Cấu trúc dữ liệu và giải thuật : Chương 1 - 4

[r]

C U TRÚC D LI U Ấ Ữ Ệ

VÀ GI I THU TẢ Ậ

Gi ng viên : H Sĩ Đàmả

B mơn M ng truy n thơng máy tínhộ ề

Trường ĐH Công Ngh - ĐH Qu c Gia Hà N iệ ố ộ

Email damhs@vnu.edu.vn

Gi i thi u môn h cớ ệ ọ

 Cung c p :ấ

- Các ki n th c c b n v c u trúc d li u ế ứ ơ ả ề ấ ữ ệ

và thu t toán; ậ

- Kĩ xây d ng, l a ch n c u trúc ự ự ọ ấ

d li u thu t tốn h p lí ữ ệ ậ ợ

Gi i thi u môn h cớ ệ ọ

 Chương I : Thu t tốn phân tích thu t tốnậ ậ  Chương II : Đ quyệ

 Chương III : Các d li u có c u trúc ữ ệ ấ  Chương IV : Danh sách

 Chương V : Cây

 Chương VI * : B ng bămả  Chương VII : S p x pắ ế  Chương VIII : Tìm ki mế  Chương IX : Đ thồ ị

Tai liêu tham khaò ̣ ̉

– Thomas H Cormen, Introduction to Algorithms, MIT Press, 1990

– R Sedgevick,Algorithms Addison- Wesley, B n d ch ả ị ti ng Vi t: C m nang thu t toán ( t p 1, 2).ế ệ ẩ ậ ậ

CHƯƠNG I: THU T TOÁN VÀ PHÂN Ậ

TÍCH THU T TỐNẬ

1. Gi i tốn máy tínhả

2. Mơ hình d li uữ ệ

3. C u trúc d li uấ ữ ệ

2 B ng băm đóngả

b) Băm l i bình phạ ương

Hi(x) = ( H(x)+i2) mod m

Hash Tables - Re-hash functions

➌The re-hash function

• Many variations

• Quadratic probing

• h’(x) is c i2 on the ith probe

• Avoids primary clustering

• Secondary clustering occurs

• All keys which collide on h(x) follow the same sequence

• First

• a = h(j) = h(k)

• Then a + c, a + 4c, a + 9c,

2 B ng băm đóngả

c) Băm l i b ng cách t o vùng m iạ ằ ạ ớ

 Ngoài b ng B c n t o m t vùng không gian m iả ầ ộ

Hash Tables - Overflow area

➋Overflow area

• Linked list constructed in special area of table called overflow area

• h(k) == h(j)

• k stored first • Adding j

• Calculate h(j) • Find k

• Get first slot in overflow area

• Put j in it

• k’s pointer points to this slot