Một số kỹ thuật giấu dữ liệu trong ảnh tĩnh

U b K V O ' í| ¿ tó Đ Ạ I H Ọ C Q U Ố C G IA H À N Ộ I K HOA CÔNG N G HỆ VÕ THANH HẢI M Ơ• T S Ố K Ỹ T H U • T G I Ấ U D Ữ L I Ê• U T R O N G Ả N H T ĨN H C huyên ngành: Công n g h ệ Thông tin Mã s ố : 1.01.10 LUẬN VĂN THẠC s ĩ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS TSKH NGUYỄN XUÂN HUY ĐA- hcrcu;:-c GiA HÀ NỘ! TRÚNCTÂMTliỒHGTtN.Tl iưVIỆN No V L /Z - _ _ , ■— H Nội - 2003 M ụ c lụ c Trang Trang phụ bìa Mục luc Danh mục hình vẽ, ả n h Từ viết tắt thuật n g ữ Mở đ ầu Chương 1: Tổng quan giấu liệu môi trường ảnh tĩn h 1.1 Lịch sử giấu liệu môi trường ảnh 1.2 Bài toán giấu liệu liệu khác 10 1.3 Phân loại lược đồ giấu liệu môi trường ả n h 11 1.3.1 Giấu không bền vững 12 1.3.2 Giấu bền vững 14 1.4 Thuộc tính lược đồ giấu liệu ảnh 14 1.4.1 Tính vơ hình liệu giấu 15 1.4.2 Dung lượng liệu g iấu 15 1.4.3 Tính bảo mật liệu g iấ u 16 1.4.4 Tính chống phát 16 1.4.5 Chất lượng ảnh sau giấu tin 17 1.4.6 Tính bền vững ; 17 1.4.7 Tính thuật tốn 17 1.5 Một số lĩnh vực ứng dụng giấu liệu .18 1.5.1 Che giấu việc truyền thông ảnh 18 1.5.2 Bảo vệ quyền ảnh s ố 18 1.5.3 Điểm số 19 Chương 2: Kỹ thuật giấu liệu ảnh tĩn h 20 2.1 Cấu trúc ảnh BMP 20 2.2 Kỹ thuật giấu bí mật (steganography) 23 2.2.1 Yêu cầu chung .23 2.2.2 Phương pháp giấu bí mật ảnh tĩn h 24 2.2.3 Nguyên lý chung giấu liệu bí mật vào ả n h 27 2.2.4 Một số thuật tốn giấu thơng tin khối bit 28 2.2.5 Kỹ thuật giấu liệu loại ảnh dạng BM P 36 2.2.6 Nhận xét chung 42 2.3 Kỹ thuật nhúng thuỷ vân (watermark) 43 2.3.1 Yêu cầu chiến lược nhúng thuỷ vân 43 2.3.2 Kỹ thuật nhúng thuỷ v â n .46 Chương 3: Thiết kế ứng dụng giấu liệu ả n h 54 3.1 Môi trường làm việc, ngôn ngữ sử dụng 54 3.2 Tổ chức thực cài đặt chương trình 54 3.2.1 Giấu liệu bí mật ảnh 55 3.2.2 Nhúng thuỷ vân ản h 58 3.3 Đánh giá kết thực 65 Kết luận đề n g h ị .66 Tài liệu tham k h ả o 69 Phụ lụ c 72 D anh mục hình vẽ, ảnh Hình 1: Sơ đồ giấu liệu tổng quát 10 Hình 2: Sự mâu thuẫn yêu cầu kỹ thuật giấu liệ u .18 Hình 3: Sơ đồ giấu liệu ản h 28 Hình 4: Ví dụ giấu bit khối (4 X 4) b it 34 Hình 5: Xây dựng ảnh M* để nhúng thuỷ v â n 50 Hình 6: Thuỷ vân tách từ ảnh true - color kích thước 800 X 600 với p = 0.5772 52 Hình : Giấu bit liệu vào khối x ảnh 256 m u 56 Hình : Áp dụng phương pháp xếp lại bảng m àu 57 Hình : Giấu bit liệu vào khối x ảnh 24 bit m àu 58 Hình 10 : Ảnh kết quả, sử dụng LSB byte màu để giấu liệu 60 Hình 11: Ảnh nhúng thuỷ vân lược đồ NEC cuờng độ 0,1 63 Hình 12: Ảnh gốc ảnh nhúng thuỷ vân, p = 0,6826 .63 Hình 13: Thuỷ vân gốc thuỷ vân tách từ ảnh 12b, p = 0,6826 63 Hình 14: Thuỷ vân tách từ ảnh kết với giá trị p 63 Hình 15: Thuỷ vân tách từ ảnh kết qua phép cắt ả n h 64 Hình 16 : Thuỷ vân tách từ ảnh kết bị quay giảm cường độ sá n g 64 T v iế t t ắ t v th u ậ t n g ữ Từ viết tắt thuật ngữ: DCT Phép biến đổi Cosin rời rạc Data hiding in Images Giấu liệu ảnh LSB (Least Significant Bit) Bit