Tìm hiểu business intelligence và áp dụng trong bài toán quản lý kho dược phẩm

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - TRẦN QUỐC TUẤN TÌM HIỂU BUSINESS INTELLIGENCE VÀ ÁP DỤNG TRONG BÀI TOÁN QUẢN LÝ KHO DƯỢC PHẨM LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI – NĂM 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - TRẦN QUỐC TUẤN TÌM HIỂU BUSINESS INTELLIGENCE VÀ ÁP DỤNG TRONG BÀI TOÁN QUẢN LÝ KHO DƯỢC PHẨM Chuyên ngành: Công nghệ thông tin LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN THỊ THU HƯƠNG HÀ NỘI – NĂM 2017 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN KÍ HIỆU, THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG, BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC HÌNH, HÌNH VẼ LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: KINH DOANH THÔNG MINH 10 1.1 Khái niệm 10 1.2 Các nhiệm vụ kinh doanh thơng minh 10 1.2.1 Báo cáo 10 1.2.2 Phân tích 14 1.2.3 Đo lường, đánh giá 18 1.2.4 Kết luận 19 1.3 Kiến trúc kinh doanh thông minh 20 1.4 Các kỹ thuật xây dựng giải pháp kinh doanh thông minh 21 1.4.1 Xử lý liệu trực tuyến (Online Analysis Processing - OLAP)[3] 21 1.4.2 Khai phá liệu 26 1.4.3 Kết luận 32 1.5 Động cơ, mục tiêu nhiệm vụ luận văn 33 1.6 Kết luận 35 CHƯƠNG II: ỨNG DỤNG KINH DOANH THÔNG MINH TRONG KHO THUỐC BỆNH VIỆN 36 2.1 Bài toán quản lý kho thuốc bệnh viện .36 2.1.1 Bối cảnh 36 2.1.2 Các yêu cầu quản lý kho thuốc bệnh viện 39 2.1.3 Các giải pháp có 41 2.1.4 Các vấn đề tồn 45 2.2 Ứng dụng kinh doanh thông minh vào lĩnh vực quản lý kho thuốc .45 2.2.1 Cách tiếp cận 45 2.2.2 Mơ hình ứng dụng kinh doanh thơng minh kho thuốc 46 2.2.3 Ứng dụng OLAP giải tốn phân tích liệu 50 2.2.4 Ứng dụng Times Newseries giải toán dự đoán số lượng 54 2.3 Kết luận 56 CHƯƠNG III: GIỚI THIỆU PHẦN MỀM VÀ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 58 3.1 Phân tích yêu cầu 58 3.2 Thiết kế chức phần mềm 59 3.2.1 Quản lý tài khoản 60 3.2.2 Thiết lập cấu hình 61 3.2.3 Thống kê - Phân tích 62 3.2.4 Khai phá liệu 64 3.3 Thiết kế sở liệu 65 3.4 Minh họa kết .69 3.4.1 Quản lý tài khoản 69 3.4.2 Thiết lập cấu hình 70 3.4.3 Thống kê - Phân tích 72 3.4.4 Khai phá liệu 77 3.5 Đánh giá kết đạt kiến nghị 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO 83 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan tồn nội dung đề tài " Tìm hiểu Business Intelligence áp dụng toán quản lý kho dược phẩm " kết nghiên cứu tôi, ngoại trừ phần trích dẫn Người cam đoan Trần Quốc Tuấn KÍ HIỆU, THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT Ký hiệu viết tắt Diễn giải BI Business Intelligence DSS Decision support system CNTT Công nghệ thông tin OLAP Online Analysis Processing MOLAP Multidimensional OLAP ROLAP Relational OLAP HOLAP Hybird OLAP OLTP On-Line Transaction Processing ARIMA Abtoregresive integrated- moving- average DANH MỤC CÁC BẢNG BẢNG BIỂU Bảng 1.1 So sánh báo cáo thông thường báo cáo kinh doanh TRANG 13 thông minh Bảng 1.2 So sánh phần mềm phân tích liệu với khả phân 15 tích liệu kinh doanh thông minh Bảng 1.3 So sánh mơ hình lưu trữ liệu OLAP 27 Bảng 2.1 Bảng tìm tham số thuật tốn Time New Series 55 DANH MỤC CÁC HÌNH HÌNH VẼ TRANG Hình 1.1: Kiến trúc hệ thống BI 20 Hình 1.2 : Mơ hình khối (cube) 22 Hình 1.3: Phân tích liệu đa chiều 25 Hình 1.4: Quy trình khai phá liệu 27 Hình 2.1 : Quy trình bệnh nhân ngoại trú 40 Hình 2.2 : Quy trình bệnh nhân nội trú 40 Hình 2.3 : Giao diện phần mềm quản lý bệnh viện (1) 42 Hình 2.4 : Giao diện phần mềm quản lý bệnh viện (2) 42 Hình 2.5 : Giao diện phần mềm quản lý bệnh viện (3) 43 Hình 2.6 : Báo cáo tồn kho (1) 43 Hình 2.7: Quy trình ứng dụng kinh doanh thơng minh 47 Hình 2.8: Phân cấp liệu bất đối xứng 52 Hình 2.9: Phân cấp liệu đối xứng 52 Hình 2.10: Cuộn lên hay khoan sâu xuống theo chiều phân cấp 53 Hình 3.1: Các chức phần mềm 60 Hình 3.2 : Chức quản lý tài khoản 61 Hình 3.3 : Chức thiết lập cấu hình 62 Hình 3.4: Chức thống kê phân tích 63 Hình 3.5 : Cơ sở liệu phần mềm 65 Hình 3.6 : Giao diện đăng nhập 69 Hình 3.7 : Giao diện quản lý nhóm người dùng 70 Hình 3.8 : Giao diện quản lý người dùng 71 Hình 3.9 : Backup khơi phục liệu 71 Hình 3.10 : Phiếu nhập kho 74 Hình 3.11 : Quản lý danh mục 74 Hình 3.12 : Thống kê chức nhập kho 75 Hình 3.13 : Phiếu xuất kho 75 Hình 3.14 : Thống kê xuất kho dạng đồ thị cột 76 Hình 3.15 : Thống kê tồn kho dạng đồ thị trịn 76 Hình 3.16 : Dự đoán nhập xuất kho tháng cuối năm 2017 77 LỜI MỞ ĐẦU Trong kinh doanh quản lý, định công việc mà lãnh đạo quản lý cần phải thực Nhưng việc thiếu thông tin làm cho việc định gặp phải nhiều rủi ro Theo cách truyển thống, thư ký, trợ lý, phòng IT phịng ban liên quan nhiều cơng sức để tập hợp liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, cách làm tồn nhiều thời gian, thông tin không kịp thời tính xác phụ thuộc nhiều vào người thực hiện, đặc biệt tổ chức, doanh nghiệp lớn nơi thông tin bị phân tán nhiều ứng dụng khác phịng ban Chính giải pháp BI (Business Intelligence) đời trợ giúp nhà lãnh đạo làm định xác kịp thời Giải pháp BI thực báo cáo phân tích có chiều sâu dựa thơng tin chi tiết hoạt động qui mơ tồn doanh nghiệp với liệu đến từ nhiều nguồn khác với thời gian ngắn BI cánh tay nối dài ERP thể rõ hoàn thiện phát triển ưu việt giải pháp ứng dụng công nghệ Hiện tại, giải pháp BI gồm có nhà cung cấp sau : Oracle Hyperion, IBM Cognos, Business Objects (an SAP company), SAP NW,…Với phong phú tính khả tích hợp, phân tích xử lý thơng tin doanh nghiệp nhanh nhạy, xác tối ưu, BI xứng đáng với vai trò nhà quân sư cao cấp bậc cho doanh nghiệp Qua cho thấy phát triển diệu kỳ công nghệ thông tin nói chung phần mềm quản lý doanh nghiệp nói riêng Trong đó, ERP giữ vị trí qn quân Cùng với phát triển giải pháp BI, tốn khó đường phát triển hội nhập doanh nghiệp giải nhanh chóng doanh nghiệp ứng dụng tận dụng tính ưu việt BI Lĩnh vực quản trị kinh doanh lĩnh vực thú vị, hấp dẫn người, ẩn chứa bên nhiều rủi ro, nguy hiểm Để cho hệ thống kinh doanh tồn phát triển, cần thiết có chiến lược kinh doanh hợp lý hiệu Những chiến lược đến từ người quản lý, người có thẩm quyền chức Chất lượng chiến lược kinh 3.4.2 Thiết lập cấu hình Lựa chọn số tháng dự đoán: Ở mức độ sản phẩm dùng thử, tơi đưa mức dự đốn khoảng tương