Nghiên cứu mô hình dự báo nhu cầu điện năng dài hạn của việt nam sử dụng mạng nơron nhân tạo

0 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ĐỒN VĂN BÌNH NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÀI HẠN CỦA VIỆT NAM SỬ DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ ĐỒN VĂN BÌNH Hà Nội – 2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ĐỒN VĂN BÌNH NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÀI HẠN CỦA VIỆT NAM SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO Chuyên ngành: Kinh tế công nghiệp Mã số: 62.31.09.01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS Bùi Huy Phùng TS Phạm Thu Hà Hà Nội – 2011 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu đƣợc trích dẫn có nguồn gốc Các kết nghiên cứu luận án trung thực chƣa đƣợc công bố cơng trình khác Tác giả luận án Đồn Văn Bình Lời cảm ơn Nhân dịp hồn thành luận án, nghiên cứu sinh xin đƣợc trân trọng bày tỏ lịng biết ơn tới Thầy, Cơ hƣớng dẫn: PGS.TS Bùi Huy Phùng, TS Phạm Thu Hà Nghiên cứu sinh xin đƣợc trân trọng bày tỏ lòng biết ơn tới Thày, Cô môn Kinh tế lƣợng, Khoa Kinh tế quản lý, Viện Đào tạo sau đại học, trƣờng Đại học Bách khoa Hà Nội Viện Khoa học lƣợng, nơi nghiên cứu sinh thực luận án Nghiên cứu sinh xin đƣợc bày tỏ lòng biết ơn tới Bố, Mẹ, Vợ con, bạn bè, đồng nghiệp động viên, khuyến khích nghiên cứu sinh suốt thời gian thực luận án Mặc dù đƣợc Thày, Cô tận tình hƣớng dẫn nghiên cứu sinh cố gắng học tập nghiên cứu, song luận án khơng tránh khỏi thiếu sót Nghiên cứu sinh mong nhận đƣợc góp ý Thầy, Cơ ngƣời đọc qua địa email: binhhtd@gmail.com; Mobil: 0913564741 Trân trọng! MỤC LỤC MỞ ĐẦU 17 CHƢƠNG 23 TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG 23 1.1 Phƣơng pháp dự báo nhu cầu điện sử dụng mơ hình kinh tế lƣợng (KTL) 24 1.1.1 Phƣơng pháp luận mơ hình kinh tế lƣợng dự báo nhu cầu điện 24 1.1.2 Ứng dụng phƣơng pháp dự báo nhu cầu điện sử dụng mơ hình KTL 26 1.2 Phƣơng pháp dự báo nhu cầu điện sử dụng mơ hình phân tích kinh tế - kỹ thuật (KT-KT) 27 1.2.1 Phƣơng pháp luận mơ hình phân tích KT-KT dự báo nhu cầu điện 27 1.2.2 Ứng dụng phƣơng pháp dự báo nhu cầu điện sử dụng mơ hình phân tích KT-KT 32 1.3 Phƣơng pháp dự báo nhu cầu điện sử dụng mạng neuron nhân tạo 33 1.4 Một số phƣơng pháp khác dự báo nhu cầu điện 39 1.4.1 Phƣơng pháp so sánh đối chiếu 39 1.4.2 Phƣơng pháp chuyên gia 40 1.4.3 Phƣơng pháp ngoại suy dự báo nhu cầu điện 40 1.5 Nhận xét chung định hƣớng nghiên cứu 42 1.5.1 Nhận xét mơ hình KTL dự báo nhu cầu điện 42 1.5.2 Nhận xét mơ hình phân tích KT-KT dự báo nhu cầu điện 43 1.5.3 Nhận xét mơ hình sử dụng mạng neuron nhân tạo dự báo nhu cầu điện hƣớng nghiên cứu 44 1.6 Kết luận chƣơng 45 CHƢƠNG 48 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA MƠ HÌNH DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÀI HẠN SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO 