Phát hiện motif trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào giải thuật sequitur

Tài liệu tham khảo

Loại

Chi tiết

[2]. B. Chiu, E. Keogh, and S. Lonardi, (2003). Probabilistic Discovery of Time Series Motifs. Proceedings of the 9 th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'03), pp. 493-498

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Proceedings of the 9 th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'03)
Tác giả:	B. Chiu, E. Keogh, and S. Lonardi
Năm:	2003

[3]. C. Faloutsos, M. Ranganathan & Y. Manolopoulos (1994). Fast Subsequence Matching in Time-Series Databases. In Proceedings of the ACM SIGMOD Int’l Conference on Management of Data. May 24-27, Minneapolis, MN, pp 419-429

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	In Proceedings of the ACM SIGMOD Int’l Conference on Management of Data
Tác giả:	C. Faloutsos, M. Ranganathan & Y. Manolopoulos
Năm:	1994

[4]. C.G. Nevill-Manning and I.H. Witten (1997). Identifying Hierarchical Structure in Sequences: A linear-time algorithm. Journal of Artificial Intelligence Research, 7, 67-82

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Journal of Artificial Intelligence Research
Tác giả:	C.G. Nevill-Manning and I.H. Witten
Năm:	1997

[5]. D. Berndt and J. Clifford (1994). Using dynamic time warping to find patterns in time series. In Proceedings of AAAI Workshop on Knowledge Discovery in Databases, KDD-94, Seattle, Washington, USA, pp. 359-370

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	In Proceedings of AAAI Workshop on Knowledge Discovery in Databases, KDD-94
Tác giả:	D. Berndt and J. Clifford
Năm:	1994

[1]. B. Lkhagva, Y. Suzuki, K. Kawagoe, (2006). Extended SAX: Extension of Symbolic Aggregate Approximation for Financial Time SeriesData Representation. In Proceedings of DEWS Data Engineering Workshop, DNEWS2006, 4A-i8

Khác

Định dạng
Số trang	84
Dung lượng	2,68 MB