lai gần tháng – tháng – tháng Khi đưa hệ thống vào triển khai thực tế, với phát triển thêm hệ thống thông tin liệu, khoảng thời gian dự đoán tăng lên đáng kể Lựa chọn kiểu thống kê : Hệ thống cho phép người sử dụng chọn loại thống kê phù hợp với thói quen mong muốn, nguyện vọng Có thể chọn loại thống kê kiểu thơng thường, chọn kiểu thống kê thơng minh kiểu thống kê theo hai kiểu mong muốn người sử dụng Hình 3.7 : Giao diện quản lý nhóm người dùng 70 Hình 3.8 : Giao diện quản lý người dùng Hình 3.9 : Backup khôi phục liệu 71 3.4.3 Thống kê - Phân tích Dữ liệu sử dụng phần mềm lấy từ liệu khoa Dược, bệnh viện Thể Thao Việt Nam Dữ liệu trích lấy từ liệu gốc, bao gồm trăm ba mươi lăm loại thuốc, trăm nhà cung cấp, hai trăm người sử dụng thuốc, trăm nhân viên trường thông tin liên quan Dữ liệu lấy từ tháng năm 2016 tới tháng năm 2017 Dữ liệu dạng text, khơng có dạng liệu khác Thông tin phân tầng quản lý theo mơ hình OLAP, phân cấp liệu bất đối xứng chia thành nhiều tầng liệu để thống kê phân tích Ví dụ : Danh mục thuốc phân cấp thành nhóm sản phẩm chia thành sản phẩm Lượng thông tin lớn khó cho người sử dụng việc ghi nhận nắm bắt thông tin Chức thống kê – phân tích phần mềm giúp người sử dụng có nhìn tổng quát đa chiều liệu, thông qua dạng bảng biểu biểu đồ sau : Các kiểu đồ thị: Hệ thống hỗ trợ người sử dụng nhiều loại đồ thị (đồ thị cây, đồ thị cột, đồ thị tròn), giúp người đọc có nhìn thực trực quan, sinh động phù hợp thông số hệ thống Sự biến đổi dạng biểu đồ: Cùng với đa dạng dạng đồ thị, hệ thống hỗ trợ cho người sử dụng chức biến đổi dạng đồ thị, để giúp người sử dụng có nhìn đa chiều thông tin hệ thống Các sản phẩm quản lý cũ thường nặng việc trình bày thống kê số, đề cập cách cụ thể biểu đồ; có biểu đồ cứng rắn, tính mềm dẻo, thiếu tính trực quan sinh động, đa dạng kiểu dáng, tính chất đồ thị Có nghiên cứu phát triển tiềm 72 người, người thường nhạy cảm ghi nhớ tốt gặp vật, việc có tính tượng hình, hình ảnh cao; có khả lưu trữ xử lý loại thơng tin có nhiều chữ, nhiều số Vì vậy, nói, việc trực quan sinh động hóa số liệu, thơng tin việc thống kê liệu kho dược phẩm góp phần giảm tải không nhỏ dung lượng thông tin mà người quản lý kho dược phẩm phải xử lý, từ làm cho thông tin mà họ phải đưa có tính khách quan, chuẩn xác thực tế Sự đảo chiều bảng liệu: Với bảng liệu thơng thường chiều liệu bị cố định theo mặc định hệ thống Hệ thống tơi cho phép người sử dụng kéo trượt chiều liệu mong muốn mình, mục đích cho người sử dụng có nhìn dễ dàng, trực quan với vấn đề phải nghiên cứu đánh giá Từ bảng thống kê ban đầu, với chức thông minh mà hệ thống mang lại, người sử dụng có sở để có nhìn đánh giá trực quan hệ thống Thống kê thông minh cho phép người sử dụng không xem báo cáo dạng truyền thống, với trường thông tin có sẵn mà người sử dụng tùy ý lựa chọn trường liệu, tạo thành báo cáo đa chiều (ba chiều, bốn chiều) nhằm giúp người sử dụng có nhìn trực quan, cụ thể liệu Đây điểm thông minh phần mềm, so với tính thống kê mà phần mềm truyền thống vốn có 73 Hình 3.10 : Phiếu nhập kho Hình 3.11 : Quản lý danh mục 74 Hình 3.12 : Thống kê chức nhập