1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu xác định tham số trạng thái cầu trong điều kiện dữ liệu đo đạc đầu vào không hoàn chỉnh khi chịu tải trọng động đất

91 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 91
Dung lượng 10,22 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA  LÊ QUANG SƠN NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH THAM SỐ TRẠNG THÁI CẦU TRONG ĐIỀU KIỆN DỮ LIỆU ĐO ĐẠC ĐẦU VÀO KHƠNG HỒN CHỈNH KHI CHỊU TẢI TRỌNG ĐỘNG ĐẤT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT XÂY DỰNG CÔNG TRÌNH GIAO THƠNG Đà Nẵng – Năm 2018 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA  LÊ QUANG SƠN NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH THAM SỐ TRẠNG THÁI CẦU TRONG ĐIỀU KIỆN DỮ LIỆU ĐO ĐẠC ĐẦU VÀO KHÔNG HOÀN CHỈNH KHI CHỊU TẢI TRỌNG ĐỘNG ĐẤT Chuyên ngành: Kỹ thuật Xây dựng Cơng trình giao thơng Mã số: 858.02.05 LUẬN VĂN THẠC SĨ Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS NGUYỄN VĂN MỸ TS LÊ QUANG TUYẾN Đà Nẵng – Năm 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tác giả luận văn Lê Quang Sơn ii NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH THAM SỐ TRẠNG THÁI CẦU TRONG ĐIỀU KIỆN DỮ LIỆU ĐO ĐẠC ĐẦU VÀO KHƠNG HỒN CHỈNH KHI CHỊU TẢI TRỌNG ĐỘNG ĐẤT Học viên: Lê Quang Sơn Chuyên ngành: Kỹ thuật Xây dựng Cơng trình Giao thơng Mã số: 85.80.205, Khóa: 2016 – 2018, Trƣờng Đại học Bách Khoa – Đại học Đà Nẵng Tóm tắt – Việc kiểm tra sức khỏe kết cấu cầu để phát sớm hƣ hỏng vấn đề cần đƣợc quan tâm q trình sử dụng cơng trình Trong đó, phƣơng pháp sử dụng tham số trạng thái đặc trƣng kết cấu cầu để đánh giá khả làm việc cơng trình so với trạng thái ban đầu phép biến đổi sóng ngắn đề xuất sử dụng Phƣơng pháp đƣợc sử dụng để xác định tham số trạng thái cầu điều kiện liệu đo đạc đầu vào khơng hồn chỉnh chịu tải trọng động đất thông qua phản ứng gia tốc kết cấu Luận văn sâu vào vấn đề xác định phản ứng gia tốc ứng dụng biến đổi sóng ngắn để xác định tham số trạng thái cầu Từ khóa – Tham số trạng thái; tải trọng động đất; phản ứng gia tốc; phép đo đầu vào; phổ STUDY ON DETERMINATION OF BRIDGE’S MODAL PARAMETERS ON INCOMPLETE INPUT DATA CONDITION IN EARTHQUAKE ANALYSIS Abstract – Monitoring bridge structure health for early classify the damage is one of the most consideration issues when using these infrastructure In this study Modal-parameters-based structure assessment technique is used This method determine bridge’s modal parameters on incomplete input data condition in earthquake analysis via acceleration responses Therefore, this dissertation will deeply study about using acceleration responses and spectrum to recognize these structure modal parameter Keyword – Modal parameters; earthquake load; acceleration responses; input measurements; spectrum iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i TÓM TẮT .ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC BẢNG v DANH MỤC CÁC HÌNH vii MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Đối tƣợng nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu Phƣơng pháp nghiên cứu Bố cục đề tài CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT XÁC ĐỊNH THAM SỐ TRẠNG THÁI CỦA KẾT CẤU 1.1 Kỹ thuật xác định tham số trạng thái kết cấu ổn định tuyến tính 1.1.1 Kỹ thuật sử dụng liệu rung động xung quanh 1.1.2 Kỹ thuật sử dụng liệu động đất 1.1.3 Xác định phổ gia tốc đầu vào kích thích khơng