1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tối ưu hóa hiệu năng hệ thống thông tin vô tuyến đa người dùng mimo và massive mimo

131 59 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • 20200521_140025

  • 20200521_140049

  • 20200521_140116

  • Phạm Quốc Việt - 1870092

    • 1 Luan Van _ Viet Quoc Pham

      • Muc luc

      • Danh sách hình ve

      • Danh sách bang

      • T vit tt

      • Danh sách lu giai thut

      • 1 M ÐU

        • 1.1 Ðt vn nghiên cu

          • 1.1.1 Xu hng tang trng cua lu lng d liu di ng

          • 1.1.2 Mc tiêu thu nang lng trong ngành vin thông

          • 1.1.3 Mang truyn thông th h th 5 (5G)

        • 1.2 Lý do chon tài

        • 1.3 Muc tiêu và nhim vu cua lun van

        • 1.4 Ði tng và pham vi nghiên cu

          • 1.4.1 Ði tng nghiên cu

          • 1.4.2 Pham vi nghiên cu

        • 1.5 Phng pháp nghiên cu

        • 1.6 B cuc cua lun van

        • 1.7 Các bài báo ã hoàn thành trong lun van

      • 2 TNG QUAN CÁC VN Ð NGHIÊN CU VÀ LÝ THUYT LIÊN QUAN

        • 2.1 Gii thiu v ky thut a ngõ vào a ngõ ra MIMO

          • 2.1.1 MIMO im-n-im

          • 2.1.2 MIMO a ngi dùng (MU-MIMO)

          • 2.1.3 Massive MIMO

        • 2.2 Mang hn hp HetNet

        • 2.3 Vn truyn thông xanh

        • 2.4 Lý thuyt c ban v toán ti u

          • 2.4.1 Bài toán ti u c ban

          • 2.4.2 Ti u li

            • 2.4.2.1 Tp li

            • 2.4.2.2 Hàm li

          • 2.4.3 Bài toán ti u hàm muc tiêu dang phân s

            • 2.4.3.1 Lý thuyt c ban cua hàm ta-lõm

            • 2.4.3.2 Giai thut Dinkelbach cho ti u phân s lõm-li

        • 2.5 Phng pháp Coordinate Descent

          • 2.5.1 Coordinate Descent

          • 2.5.2 Block Coordinate Descent

        • 2.6 Phng pháp Gradient Projection

          • 2.6.1 Ý tng

          • 2.6.2 Phng pháp Gradient Descent

          • 2.6.3 La chon kích thc bc - Quy tc Armijo

          • 2.6.4 Phng pháp Gradient Projection

        • 2.7 Kt lun chng

      • 3 TI U HÓA HIU QUA NANG LNG CUA MANG KHÔNG ÐNG NHT VI RÀNG BUC CÔNG SUT TRÊN MI ANTENNA

        • 3.1 Gii thiu

        • 3.2 Mô hình h thng kênh ng xung MIMO HetNet

        • 3.3 Giai thut lp da trên phng pháp BCA và Dinkelbatch

        • 3.4 Kt qua mô phong

        • 3.5 Kt lun chng

      • 4 TI U HÓA TNG TC Ð CUA H MIMO SONG CÔNG ÐA NGI DÙNG BNG PHNG PHÁP GRADIENT PROJECTION

        • 4.1 Gii thiu

        • 4.2 Mô hình h thng và bài toán thit k

          • 4.2.1 Ðng lên

          • 4.2.2 Ðng xung

        • 4.3 Giai thut lp ti u hóa tng tc

          • 4.3.1 Tính các gradients

          • 4.3.2 Tìm hình chiu

            • 4.3.2.1 Chiu các ma trn hip phng sai cua ng lên

            • 4.3.2.2 Chiu các ma trn hip phng sai tin mã hóa cua các ng xung

          • 4.3.3 Áp dung quy tc Armijo

        • 4.4 Các kt qua mô phong

        • 4.5 Kt lun chng

      • 5 S CÂN BNG THEO TY L CUA HIU SUT PH ÐNG LÊN TRONG H THNG CELL-FREE MASSIVE MIMO

        • 5.1 Gii thiu

        • 5.2 Mô hình h thng và vn thit k

          • 5.2.1 Hun luyn ng lên

          • 5.2.2 Truyn d liu ng lên

        • 5.3 Phân tích hiu sut

        • 5.4 Thut toán c phát trin

          • 5.4.1 Thit k h s b thu

          • 5.4.2 Phân b công sut phát ngi dùng

            • 5.4.2.1 Tính các gradients

            • 5.4.2.2 Tìm các hình chiu

            • 5.4.2.3 Áp dung quy tc Armijo

        • 5.5 Các kt qua mô phong

          • 5.5.1 Các thông s mô phong

          • 5.5.2 Kt qua mô phong

        • 5.6 Kt lun chng

      • 6 KT LUN CHUNG VÀ HNG NGHIÊN CU K TIP

        • 6.1 Kt lun chung

        • 6.2 Hng phát trin

      • Tài liu tham khao

    • 2 Bai Bao so 1 _ Viet Q Pham

    • 3 Bai Bao so 2 _ Viet Q Pham

    • 4 Ly Lich _ Viet Q Pham

Nội dung

Ngày đăng: 27/01/2021, 11:16

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w