48 2.1 Giới thiệu chung mạng nơron nhân tạo 48 2.1.1 Não nơron sinh học 48 2.1.2 Vài nét phát triển mạng nơ-ron nhân tạo 49 2.1.3 Nơ ron nhân tạo 51 2.1.4 Cấu trúc ANN thuộc tính 52 2.1.5 Những ƣu điểm ANN phạm vi ứng dụng 61 2.2 Cơ sở phƣơng pháp luận mơ hình dự báo nhu cầu điện sử dụng ANN 63 2.2.1 Sự tƣơng đồng mơ hình hồi quy tuyến tính ANN toán dự báo nhu cầu điện 63 2.2.2 Sự khác biệt mơ hình hồi quy tuyến tính ANN tốn dự báo nhu cầu điện 67 2.2.3 Mô tả toán dự báo nhu cầu điện sử dụng ANN 71 2.3 Kết luận chƣơng 74 CHƢƠNG 76 XÂY DỰNG MƠ HÌNH DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÀI HẠN CỦA VIỆT NAM SỬ DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO 76 3.1 Chọn mơ hình dự báo nhu cầu điện 76 3.2 Thiết kế mẫu 77 3.2.1 Kích thƣớc mẫu 77 3.2.2 Chia tập mẫu thành tập phát triển mơ hình kiểm tra mơ hình 77 3.2.3 Sắp xếp mẫu 78 3.3 Chọn biến 78 3.3.1 Biến tổng sản phẩm quốc gia (GNP) 80 3.3.2 Biến tổng sản phẩm nội địa hay GDP 81 3.3.3 Biến dân số trung bình (POP) 81 3.3.4 Biến tổng số hộ gia đình (HHs) 81 3.3.5 Biến số điện khí hóa (IE) 82 3.3.6 Biến giá trị sản xuất công nghiệp (IPs) 82 3.3.7 Biến số giá tiêu dùng (CPI) 83 3.3.8 Biến giá bán điện bình quân Pe 83 3.3.9 Biến dự báo nhu cầu điện Q e 84 3.4 Biểu diễn biến 84 3.5 Xây dựng mơ hình 84 3.5.1 Xây dựng cấu trúc mạng 84 3.5.2 Hàm kích hoạt 87 3.5.3 Lựa chọn giải thuật học tham số học 88 3.5.4 Luyện mạng 91 3.5.5 Chƣơng trình máy tính sử dụng mơ hình dự báo nhu cầu điện ANN 105 3.5.6 Kiểm định mơ hình 107 3.5.7 Kiểm tra mô hình 107 3.6 Kết luận chƣơng 108 CHƢƠNG 111 ÁP DỤNG MƠ HÌNH SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON ĐỂ DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN ĐẾN NĂM 2020 111 4.1 Giới thiệu chƣơng trình máy tính 111 4.1.1 Cấu trúc phần mềm (chƣơng trình máy tính) 111 4.1.2 Các giao diện chƣơng trình 111 4.2 Dữ liệu đầu vào mạng dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2011-2020 114 4.2.1 Các kịch phát triển kinh tế - xã hội Việt Nam giai đoạn 2011-2020 114 4.2.2 Xây dựng liệu dự báo theo ba kịch phát triển kinh tế xã hội 119 4.3 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2011-2015–2020 125 4.3.1 Kết dự báo theo mơ hình EDF-ANN 125 4.3.2 Kết dự báo nhu cầu điện Việt Nam giai đoạn 2011 – 2020 theo mô hình Simple E 129 4.3.3 So sánh, nhận xét kết dự báo hai mơ hình EDF-ANN SimpleE 132 4.4 Kết luận chƣơng 138 KẾT LUẬN 140 CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN 143 TÀI LIỆU THAM KHẢO 144 Tiếng Việt 144 Tiếng Anh 147 Tài liệu tải xuống từ mạng Internet 152 PHỤ LỤC 155 MÃ NGUỒN THAM KHẢO CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 155 PHỤ LỤC 185 SỬ DỤNG CHƢƠNG TRÌNH EDF-ANN 185 PHỤ LỤC 190 MỘT SỐ GIAO DIỆN KẾT QUẢ CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 190 PHỤ LỤC 192 KẾT QUẢ TÍNH TOÁN LỰA 192 