ngừng sử dụng chuỗi Fourier 1.2 Kỹ thuật xác định tham số trạng thái cho kết cấu biến dạng tuyến tính 10 KẾT LUẬN CHƢƠNG 12 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH THAM SỐ TRẠNG THÁI BẰNG CÁCH SỬ DỤNG CÁC PHÉP ĐO ĐẦU VÀO HỒN CHỈNH VÀ KHƠNG HỒN CHỈNH 13 2.1 Giới thiệu 13 2.2 Phƣơng trình chuyển động với nhiều kích thích sở 13 2.3 Ứng dụng phƣơng pháp RUNGE – KUTTA để xác định phản ứng kết cấu 15 2.4 Biến đổi WAVELET CAUCHY liên tục 17 2.5 Phƣơng pháp tiếp cận CCWT-ARX 20 2.6 Phƣơng pháp tiếp cận CCWT-AR-TVMA-X 23 KẾT LUẬN CHƢƠNG 30 CHƢƠNG XÁC ĐỊNH THAM SỐ KẾT CẤU BẰNG CÁCH SỬ DỤNG CÁC PHÉP ĐO ĐẦU VÀO KHƠNG HỒN CHỈNH 31 3.1 Giới thiệu 31 iv 3.2 Mô kết cấu 31 3.2.1 Đặc trƣng mơ hình dầm 31 3.2.2 Xác định phổ gia tốc đầu vào 32 3.2.3 Xác định phản ứng gia tốc kết cấu chịu trải trọng động đất 33 3.2.4 Xác định tham số trạng thái cầu 39 KẾT LUẬN CHƢƠNG 64 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 65 TÀI LIỆU THAM KHẢO 66 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN (bản sao) v DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu Tên bảng bảng Tham số tỷ lệ a cho wavelet Cauchy  30 ( 3.1 Trang t b ) đƣợc sử dụng a việc xác định tần số dạng khác miền 39 tần số tƣơng ứng chúng 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 Xác định thông số trạng thái tƣơng ứng với mode thứ dầm nhịp với đầu vào đo gối Xác định thông số trạng thái tƣơng ứng với mode thứ dầm nhịp với đầu vào đo gối Xác định thông số trạng thái tƣơng ứng với mode thứ 10 dầm nhịp với đầu vào đo gối Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc đƣa Bảng 3.2 Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc đƣa Bảng 3.3 44 45 46 47 48 3.7 Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc đƣa Bảng 3.4 49 3.8 Xác định thông số trạng thái tƣơng ứng với mode thứ dầm nhịp với đầu vào đo gối gối 53 3.9 Xác định thông số trạng thái tƣơng ứng với mode thứ 10 dầm nhịp với đầu vào đo gối gối 54 3.10 Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc đƣa Bảng 3.8 55 3.11 Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc đƣa Bảng 3.9 56 Các tham số trạng thái xác định dầm nhịp thu đƣợc 3.12 cách sử dụng phƣơng pháp tiếp cận khác với phép đo đầu vào khơng hồn chỉnh 57 3.13 Các bậc tối đa phƣơng pháp khác đƣợc sử dụng để có đƣợc kết ổn định cách sử dụng phép đo đầu vào độc lập 58 3.14 Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc nêu Bảng 3.12 59 vi Số hiệu Tên bảng bảng Trang Các tham số trạng thái xác định dầm nhịp thu đƣợc 3.15 cách sử dụng phƣơng pháp tiếp cận khác với phép đo đầu vào khơng hồn chỉnh (khơng có nhiễu) 60 Các bậc tối đa phƣơng pháp khác đƣợc sử dụng để 3.16 3.17 có đƣợc kết ổn định cách sử dụng phép đo đầu vào độc lập (khơng có nhiễu) Các sai số tƣơng đối tham số trạng thái xác định đƣợc nêu Bảng 3.15 62 63 vii DANH MỤC CÁC HÌNH Số hiệu Tên hình hình Trang 1.1 Gia tốc mặt đất El Centro 1.2 Hàm bao thời gian 10 2.1 Kết cấu nhiều bậc tự 14 2.2 Biểu đồ phƣơng pháp CCWT AR-TVMA-X 28 2.3 Sơ đồ khối xác định tham số trạng thái cầu điều kiện liệu đo đạc đầu vào khơng hồn chỉnh chịu tải trọng động đất 29 3.1 Mô dầm nhịp 31 3.2 Tính hiệu ổn định 32 3.3 Hàm thời gian 32 3.4 Gia tốc xung kích đầu vào ổn định, phổ gia tốc mặt đất ổn định, phổ Fourier kích thích đầu vào cố định, gia tốc xung kích đầu vào khơng ổn định kiểm tra phổ gia tốc đầu vào 33 không ổn định Lịch sử thời gian kích thích