kho Hình 3.13 : Phiếu xuất kho 75 Hình 3.14 : Thống kê xuất kho dạng đồ thị cột Hình 3.15 : Thống kê tồn kho dạng đồ thị trịn 76 3.4.4 Khai phá liệu Hình 3.16 : Dự đoán nhập xuất kho tháng cuối năm 2017 Trong nghiên cứu kinh tế sử dụng phương pháp định lượng, người nghiên cứu sử dụng nhiều phần mềm khác để trợ giúp trình xử lý liệu đốn Một số phần mềm Eviews Eviews gói phần mềm thống kê cho Windows, sử dụng vào phân tích kinh tế hướng đối tượng chuỗi thời gian(viết tắt Econometrics Views) Nó Quantitative Micro Software (QMS) phá triển, thành viên công ty IHS Markit Ltd đặt nước Anh Bản EViews 1.0 đời vào tháng năm 1994 Hiện năm 2016 có Eviews 9.5 Website Eviews http://www.eviews.com Eviews cung cấp công cụ phân tích liệu phức tạp, hồi qui dự báo chạy Windows Mac OS Người sử dụng phần mềm cần chức dự đoán lượng liệu có Người sử dụng phần mềm khơng có nhu cầu hiểu liệu cách rõ ràng Mỗi người, kinh nghiệm cá nhân, có phán đốn phát triển việc xuất nhập thuốc kho dược phẩm Vì vậy, chức dự đốn sản lượng thuốc cần xuất – nhập chức cần thiết người sử dụng 77 Dữ liệu đầu vào phần mềm xây dựng sản lượng thuốc xuất – nhập từ tháng năm 2016 tới tháng năm 2017 Qua mơ hình hồi quy Arima, kết đầu tạo từ sai số dự đoán số lượng thuốc xuất - nhập số lượng thuốc xuất – nhập thực tế từ tháng trước Kết đầu phần mềm khơng có nhiều sai lệch so với kết đầu phần mềm Eviews, với liệu đầu vào Thuật toán Times Newserries thuật toán ứng dụng việc dự đoán Dữ liệu xuất – nhập kho thuốc từ dạng bất định, qua thuật toán Times Newserries luật, công thức để từ đó, phần mềm dự đốn thơng tin liên quan tới việc xuất – nhập thuốc, dành cho người sử dụng Khai phá liệu ba kĩ thuật kinh doanh thơng minh Dự đoán số lượng thuốc xuất nhập tháng là ưu điểm vô bật hệ thống so với hệ thống có mặt thị trường Việt Nam, điều mà sản phẩm trước chưa có Đây điểm thông minh phần mềm so với phần mềm quản lý truyền thống Thuốc mặt hàng thiếu yếu người Chi phí thuốc thường khơng rẻ Thời hạn sử dụng thuốc cố định có ảnh hưởng trực tiếp tới chất lượng thuốc sức khỏe người sử dụng Với cách làm việc truyền thống, việc dự đoán thường đến từ kinh nghiệm cá nhân người quản lý thường có nhiều sai số Lượng thuốc nhập thiếu gây ảnh hưởng tới tinh thần người bệnh, sức khỏe người bệnh Lượng thuốc nhập thừa gây lãng phí khó khăn việc lưu trữ, bảo quản Bằng số lượng thuốc xuất – nhập khoảng thời gian, hệ thống tơi đưa số dự đốn số lượng thuốc mà kho dược phẩm cần nhập thời gian tới, đáp ứng đầy đủ nhu cầu bệnh nhân, tránh tính trạng thiếu hay thừa sản phẩm, làm ảnh hưởng không nhỏ tới tình hình sức khỏe người bệnh 78 Chức dự đoán chức quan trọng Việc hệ thống cho đời chức này, bước chuyển công nghệ làm phần mềm quản lý kho dược phẩm nói riêng, hay phần mềm quản lý nói chung Tính dự đốn kênh thơng tin mới, góp phần khơng nhỏ vào việc phát triển hệ thống kho dược phẩm, làm tăng không ngừng doanh số xuất – nhập, lại giúp cho nhà quản lý giảm tải lượng công việc bề bộn thân Từ xưa tới nay, việc dự đoán hay định thường cơng việc mang tính định tính rõ rệt nhà quản lý dược Nó dựa nhiều vào khả kinh nghiệm họ Đây