có trọng số thấp Pixel Điểm ảnh Steganography Giấu bí mật W atermark Nhúng thuỷ vân Watermarking Thuỷ vân Từ khố: Ảnh mơi trường, ảnh kết quả, liệu giấu, liệu tách, giai đoạn nhúng, giai đoạn tách M đầu Sự phát triển mạnh mẽ công nghệ thông tin giao lưu thông tin ngày trở nên phổ biến mạng truyền thơng máy tính Đặc biệt phát triển mạng Internet Việc trao đổi thông tin trở thành nhu cầu thiếu q trình đại hố tồn cầu hố lĩnh vực kinh tế, xã hội, giao tiếp Tuy nhiên việc trao đổi thơng tin qua mạng có nguy liệu bị truy cập trái phép, xuyên tạc trước vi phạm cố ý người Hơn nữa, với phát triển công nghệ kỹ thuật số làm cho việc lun trữ, sửa đổi chép liệu ngày đơn giản, việc bảo vệ quyền, chống xâm phạm trái phép liệu đường truyền gặp khơng khó khăn Yêu cầu bảo mật xác nhận chủ nhân thông tin trở thành vấn đề cấp thiết thời đại công nghệ thông tin phát triển cao Phương pháp truyền thống bảo mật thơng tin mã hố thơng tin theo qui tắc thỏa thuận người gửi người nhận Thông tin mã hố thành mã vơ nghĩa, sau gửi Khi nhận mã, người nhận tiến hành giải mã thu gốc Đã có nhiều cơng trình nghiên cứu, xây dựng thành cơng thuật tốn mã hoá giải mã tốt với độ an toàn bảo mật cao như: DES, RSA, NASACH Chữ ký điện tử dùng để xác nhận chủ nhân thông tin Những phương pháp chuyển thông tin sang dạng khác, tồn máy tính đường truyền dạng tệp tin Đơi người ta lại muốn che giấu việc liên lạc mục đích muốn bảo vệ quyền ảnh số Nếu dùng chữ ký điện tử xác nhận chủ nhân ảnh, làm ảnh biến dạng, hết tính mỹ thuật Để khắc phục vấn đề giải pháp đưa giấu thông tin dạng liệu khác cho khơng phát Trong mã hóa làm cho thông tin trở nên vô nghĩa không hiểu giấu thơng tin làm cho vơ hình khơng nhìn thấy Dạng số tín hiệu có nhiều ưu điểm so với dạng tương tự như: không bị giảm chất lượng chép, phân phối dễ dàng thông qua mạng, dễ soạn thảo, sửa đổi, lưu trữ tìm kiếm Tuy nhiên với ưu điểm lại nảy sinh số vấn đề như: vi phạm quyền phạm vi rộng, chép phân phát bất hợp pháp, khó xác thực, dễ giả mạo Đặc trưng loại liệu đa phương tiện thay đổi số thành phần nội thân liệu chúng mà chất lượng âm thanh, hình ảnh dường khơng thay đổi độ thay đổi không đáng kể, mức cảm nhận người Từ xuất hướng nghiên cứu mới, giấu thông tin vào nguồn liệu đa phương tiện (âm thanh, hình ảnh, phim) sau cho lưu thơng mạng Giấu thơng tin liệu số cung cấp phương pháp để vượt qua vấn đề: bảo mật, hạn chế xâm nhập trái phép, xác nhận quyền Dữ liệu trước giấu mã hố, nén, thừa kế tồn thành mã hố Ảnh loại liệu có đặc tính đặc biệt, thay đổi độ sáng tối, cường độ màu, độ tương phản ngưỡng nhỏ cho phép thị giác người không nhận thấy khác biệt ảnh dùng ảnh màu làm mơi trường để giấu thông tin tốt Muốn xác nhận chủ nhàn ảnh nhúng dấu hiệu, thông điệp vào ảnh, tạo ảnh “thông minh” Các íhơng điệp ẩn thông tin nội dung ảnh, tác giả ảnh, liệu liên quan đến ảnh Cũng thực việc truyền thơng hồn tồn bí mật cách nhúng thơng tin vào thành phần ảnh không