CHỌN SỐ NÚT ẨN CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 192 PHỤ LỤC 197 KẾT QUẢ HỌC VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH EDF-ANN 197 PHỤ LỤC 201 TẬP TRỌNG SỐ CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 201 Danh mục ký hiệu từ viết tắt α: Hệ số đàn hồi thu nhập nhu cầu lƣợng β: Hệ số đàn hồi giá lƣợng  jq Gradient sai lệch đầu nút j tầng q j Gradient sai lệch đầu nút j tầng Qe% Suất tăng tƣơng đối điện GDP% Suất tăng tƣơng đối GDP λ Hệ số hình dạng hàm sigmoid ω Hệ số hình dạng hàm hyperbolic γ Suất tăng phụ tải trung bình hàng năm γi Tỷ lệ tăng phụ tải năm thứ i so với năm trƣớc ω Hệ số hình dáng hàm hyperbolic η Hệ số học hay tốc độ học μ Hệ số quán tính θk Ngƣỡng kích hoạt hàm hoạt hóa Qe Tăng trƣởng trung bình điện giai đoạn xét GDP Tăng trƣởng trung bình thu nhập giai đoạn xét Độ biến thiên sai số Đạo hàm riêng vector e W Sự thay đổi giá trị trọng số W jiq Độ điều chỉnh trọng số ∆η Sự điều chỉnh hệ số học sau bƣớc tính tốn (hay sau bƣớc học) ∆Err Mức độ biến thiên hàm lỗi sau bƣớc học A1 Vector cột chứa m phần tử, phần tử giá trị đầu vào nút lớp mạng nơ ron A2 Ma trận cột đầu lớp ẩn mạng có lớp ẩn a Hệ số phƣơng trình, Mức hoạt động nơ ron cơng thức từ 2.9 đến 2.20, ANN: Mạng nơ ron nhân tạo (Artifical Neural Networks) ARDL: Tự hồi quy có trễ (AutoRegressive Distributed Lag (ARDL)) b Hệ số phƣơng trình BP: Lan truyền ngƣợc (Back propagation) c Hệ số phƣơng trình C Hệ số C = (1+ γ) CIEM Viện Nghiên cứu quản lý kinh tế Trung ƣơng Cosh(y) Hàm Coshyperpol CPI Chỉ số giá tiêu dùng (Consumer Price Index) e Sai số, Cơ số lôgarit tự nhiên EC: Hiệu chỉnh sai số (Error Correction ) EDF-ANN Phần mềm (chƣơng trình) dự báo nhu cầu điện sử dụng kỹ thuật ANN (Electricity Demand Forecasting by ANN Model) Err Hàm lỗi mạng nơ ron ESCAP: Tổ chức phát triển kinh tế xã hội chấu Á Thái Bình Dƣơng (Economic and social development in Asia and the Pacific) ETB : Energy Toolbox EVN Tập đoàn điện lực Việt Nam f1(x) Hàm ngƣỡng f2(x) Hàm bậc bị chặn f3(x) Hàm sigmoidal f4(x) Hàm hyperbolic f5(x) Hàm Gaussian f(.) Hàm hoạt hóa F Ma trận đƣờng chéo chứa giá trị hàm hoạt hóa neuron lớp ẩn f‟(.) Đạo hàm hàm hoạt hóa G Ma trận đƣờng chéo chứa hàm hoạt hóa lớp đầu g(.) Hàm hoạt hóa lớp GA: Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms) GDP Tổng sản phẩm quốc nội (Gross of Domestic Production ) GNP Tổng sản phẩm quốc gia (Gross of National Production) Hi Tổng khách hàng dịch vụ lƣợng i HHs Tổng số hộ gia đình (Households) Ii Cƣờng độ lƣợng dịch vụ lƣợng i i Chỉ số nơ ron thứ i IE Chỉ số điện khí hóa (Index of Electrification) IPs Giá trị sản xuất công nghiệp (Industrial production) IC: Biến thu nhập ngƣời tiêu dùng j Chỉ số nơ ron thứ j k Vòng lặp thứ k trình luyện mạng Ki Số lƣợng dịch vụ lƣợng i KT-KT: Kinh tế - kỹ thuật KTL: Kinh tế lƣợng LMS: Quy tắc huấn luyện bình