điều tốt, linh hoạt óc người, định họ phù hợp chiến lược phát triển bệnh viện hay kho dược phẩm Nhưng định người, nên tính chủ quan tồn rõ rệt định, dự báo nhà quản lý Phần mềm cải thiện việc này, việc dự đoán thuật tốn Việc sản phẩm tơi đời chức dự báo, kênh định có tính định lượng đời Vì tính tốn, thông số hệ thống áp dụng quy tắc, thuật tốn máy tính thực hiện, nên kết đạt chuẩn độ tin tưởng định, có an tồn hỗ trợ khơng nhỏ người chuyên gia – nhà quản lý dược Việc chức định lượng đưa vào sử dụng hoạt động, nói, cải tiến tính sản phẩm quản lý kho dược phẩm đời 3.5 Đánh giá kết đạt kiến nghị : Luận văn tốt nghiệp tác giả với đề tài: “Tìm hiểu Business Intelligence áp dụng toán quản lý kho dược phẩm” hoàn thành Đề tài giải vấn đề sau: - Tìm hiểu khái niệm Business Intelligence thông tin liên quan tới quản lý kho dược phẩm 79 - Giải vấn đề tồn việc nhập – xuất dược phẩm kho dược bệnh viện Từ đó, tránh tình trạng nhập thiếu thừa thuốc để đảm bảo hoạt động khoa dược, giúp người dân ln có đủ thuốc để sử dụng Ngoài ra, giúp giảm tải việc lưu trữ thuốc khoa dược, tình trạng diện tích sử dụng bệnh viện bị thiếu thốn - Xác định mục tiêu yêu cầu lợi ích mà nhà quản lý bệnh viện, người sử dụng phần mềm đưa gợi ý, định hướng liên quan tới việc quản lý kho dược bệnh viện - Hiểu tầm quan trọng việc quản lý kho dược bệnh viện tầm quan trọng liệu - Áp dụng mơ hình OLAP việc thống kê phân tích liệu để tạo báo cáo thơng minh, giúp người sử dụng có nhìn đa chiều liệu - Áp dụng thuật toán Times New Serries việc khai phá liệu, dựa liệu sản phẩm kho dược phẩm đầu dự đoán lượng sản phẩm xuất – nhập tương lai Mô cài đặt thành công mô hình thuật tốn Time Newserries phần mềm, đồng thời thử nghiệm thuật toán với liệu thực tế - Ứng dụng thành công ba kĩ thuật Reporting Services (chuyên báo cáo), Analyst Services (chuyên phân tích, dự đoán liệu) Integration Services (chuyên xử lý liệu) Microsoft Các kết đạt đề tài: - Đề tài ứng dụng thành công công nghệ kinh doanh thông minh (Business Intelligence) việc quản lý kho dược phẩm bệnh viện - Các thống kê báo cáo thông minh thể luận văn, dạng đa chiều, giúp người sử dụng báo cáo có nhìn tường minh với liệu, từ làm tiền đề cho việc đưa định 80 - Kết nghiên cứu đề tài cho thấy tính khả thi áp dụng giải thuật Time Newserries để đưa dự đoán việc xuất – nhập thuốc Từ cung cấp cho người quản lý, người sử dụng phần mềm gợi ý việc lựa chọn sản phẩm phù hợp, cho việc lưu kho tối thiểu việc quản lý kho dược phẩm tối ưu - Kết đạt từ việc khai phá liệu có chênh lệch khơng nhiều so với kết phần mềm Eviews sử dụng từ lâu thống kê liệu kinh tế Những điều chưa làm khó khăn gặp phải trình thực đề tài: - Luận văn có số hạn chế cần xem xét nghiên cứu Đó việc tổng kết hóa kết nghiên cứu bị giới hạn chưa đưa tính bật so sánh cơng nghệ kinh doanh thông minh (Business Intelligence) với việc áp dụng thuật toán khác việc giải toán đặt - Chưa thống kê rủi ro khó khăn nảy sinh khoản chi phí phát sinh biến động giá thị trường suốt thời gian thực dự án Do đó, mơ hình đề xuất thử nghiệm nghiên cứu đòi hỏi phải tiếp tục thử nghiệm để phát hiện, khám