làm cho ảnh thay đổi, phương pháp che giấu diện việc liên lạc Vì lý nêu chọn đề tài "Một số kỹ thuật giấu liệu ảnh tĩnh" Hướng nghiên cứu hình thành phát triển khoảng mười năm gần đây, nhiều nhà khoa học, giới công nghiệp người sử dụng quan tâm Nó có tính thực tiễn cao nhiều thách thức Luận văn nhằm mục đích trình bày sở lý thuyết, nguyên tắc kỹ thuật giấu liệu vào loại ảnh tĩnh cho biến đổi ảnh nhất, khơng phát Việc lấy thơng tin giấu phải xác, đầy đủ theo mục đích sử dụng Nếu khơng cung cấp kỹ thuật (cụ thể khố) việc lấy thơng tin đầy đủ, xác khó thực Luận văn tập trung tìm hiểu cấu trúc ảnh sử dụng làm mơi trường giấu tin, cải tiến thuật toán giấu tin ảnh mức (ảnh trắng, đen) để giấu thông tin ảnh màu dạng: 16 màu, 256 màu, 16 bit màu, 24 bit màu theo hướng: tăng lượng thông tin giấu, tăng tính bền vững thơng tin giấu, nâng cao chất lượng ảnh mang tin Phần thực hành xây dựng ứng dụng cho phép giấu trực tiếp liệu vào không gian ảnh theo khố người dùng Kết luận văn: + Đưa kỹ thuật giấu trực tiếp lượng liệu vào ảnh theo mật người dùng + Đưa kỹ thuật giấu thông tin vào ảnh, thông tin bền vững với phép xử lý ảnh thông dụng + Giảm nhiễu tối đa ảnh mang tin + Chương trình kiểm tra lại kỹ thuật lý thuyết đề nghị khả thi, khó phân biệt ảnh gốc ảnh mang tin Thu nhận liệu giấu xác Hạn chế độ phức tạp tính tốn thuật tốn nhúng thuật toán giải mã + Những kỹ thuật giấu thơng tin mở rộng sang kiểu liệu số khác âm thanh, video Luận văn tổ chức thành ba chương: Chương 1: Tổng quan giấu liệu môi trường ảnh tĩnh Chương 2: Kỹ thuật giấu liệu ảnh tĩnh Chương 3: Cài đặt chương trình phân tích kết thử nghiệm Phần kết luận đề nghị: tổng kết lại nội dung luận văn, kết đạt hướng nghiên cứu tương lai Phần phụ lục: Hướng dẫn sử dụng chương trình cài đặt Trong luận văn trình bày số kỹ thuật giấu tin ảnh tĩnh, thuật toán phương pháp đề nghị dễ cài đặt, hiệu cao Chương trình thử nghiệm sử dụng thuận tiện Tuỳ thuộc vào mục đích sử dụng, tính chất nội dung liệu cần bảo mật loại ảnh dùng làm môi trường giấu thơng tin, người sử dụng chọn lựa kỹ thuật thích hợp trình bày Chương T ổ n g q u a n g iấ u d ữ liệ u t r o n g m ô i t r n g ả n h tĩn h 1.1 L ịch sử g iấ u d ữ liệu tron g m ôi trường ảnh Các kỹ thuật giấu liệu ảnh (data hiding in images), thực chất trình nhúng liệu vào nguồn liệu khác gọi mơi trường Mục đích mã mật tạo thơng tin khó hiểu để người khơng có khố bí mật khơng thể hiểu thơng tin Đơi người ta lại muốn hồn tồn bí mật che giấu việc liên lạc thay trao đổi thơng điệp mã hố Bài toán lĩnh vực giấu liệu quan tâm Từ thời xa xưa, người biết sử dụng phương pháp giấu thông tin Mực không màu phương tiện hữu hiệu cho bảo mật thông tin thời gian dài Người Romans cổ biết sử dụng chất có sẩn như: nước hoa quả, nước tiểu sữa để viết bận thơng báo bí mật, hơ nóng, thứ mực khơng nhìn thấy trở nên sẫm màu đọc Một người Đức tên Johannes Trithemius (1462-1526) quan tâm nghiên cứu giấu thơng