phƣơng nhỏ LR: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression ) 190 PHỤ LỤC MỘT SỐ GIAO DIỆN KẾT QUẢ CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 191 Hình P3.1 Kết dự báo theo phƣơng án sở mơ hình EDF-ANN Hình P3.2 Kết dự báo theo phƣơng án cao mơ hình EDF-ANN Hình P3.3 Kết dự báo theo phƣơng án thấp mơ hình EDF-ANN 192 PHỤ LỤC KẾT QUẢ TÍNH TỐN LỰA CHỌN SỐ NÚT ẨN CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 193 Bảng P4.1 Kết tính sai số học sai số kiểm định với mạng nút ẩn mạng nút ẩn mơ hình EDF-ANN Số bƣớc lặp 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800 4000 4200 4400 4600 4800 5000 5200 5400 5600 5800 6000 6200 6400 6600 6800 7000 7200 7400 7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800 9000 9200 Mạng nút ẩn Sai số học Sai số kiểm định 4,953557 3,854986 4,949282 3,844396 4,944274 3,832122 4,939075 3,819074 4,999968 2,440371 4,998857 2,440425 4,994346 2,440315 4,990837 2,440322 4,987278 2,440364 4,983678 2,440383 4,980097 2,440377 4,976655 2,440281 4,973128 2,440284 4,969519 2,440368 4,966337 2,440262 4,960950 2,440261 4,957544 2,440334 4,954244 2,440300 4,950788 2,440295 4,947317 2,440478 4,953926 2,440389 4,959999 2,440421 4,963338 2,440438 4,966649 2,440476 4,970084 2,440602 4,973322 2,440652 4,966716 2,440718 4,960285 2,440865 4,963897 2,440886 4,937453 2,440960 4,960904 2,440980 4,968415 2,440096 4,972240 2,440218 4,966254 2,440350 4,959623 2,440349 4,953752 2,440512 4,947308 2,440755 4,991431 2,418210 4,985368 2,440983 4,979943 2,440144 4,973631 2,440315 4,967799 2,440491 Mạng nút ẩn Sai số học Sai số kiểm định 4,963557 3,888319 4,969282 3,911063 4,974274 3,932122 4,979075 3,952407 5,049968 2,607038 5,038857 2,573758 5,044346 2,606982 5,010837 2,506989 4,997278 2,473697 5,003678 2,507050 5,010097 2,540377 5,016655 2,573614 5,023128 2,606951 4,989519 2,507035 5,006337 2,573595 5,02095 2,640261 5,007544 2,607001 4,984244 2,540300 4,960788 2,473628 4,967317 2,507145 4,983926 2,540389 4,999999 2,573754 5,013338 2,607105 5,006649 2,573809 4,990084 2,507269 5,003322 2,540652 4,976716 2,474051 4,990285 2,540865 5,003897 2,574219 4,947453 2,474293 4,980904 2,507647 4,998415 2,540096 5,01224 2,573551 5,016254 2,607017 4,999623 2,573682 4,983752 2,540512 4,987308 2,574088 5,001431 2,451543 5,005368 2,507650 5,009943 2,540144 5,013631 2,573648 5,017799 2,607158 194 Số bƣớc lặp 9400 Mạng nút ẩn Sai số học Sai số kiểm định 4,962255 2,440490 Mạng nút ẩn Sai số học Sai số kiểm định 5,002255 2,573823 Bảng P4.2 Kết tính sai số học sai số kiểm định với mạng 10 nút ẩn mơ hình EDF-ANN Số bƣớc lặp 1000 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900 3000 3100 3200 3300 3400 3500 3600 3700 3800 3900 4000 4100 4200 4300 4400 4500 4600 4700 4800 4900 5000 5100 5200 Sai số học 4,957030 5,440423 4,995529 4,989828 4,984581 4,455809 4,466385 4,474444 