đầu vào độc lập phản ứng gia tốc mô theo hƣớng thẳng đứng dầm nhịp 3.5 gối 1, 2, 3, vị trí x = 15 m, x = 40 m, x = 65 m, x = 100 m, x = 130m, x = 160m, x = 195m, x = 215m, x = 235m 36 3.6 Phổ Fourier tƣơng ứng v2,22 Lop / 10 / 10 / I,J,K 30,30, / 27,27,27 30,30, / 26,26,26 24,24 Lop / 11 / 11 / I,J,K 33,33, / 31,31,31 32,32, / 30,30,30 27,27 Lop / 12 / 12 / I,J,K 35,35, / 32,32,32 34,34, / 32,32,32 28,28 Lop / 12 / 12 / Lƣu ý: “/” có nghĩa khơng cần thiết 63 Bảng 3.17 Các sai số tương đối tham số trạng thái xác định nêu Bảng 3.15 Đầu vào gối Đầu vào gối Mode 10 11 12 Tham số ARX ARTVMA-X ARX ARX đầu TVMA-X vào hoàn chỉnh AR- Sai số f n (%) -2.67 -0.27 -2.57 -0.16 -0.01 Sai số  (%) 6.35 3.12 6.14 2.91 1.88 Sai số f n (%) -2.73 -0.75 -2.62 -0.64 0.07 Sai số  (%) 12.71 4.22 12.48 4.02 1.81 Sai số f n (%) -2.79 -0.71 -2.68 -0.64 0.04 Sai số  (%) 12.95 4.45 12.72 4.24 2.35 Sai số f n (%) -2.78 -0.88 -2.67 -0.78 0.07 Sai số  (%) -8.68 -4.43 -7.40 -4.33 2.23 Sai số f n (%) -2.73 -0.82 -2.63 -0.73 0.08 Sai số  (%) 18.36 5.28 18.12 5.07 1.56 Sai số f n (%) -2.81 -0.94 -2.70 -0.81 0.07 Sai số  (%) 18.95 5.45 18.71 5.24 2.05 Sai số f n (%) -2.81 -0.94 -2.70 -0.80 0.07 Sai số  (%) 18.95 5.45 18.71 5.24 2.05 Sai số f n (%) -2.88 -0.98 -2.77 -0.86 0.09 Sai số  (%) -13.85 -5.44 -12.78 -4.27 -1.96 Sai số f n (%) -4.95 -1.09 -4.85 -0.98 0.08 Sai số  (%) 21.46 5.72 21.22 5.51 2.60 Sai số f n (%) -3.03 -1.21 -2.92 -1.10 0.08 Sai số  (%) 17.15 6.44 16.92 6.22 2.21 Sai số f n (%) -5.39 -1.36 -5.29 -1.20 0.06 Sai số  (%) -21.13 -5.84 -20.15 -4.67 -1.20 Sai số f n (%) -6.97 -1.72 -6.84 -1.58 0.09 Sai số  (%) 20.92 7.85 20.64 7.59 2.69 Đối với mode thứ 10, bậc tối đa sử dụng để có đƣợc kết ổn định phƣơng thức ARX, AR-TVMA-X sử dụng đầu vào mức hỗ trợ 1, tƣơng ứng ... QUANG SƠN NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH THAM SỐ TRẠNG THÁI CẦU TRONG ĐIỀU KIỆN DỮ LIỆU ĐO ĐẠC ĐẦU VÀO KHƠNG HỒN CHỈNH KHI CHỊU TẢI TRỌNG ĐỘNG ĐẤT Chun ngành: Kỹ thuật Xây dựng Cơng trình giao thơng Mã số: 858.02.05...ác định tham số trạng thái kết cấu điều kiện kích thích đầu vào độc lập Trong hai phƣơng pháp, CCWT AR-TVMA-X cho kết xác việc xác định tham số trạng thái cầu điều kiện liệu đo đạc đầu vào khơng h...hỉnh chịu tải trọng động đất Kiến nghị - Sử dụng phƣơng pháp CCWT AR-TVMA-X CCWT ARX để xác định tham số trạng thái cầu điều kiện liệu đo đạc đầu vào khơng hồn chỉnh chịu tải trọng động đất x

Ngày đăng: 09/03/2021, 10:39

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[4] Brincker, R., De Stefano, A., & Piombo, B. (1996). “Ambient data to analyze the dynamic behavior of bridges: A first comparison between different techniques.”Proc., 14th Int. Modal Analysis Conf., Society for Experimental Mechanics (SEM), Bethel, CT, 477–482 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ambient data to analyze the dynamic behavior of bridges: A first comparison between different techniques
Tác giả: Brincker, R., De Stefano, A., & Piombo, B
Năm: 1996
[50] Acharya, U. R., Vinitha Sree, S., Alvin, A. P. C. & Suri, J. S. (2012), “Application of Non-Linear and Wavelet based Features for the Automated Identification of Epileptic EEG Signals”, International Journal of Neural Systems, 22(2), 1250002-14 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Application of Non-Linear and Wavelet based Features for the Automated Identification of Epileptic EEG Signals