tin mật mã Cơng trình nghiên cứu kỹ thuật giấu thông tin có tên “Steganographia” Các kỹ thuật giấu thơng tin tiếp tục phát triển mạnh vào kỷ XV-XVI Tuy nhiên bị cấm đốn quyền đương thời tác giả thường phải giấu tên tuổi công việc họ Luận văn John Wilkins trình bày hệ thống vấn đề: giấu thông tin nốt nhạc, mực không màu, mô tả nguyên lý việc mã giải mã thông tin che giấu theo phương pháp thay đổi vị trí ký tự Ơng thuyết phục quyền cho cơng khai hóa nghiên cứu cơng bố cơng trình kiểu 61 - Ảnh hình 11 qua phép lọc trung vị sau xác định thuỷ vân: Chỉ số đồng dạng Sim(W,W’) =7,9812 sai số 0,03*Simo Độ lệch trung bình: E (W ’) = 0,2729 sai số 0,04*Eo Kết cho thấy lược đồ NEC bền vững với phép lọc thơng thấp - Cắt phần ảnh hình 11 kích thước 717 X 478, sau xác định thuỷ vân: Chỉ số đồng dạng Sim(W,W’) =1,2247 sai số 0,85*Simo Độ lệch trung bình: E(W ’) = 0,3958 sai số ,5 1*E0 Như thuỷ vân không bên vững với phép cắt ảnh - Khi tách ảnh không chứa thuỷ vân thuỷ vân khác với thuỷ vân dùng để xác định, độ đồng dạng độ lệch trung bình có sai số lớn Tách ảnh khơng chứa thuỷ vân: Chỉ số đồng dạng Sim(W,W’) = không xác định Độ lệch trung bình: E(W ’) = 0,3958 sai số 0,51*Eo Nhàn xét : Bằng số lần thực nghiệm lớn nhiều ảnh kết chọn Sị, s2 nhỏ 0,2 hợp lý, khả xác định ảnh có chứa thuỷ vân đến 90% với phép biến đổi ảnh: nén, lọc trung vị, nhiễu, Thực nhúng thuỷ vân vào điểm ảnh Sử dụng thuật tốn 2.3.2 Thuỷ vân ảnh trắng đen có kích thước tương đối nhỏ so ảnh mơi trường Nên sử dụng ảnh môi trường true_color, rút LSB bit màu điểm ảnh G ia i đ o a n nhúng th u ỷ vân: + Tách bit LSB ảnh tạo ma trận thứ cấp + Đọc liệu ảnh thuỷ vân chuyển sang dạng nhị phân + Tiến hành nhúng thuỷ vân vào ma trận thứ cấp theo thuật toán + Chuyển ma trận thứ cấp vào ảnh thu ảnh kết Giai đoan tách thuỷ vân 62 + Có ảnh kết quả, kích thước ảnh thuỷ vân, xác suất chấp nhận p + Tách bit LSB ảnh kết tạo ma trận thứ cấp + Xác định thuỷ vân theo thuật tốn Nhân xét: + Q trình tách thuỷ vân không cần ảnh gốc, không phục hổi lại ảnh gốc, khơng cần thuỷ vân gốc Tính bảo mật phụ thuộc vào kích thước thuỷ vân cụ thể chiều rộng chiều cao ảnh thuỷ vân + Vì thuỷ vân xác định phụ thuộc vào xác suất, thông thường khơng xác giống thuỷ vân gốc Do chọn ảnh làm thuỷ vân dễ nhận biết mức độ giống thuỷ vân tách với thuỷ vân gốc Qua kết thử nghiệm cho thấy nên chọn 0,55 < p < 0,7 Việc chọn p phụ thuộc vào kích thước thuỷ vân so với ảnh Nên chọn thuỷ vân có kích thước nhỏ 1Kb + Thuỷ vân bền vững qua phép xử lý ảnh: cắt ảnh nhỏ ( lớn 1/4), phép quay ảnh sau quay lại, tăng giảm cường độ sáng + Thuỷ vân bị phá vỡ ảnh chịu tác động: nén, giải nén, co, dãn, thêm nhiễu Kết th nghiệm : Ẩnh môi trường true_color Bliss _ w kích thước 800 X 600 điểm, dung lượng 1,37Mb Thuỷ vân ảnh mức kích thước 96 X 45 điểm, dung lượng 602 byte Thưc nghiêm : Nhúng thuỷ vân vào ảnh Bliss_w , hình 12 ảnh gốc ảnh nhúng thuỷ vân, thuỷ vân gốc thuỷ vân