4,471794 4,468109 4,999345 4,995100 4,991183 4,180689 4,347899 4,371234 4,583536 4,606972 4,621766 4,624115 4,622592 4,614978 4,589680 4,568180 4,552890 4,544106 4,533740 4,525560 4,513414 4,505547 4,496467 4,475991 4,466916 4,459993 Sai số kiểm định 4,822004 2,304919 2,291731 2,291652 2,291557 3,554199 3,592010 3,623645 3,617800 3,609264 2,020624 2,022868 2,024984 2,214989 2,844509 2,872275 1,792035 1,829414 1,853425 1,859574 1,860162 1,856354 1,840598 1,825999 1,814750 1,807924 1,799724 1,792642 1,781888 1,774058 1,764907 1,741807 1,730220 1,720111 Số bƣớc lặp 5300 5400 5500 5600 5700 5800 5900 6000 6100 6200 6300 6400 6500 6600 6700 6800 6900 7000 7100 7200 7300 7400 7500 7600 7700 7800 7900 8000 8100 8200 8300 8400 8500 Sai số học 4,456260 4,451409 4,445155 4,439911 4,435899 4,431522 4,428988 4,424226 4,421144 4,418935 4,416213 4,413743 4,411690 4,409465 4,408112 4,406667 4,405458 4,404327 4,404327 4,41008315 4,40920503 4,40805694 4,40698297 4,40596834 4,42063397 4,4178373 4,41532194 4,41321879 4,41105052 4,40970864 4,4082681 4,40704349 4,40592801 Sai số kiểm định 1,714431 1,707077 1,696028 1,686457 1,678168 1,668105 1,661871 1,649372 1,640060 1,632532 1,623339 1,613957 1,605181 1,594107 1,586998 1,578737 1,571883 1,564339 1,685154 1,741835 1,779054 1,801869 1,826005 1,838002 1,840598 1,844351 1,848907 1,865629 1,874095 1,880221 1,888769 1,901908 1,924633 195 Sai số (%) 9400 9000 8600 8200 7800 7400 7000 6600 6200 5800 5400 5000 4600 4200 3800 3400 3000 2600 2200 1800 1400 1000 Số bước lặp (mạng nút ẩn) Sai số học Sai số kiểm định Hình P4.1 Đồ thị biểu diễn sai số học sai số kiểm định với mạng nút ẩn mơ hình EDF-ANN Sai số (%) 9400 9000 8600 8200 7800 7400 7000 6600 6200 5800 5400 5000 4600 4200 3800 3400 3000 2600 2200 1800 1400 1000 Số bước lặp (mạng nút ẩn) Sai số học Sai số kiểm định Hình P4.2 Đồ thị biểu diễn sai số học sai số kiểm định với mạng nút ẩn mơ hình EDF-ANN 196 6.000000 Sai số (%) 5.000000 4.000000 3.000000 2.000000 1.000000 0.000000 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 10 2 3 4 5 6 7 Số bước lặp (mạng 10 nút ẩn) Sai số học Sai số kiểm định Hình P4.3 Đồ thị biểu diễn sai số học sai số kiểm định với mạng 10 nút ẩn mô hình EDF-ANN 197 PHỤ LỤC KẾT QUẢ HỌC VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH EDF-ANN 198 Bảng P5 Kết học kiểm định mơ hình EDF-ANN TT Số bƣớc tính tốn (số Bộ liệu kiểm định Sai số học Sai số bƣớc lặp) năm (năm) (%) kiểm định (%) 1000 (bằng GA) 1995; 2000; 2005 4,957030 4,822004 2000 (bằng BP) 1995; 2000; 2005 5,440423 2,304919 2100 1995; 2000; 2005 4,995529 2,291731 2200 1996; 2000; 2005 4,989828 2,291652 2300 1997; 2000; 2005 4,984581 2,291557 2400 1998; 2000; 2005 4,455809 3,554199 2500 1999; 2000; 2005 4,466385 3,592010 2600 2001; 2000; 2005 4,474444 3,623645 2700 2002; 2000; 2005 4,471794 3,617800 10 2800 2003; 2000; 2005 