Đang tải... (xem toàn văn)
3.Với mức ý nghĩa , có thể nói rằng: Trong tuần chi phí quảng cáo không đổi và giá 1 sản phẩm tăng lên 10 ngàn đồng thì số lượng sản phẩm bán ra trung bình giảm là 120 sản phẩm hay khô[r]
(1)TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT ĐỀ KIỂM TRA CUỐI KỲ BỘ MƠN TỐN & TKKT Học kỳ II.Năm học 2010 – 2011
(Không sử dụng tài liệu)
Môn: KINH TẾ LƯỢNG Thời lượng: 90 phút
Mã đề: 01
Câu I (4 điểm)
1.Xét mơ hình hồi quy:
Hãy cho biết ta đưa thêm biến khơng có ý nghĩa giải thích vào mơ hình làm tăng khả biến có ý nghĩa trở nên khơng có ý nghĩa?
2.Theo phương pháp bình phương nhỏ (OLS), biết rằng:
Hơn nữa, việc chứng minh tính chất địi hỏi thêm giả thuyết Hãy cho biết thay giả thuyết giả thuyết (với số), việc chứng minh tính chất cịn thực khơng? Vì sao?
4.Giả sử xét mơ hình hồi quy nhằm giải thích chi tiêu theo thu nhập người dân Thành phố Hồ Chí Minh Chúng ta có liệu A điều tra từ sinh viên ký túc xá Đại học Quốc gia Và liệu B điều tra từ cư dân quận Khi đó, độ xác ước lượng theo liệu cao hơn?
Câu II (6 điểm)
(2)1.Dựa vào bảng kết viết hàm hồi quy mẫu
2.Hệ số biến QC*QC có thực khác hay không với mức ý nghĩa ?
3.Với mức ý nghĩa , nói rằng: Trong tuần chi phí quảng cáo không đổi giá sản phẩm tăng lên 10 ngàn đồng số lượng sản phẩm bán trung bình giảm 120 sản phẩm hay khơng?
4.Hãy kiểm định phù hợp hàm hồi quy với mức ý nghĩa
5.Từ kết ước lượng, cho biết tuần giá bán không đổi, chi phí cho quảng cáo nên mức để số lượng sản phẩm bán nhiều nhất?
6.Người ta ước lượng mơ hình sau: (u sai số ngẫu nhiên), có hệ số Với mức ý nghĩa , cho biết mơ hình nói lên điều gì?
Cho biết giá trị tới hạn:
HẾT
TRƯỞNG BỘ MÔN DUYỆT GIẢNG VIÊN RA ĐỀ
PGS.TS LÊ ANH VŨ TS.PHẠM VĂN CHỮNG
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/06/11 Time: 11:29 Sample: 20
Included observations: 20
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
C 1034.061 155.9508 6.630687 0.0000
P -126.5758 24.23925 -5.221933 0.0001
QC 159.1637 65.40219 2.433615 0.0270
QC*QC -32.34955 8.552167 -3.782614 0.0016
R-squared 0.862990 Mean dependent var 459.9500
Adjusted R-squared 0.837301 S.D dependent var 155.3761
S.E of regression 62.67245 Akaike info criterion 11.29058
Sum squared resid 62845.38 Schwarz criterion 11.48972
Log likelihood -108.9058 F-statistic 33.59336