tách từ ảnh kết xác suất p = 0,6826 (hình 13) Nhìn mắt thường ảnh gốc ảnh kết giống Thuỷ vân thu có nhiễu, dễ dàng nhận thấy giống thuỷ vân gốc 63 Hình 14 thuỷ vân tách đuợc ảnh hình 12b, với mức xác suất khác Rõ ràng chọn xác suất p lớn giải pháp tốt a) Ảnh gốc b) Ảnh nhúng thuỷ vân ẹ Hình 12: Anh gốc ảnh nhúng thuỷ vân, p = 0,6826 a) Thuỷ vân gốc b)Thuỷ vân tách từ ảnh 12b H ình 13: Thuỷ vân gốc thuỷ vân tách từ ảnh 12b , p = 0,6826 w p=0-4-614 M>.6, 0.6] Ps0.B160 [-0.7, 0.7] PsO.6312 Ỉ-0.9A 91 M p=0.6826 M, 1] p=0.8284 [-1-4, 1.41 ĨS m p=0.91 1-1.7, 1.7] Hình 14: Thuỷ vân tách từ ảnh 12b với giá trị p Thưc m hiêm 5: T iến hành cắt ảnh có chứa thuỷ vân (hình 12b) sau tách thuỷ vân với xác suất p = 0,6826 Anh thuỷ vân tách hình 15, rõ ràng thuỷ vân bền vững v i phép cắt 64 b) Ảnh cắt từ ảnh hình 12b, a) Ảnh cắt từ ảnh hìnhl2b, kích thước 640x330 kích thước 480 X 460 VI vu I c) Thuỷ vân tách từ ảnh d) Thuỷ vân tách từ ảnh 480x460 640x330 H ình 15: Thuỷ vân tách từ ảnh kết qua phép cắt ảnh Thưc niỉhiêm : Quay ảnh có chứa thuỷ vân (hình 12b) 15%, quay lại ảnh vị trí ban đầu, sau tách thuỷ vân với xác suất p = 0,6826 thu hình 16a Hình 16b thuỷ vân tách sau ảnh hình 12b bị giảm cường độ sáng m a)Thuỷ vân tách từ ảnh qua phép quay VUI b)Thuỷ vân tách từ ảnh giảm cường độ sáng H ình 16 : Thuỷ vân tách từ ảnh hình 12b bị quay giảm cường độ sáng 65 3.3 Đ n h giá k ế t qu ả thực Giấu liệu bí mật, thuật tốn 2.2.2 thưc cho kết tương đối tốt Dung lượng giấu cao, với ảnh true_color giấu bit khối 4x Dung lượng giấu xấp xỉ 10% lần dung lượng ảnh Tuy nhiên việc lưu thông tệp ảnh có dung lượng lớn Internet khơng tiện Có thể dùng ảnh đa cấp xám làm ảnh mơi trường Nhúng thuỷ vân thuật tốn 2.3.2 khơng bền vững với nén mát thông tin, kết tách thuỷ vân tương đối rõ ràng dễ thuyết phục đối phương chấp nhận Phương pháp dùng để xác nhận quyền tác giả ảnh số Đối với thuật tốn 2.3.1 thuỷ vân đánh giá có không, thường dùng “điểm số” , xác định quyền sử dụng hợp pháp ảnh 66 K ế t lu ậ n v đ ề n g h ị K ết luận Bảo mật thông tin xác nhận chủ nhân thông tin vấn đề nhà khoa học xã hội quan tâm việc xâm phạm bất hợp pháp liệu số trở nên phổ biến, đặc biệt dạng liệu đa phương tiện Một hướng tiếp cận lĩnh vực giấu liệu vào ảnh, cho ảnh lưu hành công khai phương tiện truyền thông Luận văn tổng hợp nét lĩnh vực giấu liệu ảnh tĩnh Tập trung tìm hiểu theo hai hướng: giấu bền vững giấu không bền vững liệu vào ảnh Cải tiến kỹ thuật để tăng tính vơ hình lượng liệu giấu, giảm nhiễu tối đa ảnh mang tin Chương trình bày khái qt tốn giấu liệu liệu khác hướng tiếp cận Mỗi kỹ thuật giấu liệu phải thoả hiệp yếu tố: bền vững, vơ hình, dung lượng yếu tố ln mâu thuẫn với Tuỳ theo ứng dụng cụ thể người sử dụng chọn phương pháp phù hợp, đặt yêu cầu yêu cầu Giấu bí mật (steganography) chủ yếu quan tâm đến tính bảo mật liệu giấu tăng tỷ lệ giấu tin Bảo mật liệu giấu vào ảnh thể chỗ khơng phát ảnh có chứa liệu