phá xây dựng mơ hình giải tốn tổng qt xác - Nguồn liệu gặp nhiều hạn chế nên việc xây dựng kho liệu chưa mong muốn cá nhân dẫn đến sai số kết đưa - Do đặc thù ngành Y – Dược nên việc áp dụng luật kết hợp để đưa gợi ý, phép kéo theo sản phẩm liên quan chưa thực được, liên quan nhiều đến kiến thức chuyên môn kinh nghiệm bác sỹ - Chưa đưa KPI cho việc quản lý việc nhập – xuất thuốc kho dược phẩm Những kiến nghị: Kết nghiên cứu hệ thống áp dụng để xây dựng giải pháp quản lý hiệu toàn diện hiệu hoạt động kho dược 81 phẩm không gian liệu thống kê đủ lớn Trong luận văn số hạn chế chưa ứng dụng xử lý liệu trực tuyến việc đo lường số đánh giá thực cơng việc xây dựng mơ hình khai phá liệu khác mà có chất lượng phân loại dự báo tốt Trong tương lai, để phát triển thêm chức tối ưu hóa hệ thống, tơi dự định tích hợp thêm số đánh giá hiệu KPI nhằm giảm thiểu hao phí gây khâu tính tốn dự đoán hệ thống sản phẩm 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Art Tennick, Practical DMX queries for Microsoft SQL Server Analysis Service 2008, McGrawHill [2] Carlo Vercellis (2009), Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, Wiley [3] Erik Thomsen (2002), OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems, 2nd Edition,Wiley [4] E.Turban, J.E.Aronson (2001), Decision Support Systems and Intelligent Systems - Sixth Edition, Prentice Hall [5] Erik Veerman, Teo Lachev and Dejan Sarka, SQL Server 2008 - Business Intelligence Development and Maintenance, Microsoft [6] D J Power (2007-03-10) "A Brief History of Decision Support Systems, version 4.0" [7] Gujarati (2004), Basic Econometrics Fourth Edition,Mc-GrawHill [8] Inmon, W H (1996), Building the Data Warehouse (2nd Edition), New York: Wiley [9] Jamie MacLennan, ZhaoHuiTang, Bogdan Crivat (2009), Data Mining with Microsoft SQL Server 2008, Wiley [10] Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy (2009), Dự báo phân tích liệu kinh tế tài chính, Nhà xuất Thống kê [11] Olivia Par Rud (2000), Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management,Wiley [12] R Agrawal, H Mannila, R Srikant, H Toivonen, and A I.Verkamo (1996)." Fast discovery of association rules" In Advances in Knowledge Discovery and DataMining, pages 307–328 [13] Vahé Heboyan, Beginners Guide to SAS & STATA software, Department of Agricultural & Applied Economics, The University of Georgia 83 [14] Viện Công nghệ Thông tin (1997), Kho liệu - Data Warehouse, Hà Nội [15] Vijay Gupta (1999), SPSS for Beginners, VJBooks Inc 84 ...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - TRẦN QUỐC TUẤN TÌM HIỂU BUSINESS INTELLIGENCE VÀ ÁP DỤNG TRONG BÀI TOÁN QUẢN LÝ KHO DƯỢC PHẨM Chuyên ngành:... dung đề tài " Tìm hiểu Business Intelligence áp dụng toán quản lý kho dược phẩm " kết nghiên cứu tôi, ngoại trừ phần trích dẫn Người cam đoan Trần Quốc Tuấn KÍ HIỆU, THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT Ký... thành giải pháp kinh doanh thông minh ứng dụng việc quản lý kho thuốc bệnh viện - Áp dụng giải pháp để xây dựng phần mềm ứng dụng kinh doanh thông minh việc quản lý kho thuốc 1.6 Kết luận Trong chương