4,468109 3,609264 11 2900 2004; 2000; 2005 4,999345 2,020624 12 3000 2006; 2000; 2005 4,995100 2,022868 13 3100 2007; 2000; 2005 4,991183 2,024984 14 3200 2008; 2000; 2005 4,180689 2,214989 15 3300 2007; 2000; 2005 4,347899 2,844509 16 3400 2006; 2000; 2005 4,371234 2,872275 17 3500 2004; 2000; 2005 4,583536 1,792035 18 3600 2003; 2000; 2005 4,606972 1,829414 19 3700 2002; 2000; 2005 4,621766 1,853425 20 3800 2001; 2000; 2005 4,624115 1,859574 21 3900 1999; 2000; 2005 4,622592 1,860162 199 TT Số bƣớc tính tốn (số Bộ liệu kiểm định Sai số học Sai số bƣớc lặp) năm (năm) (%) kiểm định (%) 22 4000 1998; 2000; 2005 4,614978 1,856354 23 4100 1997; 2000; 2005 4,589680 1,840598 24 4200 1996; 2000; 2005 4,568180 1,825999 25 4300 1995; 1996; 1997 4,552890 1,814750 26 4400 1996; 1997; 1998 4,544106 1,807924 27 4500 1997; 1998; 1999 4,533740 1,799724 28 4600 1998; 1999; 2000 4,525560 1,792642 29 4700 1999; 2000; 2001 4,513414 1,781888 30 4800 2000; 2001; 2002 4,505547 1,774058 31 4900 2001; 2002; 2003 4,496467 1,764907 32 5000 2002; 2003; 2004 4,475991 1,741807 33 5100 2003; 2004; 2005 4,466916 1,730220 34 5200 2004; 2005; 2006 4,459993 1,720111 35 5300 2005; 2006; 2007 4,456260 1,714431 36 5400 2006; 2007; 2008 4,451409 1,707077 37 5500 2004; 2005; 2006 4,445155 1,696028 38 5600 2002; 2003; 2004 4,439911 1,686457 39 5700 2000; 2001; 2002 4,435899 1,678168 40 5800 1998; 1999; 2000 4,431522 1,668105 41 5900 1996; 1997; 1998 4,428988 1,661871 42 6000 1995; 2000; 2005 4,424226 1,649372 43 6100 1995; 2000; 2005 4,421144 1,640060 200 TT Số bƣớc tính tốn (số Bộ liệu kiểm định Sai số học Sai số bƣớc lặp) năm (năm) (%) kiểm định (%) 44 6200 2003; 2004; 2005 4,418935 1,632532 45 6300 2003; 2004; 2005 4,416213 1,623339 46 6400 2003; 2004; 2005 4,413743 1,613957 47 6500 2003; 2004; 2005 4,411690 1,605181 48 6600 2003; 2004; 2005 4,409465 1,594107 49 6700 2003; 2004; 2005 4,408112 1,586998 50 6800 2003; 2004; 2005 4,406667 1,578737 51 6900 2003; 2004; 2005 4,405458 1,571883 52 7000 2003; 2004; 2005 4,404327 1,564339 201 PHỤ LỤC TẬP TRỌNG SỐ CỦA MƠ HÌNH EDF-ANN 202 Bảng P6 Tập trọng số mơ hình EDF-ANN Layer0 Neural0 Threshold = 1.822412 W00 = 2.565749 W01 = 1.127748 W02 = 1.630536 W03 = 0.9145257 W04 = 5.1343 W05 = 2.668388 W06 = 1.40633 W07 = 1.99593 Neural1 Threshold = 1.861844 W00 = 0.1808546 W01 = 1.314242 W02 = 2.552177 W03 = 0.3082804 W04 = 0.03249038 W05 = 2.021948 W06 = 2.232932 W07 = 2.5817 Neural2 Threshold = 3.183754 W00 = 2.29707 W01 = 2.674746 W02 = 1.430811 W03 = 3.313303 W04 = 1.773 W05 = 0.5342069 W06 = 2.359862 W07 = 0.1359 Neural3 Threshold = 0.877158 W00 = 2.702043 W01 = 11.43528 W02 = 9.213977 W03 = 17.08398 W04 = 1.35731 W05 = 2.220463 W06 = 0.667745 W07 = 0.7046517 Neural4 Threshold = 0.3715409 W00 = 2.785671 W01 = 5.587636 W02 = 7.00937 W03 = 2.711137 W04 = 0.02520537 W05 = 3.264364 Layer1 Neural0 