ẩn, giả sử có nghi ngờ khó lấy xác liệu nhúng vào ảnh Giấu bí mật khơng quan tâm đến tính bền vững, ảnh mang tin bị thay đổi dù vơ tình hay cố ý khơng thể phục hồi lại đầy đủ liệu giấu, phương pháp lùm tăng tính bảo mật steganography Trong kỹ thuật nhúng thuỷ vân (watermark) lại trọng đến tính bền vững thuỷ vân nhúng vào ảnh Để tăng tính bền vững 67 lược đồ đành chấp nhận kích thước thuỷ vân nhỏ, đơi ảnh bị nhiễu không ảnh hưởng đến nội dung, chất lượng ảnh Chương hai trình bày thuật tốn dùng cho giấu bí mật nhúng thuỷ vân Các kỹ thuật giấu bí mật liệu ảnh số trình bày rõ ràng, cụ thể loại ảnh Ngoài luận văn đưa phương pháp khắc phục nhiễu, tăng lượng liệu giấu .Riêng nhúng thuỷ vân vào ảnh chưa tìm kỹ thuật đảm bảo thuỷ vân bền vững với phép xử lý ảnh thơng dụng Hai thuật tốn trình bày phần 2.3 phù hợp với số phép xử lý ảnh cụ thể Thuỷ vân bền vững với phép: nén, lọc trung vị, nhiễu (thuật toán 2.3.1), cắt, quay, thêm nhiễu (thuật tốn 2.3.2) Chương ba trình bày số kết thử nghiệm thuật toán chương hai Các kỹ thuật đề xuất khả thi, chương trình chạy cho kết tốt Thực nghiệm chứng tỏ dung lượng liệu giấu bí mật vào ảnh true_color đạt khoảng 10% dung lượng ảnh, phân biệt ảnh gốc ảnh mang tin Đối với nhúng thuỷ vân, dễ dàng nhận biết ảnh có chứa thuỷ vân hay khơng Cách sử dụng chương trình cài đặt để kiểm nghiệm kết lý thuyết đưa đựơc trình bày phần phụ lục Tóm lại giấu liệu tạo hình thức liên lạc tăng tính bảo mật thơng tin, hỗ trợ cho mã mật thông thường Ảnh sử dụng làm mơi trường giấu tin tốt Ngồi giấu liệu cung cấp phương thức xác nhận quyền ảnh số, vấn đề cấp thiết Nó mở hướng nghiên cứu bảo vệ quyền liệu đa phương tiện: âm thanh, phim Trong q trình thực luận văn tơi tham khảo nhiều tài liệu, nhiên trình độ thời gian có hạn nên có số vấn đề chưa giải triệt để, cịn hạn chế thiếu sót định Tôi thật mong muốn nhận góp ý chun mơn lẫn cách trình bày luận văn từ bạn đọc 68 Định hướng p h t triển Luận văn số mặt giải chưa trọn vẹn, cần phát triển tiếp Đó là: - Chưa có phương pháp nhúng thuỷ vân vào ảnh bền vững với phép xử lý ảnh thơng thường Cần nghiên cứu cải tiến thuật tốn phương pháp nhúng thuỷ vân tốt - Đưa kỹ thuật giấu liệu vào ứng dụng thực tế như: tạo ảnh có khả tự sửa, xây dựng trình dụyệt thơng minh cho phép phân loại ảnh, tìm kiếm ảnh theo thơng tin ẩn, tự thuyết minh cho ảnh - Tìm hiểu số loại liệu dùng làm môi trường giấu tin: âm thanh, phim, đồ số, - Tìm hiểu kỹ kỹ thuật giấu bí mật để giải tốn đối lập với tốn “ Phát ảnh có chứa thơng tin ẩn” tốn có nhiều ý nghĩa thực tế 69 Tài liệu tham khảo Tài liệu tiếng việt [] ] Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thuỷ (1999), Nhập môn xử lý ảnh số, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội [2] Đào Hữu Hồ (1998), Xác suất thống kê, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội [3] Nguyễn Xuân Huy, Bùi Thuý Hằng (2001), “ Một số cải tiến kỹ thuật giấu liệu ảnh”, Kỷ yếu hội nghị khoa học 25 năm thành lập Viện CNTT, Hà Nội, 553-559 [4] Vương Mai Phương (2002), Giấu thông tin ảnh màu ảnh đa cấp xám, khoá luận tốt nghiệp cử nhân, Hà Nội [5] Nguyễn Anh Quân (2003), Đánh giá so sánh c c thuật toán giấu tin ảnh màu, luận vãn tốt nghiệp thạc sĩ, Đà Nẵng T i li ệ u t iế n g a n h [6], Anil K Jain (1986), Fundamentals o f Digital Image Processing, Prentice Hall [7] Fabien A p Petitcolas, Ross J Anderson, and Markus G Kuhn (1999), “Information Hiding - A Survey”, Proceedings o f the IEEE, Vol 87 (No 7), 1061-1078 [8], Fabien A p Petitcolas, Ross J.Anderson, Markus G.Kuhn(1998), “Attacks on Copyright Marking Systems”, Second workshop on information hiding, in vol 1525 of Lecture, Notes in Computer Science, Portland, Oregon, USA14-17, 218-238 [9] J.Cox, Joe Kilian, F.Thomson Leighton, Talal Shamoon (1997), “Secure spread Spectrum Watermarking for Multimedian”, IEEE Transaction on Image Processing, Vol (No 12), 1673-1687 70 [10] Jiri Fridrich (1998), Methods fo r Detecting Changes in Digital Images, Center fo r Intelligent Systems, Suny Binghamton, Binghamton, NY 13902-6000, Mission Research Corporation, 1720 Randolph Rd SE, Albuquerque, NM 87501 [11] Jiri Fridrich (1998), Applications o f data hiding in digital images Tutorial for the ISPACS’98 Conference in Melbourne, Australia, 4-6 [12], Lisa M Mavel, Charier G Boncelet (1999), “Spread Spectrum Image Steganography”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol (No 8), 1075-1083 [13] M Ramkumar, Ali N Akansu, A Robust Data Hiding Scheme for Images Using DFT, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ 07102 [14] Mahalingam Ramkuma, Ali N.Akansu, Information Theoretic Bounds fo r Data Hiding in Compressed Images, Department of Electrical and Computer Enginneering, New Jersey Institute of Technology, New Jersey Center for Multimedia Research, University Heightsm Newark, NJ, 07102 [15] Pierrot Deseillgny, Le Men (1999), An Algorithm fo r Digital Watermaking o f Binary Images, Application to Map and Text Images, Institute Géographique National, Laboratoire Matis, 2, Avenue Pasteur, 9140 St Mainke, France [16] R Z Wang, C F Lin, and J C Lin (1998), “Image Hiding by LSB Substitution and Genetic Algorithm”, Proceedings o f International Symposium on Multimedia Information Processing, Chung-Li, Taiwan, R.O.C, 671-683 [17] W Bender, W Butera, D Gruhl, R Hwang, F J Paiz, S Pogreb (2000), “Applications for data hiding”, IBM system journal, Vol 39, NOS 3&4 71 [18] Y Y Chen, Y Tseng and H K Pan (2000), “A Secure Data Hiding Scheme for Two-Color Image”, IEEE Symp on Computer and Communication , 167-172 72 Phụ lục Chương trình cài đặt Visual C++ 6.0 có sử dụng thư viện xử lý ảnh Visual C++ Tồn chương trình nằm thư mục D a t a H id in g Tên tệp chương trình D e m o e x e Khi chạy chương trình, xuất giao diện: p i - l p j 'x l ** dem o File Edit View Help D ịc ĩle li £ ] i H e i 11 C2 $ M