Tác giả: Acharya, U. R., Vinitha Sree, S., Alvin, A. P. C. & Suri, J. S
Năm: 2012
[17] Qin, S. Q., Kang, J. T. & Wang, Q. P. (2016), Operational Modal Analysis Based on Subspace Algorithm with an Improved Stabilization Diagram Method. Shock and Vibration, http://dx.doi.org/10.1155/2016/7598965 Link
[1] Cole, H. A. (1968), On-the-line analysis of random decrement vibrations, 68–288, American Institute of Aeronautics and Astronautics, Reston, VA Khác
[2] Ibrahim, S. R., & Mikulcik, E. C. (1977), A method for the direct identification of vibration parameters from the free response, Shock Vibration Bull., 47(4), 183–198 Khác
[3] James G. H., Carne G. T., & Lauffer J. P. (1995), The natural excitation tecnique (NexT) for modal parameter extraction from operating structures, Modal Analysis, 10(4), 260–277 Khác
[5] Moore, S. (2006), Structural Dynamics Analysis in the Presence of Unmeasured Excitations, Ph.D thesis, The Univeristy of New South Wales, Australia Khác
[6] Zeiger, H. P., & McEwen, A. J. (1974), Approximate linear realisations of given dimension via Ho’s algorithm, IEEE Trans. Automatic Control, 19(2), 152–153 Khác
[7] James G. H., Carne G. T., & Lauffer J. P. (1995), The natural excitation tecnique (NexT) for modal parameter extraction from operating structures, Modal Analysis, 10(4), 260–277 Khác
[8] Peeters, B., & DeRoeck, G. (1999), Reference-based stochastic subspace identification for output-only modal analysis, Mech. Syst. Sig. Process., 13(6), 855–878 Khác
[9] Van Overschee, P., & De Moor, B. (1996), Subspace identification for linear systems: Theory-Implementation-Applications,KluwerAcademicPress,Dordrecht, Netherlands Khác
[10] Rao, B. D. & Arun, K. S. (1992), Model based processing of signals: a state space approach, Proceedings of the IEEE, 80(2), 283–309 Khác
[11] VanDerVeen, A.; Deprettere, E. F. & Swindlehurst, A. L. (1993), Subspace-based signal analysis using singular value decomposition, Proceedings of the IEEE, 81(9), 1277–1308 Khác
[12] Viberg, M. (1995), Subspace-based methods for the identification of linear time-invariant systems, Automatica, 31(12), 1835–1851 Khác
[13] Juang, J. & Pappa, R. (1985), An eigensystem realization algorithm for modal parameter identification and model reduction, Journal of Guidance Control and Khác
[14] Viberg, M., Wahlberg, B. & Ottersten, B. (1997), Analysis of state space system identification methods based on instrumental variables and subspace fitting, Automatica, 33(9), 1603-1616 Khác
[15] Huang, C. S. and Lin H. L. (2001), Modal identification of structures from ambient vibration, free vibration, and seismic response data via a subspace approach, Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 30(12), 1857-78 Khác
[16] Gautier, G., Mencik, J. M. & Serra, R. (2015), A finite element-based subspace fitting approach for structure identification and damage localization, Mechanical Systems and Signal Processing, 55, 143-159 Khác
[18] Mellinger, P., Dửhler, M. & Mevel, L. (2016), Variance estimation of modal parameters from output-only and input/output subspace-based system identification, Journal of Sound and Vibration, Elsevier, 379, 1-27 Khác
[19] Avendano, C. (2001), Acoustic echo suppression in the STFT domain, Proc. IEEE Workshop Applicat. Signal Process. Audio Acoust, 175-178, New Paltz, NY Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w