Threshold = 1.7818 W10 = 0.416353 W11 = 0.3089745 W12 = 2.430701 W13 = 5.727845 W14 = 0.2848775 W15 = 1.22222 W16 = 1.987334 W17 = 1.831853 Neural1 Threshold = 1.956926 W10 = 2.299783 W11 = 0.4112225 W12 = 5.331928 W13 = 2.640152 W14 = 0.3727245 W15 = 2.812323 W16 = 0.3926281 W17 = 4.374874 Neural2 Threshold = 0.1731158 W10 = 2.670212 W11 = 0.751722 W12 = 0.7207931 W13 = 5.882421 W14 = 2.656203 W15 = 0.5561627 W16 = 2.313263 W17 = 2.291246 Neural3 Threshold = 0.3756939 W10 = 0.1188622 W11 = 3.005992 W12 = 1.364576 W13 = 5.44094 W14 = 4.941307 W15 = 1.598879 W16 = 1.45936 W17 = 5.883396 Neural4 Threshold = 0.6746076 W10 = 1.715417 W11 = 0.60816 W12 = 0.5413671 W13 = 5.795407 W14 = 0.8669766 W15 = 0.4026545 Layer2 Neural0 Threshold = 3.116079 W20 = 1.375449 W21 = 0.2226044 W22 = 3.617771 W23 = 3.383967 W24 = 2.996053 W25 = 0.1080304 W26 = 0.4103355 W27 = 1.729641 W28 = 0.6846985 W29 = 0.4251935 203 Layer0 W06 = 1.100649 W07 = 0.8985888 Neural5 Threshold = 1.585363 W00 = 3.854724 W01 = 2.914314 W02 = 2.011456 W03 = 0.8903201 W04 = 0.7884578 W05 = 1.894935 W06 = 0.06343061 W07 = 5.375801 Neural6 Threshold = 2.4177 W00 = 0.6983242 W01 = 1.812946 W02 = 0.2696879 W03 = 1.096667 W04 = 3.5225 W05 = 0.4022096 W06 = 0.8096226 W07 = 2.234875 Neural7 Threshold = 0.2791496 W00 = 1.468949 W01 = 5.284541 W02 = 5.80748 W03 = 6.288591 W04 = 4.298151 W05 = 2.367331 W06 = 5.046466 W07 = 1.050975 Layer1 W16 = 1.004579 W17 = 3.630275 Neural5 Threshold = 2.559373 W10 = 0.4511951 W11 = 0.6435 W12 = 1.660433 W13 = 1.300375 W14 = 0.6245751 W15 = 2.9771 W16 = 2.997973 W17 = 1.837261 Neural6 Threshold = 0.3102177 W10 = 1.69725 W11 = 0.4115436 W12 = 0.5586319 W13 = 1.035839 W14 = 4.792901 W15 = 2.792548 W16 = 0.3120452 W17 = 0.3018685 Neural7 Threshold = 2.820133 W10 = 2.710305 W11 = 2.200768 W12 = 2.971949 W13 = 4.52141 W14 = 1.972427 W15 = 2.845956 W16 = 1.602913 W17 = 4.644954 Neural8 Threshold = 0.1185483 W10 = 2.834445 W11 = 3.612809 W12 = 2.530904 W13 = 2.523382 W14 = 0.984372 W15 = 2.093987 W16 = 0.5792027 W17 = 0.6817305 Neural9 Threshold = 1.521309 W10 = 0.8397816 W11 = 4.052712 W12 = 0.1440409 W13 = 1.026245 W14 = 3.532778 W15 = 1.339103 Layer2 204 Layer0 Layer1 W16 = 2.977845 W17 = 0.6927347 Layer2 ... pháp dự báo nhu cầu điện Chƣơng Cơ sở lý thuyết mơ hình dự báo nhu cầu điện dài hạn sử dụng mạng nơ ron nhân tạo Chƣơng Xây dựng mơ hình dự báo nhu cầu điện dài hạn Việt Nam sử dụng mạng nơ ron nhân. .. vi nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu luận án phƣơng pháp dự báo nhu cầu điện dài hạn sử dụng mạng nơ ron nhân tạo Phạm vi nghiên cứu dự báo nhu cầu điện dài hạn cho Việt Nam Phƣơng pháp nghiên cứu. .. lý thuyết thực tiễn mơ hình dự báo nhu cầu điện sử dụng mạng nơ ron nhân tạo NCS đề xuất - Xây dựng mơ hình dự báo nhu cầu điện dài hạn Việt Nam sử dụng mạng nơ ron nhân tạo - Thu thập, xử lý