1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nâng cao độ chính xác tra cứu ảnh dựa vào nội dung sử dụng kỹ thuật điều chỉnh trọng số của hàm khoảng cách

123 41 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 123
Dung lượng 4,64 MB

Nội dung

Luận án nghiên cứu đề xuất một số phương pháp tra cứu ảnh nhằm nâng cao độ chính xác tra cứu. Các phương pháp này sẽ hướng tới giải quyết các vấn đề về giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa đặc trưng mức thấp và khái niệm mức cao của ảnh.

Ngày đăng: 28/01/2021, 09:43

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] A. Y. Ng, M. I. Jordan, and Y. Weiss. On spectral clustering: Analysis and algorithm. In Proceedings Of Neural Information Processing Systems (NIPS), 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: On spectral clustering: Analysis and algorithm
[2] Andre B, Vercauteren T, Buchner AM, Wallace MB, Ayache N. Learning semantic and visual similarity for endomicroscopy video retrieval. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2012, 31(6):1276–88 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning semantic and visual similarity for endomicroscopy video retrieval
[3] A. Pentlan, Photobook: Tools for content-based manipulation of image database, in Proc. of the Conf. on Storage and Retrieval for Image and Video Database II, SPIE, San Jose, CA., 1994 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Photobook: Tools for content-based manipulation of image database, in "Proc. of the Conf. on Storage and Retrieval for Image and Video Database II, SPIE", San Jose, CA
[4] Alzu'bi, Ahmad, Amira, Abbes; Ramzan, Naeem, Semantic content based image retrieval: A comprehensive study, journal of visual communication and image representation, 2015, Vol. 32, p. 20-54 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semantic content based image retrieval: A comprehensive study
[5] A.W.M. Smeulders, M. Worring, A. Gupta, R. Jain, Content-based image retrieval at the end of the early years, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 22 (12) (2000) 1349–1380 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Content-based image retrieval at the end of the early years
[6] A.R. Rao, G.L. Lohse, Towards a texture naming system: identifying relevant dimensions of texture, IEEE Proceedings of the Fourth Conference on Visualization, 1993, pp. 220–227 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Towards a texture naming system: identifying relevant dimensions of texture
[7] A. Vailaya, M.A.T. Figueiredo, A.K. Jain, H.J. Zhang, Image classification for content-based indexing, IEEE Trans. Image Process. 10 (1) (2001) 117–130 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Image classification for content-based indexing
[8] C. Papagiannopoulou, V. Mezaris, Concept-based Image Clustering and Summarization of Event-related Image Collections, In Proceedings of the 1st ACM International Workshop on Human Centered Event Understanding from Multimedia, ACM, 2014, pp. 23-28 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Concept-based Image Clustering and Summarization of Event-related Image Collections
[9] A. Kushki, Query feedback for interactive image retrieval. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 14, no. 5, pp. 644-655, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Query feedback for interactive image retrieval. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol
[10] A. Khotanzad, YH. Hong, Invariant image recognition by Zernike moments, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12, no. 5 (1990), pp. 489- 497 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Invariant image recognition by Zernike moments
Tác giả: A. Khotanzad, YH. Hong, Invariant image recognition by Zernike moments, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12, no. 5
Năm: 1990
[11] A. Kumar, J. Kim, L. Wen, M. Fulham, D. Feng, A graph based approach for the retrieval of multi-modality medical images, Medical image analysis, 2014, 18(2), pp.330-342 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A graph based approach for the retrieval of multi-modality medical images
[12] Bo Lang, Bo Wu, Yang Liu, Xianglong Liu, Boyu Zhang, Fast graph similarity search via hashing and its application on image retrieval, Multimed Tools Appl (2017) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast graph similarity search via hashing and its application on image retrieval
[13] B. Xu, A Bregman Divergence Optimization Framework for Ranking on Data Manifold and Its New Extensions, in Proc. on the 26th AAAI Conf. on Artificial Intelligence, pp. 1190 – 1196, 2012, Toronto, Ontario, Canada Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Bregman Divergence Optimization Framework for Ranking on Data Manifold and Its New Extensions, in
[14] B.S. Manjunath, P. Salembier, T. Sikora, Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface, Wiley, Chichester, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface
[15] Julesz, A brief outline of the texton theory of human vision, Trends in Neurosciences 7, 1984, no. 2, pp. 41-45 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A brief outline of the texton theory of human vision
[16] B. Moghaddam, H. Biermann, D. Margaritis, Regions-of-interest and spatial layout for content-based image retrieval, Multimedia Tools and Applications, 2001, 14(2), pp. 201-210 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Regions-of-interest and spatial layout for content-based image retrieval
[17] Begüm Demir ; Lorenzo Bruzzone, A Novel Active Learning Method in Relevance Feedback for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, Volume: 53, Issue: 5 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Novel Active Learning Method in Relevance Feedback for Content-Based Remote Sensing Image Retrieval
[18] G.Bordogna, G. Pasi, Soft clustering for information retrieval applications, WIREs Data Mining Knowl Discov, 2011, pp.138–146 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Soft clustering for information retrieval applications
[19] M. Bilenko, S. Basu, RJ. Mooney, Integrating constraints and metric learning in semi -supervised clustering, In Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning, ACM, 2004, pp. 11 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Integrating constraints and metric learning in semi -supervised clustering
[20] J. Costeira and T. Kanade, A multibody factorization method for motion analysis, Proc. Int. Conf. Computer Vision, 1995, pp. 1071–1076 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A multibody factorization method for motion analysis

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN