ ... Ơ Đ 0.3 tree’s error rate tree’s CV error rate PBO-tree’s CV error rate nonoverlap-3-1 tree’s CV error rate overlap-3-1 tree’s CV error rate overlap-4-1 tree’s CV error rate 0.28 0.26 0.24 0.22... Ú ÕÙ Ú ÐÙ ÙỊ Ư Ư T stopSearching ← f alse LT = createSearchingList(TN ) Û Ð stopSearching = f alse Ó f oundBetterSolution ← f alse ĨƯ ÐÐ t ∈ LT Ĩ ĨƯ ÐÐ r ∈ R Ó T ′ = changeSplitingRule(T, t, r)... ẹ ẵẳ é ểệ ỉ ẹ ẵẳ ậ ẹ ểềìỉệỉ ểề ệ ệ ì ềỉ éầễỉ Đ × Ø ĨỊ (Dlearning , Doptimizing ) = devideData(D, pdivison ) T = constructT ree(Dlearning ) T ′ = optimize(T, Doptimizing ) ề ệ é ỉ é ềì Đ Ð ×ÙÐØ

Ngày đăng: 17/03/2021, 19:23

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN